Разработка региональной модели межотраслевого баланса

Автор работы: Пользователь скрыл имя, 06 Января 2014 в 13:38, курсовая работа

Краткое описание

В настоящее время инвестиционная деятельность во многих регионах Российской Федерации носит характер случайного процесса, что обусловлено нерегулярным поступлением средств. Распределение инвестиций зачастую не поддается планированию и отбору по приоритетности отраслей. Стихийное инвестирование, не учитывающее мультипликативные эффекты, приводит к диспропорциональности в структуре региональной экономики. Воздействие конъюнктурных факторов вызывает динамичное развитие сферы торговли, а также сырьевых отраслей. При этом большинство регионов, обладая необходимыми трудовыми и земельными ресурсами, развитой инфраструктурой, имеют благоприятный потенциал для реализации реконструктивной стратегии и оздоровления инвестиционного климата.

Содержание

Введение…………………………………………………………………….3
1. Сущность моделирования отраслевой структуры экономики………..4
2. Разработка региональной модели межотраслевого баланса………….6
Заключение………………………………………………………………..15
Список литературы……………………………………

Прикрепленные файлы: 1 файл

Межотраслевой баланс.doc

— 75.00 Кб (Скачать документ)


Оглавление

Введение…………………………………………………………………….3

1. Сущность моделирования  отраслевой структуры экономики………..4

2. Разработка региональной  модели межотраслевого баланса………….6

Заключение………………………………………………………………..15

Список литературы……………………………………………………….16

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Введение

 

В настоящее время инвестиционная деятельность во многих регионах Российской Федерации носит характер случайного процесса, что обусловлено нерегулярным поступлением средств. Распределение инвестиций зачастую не поддается планированию и отбору по приоритетности отраслей. Стихийное инвестирование, не учитывающее мультипликативные эффекты, приводит к диспропорциональности в структуре региональной экономики. Воздействие конъюнктурных факторов вызывает динамичное развитие сферы торговли, а также сырьевых отраслей. При этом большинство регионов, обладая необходимыми трудовыми и земельными ресурсами, развитой инфраструктурой, имеют благоприятный потенциал для реализации реконструктивной стратегии и оздоровления инвестиционного климата.

Для возникновения мультипликативных  эффектов в региональной экономике  необходимо наличие первоначальных импульсов, в числе которых следует  выделить частные инвестиции и государственные  расходы, причем источники возникновения  мультипликативных эффектов должны находиться внутри региона.

Из изложенного следует, что существует объективная необходимость  теоретического обоснования и разработки экономико-математической модели оптимизации  отраслевой структуры региональной экономики, что позволит выработать управленческие решения для осуществления инвестиций. При этом дифференциация российских регионов по уровню социально-экономического развития означает учет специфики региональных инвестиционных процессов в предлагаемой модели.

 

 

 

 

1. Сущность  моделирования отраслевой структуры экономики

 

Для рассмотрения регионального  аспекта эффектов мультипликации необходимо определить политико-экономическую  сущность региона Российской Федерации. В теории и практике экономического районирования применительно к  России [1; 5] рассматриваются различные типы региональных образований.

1. Экономические зоны - Европейская часть России, Сибирь  и Дальний Восток, в составе  которых могут выделяться подзоны:  например, в Европейской части  это Север, Центр, Европейский  Юг.

2. Экономические районы, охватывающие крупные региональные комплексы, такие как Центральный, Поволжский, Северо-Кавказский и др. В настоящее время насчитывается 11 экономических районов.

3. Регионы, формируемые  на базе административно-территориального  деления страны - субъекты Федерации, к которым относят: республики в составе Российской Федерации, национальные и автономные округа, края, области, а также административные районы (городские и сельские) как первичные звенья в экономическом районировании. В состав РФ на данный момент входит 89 субъектов Федерации.

4. Территориально-производственные  комплексы (ТПК), формируемые, как  правило, в рамках крупных экономических  районов на базе уникальных  природных ресурсов.

В данной работе региональный аспект мультипликативных эффектов рассматривается применительно к субъектам Федерации. Выбор этого типа районирования продиктован тем обстоятельством, что только регионы, формируемые на базе административно-территориального деления, имеют организационно завершенную систему законодательных и исполнительных органов власти и управления.

