Метрология

Автор работы: Пользователь скрыл имя, 11 Ноября 2012 в 13:43, реферат

Краткое описание

Необходимо идентифицировать закон распределения погрешностей по приведённому статистическому ряду. В данном случае идентифицируется нормальный закон по критерию согласия ХИ-квадрат (Пирсона).

Прикрепленные файлы: 1 файл

Метрология.docx

— 22.71 Кб (Скачать документ)

Метрология.

Вариант 14.

Необходимо идентифицировать закон  распределения погрешностей по приведённому статистическому ряду. В данном случае идентифицируется нормальный закон  по критерию согласия ХИ-квадрат (Пирсона).

  1. Результаты измерений представляют в виде вариационного ряда, т.е. в виде последовательности измеренных значений величины, расположенных в порядке возрастания от наименьшего до наибольшего.

№изм

1

2

3

4

5

6

7

8

9

10

11

12

13

14

Хизм

8,3

8,35

8,4

8,45

8,5

8,55

8,6

8,65

8,7

8,75

8,8

8,85

8,9

8,95


 

 

  1. Весь диапазон измеренных значений величины U разделяется на некоторое число интервалов (разрядов)

K=1+3,3*lg100≈8

Делим на 8 интервалов

 

  1.  Предполагаемые вероятности попадания в i-й интервал.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

8,3-8,38125

8,38125-8,4625

8,4625- 8.54375

8.54375- 8.625

8.625- 8.70625

8.70625

8.7875

8.7875-

8.86875

8.86875-

8.95

Число попаданий

3

9

8

28

29

9

13

1


 

 

8,3-8,38125

8,38125-8,4625

8,4625- 8.54375

8.54375- 8.625

8.625- 8.70625

8.70625

8.7875

8.7875-

8.86875

8.86875-

8.95

Относительная частота попаданий

Ni/N

0,03

0,09

0,08

0,28

0,29

0,09

0,13

0,01




 

  1.  Находим величину расхождения теоретической вероятности и статистической частоты:

 

 

 

  1.  Число степеней свободы: k=l-r-1

l – число интервалов

r – число параметров теор распределения, для нормального равно 2

k=8-2-1=5

  1. для k=5 вероятность сходимости равна 0,25
  2. че то не могу понять как вывод написать!!!)))))) подумаем ещё))))

Информация о работе Метрология