Анализ вариационных рядов

= года.

Таким образом, среднее линейное отклонение стажа работы рабочих промышленного предприятия равно 3,61 года.

Чтобы избежать равенства  нулю суммы отклонений от средней, используем четную степень абсолютных значений отклонений. В нашем случае рассчитаем дисперсию:

= лет.

Однако вследствие суммирования квадратов отклонений дисперсия дает искаженное представление. Поэтому на основе дисперсии можно ввести еще два показателя вариации: среднее квадратическое отклонение и коэффициент вариации. Среднее квадратическое отклонение определяется как корень квадратный из дисперсии или по формуле:

,

= года.

Из этого следует, что  колебание признака примерно составляет 4,5 года.

Рассчитаем коэффициент  вариации по следующим формулам в  зависимости от сопоставления среднего линейного или среднего квадратического отклонения со средним уровнем явления:

= ,

 либо  =

 Коэффициент вариации используется не только для сравнительной оценки вариации, но и для характеристики однородности совокупности. Совокупность считается однородной, если коэффициент вариации не превышает 33% (для распределений, близких к нормальному). Из этого следует, что чем больше коэффициент V, тем больше вариация значений признака.

 

Заключение

 

Изучив методы статистического  анализа, а именно: анализ вариационного ряда и применив полученные знания к изучению состава кадров на промышленном предприятии, можно сделать следующие выводы, опираясь на поставленные задачи:

1. Группировка работников по стажу работы показывает, что большинство работников имеет стаж от 4 до 7 лет ( 30%) и стаж от 7 до 10 и от 10 до 13 лет по 20%.
2. Также наблюдается тенденция к снижению работников с высоким стажем, что подтверждает гистограмма распределения работников по стажу (см. приложение1).
3. При определении показателей центра распределения следует, что средний стаж рабочих на промышленном предприятии составляет 8,3 года, а наибольшее количество рабочих имеют стаж работы 7,5 лет.
4. Показатели вариации указывают на то, что среднее линейное отклонение стажа работы рабочих промышленного предприятия равно 3,61 года; колебание признака примерно составляет 4,5 года, а коэффициент вариации превышает норму.

Таким образом, использование анализа вариационного ряда позволило провести исследование состава кадров на промышленном предприятии. Основываясь на полученных выводах, можно повысить уровень работы с персоналом, а следовательно косвенно увеличить производительность труда и степень выполнения норм работниками, что особенно важно в условиях постоянно меняющейся экономической ситуации.

 

Список  используемой литературы

 

1.Герчук Я.П. Графики в математическо-статистическом анализе. – М.:

Статистика, 1999.

2.Ефимова М.Р., Петрова Е.В., Румянцев В.Н. Общая теория статистики. –М.: ИНФРА-М, 2002.

3.Теория статистики: учебник  / Под.ред. проф. Г.Л. Громыко. –  М.: ИНФРА-М, 2002.

4.Общая теория статистики : учебник / Под.ред. А.А.Спирина. – М.: Финансы и статистика, 2001.

5.Гуськов В.И. Анализ вариационных рядов в экономических исследованиях. – М.: Статистика, 2002.

6.Теория статистикки : учебник /Под.ред. Р.А.Шмойловой. – М.: Финансы и статистика, 2003.

7.Практикум по теории  статистики: Учеб.пособие / Под.ред.  Р.А. Шмойловой. – М.: Финансы  и статистика, 2003.

8.Кильдишев Г.C., Аболенцев Ю.И. Многомерные группировки. – М.:

Статистика, 1998.

9. Минашкин В.Г. Статистические  ряды распределения. – М.: Статистика, 2000.

10.Практические задания  по статистики: Метод.пособие / Под.ред.  М.Л. Макарова.

 

Приложение

 

 

Гистограмма распределения  работников по стажу

 

Приложение 1

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Кумулятивная кривая

 

 

Приложение 2

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Состав рабочих на промышленном предприятии.

№ п/п	Ф.И.О.	Профессия	Разряд	Степень выполнения норм, %	Стаж, лет	Зар.плата, т.р.
1	Алексеев	Бурильщик	5	117,4	8	1100
2	Антонов	Бурильщик	5	118,3	8	1121
3	Бердяев	Проходчик	3	102,4	5	700
4	Воронин	Взрывник	5	113,7	4	801
5	Державин	Пом.бурильщика	4	101,5	4	714
6	Дронин	Бурильщик	7	127,5	17	1500
7	Дьячнов	Проходчик	6	118,4	9	1100
8	Жилин	Проходчик	4	97,4	1	575
9	Княжев	Взрывник	7	134,5	19	1598
10	Корлев	Пом.бурильщика	4	98,5	2	704
11	Косин	Пом.бурильщика	4	101,5	7	714
12	Ламин	Пом.бурильщика	4	109,4	7	763
13	Марков	Горнорабочий	2	121,3	5	670
14	Москвин	Проходчик	4	117,4	4	764
15	Носов	Взрывник	7	129,7	6	1307
16	Осипов	Пом.бурильщика	5	118,6	4	800
17	Пахомов	Пом.бурильщика	4	103,3	3	619
18	Петров	Бурильщик	7	136,7	16	1607
19	Порохов	Взрывник	6	114,9	4	614
20	Родге	Пом.бурильщика	4	100,3	2	691
21	Рылин	Пом.бурильщика	3	100,9	2	576
22	Светлов	Бурильщик	5	99,6	4	900
23	Тихинов	Взрывник	6	105,4	7	587
24	Торопов	Проходчик	6	103,7	10	814
25	Уфимов	Проходчик	5	111,1	11	767
26	Френкель	Бурильщик	7	127,3	12	1409
27	Фролов	Бурильщик	7	129,9	15	1499
28	Хвостов	Пом.бурильщика	6	117,7	11	904
29	Цветов	Пом.бурильщика	5	105,4	10	871
30	Яров	Пом.бурильщика	5	103,2	10	860

 

Таблица 2