Контрольная работа по "Логистика"

 

 

 

 

А теперь проделаем тоже самое с сахаром. Используя симплекс метод составим матрицу по сахару:

	Аванта	Браво	Вива	Потребности цехов
С1				209
С2				700
С3				150
С4				450
Возможности оптовых  складов по поставке муки	309	800	400	1509

 

В ячейках выделенных пунктиром проставлен километраж между складом и цехом. Исходя из возможностей складов и потребностей цехов в сахаре (по сумме возможности всех складов совпадают с суммарной потребностью всех цехов), необходимо распределить поставки таким образом чтобы наибольшие суммы заказов на поставку муки приходились на те ячейки в которых минимальный километраж.

	Аванта	Браво	Вива	Потребности цехов
С1	209			209
С2		400	300	700
С3	50		100	150
С4	50	400		450
Возможности оптовых  складов по поставке муки	309	800	400	1509

 

 В ячейках  выделенных пунктиром проставлен  километраж между складом и  цехом. Исходя из возможностей  складов и потребностей цехов  в

Склад Аванта может  поставить 309 тонн сахара, которые мы предполагаем распределить между цехами С1 – 209 тонн, С3 – 50 тонн, С4- 50 тонн. Цеху С1 требуется 209 тонн муки, мы планируем заказать требующиеся 209 тонн на складе Аванта.

Решение задачи на минимизацию симплекс методом  состоит в том чтобы определить возможность оптимизации тех  ячеек в которых не планируются поставки (нулевые). Для этого выстраивается 4-х, 6-ти, и т.д -угольник в котором один угол занимает клетка с нулевой поставкой и происходит пересчет  ее потенциала по следующей схеме:

	Аванта	Браво	Вива	Потребности цехов
С1	209			209
С2		400	300	700
С3	50		100	150
С4	50	400		450
Возможности оптовых  складов по поставке муки	309	800	400	1509

 

Потенциал клетки С1-Вива=32- 19+37-50=0

Получилось  положительное число значит заказ  определен оптимально.

Проверяем следующую  клетку  с нулевой поставкой.

	Аванта	Браво	Вива	Потребности цехов
С1	209			209
С2		400	300	700
С3	50		100	150
С4	50	400		450
Возможности оптовых  складов по поставке муки	309	800	400	1509

 

Потенциал выделенной клетки С2- Аванта = 31-25+50-30=26, также получено положительное число, заказ определён оптимально.

 

 

 

 

Следующая проверка

	Аванта	Браво	Вива	Потребности цехов
С1	209			209
С2		400	300	700
С3	50		100	150
С4	50	400		450
Возможности оптовых  складов по поставке муки	309	800	400	1509

 

Потенциал С3-Браво =23-33+51-37=4, что больше нуля, потенциал оптимален

Потенциал С4-Вива = 31-33+43-25=16 так как при нашей  расстановке нет ячеек с отрицательными потенциалами поставки размещены оптимально.

Стоимость транспортировки  грузов по сахару рассчитывается исходя из стоимости транспортировки груза и тонно-километров пробега.

По нашей  оптимальной схеме тонно-километраж составляет

=209*19+50*30+50*51+400*43+400*33+300*25+100*50

=50921 т-км. По условию задачи стоимость перевозки одного т-км груза равна 5 рублям, следовательно стоимость доставки сахара во все цеха обойдется ТПК в50921 *5 руб/т-км = 254605 руб.

Доставка сахара  на склад цеха С1 =(209*19)*5= 19855 руб.

Доставка сахара  на склад цеха С2 =(400*43+300*25)*5=123500 руб.

Доставка сахара  на склад цеха С3 =(50*30+100*50)*5=32500руб.

Доставка сахара  на склад цеха С4 =(50*51+400*33)*5=78750 руб.

254605

Стоимость самого сахара без учета доставки по  цехам и ТПО 

Стоимость сахара по С1 =209*1900=397100 руб.

Стоимость сахара по С2 =400*1950+300*1870 = 1341000руб.

Стоимость сахара по С3 =50*1900+100*1870 = 282000руб.

Стоимость сахара по С4 =50*1900+400*1950 =875000руб.

Итого по ТПО = 2895100руб.

Стоимость продукции  с учетом стоимости доставки составит

Стоимость сахара с доставкой по С1 =397100+19855 =416955 руб.

Стоимость сахара  с доставкой по С2 =1341000+123500= 1464500 руб.

Стоимость сахара  с доставкой по С3 =282000+32500= 314500 руб.

Стоимость сахара  с доставкой по С4 =875000+78750= 953750 руб.

Итого по ТПО = 3149705 руб.

Сырьевой баланс отражает изменение остатков того или иного вида сырья с учетом поступления с оптовых складов и потребления на производство

Баланс сырьевой по сахару (тонн)

Цех	На начало месяца	Поcтупило со склада	Израсходовано на производство	Остаток на конец  месяца
С1	19	209	7,5*30=225	3
С2	30	700	20*30=600	130
С3	10	150	7*30=210	-50
С4	6	450	11*30=330	126
Итого по ТПО	65	1509	1365	209

 

ВЫВОД: По данному  балансу можно сделать вывод  о том, что в ходе планирования поставок производственные потребности  в сахаре покрыты,  величина запасов сахара увеличилась, только лишь наблюдается недостаток муки  в цехе №3 в размере 50 тонн сахара для производства продукции, а все остальные цеха не испытывают недостатка сырья. Остаток на конец месяца 209 тонн сахара, что на 144 тонны больше чем на начало месяца и это очень хороший для нас показатель. Чтобы устранить недостаток в цеху №3 нужно перекинуть необходимые 50 тонны сахара с цеха № 2.

 

 

Используя симплекс метод составим матрицу по маслу:

	Аванта	Браво	Вива	Потребности цехов
С1				159
С2				70
С3				140
С4				240
Возможности оптовых  складов по поставке муки	109	200	300	609

 

В ячейках выделенных пунктиром проставлен километраж между  складом и цехом. Исходя из возможностей складов и потребностей цехов  в масле (по сумме возможности всех складов совпадают с суммарной потребностью всех цехов), необходимо распределить поставки таким образом чтобы наибольшие суммы заказов на поставку масла приходились на те ячейки в которых минимальный километраж.

	Аванта	Браво	Вива	Потребности цехов
С1	59		100	159
С2			70	70
С3	50	90		140
С4		110	130	240
Возможности оптовых  складов по поставке муки	109	200	300	609

 

Склад Аванта может  поставить 109 тонн масла, которые мы предполагаем распределить между цехами С1 – 59 тонн, С3 – 50 тонн. Цеху С1 требуется 159 тонн масла, мы планируем заказать 56 тонн на складе Аванта и 88 тонн на складе Вива.

 

 

Решение задачи на минимизацию симплекс методом состоит в том чтобы определить возможность оптимизации тех ячеек в которых не планируются поставки (нулевые). Для этого выстраивается 4-х, 6-ти, и т.д -угольник в котором один угол занимает клетка с нулевой поставкой и происходит пересчет  ее потенциала по следующей схеме:

	Аванта	Браво	Вива	Потребности цехов
С1	59		100	159
С2			70	70
С3	50	90		140
С4		110	130	240
Возможности оптовых  складов по поставке муки	109	200	300	609