Эконометрика
Курсовая работа, 08 Сентября 2012, автор: пользователь скрыл имя
Краткое описание
ЭКОНОМЕТРИКА [econometrics] — научная дисциплина, предметом которой является изучение количественной стороны экономических явлений и процессов средствами математического и статистического анализа. (Близкое, но не тождественное значение имеет термин “эконометрия”, под ним обычно понимается наука, которая тесно связана с математической экономией и отличается от последней в основном применением конкретного числового материала.) В эконометрике как бы синтезируются достижения теоретического анализа экономики с достижениями математики и статистики (прежде всего математической статистики).
Содержание
Введение…………………………………………………………………..3
1. Парная линейная регрессия…………………………………………..4
2. Парная нелинейная регрессия………………………………………….8
3. Множественная регрессия……………………………………………15
Заключение………………………………………………………………18
Список использованной литературы…………………………………..20
Прикрепленные файлы: 1 файл
курсовая эконометрика 2й курс.doc
— 765.50 Кб (Скачать документ)Вычисленная средняя относительная ошибка =5,91% находится в пределах приемлемой точности , следовательно, квадратичная модель достаточно точна.
y=19,939-0,094х - уравнение парной линейной регрессии, здесь
R2=0,019 что свидетельствует о низком качестве подгонки полученного линейного уравнения регрессии.
=15,25% - линейная модель недостаточно точна, разброс наблюдаемых значений относительно оценочных немал.
y=20,145-6,463/x - уравнение гиперболической регрессии, здесь
R2=0,159, что свидетельствует о низком качестве подгонки полученного уравнения регрессии, однако это выше чем у линейного.
=15,83% - модель недостаточно точна.
y=16,596•x^0,053•ε - уравнение степенной регрессии, здесь
R2=0,042, что свидетельствует о низком качестве подгонки уравнения регрессии.
=17,83% - модель недостаточно точна.
y=19,520·0,995^x·ε - уравнение показательной регрессии, здесь
R2=0,019, что свидетельствует о самом низком качестве подгонки уравнения регрессии, гораздо ниже чем у предыдущих уравнений.
=17,81% - модель недостаточно точна.
Следовательно, наиболее близко к экспериментальным точкам проходит линия квадратичной регрессии, т.к. у данной регрессии самый высокий индекс корреляции и наименьшее среднее отклонение.
3. Множественная регрессия
y=-2,6251+0,0631x1+0,00025x4+ε
R2=0,634 свидетельствует о том, что в целом качество регрессии удовлетворительно. Это подтверждается и величиной =8%<9%<10%/
Рентабельность предприятия при заданных параметрах будет составлять 5,7231%.
Список использованной литературы
- Айвазян С.А. Основы эконометрики: учебник для вузов. В 2 т. 2-е изд. – М.: ЮНИТИ-ДАНА, 2001.
- Эконометрика: Учебник / Под ред. Елисеевой И.И. - М.: Финансы и статистика, 2005.
- Эконометрика: Учебник / Под ред. Орлов А.И. – М.: “Экзамен”, 2002.
- Практикум по эконометрике: Учебное пособие / Под ред. Елисеевой И.И. - М.: Финансы и статистика, 2004.
- Эконометрика: Тихомиров Н.П. , Дорохина Е.Ю. – М.: Изд-во Рос. экон. акад., 2002.
- Эконометрика: Учебно-методическое пособие / Шалабанов А.К., Роганов Д.А. – Казань: Издательский центр Академии управления «ТИСБИ», 2004.
- Магнус Я.Р., Катышев П.К., Пересецкий А.А. Эконометрика. Начальный курс: Учебник. – М.: Дело, 2001.
- Эконометрика. Решение задач с использованием электронных таблиц Microsoft Excel: Практикум. Полянский Ю.Н., Вепрев С.Б., Лушников М. 2005.
- Бывшев В.А. Эконометрика. Учебное пособие. Финансы и статистика, 2008.
- Бывшев В.А. Введение в Эконометрику. Учебное пособие. Часть 2, М., ФА, 2003.
- Эконометрика: Учебник / Под ред. В.С. Мхитаряна, - М.: Проспект, 2009.
3