Системный метод и современное научное мировоззрение

Системный метод  и современное научное мировоззрение   

Широкое распространение  идей и принципов системного метода способствовало выдвижению ряда новых  проблем мировоззренческого характера. Более того, некоторые западные лидеры системного подхода стали рассматривать  его в качестве новой научной  философии, которая в отличие  от господствовавшей раньше философии  позитивизма, подчеркивавшей приоритет  анализа и редукции, главный упор делает на

синтез и антиредукционизм. В связи с этим особую актуальность приобретает Старая философская  проблема о соотношении части  и целого.

Многие сторонники механицизма и физикализма утверждают, что определяющую роль в этом соотношении  играют части, поскольку именно из них  возникает целое. Но при этом они  игнорируют тот непреложный факт, что в рамках целого части не только взаимодействуют друг с другом, но и испытывают действие со стороны  целого. Попытка понять целое путем  анализа частей оказывается несостоятельной  именно потому, что она игнорирует синтез, который играет решающую роль в возникновении каждой системы. Любое сложное вещество или химическое соединение по своим свойствам отличается от свойств составляющих его простых  веществ или элементов. Каждый атом обладает свойствами, отличными от свойств образующих его элементарных частиц. Короче, всякая система характеризуется  особыми целостными, интегральными  свойствами, отсутствующими у ее компонентов.

Противоположный подход, опирающийся на приоритет целого над частью, не получил в науке  широкого распространения потому, что  он не может рационально объяснить  процесс возникновения целого. Нередко  поэтому его сторонники прибегали  к допущению иррациональных сил, вроде энтелехии, жизненной силы и т.п. В философии подобные взгляды  защищают сторонники холизма (от греч. — целый), которые считают, что  целое всегда предшествует частям и  всегда важнее частей. В применении к социальным системам такие принципы обосновывают подавление личности обществом, игнорирование ее стремления к свободе  и самостоятельности.

На первый взгляд может показаться, что концепция  холизма о приоритете целого над  частью согласуется с принципами системного метода, который также  подчеркивает большое значение идей целостности, интеграции и единства в познании явлений и процессов  природы и общества. Но при более  внимательном знакомстве оказывается, что холизм чрезмерно преувеличивает роль целого в сравнении с частью, значение синтеза по отношению к  анализу. Поэтому он является такой  же односторонней концепцией, как  атомизм и редукционизм.

Системный подход избегает этих крайностей в познании мира. Он исходит из того, что система как  целое возникает не каким-то мистическим  и иррациональным путем, а в результате конкретного, специфического взаимодействия вполне определенных реальных частей. Именно вследствие такого взаимодействия частей и образуются новые интегральные свойства системы. Но вновь возникшая  целостность, в свою очередь, начинает оказывать воздействие на части, подчиняя их функционирование задачам  и целям единой, целостной системы. Мы отмечали, что не всякая совокупность или целое образует систему, и  в связи с этим ввели понятие  агрегата. Но всякая система есть целое, образованное взаимосвязанными и взаимодействующими его частями. Таким образом, процесс  познания природных и социальных систем может быть успешным только тогда, когда в них части и  целое будут изучаться не в  противопоставлении, а во взаимодействии друг с другом, анализ будет сопровождаться синтезом.  

Метод и перспективы  системного исследования  

В неявной форме  системный подход в простейшем виде применялся в науке с самого начала ее возникновения. Даже тогда, когда  отдельные науки занимались накоплением  и обобщением первоначального фактического материала, идея систематизации и единства лежала в основе всех поисков новых  фактов и приведения их в единую систему научного знания.

Однако возникновение  системного метода как особого способа  исследования многие относят ко времени  Второй мировой войны и наступившему мирному периоду. Во время войны  ученые столкнулись с проблемами комплексного характера, которые требуют  учета взаимосвязи и взаимодействия многих факторов в рамках целого. К  таким проблемам относились, в  частности, планирование и проведение военных операций, вопросы снабжения  и организации армии, принятие решений  в сложных условиях и т.п. На этой основе возникла одна из первых системных  дисциплин, названная исследованием  операций. Применение системных идей к анализу экономических и  социальных процессов способствовало возникновению теории игр и теории принятия решений.

