Автоматизированный анализ ДДЗ. Программные средства обработки ДЗ

Этап предварительной обработки массива ДДЗ на данный момент почти полностью автоматизирован. Вмешательство специалиста необходимо здесь на начальном этапе для определения характера фотометрических и геометрических искажении изображения, их причин и методов устранения.
Задача компьютерного дешифрирования снимков сводится к классификации — последовательной «сортировке» всех пикселов цифрового снимка на несколько групп. Задача классификации – перенос нагрузки по анализу и обработке информации с человека на интеллектуальную технологию обработки.
Следует выделить несколько процедур классификации при обработке данных в ГИС: без обучения (контролируемая), с обучением (неконтролируемая). Классификация без обучения обычно используется, когда имеется информация о том, что исходные данные принадлежать известным классам или подклассам. При этом необходимо задавать параметры или признаки, которые служат основой для анализа и отнесения к известному классу.