Имитационное моделирование и исследование экономических систем

Автор работы: Пользователь скрыл имя, 09 Сентября 2013 в 06:43, реферат

Краткое описание

В развитии различных областей человеческой деятельности математика
оказывала и оказывает существенное влияние. Ее роль складывалась
исторически и зависела от двух факторов: степени развития математических
понятий и математического аппарата, а также степени зрелости знания об
изучаемом объекте.
Математические понятия в процессе своего возникновения как бы
впитывают в себя существенные свойства предметов и явлений и их отношений в
виде существующих математических законов и структур. В результате свойства
чувственно-конкретных предметов и явлений концентрированно отражаются в
конкретных математических понятиях и структурах.

Содержание

Введение 3

Общие положения математического моделирования 6
Моделирование как метод научного познания. 6
Вычислительный эксперимент, его определение и основные этапы. 9
Понятие математического моделирования как методологии научных исследований
10
Классификация математических моделей 12
О кибернетическом моделировании и моделировании мыслительной деятельности
человека. 15
Особенности кибернетического моделирования. 15
Моделирование мыслительной деятельности человека. 17
Проблемы экспертных систем, искусственного интеллекта и нейросетей. 19
Использование математического моделирования в исследованиях экономических
систем. 23
Модели агрегированной экономики. 23
Имитационное моделирование и исследование экономических систем. 25
Заключение 27
Литература 29

Прикрепленные файлы: 1 файл

Для рефы.docx

— 68.50 Кб (Скачать документ)

от  математики  и  естественных  наук.   Оно   широко   используется   и   в

криминалистике, и в  лингвистике,  и  в  социологии,  и  этот  список  можно

продолжать и продолжать.

       Академик  Н.Н.  Моисеев  еще  лет   двадцать  назад   первым   осознал

необходимость подготовки к  эффективному использованию ЭВМ  новых  поколений.

Он обратил внимание на то, что  крупные  народнохозяйственные  и  социально-

экономические  проблемы  могут  быть  удовлетворительно  решены  только  при

условии,  что  своевременно  будут  организованы  и  выполнены  исследования

междисциплинарного характера, а ЭВМ новых  поколений  дают  подходящую  базу

для организации и проведения таких исследований.

       Академик  А.А.  Самарский  говорит   о  незаменимости  математического

моделирования для решения  важнейших проблем научно-технического и социально-

экономического    прогресса,    подчеркивает    значение     математического

моделирования как методологии  разработки наукоемких технологий и  изделий.

      Но, к сожалению,  как отмечает А.А.  Петров[24]  те,  от  кого  зависит

распределение  ресурсов,  еще  не  осознали,  что   методы   математического

моделирования имеют большое  народнохозяйственное значение и от  их  развития

во многом  зависит  судьба  социально-экономического  и  научно-технического

прогресса страны. Соответственно нет  материальной  поддержки  исследований,

научные кадры не консолидируются  на  решении  ключевых  проблем,  даже  нет

понимания, что математическое моделирование превратилось  в  самостоятельную

отрасль науки с собственным  подходом  к  решению  проблем,  хотя  корни  его

остаются в  науках  о  природе  и  обществе.  Остается  надеяться,  что  эти

трудности временные,  и  математическое  моделирование  получит  заслуженное

место и в решении важных  социально-экономических  и  народно  хозяйственных

проблем России будет играть ту же роль, что и в развитых странах.

 

 

 

                                 Литература

 

 

Акчурин  И.А.,  Веденов  М.Ф.,   Сачков   Ю.В.   Методологические   проблемы

математического моделирования  в естествознании. // Вопросы философии,  1966,

№4.

Акчурин И.А., Веденов М.Ф., Сачков Ю.В. Познавательная роль  математического

моделирования. М.: 1968.

Амосов Н.М. Моделирование  мышления и психики -  М.: Наука, 1965.

Андрющенко М.Н.,  Советов  Б.Я.,  Яковлев  А.С.  и  др.  Философские  основы

моделирования   сложных   систем   управления   //   Системный   подход    в

технологических науках (Методологические основы): Сборник научных  трудов  –

Л.: Изд. АН СССР, 1989.

Батороев К.Б. Кибернетика  и метод аналогий - М.: Высшая школа, 1974.

Бир С. Кибернетика и управление производством - М.: Наука, 1965

Бублик Н.Д., Секерин А.Б., Попенов  С.В.  Новейшие  компьютерные  технологии

прогнозирования финансовых показателей и рисков. – Уфа: 1998.

Васильев В.И., Ильясов  Б.Г., Валеев  С.В.,  Жернаков  С.В.  Интеллектуальные

системы управления с использованием нейронных сетей. – Уфа, 1997.

Вейль Г. Полвека математики – М.: 1969.

Иванов        В.Т.        Математическое        моделирование.        Модели

прогнозирования.(Методические указания для самостоятельной работы  по  курсу

ЦИПС)  – Уфа, 1988.

Иванов В.Т. Математическое моделирование. Модели  оптимизации  (Методические

указания для самостоятельной  работы по курсу ЦИПС) – Уфа, 1988.

Иванов В.Т. Математическое  моделирование.  Модели  оптимального  управления

(Методические указания  для самостоятельной работы  по  курсу  ЦИПС)  –  Уфа,

1988.

Кафаров В.В. Методы кибернетики  в  химии  и  химической  технологии.  -  М.:

Химия, 1968.