Пожалуй, самым значительным шагом в формировании идей системного метода было появление кибернетики  как общей теории управления в  технических системах, живых организмах и обществе. В ней наиболее отчетливо  виден новый подход к исследованию различных по конкретному содержанию систем управления. Хотя отдельные  теории управления существовали и в  технике, и в биологии, и в социальных науках, тем не менее единый, междисциплинарный  подход дал возможность раскрыть более глубокие и общие закономерности управления, которые заслонялись  массой второстепенных деталей при  конкретном исследовании частных систем управления. В рамках кибернетики  впервые было ясно показано, что  процесс управления с самой общей  точки зрения можно рассматривать  как процесс накопления, передачи и преобразования информации. Само же управление можно отобразить с  помощью определенной последовательности алгоритмов, или точных предписаний, посредством которых осуществляется достижение поставленной цели. Вскоре после этого алгоритмы были использованы для решения различных других задач массового характера, например управления транспортными потоками, технологическими процессами в металлургии  и машиностроении, организации распределения  продукции, регулирования движения и многочисленных подобных процессов. 

Появление быстродействующих  компьютеров явилось той необходимой  технической базой, с помощью  которой можно было обрабатывать разнообразные алгоритмически описанные  процессы. Алгоритмизация и компьютеризация  целого ряда производственно-технических, управленческих и других процессов  явилась, как известно, одним из составных  элементов современной научно-технической  революции, связавшей воедино новые  достижения науки с результатами развития техники.

Чтобы лучше понять сущность системного метода, необходимо с самого начала отметить, что понятия, теории и модели, на которые он, опирается, применимы для исследования предметов  и явлений самого конкретного  различного содержания. В этих целях  приходится абстрагироваться, отвлекаться от конкретного содержания отдельных, частных систем и выявить то общее, существенное, что присуще всем системам определенного рода.      

Наиболее общим  приемом для реализации этой цели служит математическое моделирование. С помощью математической модели отображаются наиболее существенные количественные и структурные связи между  элементами некоторых родственных  систем. Затем эта модель рассчитывается на компьютере и результаты вычислений сравниваются с данными наблюдений и экспериментов. Возникающие расхождения  устраняются путем внесения дополнений и изменений в первоначальную модель.

Обращение к математическим моделям диктуется самим характером системных исследований, в процессе которых приходится иметь | дело с  наиболее общими свойствами и отношениями  разнообразных конкретных, частных  систем. В отличие от традиционного  подхода, ' оперирующего двумя или  несколькими переменными, системный  метод предполагает анализ целого множества  переменных. Связь между этими  многочисленными переменными, выраженными  на языке различных уравнений  и их систем, и представляет собой  математическую модель. Эта модель вначале выдвигается в качестве некоторой гипотезы, которая в  дальнейшем должна быть проверена с  помощью опыта.

Очевидно, что, прежде чем построить математическую модель какой-либо системы, необходимо выявить  то общее, качественно однородное, что  присуще разным видам однотипных систем. До тех пор, пока системы  не будут изучены на качественном уровне, ни о какой" количественной математической модели не может быть речи. Ведь для того, чтобы выразить любые зависимости в математической форме, необходимо найти у разных конкретных систем предметов и явлений  однородные свойства, например размеры, объем, вес и т.п. С помощью выбранной  единицы измерения эти свойства можно представить в виде чисел  и затем выразить отношения между  свойствами как зависимости между  отображающими их математическими  уравнениями и функциями. Построение математической модели имеет существенное преимущество перед простым описанием  систем в качественных терминах потому, что оно дает возможность делать точные прогнозы о поведении систем, которые гораздо легче проверить, чем весьма неопределенные и общие  качественные предсказания. Таким образом, при математическом моделировании  систем наиболее ярко проявляется эффективность  единства качественных и количественных методов исследования, характеризующая  магистральный путь развития современного научного познания.

Обратимся теперь к  вопросу о преимуществах и  перспективах сист темного метода исследования.

