Исследование инновационной активности предприятий различных видов экономической деятельности
Курсовая работа, 28 Января 2014, автор: пользователь скрыл имя
Краткое описание
Целью курсовой работы является провести анализ факторов, влияющих на инновационную активность предприятий различных видов экономической деятельности.
Исходя из цели работы, были поставлены следующие задачи:
С точки зрения экономической теории раскрыть понятие инновационной активности предприятий.
Выделить факторы, влияющие на инновационную активность предприятий.
Применить корреляционно-регрессионный анализ для исследования зависимости между инновационной активностью предприятий и факторами, влияющими на неё.
Содержание
ВВЕДЕНИЕ ………………………………………………………………………………
ГЛАВА 1. ПРОБЛЕМА ИССЛЕДОВАНИЯ ИННОВАЦИОННОЙ АКТИВНОСТИ ПРЕДПРИЯТИЙ …………………………………………….
1.1. Основные определения и понятия…………………………………………………...
1.2. Факторы, влияющие на инновационную активность предприятий…………
ГЛАВА 2. ФАКТОРНЫЙ АНАЛИЗ ИННОВАЦИОННОЙ АКТИВНОСТИ ПРЕДПРИЯТИЙ РАЗЛИЧНЫХ ВИДОВ ЭКОНОМИЧЕСКОЙ ДЕЯТЕЛЬНОСТИ В 2011 г.…………………………………….
2.1. Визуализация данных………………………………………………………………...
2.2. Корреляционный анализ……………………………………………………………..
2.3. Регрессионный анализ………………………………………………………………..
ЗАКЛЮЧЕНИЕ…………………………………………………………………………..
СПИСОК ЛИТЕРАТУРЫ………………………………………………………………
Прикрепленные файлы: 1 файл
курсовая эконометрика.doc
— 216.00 Кб (Скачать документ)Данный вид анализа позволяет установить форму зависимости между переменными, оценить модельное уравнение регрессии, прогнозировать значения зависимой переменной.
Построим линейные уравнения регрессии для самых влияющих факторов X2 и X3.
Общие уравнения можно записать в виде: ,
Построим линейное уравнение регрессии для фактора X2.
B0 |
9,489594343 |
B1 |
1,724637142 |
Линейное уравнение регрессии Y(X2) примет вид:
Мерой общего качества уравнения регрессии является коэффициент детерминации .
Так как коэффициент детерминации ближе к нулю, чем к единице, то построенное уравнение нельзя считать удовлетворительным. Таким образом, 20.3% вариации уровня инновационной активности организаций объясняется вариацией маркетинговых исследований.
Параметр B1 называют коэффициентом регрессии. Его положительное значение указывает на наличие прямой связи.
Вывод: в среднем на 1.72 изменится уровень инновационно-активных предприятий (Y) при изменении доли маркетинговых исследований на единицу.
Рассчитаем коэффициент
Коэффициент эластичности показывает, что при изменении X2 на 1%, Y измениться на 6,155%, т.е. увеличение доли маркетинговых исследований в общем числе компаний на 1% приведет к росту числа инновационно-активных на 6,155%.
Построим линейное уравнение регрессии для фактора X3.
A0 |
-0,378609284 |
A1 |
0,476791633 |
Линейное уравнение регрессии Y(X3) примет вид:
, т.е. 67% вариации уровня инновационной активности предприятий объясняется такой вариацией, как организации, имеющие научно-иссл., проектно-констр.подразделения.
Коэффициент регрессии указывает на прямую связь между уровнем инновационно-активных предприятий (Y) и организации, имеющих научно-иссл., проектно-констр.подразделения (X3). При увеличении X3 на единицу, значение Y изменится на 0,48.
Коэффициент эластичности = 1,02 показывает, что при изменении X3 на 1% значение Y измениться на 1,02%.
