Функциональное моделирование хозяйственной деятельности предприятия на примере ООО «Дедал-Сервис»

В качестве объектов для построения анализа выбрана отчетность предприятия за 2009-2011 годы. В таблице 1.1 приведены основные показатели финансово-хозяйственной деятельности ООО «Дедал-Сервис» за последние три года.

Таблица 1.1

Основные    показатели    финансово-хозяйственной   деятельности

ООО «Дедал-Сервис»  за 2010-2011 гг.

Согласно данным таблицы 1.1 в ООО «Дедал-Сервис» наблюдается  стабильный рост выручки от реализации продукции, которая в 2010 году увеличилась  на 1359 тыс. руб. или 2,98%, а в 2011 году –  на 4032 тыс. руб. или 8,59%. Однако, с 2009 года по 2011 год затраты также имели тенденцию к росту: себестоимость в 2010 году выросла на 3,20%, управленческие расходы – на 0,41%, общая сумма затрат – на 2,91%; себестоимость в 2011 году выросла на 11,91%, управленческие расходы – на 2,47%, общая сумма затрат – на 10,93%. Ясно видно, что темп роста затрат в 2011 году опережает динамику доходов. Это связано, прежде всего, со значительным увеличением себестоимости продукции. Описанная ситуация на прибыли от реализации продукции сказалась следующим образом: в 2010 году прибыль увеличилась на 100 тыс. руб. или 4,35%, а в 2011 году – снизилась на 840 тыс. руб. или 35,01%. Данная динамика прибыли от реализации продукции в 2011 году привела к тому, что рентабельность продаж в 2011 году, по сравнению с 2010 годом, снизилась на 2,05 процентных пункта. Несмотря на отрицательную картину по рентабельности продаж, в целом ООО «Дедал-Сервис» имеет положительный финансовый результат, так как по балансовой прибыли в течение анализируемого периода наблюдается стабильное повышение, как в абсолютном, так и в относительном выражении. Так, сумма балансовой прибыли увеличилась с 1388 тыс. руб. в 2009 году до 1653 тыс. руб. в 2011 году, а значение общей рентабельности - с 3,04% до 3,24%. Учитывая вышесказанное, в ходе проведения анализа финансового состояния ООО «Дедал-Сервис» необходимо выявить причины происходящего снижения рентабельности продаж и разработать мероприятия по их устранению.

1.2. Информационно-технологическое обеспечение функционального моделирования анализа хозяйственной деятельности

В основе ССА лежит графическое  представление исследуемого или  проектируемого объекта. Исследователи  давно стремились описать сложные  вещи с помощью простых элементов, при этом учитывалась емкость  и выразительность графических  представлений. Истоки структурного моделирования следует искать в теоретических основах электрических цепей, электронике и радиотехнике, где впервые широко стали использоваться различные блок-схемы⁶.

Дальнейшее развитие структурно-функциональное моделирование получило в теории автоматического управления, где был развит аппарат, включающий в себя не только правила составления и преобразования, но и достаточно общую методологию анализа и синтеза структурных схем, основанную на том, что каждой математической операции над сигналами поставлен в соответствие определенный элементарный структурный блок. Хотя структурно-функциональные схемы теории автоматического управления обладают широчайшими возможностями для анализа динамических систем, они плохо подходят для описания алгоритмов и программ, а также описания процессов в экономико-организационных системах.

В ССА рассматриваются следующие  классы моделей⁷:

• функциональные модели, позволяющие описать бизнес-процесс в виде иерархии функций, связанных между собой входящими и выходящими потоками (материальными, финансовыми, информационными), управляющими воздействиями, исполнителями;
• информационные модели, позволяющие описать информационное пространство выполнения бизнес-процессов в виде согласованной системы, содержащей информационные объекты (сущности), их свойства (атрибуты), отношения с другими объектами (связи);
• ABC-модели, описывающие механизм формирования стоимости и других характеристик изделий и услуг на основе стоимости функций и ресурсов, задействованных в бизнес-процессах;
• динамические модели бизнес-процессов, описывающие зависящие от времени характеристики выполнения процесса и распределение ресурсов, для входящих потоков различной структуры при различных значениях управляющих параметров.

Задача функционального моделирования  состоит в представлении системы в виде совокупности взаимосвязанных функций. В качестве методологического инструмента функционального моделирования рассмотрим методологию IDEF0, которая включает в себя метод IDEF0, а также методы и процедуры его поддерживающие.

В методе IDEF0 можно выделить такие составляющие, как концепция метода, графический язык, процедура чтения диаграммы, метод построения модели, критерии оценки качества и другие. В организационную поддержку метода IDEF0 входят: процедура сбора данных (интервьюирование), метод групповой работы, формы документирования модели, процедуры согласования и утверждения модели⁸.

