Системы автоматического извлечения знаний из текста

При отсутствии адекватных и эффективных инструментов по извлечению знаний из текстов - пользователь вынужден более или менее внимательно прочитывать тексты. При работе с большим массивом текстов - это затруднительно и пользователь обращается к инструментам, позволяющим сократить массив документов за счет исключения мало информативных, повторяющихся, неактуальных и т.п., - выполняет фильтрацию. При осуществлении фильтрации средствами "дознаниевых" технологий (поиск и отбор по ключевым словам, другим формальным признакам) - задача решается слабо, а при ужесточении формальных критериев - резко возрастает риск отбраковки полезных, информативных или даже ключевых документов.

Введение 3
Общее описание технологии извлечения знаний из текстов 5
Язык структурно-лингвистического анализа текстов 8
Система извлечения знаний из текстов, "Аналитический курьер", "Х-FILES" 9
Заключение 14
Список использованной литературы 15