Шпаргалка по "Информационным системам в экономике"

1.     Функциональная полнота системы 2.     Надежная система защиты информации 3.     Наличие инструментальных средств адаптации и сопровождения системы 4.     Реализация удаленного доступа и работы в распределенных сетях 5.     Обеспечение обмена данными между разработанными информационными системами и др. программными продуктами, функционирующими в организации. 6.     Возможность консолидации информации 7.     Наличие специальных средств анализа состояния системы в процессе эксплуатации

Первая (и главная) сфера факторов, влияющих на КИС, относится к бизнес-среде и ее развитию.

Б.2. Так как назначением КИС является автоматизация бизнеса, то в немалой степени на ее развитие влияет сфера факторов, зависящая от жизненного цикла развития самого объекта автоматизации (уровень развития бизнеса).

К.1. Поскольку КИС-инструмент — это сложная система, то характер развития КИС определяется сферой факторов, вытекающих из общесистемных законов эволюции сложных систем вне связи с их природой.

К.2. И лишь теперь следует обратить внимание на природу самого инструмента — из чего он "сделан"? Понятно, что инструмент КИС относится к информационным технологиям, и на него будет влиять сфера факторов, вытекающих из ИТ.

OLAP (аналитическая обработка в реальном времени) — технология обработки данных, заключающаяся в подготовке суммарной (агрегированной) информации на основе больших массивов данных.

Причина использования OLAP для обработки  запросов — это скорость. Реляционные БД хранят сущности в отдельных таблицах, которые обычно хорошо нормализованы. Эта структура удобна для операционных БД (системы OLTP), но сложные многотабличные запросы в ней выполняются относительно медленно.

OLAP-структура, созданная из рабочих  данных, называется OLAP-куб. Куб создаётся из соединения таблиц с применением схемы звезды или схемы снежинки. В центре схемы звезды находится таблица фактов, которая содержит ключевые факты, по которым делаются запросы. Множественные таблицы с измерениями присоединены к таблице фактов. Эти таблицы показывают, как могут анализироваться агрегированные реляционные данные. Количество возможных агрегирований определяется количеством способов, которыми первоначальные данные могут быть иерархически отображены.

Например, все клиенты могут  быть сгруппированы по городам или  по регионам страны (Запад, Восток, Север  и т. д.), таким образом, 50 городов, 8 регионов и 2 страны составят 3 уровня иерархии с 60 членами. Также клиенты могут быть объединены по отношению к продукции; если существуют 250 продуктов по 20 категориям, 3 группы продукции и 3 производственных подразделения, то количество агрегатов составит 16560. При добавлении измерений в схему количество возможных вариантов быстро достигает десятков миллионов и более.