Наиболее подробно методология IDEF0 на русском языке излагается в книге [4], а стандарт IDEF0 на английском языке представлен в Internet [7].Современные методы структурно-функционального анализа и моделирования сложных систем были заложены благодаря трудам профессора Массачусетского технологического института Дугласа Росса, который впервые использовал понятие "структурный анализ" в конце 60-х годов, пытаясь создать алгоритмический язык АРТ, ориентированный на модульное программирование. Дальнейшее развитие идеи описания сложных объектов с помощью относительно небольшого набора типовых элементов привело к появлению методологии структурно-функционального моделирования и анализа сложных систем – SADT [4,5]. Со времени своего появления методология SADT постоянно совершенствовалась и широко использовалась для эффективного решения целого ряда проблем, таких как совершенствование управления финансами и материально-техническим снабжением крупных фирм, разработка программного обеспечения АСУ телефонными сетями, долгосрочное и стратегическое планирование деятельности фирм, проектирование вычислительных систем и сетей и др.

В дальнейшем появились и другие методологии структурного анализа  и моделирования.

Для преодоления сложности описания систем в методах ССА используются следующие базовые принципы:

• расчленение их на части – «черные ящики»;
• иерархическая организация этих «черных ящиков»;
• использование графических средств.

Удобство использования кибернетического принципа «черного ящика» заключается  в том, что нет необходимости  знать, как работает система, представляемая «черным ящиком» – необходимо знать лишь его входы и выходы, а также его назначение, т.е. функцию, которую он выполняет (что делает система). Таким образом, первым шагом упрощения сложной системы является ее разбиение на «черные ящики», при этом такое разбиение должно удовлетворять следующим критериям:

• каждый «черный ящик» должен реализовывать единственную функцию системы;
• функция каждого «черного ящика» должна быть легко понимаема независимо от сложности ее реализации;
• связь между «черными ящиками» должна вводится только при наличии связи между соответствующими функциями системы;
• связи должна быть простыми, насколько это возможно, для обеспечения независимости между ними.

Второй важной идей, лежащей в  основе структурных методов, является идея иерархии.

Иерархия – расположение частей или элементов целого в порядке от высшего к низшему⁹.

Из системного анализа систем известно, что при исследовании системы  используется так называемая стратификации, при которой описание объекта проводится послойно, начиная с первого слоя (страты) – самого общего вида, с последующей детализацией на каждом следующем слое. При этом каждый объект текущего слоя, с одной стороны, является элементом (условно находится в подчинении) некого объекта предыдущего (верхнего) слоя, а с другой – сам представляется в виде набора подчиненных элементов в следующем (нижнем) слое. В результате образуется некая иерархическая структура.

Третья идея ССА – широкое использование графических нотаций, что облегчает понимание сложных систем («одна картинка стоит тысячи слов»)¹⁰.

В результате определим ССА следующим  образом:

Структурным системным  анализом будем называть метод исследования, описания и проектирования сложных системы, который, используя графические средства, описывает систему в виде иерархии «черных ящиков».

Глава 2. ИНСТРУМЕНТЫ ПОСТРОЕНИЯ ФУНКЦИОНАЛЬНОЙ МОДЕЛИ АНАЛИЗА ХОЗЯЙСТВЕННОЙ ДЕЯТЕЛЬНОСТИ ПРЕДПРИЯТИЯ

2.1. Характеристика программного  обеспечения функционального моделирования

Сегодня существует богатая палитра методологий и инструментальных средств ССА. Наиболее распространены следующие методологии¹¹:

• SADT (Structured Analysis and Design Technique) – методология структурного анализа и проектирования.
• IDEF0 – методология функционального моделирования, являющаяся составной частью SADT и позволяющая описать бизнес-процесс в виде иерархической системы взаимосвязанных функций.
• IDEF1X – методология информационного моделирования, являющаяся составной частью SADT и основанная на концепции «сущность-связь».
• IDEF3 – методология описания процессов, рассматривающая последовательность выполнения и причинно-следственные связи между ситуациями и событиями для структурного представления знаний о системе.
• IDEF4 – методология объектно-ориентированного проектирования сложных систем, описывающая структуру, поведение и реализацию систем в терминах класса объектов.
• IDEF5 – методология онтологического анализа систем, т.е. анализа основных терминов и понятий (словаря), используемых для характеристики объектов и процессов, границ использования, взаимосвязей между ними.
• DFD (Data Flow Diagrams) – диаграммы потоков данных – методология структурного анализа, описывающая внешние по отношению к системе источники и адресаты данных, логические функции, потоки данных и хранилища данных, к которым осуществляется доступ.
• ERD (Entity-Relationship Diagrams) – диаграммы «сущность-связь» (entity-relationship) – способ определения данных и отношений между ними, обеспечивающий детализацию хранилищ данных проектируемой системы, включая идентификацию объектов (сущностей), свойств этих объектов (атрибутов) и их отношений с другими объектами (связей).
• STD (State Transition Diagrams) – диаграммы переходов состояний – методология моделирования последующего функционирования системы на основе ее предыдущего и текущего функционирования.
• CPN (Color Petri Nets) – раскрашенные сети Петри – методология создания динамической модели бизнес-процесса, позволяющая проанализировать зависящие от времени характеристики выполнения процесса и распределение ресурсов для входящих потоков различной структуры.
• ABC (Activity Based Costing) – функционально-стоимостной анализ – метод определения стоимости и других характеристик изделий и услуг на основе функций и ресурсов, задействованных в бизнес-процессах.