Каждый регион РФ имеет  свою специфику природных ресурсов, особенности их размещения, своеобразие  климатических и экологических  условий, уникальные национальные и  исторические черты, сложившуюся структуру хозяйства. Перечисленные обстоятельства влияют на уровень экономического развития и специализацию региона.

Современная ситуация в  социально-экономическом развитии многих регионов обусловлена совокупным влиянием различных факторов: последствиями  экономического кризиса, дезинтеграции экономического пространства, а также различными потенциальными возможностями при переходе к рыночным преобразованиям. Следовательно, при осуществлении инвестиционной политики должна учитываться региональная специфика.

При изучении макроэкономических процессов встает вопрос о классификации элементов рассматриваемой экономической системы. При анализе мультипликативных эффектов Дж. М. Кейнс [4] придерживался институционального принципа, в соответствии с которым элементы экономики классифицируют по секторам (домашние хозяйства; нефинансовые учреждения; государство; финансовые учреждения; некоммерческие организации, обслуживающие население, и пр.).

Наряду с институциональным  существует отраслевой принцип классификации  элементов экономической системы, который использовал в модели межотраслевого баланса В.В. Леонтьев. При этом отрасль определяется как совокупность предприятий, занятых одним видом производственной деятельности или в которых на долю основной деятельности приходится большая часть выпуска [6].

Отраслевой принцип  классификации связан с существенными  отличиями между различными видами производства товаров и услуг. Отрасли  отличаются друг от друга структурой валового выпуска: для части из них  характерна высокая доля добавленной стоимости, в то время как в валовой продукции других отраслей преобладают текущие материальные затраты. Значительные различия между отраслями существуют также в динамике и темпах развития, удельном весе использованной импортной продукции, удельном весе налогов в валовом выпуске и т.д.

Вследствие указанных  объективных различий между отраслями  можно предположить, что одинаковые изменения составляющих спроса вызовут  неодинаковые изменения национального  дохода. Следовательно, при прочих равных условиях мультипликативные эффекты, возникающие в отраслях экономики, существенно различаются.

 

2. Разработка  региональной модели межотраслевого  баланса

 

При разработке оптимизационной  модели структуры региональной экономики  используется отраслевой принцип классификации. С точки зрения распределения инвестиционных ресурсов между отраслями необходимо учитывать мультипликативные эффекты. Поэтому аналитически взаимосвязь может быть выражена в виде отношений типа «затраты-выпуск». Следует отметить, что одной из особенностей региональной статистики, в отличие от национальной, является отсутствие учета «экспортно-импортных» операций (т.е. вывезенных либо ввезенных в регион товаров и услуг). Поэтому в региональной модели межотраслевого баланса отсутствует чистый              экспорт [3]:

 

С + G + I = Y = С + S + Т - Тr , (1)

 

В левой части тождества (1) показаны компоненты спроса:

C – потребление;

G - государственные расходы; 

I – инвестиции.

В правой - направления  использования дохода Y:

С – потребление;

S – сбережения;

Т – налоги;

Тr - объем трансферов.

Постановка задачи определяет соответствующий класс оптимизационных  экономико-математических моделей.

Пусть даны N отраслей экономики; i - индекс отрасли - производителя продукции, i = 1, …, N; j - индекс отрасли - потребителя продукции, j = 1, …, N;

Xi - валовая продукция  i-й отрасли; 

X = (Xi) - вектор валовой  продукции; 

Xj - валовые затраты  j-й отрасли; 

Yi - объем конечной  продукции i-й отрасли; 

Xij - затраты продукции  i-й отрасли для производства  продукции j-й отрасли;

Rj - валовая добавленная стоимость,  созданная в j-й отрасли. 

Тогда: A = (Аij) - матрица коэффициентов  прямых материальных затрат (технологическая  матрица) - квадратная матрица порядка N, где Аij =Xij/Xj (2) - коэффициент прямых материальных затрат продукции i-й отрасли на производство единицы продукции j-й отрасли.

