Контрольная работа по "Статистике"

Автор работы: Пользователь скрыл имя, 10 Января 2014 в 08:34, контрольная работа

Краткое описание

Закупочная цена товара в августе текущего года в России составила 700 дол. за тонну. При этом планировалось, что цена закупа в сентябре снизится до 600 дол., но фактически она составила 720 дол. за тонну. В то же время в Европе цена пшеницы достигла соответственно 900 дол. в августе и 840 дол. в сентябре.
Определить все возможные относительные величины.

Прикрепленные файлы: 1 файл

статистика.docx

— 19.34 Кб (Скачать документ)

Контрольная работа по статистике

Задача 1

Закупочная  цена товара в августе текущего года в России составила 700 дол. за тонну. При этом планировалось, что цена закупа в сентябре снизится до 600 дол., но фактически она составила 720 дол. за тонну. В то же время в Европе цена пшеницы достигла соответственно 900 дол. в августе и 840 дол. в сентябре.

Определить  все возможные относительные  величины.

Решение:

Для решения составим таблицу закупочных цен в Росси и Европе за два месяца в долларах за тонну:

страна

август

сентябрь

Факт.

План.

Факт.

Россия

700

600

720

Европа

900

-

840


 

Вычислим  относительные показатели для России:

  Плановое задание за сентябрь  ПЗ = (600:700)*100 = 85,71%

  Выполнение плана за сентябрь  ВП = (720:600)*100 = 120%

  Динамика Д = (720:700)*100 = 102,86%

 

Вычислим  возможные относительные показатели для Европы:

  Динамика Д = (840:900)*100 = 93,33 %

 

Задача 2

Имеются данные о распределении  работников по величине заработной платы  за отчетный период:

 

Группы работников по размеру  заработной платы, руб.

Число работников

Кумулятивные частоты

1

2

3

4

5

7800

8000

9200

10400

19600

65

75

80

30

10

65

140

220

250

260

     

935


 

Определить:

1) среднюю заработную  плату работников;

2) среднюю заработную  плату в виде моды и медианы.

Сделать выводы.

Решение:

1)средняя заработная плата  работников = (7800 * 65) + (8000 *75) + (9200 *80) + (10400 * 30) + (19600 *10) / 260 = 2351000 / 260 = 9042.31

2) Мода. Модальный ряд  тот, где больше число работников, т.к. в группе с зп  9200

Мо = 9200 + (80 – 75) / ((80 -75) + (80 -30)) = 9200,09

Медиана.

935/2 + 0,5 =468 (варианта)

Чтобы найти ряд, соответствующий  варианте, нужно:

(65 + 140 + 220) < 468

(65 +140 + 220 +250) > 468

Будет 4 группа = 10400

 

Задача 3

По имеющимся данным сделать  выводы о вариации производимых предприятием деталей по весу:

                                  Х                        11           13          15         17              19

Вес деталей, грамм

до 12

12-14

14-16

16-18

18 и более

Число деталей

14

22

28

30

26


 

Сделать выводы.

  1. Размах вариации:

R = 19 – 11 = 8гр.

  1. Среднеквадратичное отклонение = √ (19 -11) + (17 – 11) + (15 – 11) + (13 -11) /5

= 2.

  1. Коэф – ент вариации = (2 / 11) – 100% = 18%

Совокупность однородна.

 

 

Задача 4

Продажи товаров магазином  характеризуются следующими данными:

 

  Товар

Цена товара за единицу,

руб.

Объем продаж товара, штук

январь

февраль

январь

февраль

1

2

30

66

35

79

600

400

800

700


 

Определить:

  1. индекс оборота;
  2. индекс цен;
  3. изменение оборота в абсолютном выражении в целом, а также за счет влияния факторов.

Сделать выводы.

  1. 1 товар – 800 /600 = 1,33; 2 товар = 700 /400 = 1,75
  2. 1 товар = 35 /30 = 1,17; 2 товар = 79 /66 = 1,20
  3. (800 + 700) – (600 + 400) = 500

Изменение объёма за счёт изменения  цен по сравнению с январём:

800 *35 + 700 *79 = 83300

По январской цене:

800 *30 + 700 *66 = 70200

Изменение объёма продаж за счёт изменения цены = 83300 – 70200 = 13100

 

 

Задача 6

По имеющимся данным об обороте организации в сопоставимых ценах рассчитать все аналитические показатели ряда динамики (базисные, цепные, средние):

 

год

Оборот, млн.р.

2008

350

2009

380

2011

420

2012

450

2013

470


 

Сделать выводы.

год

Оборот, млн.р.

Абсолютный прирост

Темп роста

цепной

базисный

цепной

базисный

2008

350

-

-

-

100

2009

380

30

30

1,086

1,086

2011

420

40

70

1,105

1,20

2012

450

30

100

1,071

1,286

2013

470

20

120

1,044

1,343


 

Среднее значение = 30; 1,076

Среднегодовой темп прироста = 100% *1,076 -100% = 7,6%, оборот в среднем  увеличивается на 7,6%.


Информация о работе Контрольная работа по "Статистике"