Заключение
При написании работы возникли сложности при выделении факторов, влияющих на уровень инновационной активности предприятий. Дело в том, что уровень инновационной активности зависит от множества разнородных факторов, по многим из них нет соответствующих данных, не все факторы можно выразить в количественной характеристике, например, психологические. Так же возникли сложности на этапе формирования выборки, так как если брать в расчет всю совокупность инновационных предприятий по всем видам экономической деятельности, а видов порядка 30(включая подвиды), то не удается добиться однородности, что является необходимым условием для принятия выборки и осуществлении расчетов. С другой стороны, проделана интересная работа, связанная не просто с голыми цифрами, а с практическим обоснованием результатов; выбран комплекс факторов наиболее сильно влияющих на инновационную активность предприятий, что сделать достаточно сложно в рамках статистических данных, распределенных по видам экономической деятельности; получен опыт расчетов, привязанных к экономическим показателям.
Таким образом, можно считать, что основные задачи курсовой работы были решены, цель можно считать выполненной.
СПИСОК ИСПОЛЬЗОВАННОЙ ЛИТЕРАТУРЫ.
- Городникова Н.В., Л.М. Гохберг, Грачева Г.А., Кузнецова И.А., Мартынова С.В., Ратай Т.В., Росовецкая Л.А., Фридлянова С.Ю. Индикаторы инновационной деятельности: статистический сборник. – Москва: Национальный исследовательский университет “Высшая школа экономики”, 2013. -472 с.
- Ефимова М.Р., Петрова Е.В., Румянцев В.Н. Общая теория статистики: учебник.- 2-е изд, испр. и доп. – М.: ИНФРА-М, 2007.-416 С.
- Бородич С.А. Эконометрика: учеб.пособие / С.А. Бородич. – 3-е изд.,стер. – Мн.:Новое издание, 2006, -408 с.
- Электронный источник www.gks.ru Федеральная служба государственной статистики.
- Иванова А.М., Кузьмиченко И.Р., Китаева М.Р. Инновационная активность предприятий как фактор устойчивого развития Красноярского края./Отдел маркетинга Красноярскстата. – Красноярск, 2011. – 60 с.
- Электронный источник www.wikipedia.ru энциклопедия.
Приложение №1.
№ |
Виды экономической деятельности |
Совокупный уровень
инновацион-ной активности организаций |
Обучение и подготовка персонала, % |
Маркетинговые исследования, |
Удельный вес организаций,
имевших научно-иссл., проектно-констр.под- |
Организации, осущест-влявшие приобре-тение новых техноло-гий, % |
Y |
X1 |
X2 |
X3 |
X4 | ||
A |
1 |
2 |
3 |
4 |
5 |
6 |
1 |
Производство фармацевти-ческой продукции |
24,7 |
2,1 |
4,3 |
55,8 |
4 |
2 |
Производство офисного оборудова-ния и вычисли-тельной техники |
27,5 |
2,8 |
4,8 |
56,8 |
2,4 |
3 |
Химическое производство |
23,2 |
3 |
6,5 |
32,9 |
4 |
4 |
Производство машин и оборудо-вания |
17,7 |
3,5 |
6,7 |
42,4 |
5,2 |
5 |
Производство электричес-ких машин и электрообо-рудования |
21,2 |
3,2 |
5,9 |
45,8 |
5,8 |
6 |
Производство автомобилей, прицепов и полупри-цепов |
24,4 |
2,3 |
7,5 |
42,6 |
2,8 |
7 |
Производство прочих транспорт-ных средств |
13,9 |
2,3 |
4,5 |
32,8 |
2 |
№ |
Виды экономической деятельности |
Совокупный уровень
инновацион-ной активности организаций |
Обучение и подготовка персонала, % |
Маркетинговые исследования, |
Удельный вес организаций,
имевших научно-иссл., проектно-констр.под- |
Организации, осущест-влявшие приобре-тение новых техноло-гий, % |
Y |
X1 |
X2 |
X3 |
X4 | ||
A |
1 |
2 |
3 |
4 |
5 |
6 |
8 |
Производство резиновых и пластмассо-вых изделий |
12,1 |
2,3 |
1,6 |
33,3 |
3,6 |
9 |
Производство готовых металличес-ких изделий |
11,8 |
4,9 |
4,8 |
31,7 |
3,2 |
10 |
Производство целлюлозы, древесной массы, бумаги, картона и изделий из них |
13,3 |
2,8 |
4,8 |
33,3 |
3,2 |
11 |
Производство мебели и прочей продукции, не включенной в другие группировки |
12,2 |
1,6 |
5,2 |
25 |
3,5 |