Клаус Г.  Кибернетика  и философия - М.: Наука, 1963.

Краткая философская энциклопедия. М.: Издательская группа «Прогресс», 1994.

Кочергин А.Н. Моделирование  мышления - М.: Наука, 1969.

Кудряшев А.Ф. О математизации  научного знания.//  Философские  науки,  1975,

№4, с.133-139.

Лотов А.В. Введение в экономико-математическое моделирование

М.: Наука, 1984.

Моисеев Н.Н. Алгоритмы развития – М.: Наука, 1987.

Моисеев  Н.Н.  Экология  человечества  глазами  математика.  –  М.:  Молодая

гвардия, 1988.

Салихов  М.В.  К  вопросу  об   эвристической   активности   математики   //

Философские науки, 1975, №4Ю  с.152-155.

Петров А.А. Экономика. Модели.  Вычислительный  эксперимент.  –  М.:  Наука,

1996.

Самарский А.А. Гулин А.В. Численные методы  - М.: Наука, 1989.

Советов Б.Я., Яковлев С.А. Моделирование систем. – М.: Высшая школа, 1998.

Форрестер Дж. Мировая динамика  - М.: Наука, 1978.

Фролов И.Т. Гносеологические проблемы моделирования - М.: Наука, 1961.

Черемных Ю.Н.  Анализ  поведения  траекторий  динамики  народнохозяйственных

моделей -  М.: Наука, 1982.

Шеннон Р. Имитационное моделирование  систем - искусство и наука -  М.:  Мир,

1978

 

 

 

-----------------------

[1] Г. Вейль Полвека  математики – М.: 1969, с.8.

[2] А.Ф. Кудряшев О математизации  научного знания // Философские науки,

1975, №4, с.137

[3] Андрющенко М.Н., Советов  Б.Я., Яковлев А.С. и др. Философские  основы

моделирования сложных систем управления // Системный подход в

технологических науках (Методологические основы): Сборник научных трудов –

Л.: Изд. АН СССР, 1989, с.67-82

Советов Б.Я., Яковлев С.А. Моделирование систем – М.: Высшая школа, 1998,

с. 4-6.

[4]   Фролов И.Т. Гносеологические  проблемы моделирования –М.: Наука, 1961,

с.20.

[5] Самарский А.А., Гулин  А.В. Численные методы. – М.: Наука, 1989, 432с.,

с.11

[6] Петров А.А. Экономика.  Модели. Вычислительный эксперимент. - М.: Наука,

1996, 251 с., с.6.

[7]     Иванов      В.Т.      Математическое      моделирование.      Модели

прогнозирования.(Методические указания для самостоятельной работы  по  курсу

ЦИПС)  – Уфа, 1988, 47 с., с.12-14

 

[8]Иванов   В.Т.   Математическое    моделирование.    Модели    оптимизации

(Методические указания  для самостоятельной работы  по  курсу  ЦИПС)  –  Уфа,

1988, 50 с., с.4

 

[9]  Иванов   В.Т.   Математическое   моделирование.   Модели   оптимального

управления (Методические указания для самостоятельной работы по курсу  ЦИПС)

– Уфа, 1988, 47 с., с.2.

 

[10] Краткая философская  энциклопедия. – М.: Издательская  группа «Прогресс»

1994, с.209.

[11] Кафаров В.В. Методы  кибернетики в химии и химической  технологии. М.:

Химия, 1968, с.11.

[12] Батороев К.Б. Кибернетика  и метод аналогий. М.: Высшая школа, 1974,

с.169.

[13] Баторев К.Б. Кибернетика  и метод аналогий. М.: Высшая школа, 1974,

с.200

[14] Бир С. Кибернетика  и управление производством М.: Наука, 1965, с.172.

[15] Веденов А.А. Моделирование  элементов мышления - М.: Наука, 1988, с.

67.

[16] Васильев В.И., Ильясов  Б.Г., Валеев С.В., Жернаков С.В.

Интеллектуальные системы  управления с использованием нейронных  сетей. –

Уфа, 1997, с.11.

[17] Амосов Н.М. Моделирование  мышления и психики. –М.: Наука, 1965, с.46

[18] Бублик Н.Д., Секерин  А.Б., Попенов С.В. Новейшие компьютерные

технологии прогнозирования  финансовых показателей и рынков. – Уфа: 1998,

с.5.

[19] Моисеев Н.Н. Алгоритмы  развития. – М.: Наука, 1987, с. 189-200.

[20] Бублик Н.Д., Секерин  А.Б., Попенов С.В. Новейшие компьютерные

технологии прогнозирования  финансовых показателей и рынков. – Уфа: 1998,

с.9-10.

 

[21] Васильев В.И., Ильясов  Б.Г., Валеев С.В., Жернаков С.В.

Интеллектуальные системы  управления с использованием нейронных  сетей. –

Уфа, 1997, с.4.

 

[22] Черемных Ю.Н. Анализ  поведения траектории динамики

народнохозяйственных моделей. – М.: Наука, 1982, с.25.

[23] Шеннон Р. Имитационное  моделирование систем – искусство  и наука.  -

М.: Мир, 1978, с.7.

[24] Петров А.А. Экономика.  Модели. Вычислительный эксперимент. - М.:

Наука, 1996, 251 с., с.6.


Информация о работе Имитационное моделирование и исследование экономических систем