Прежде всего заметим, что возникновение самого системного метода и его применение в естествознании и других науках знаменуют значительно  возросшую зрелость современного этапа  их развития. Прежде чем наука могла  перейти к этому этапу, она  должна была исследовать отдельные  стороны, особенности, свойства и отношения  тех или иных предметов и явлений, изучать части в отвлечении от целого, простое отдельно от сложного. Такому периоду соответствовал дисциплинарный подход, когда каждая наука сосредоточивала  все внимание на исследовании специфических  закономерностей изучаемого ею круга  явлений. Со временем стало очевидным, что такой подход не дает возможности  раскрыть более глубокие закономерности, присущие широкому классу взаимосвязанных  явлений, не говоря уже о том, что  он оставляет в тени взаимосвязь  разных классов явлений, каждый из которых  был предметом обособленного  изучения отдельной науки.

Междисциплинарный подход, сменивший дисциплинарный, стал все шире применяться для  установления закономерностей, присущих разным областям явлений, и получил  дальнейшее развитие в различных  формах системных исследований как  в процессе своего становления, так  и в конкретных приложениях.

Системный метод  прошел разные этапы, что отразилось на самой терминологии, которая, к  сожалению, не отличается единством. С  точки зрения практической значимости можно выделить:

• системотехнику, занимающуюся исследованием, проектированием и  конструированием новейших технических  систем, в которых учитывается  не только работа механизмов, но и действия человека — .оператора, управляющего ими. Это направление разрабатывает  некоторые принципы организации  и самоорганизации, выявленные кибернетикой, и в настоящее время приобретает  все большее значение в связи  с внедрением человеко-машинных систем, в том числе и компьютеров, работающих в режиме диалога с  исследователем;

• системный анализ, который занимается изучением комплексных  и многоуровневых систем. Хотя такие  системы обычно состоят из элементов  разнородной природы, но они определенным образом связаны и взаимодействуют  друг с другом и поэтому требуют  целостного, системного анализа. К ним  относятся, например, система организации  современной фабрики или завода, в которых в единое целое объединены производство, снабжение сырьем, сбыт товаров и инфраструктура;

• теорию систем, которая  изучает специфические свойства систем, состоящих из объектов единой природы, например физические, химические, биологические и социальные системы.

Если системотехника и системный анализ фактически являются приложениями некоторых системных  идей в области организации производства, транспорта, технологии и других отраслей народного хозяйства, то теория систем исследует общие свойства систем, изучаемых в естественных, технических, социально-экономических и гуманитарных науках.

Может возникнуть вопрос: если конкретные свойства упомянутых выше систем изучаются в отдельных  науках, то зачем нужен особый системный  метод? Чтобы правильно ответить на него, необходимо ясно указать, что  именно изучают конкретные науки  и теория систем, когда применяются  к одной и той же области  явлений. Если для физика, биолога  или социолога важно раскрыть конкретные, специфические связи  и закономерности изучаемых систем, то задача теоретика систем состоит  в том, чтобы выявить наиболее общие свойства и отношения таких  систем, показать, как проявляются  в них общие принципы системного метода. Иначе говоря, при системном  подходе каждая конкретная система  выступает как частный случай общей теории систем.

Говоря об общей  теории систем, следует отдавать себе ясный отчет о характере ее общности. Дело в том, что в последние  годы выдвигается немало проектов построения таких общих теорий, принципы и  утверждения которых претендуют на универсальность. Один из инициаторов  создания подобной теории Л. фон Берталанфи, внесший значительный вклад в  распространение системных идей, формулирует ее задачи следующим  образом: «Предмет этой теории составляет установление и вывод тех принципов, которые справедливы для «систем» в целом... Мы можем задаться вопросом о принципах, применимых к системам вообще, независимо от их физической, биологической ,или социальной природы. Если мы поставим такую задачу и подходящим образом  определим понятие системы, то обнаружим, что существуют модели, принципы и  законы, которые применимы к обобщенным системам незави^ симо от их частного вида, элементов или «сил», их составляющих».

Спрашивается, какой  характер должна иметь такая, не просто общая, а, по сути дела, универсальная  теория систем? Очевидно, чтобы стать  применимой везде и всюду, такая  теория должна абстрагироваться от любых  конкретных, частных и особенных  свойств отдельных систем. Но в  таком случае из ее понятий и принципов  нельзя логически вывести конкретные свойства отдельных систем, как на этом настаивают сторонники общей, или, можно сказать, универсальной, теории. Другое дело, что некоторые общие  системные понятия и принципы могут быть использованы для лучшего  понимания и объяснения конкретных систем.