Компьютерная семиотика
Доклад, 04 Июня 2012, автор: пользователь скрыл имя
Краткое описание
Семиотика изучает знаки и знаковые системы. Знак – это носитель информации, поэтому семиотический подход играет важную роль при анализе разнообразных знаковых систем, которые используются также в компьютерных процессах передачи и обработки информации. В этой связи сегодня всё большее распространение получает новая область исследований – компьютерная семиотика, в общем случае связанная с вопросами изучения специфики семиотического моделирования человеком разнообразных информационных (компьютерных) систем.
Прикрепленные файлы: 1 файл
семиотика компьютера.doc
— 48.00 Кб (Скачать документ)Экспертные системы бывают также автономными или интегрированными – в зависимости от степени их интеграции. Автономная экспертная система работает в режиме консультаций только по соответствующей предметной области знаний. Интегрированная экспертная система содержит подсистемы прикладного значения, а также встроенные подсистемы из других интеллектуальных систем.
Информационно-поисковые системы, как правило, включают в себя три основных компонента: базу знаний (определяет предметную область), поисковую систему (определяет тип решаемых задач) и интеллектуальный интерфейс (организует взаимодействие пользователя с системой). Такова простейшая структура информационно-поисковых систем, однако их компьютерная реализация предполагает введение дополнительных элементов. Так, современные информационно-поисковые системы (Google, Yandex и др.) содержат также подсистему искусственного интеллекта – что позволяет называть их интеллектуальными. Кроме того, база знаний состоит, по меньшей мере, из двух компонентов (словари и база индексированных текстов), а поисковая система – из индексатора текста и лингвистического процессора.
Таким образом, основные направления исследований в компьютерной семиотике касаются вопросов создания наиболее дружественных интерфейсов, разработки искусственных языков, позволяющих в символьно-знаковом виде представлять различные алгоритмы обработки информации, построения алгоритмов для обработки текстов на естественном языке, а также семиотического моделирования человеческого мышления с помощью разнообразных интеллектуальных информационных (компьютерных) систем.