Отсюда:

∑ Хij + Yi = Xi;   (3)

j

 

∑ Хij + Ri = Xj;   (4)

j

 

В формализованном виде постановка задачи имеет следующий  вид: найти такие Xi ≥0, чтобы │∑wi * Xi│→ max при ограничесниях:

 

n

∑ λi * Xi ≤ S,    (6)

i=1

 

n

∑ Aij * Xj + Yj ≤ Xj, i, j = 1, … , N,     (7)

i=1

где все переменные и  коэффициенты неотрицательны:

wi – приоритет i-й отрасли;

S – общее количество имеющихся ресурсов;

Si – количество ресурса, необходимого для i-й отрасли;

λi – количество ресурса, необходимое для единицы i-й отрасли.

Условие (5) выражает максимизацию целевой функции.

Ограничение (6) связано  с распределением ресурсов.

Ограничение (7) отражает распределение валовой продукции            отрасли [3].

В рамках оптимизационной модели определяется целевая функция, коэффициентами которой являются приоритеты отраслей, а переменными - объемы ресурсов (например, финансовых), которые необходимо распределить между отраслями. Затем максимизировать данную целевую функцию при ограничениях типа «затраты-выпуск», которые учитывают мультипликативные эффекты в экономике.

Интересно отметить, что  двойственная задача включает минимизацию  целевой функции, коэффициентами которой  являются Yi (объемы конечной продукции  отраслей). Следовательно, изменения в приоритетах отраслей i позволяют исследовать воздействие на продукцию Yi .

Для решения поставленной задачи применяется разработанный                     Т. Саати метод анализа иерархий (МАИ) в модифицированном виде.

Иерархия - это специальный тип упорядоченного множества [7], когда один его элемент имеет более высокий приоритет, чем другой, что влечет определенные последствия.

Упорядоченным называют любое множество S c бинарным отношением <=, удовлетворяющим законам рефлексивности, антисимметричности и транзитивности:

а) рефлексивность: для  всех x, x <= x;

б) антисимметричность: если x <= y и y <= x, то x = y;

в) транзитивность: если x <= y и y <= z, то x <= z .

Упорядоченное множество  с конечным числом элементов может  быть представлено направленным графом: дуга направлена от x к y, если y <= x.

Следовательно, иерархическая  система - это ориентированный граф без циклов.

Для определения структуры  изучаемого объекта заполняется  матрица парных сравнений:

 

 

А1

А2

Аn

А1

1

а12

 

a1n

А2

a21

1

 

a2n

   

 

Аn

an1

an1

 

1


 

Если обозначить долю фактора Ai через wi , то элемент матрицы aij = wi/wj (8).

Таким образом, в предлагаемом варианте применения метода парных сравнений  определяются не величины разностей  значений факторов, а их отношение. При этом очевидно: aij = 1/aji (9). Следовательно, матрица парных сравнений в данном случае является положительно определенной, обратно симметричной матрицей, имеющей ранг, равный 1.

Работа экспертов состоит  в том, что, производя попарное сравнение  факторов A1, ..., An , эксперт заполняет матрицу парных сравнений. Важно понять, что если w1, w2, ..., wn неизвестны заранее, то попарные сравнения элементов производятся с использованием субъективных суждений, численно оцениваемых по шкале, а затем решается проблема нахождения компонента w. В подобной постановке задачи решение проблемы состоит в отыскании вектора (w1, w2, ..., wn). Существует несколько различных способов вычисления искомого вектора. Каждый из методов позволяет кроме непосредственного нахождения вектора отвечать еще на некоторые дополнительные вопросы.

Подчеркнем, что эксперт, сравнивая n факторов, реально проводит не n (как это происходит при заполнении обычных анкет) сравнений, а n . (n-1)/2 сравнений. Учитывая соотношение: aij=aik akj (10), производится опосредованное сравнение факторов Ai и Aj через соответствующие сравнения этих факторов с фактором Ak. Принимая во внимание сделанное замечание, можно утверждать, что в действительности эксперт производит значительно больше сравнений, чем даже показывает первая оценка, равная n (n-1)/2. Таким образом, каждая клетка матрицы парных сравнений реально содержит не одно число (результат непосредственного сравнения), а целый вектор (с учетом всех опосредованных сравнений через сравнения с другими факторами). Учет этих дополнительных сравнений позволяет значительно повысить надежность получаемых результатов либо позволяет значительно уменьшить количество необходимых экспертов.

Информация о работе Разработка региональной модели межотраслевого баланса