Характеристика вспомогательного счета туризма

Источник: агентство РК по статистике

 

Для построения модели используем функцию «Анализ данных» в  Microsoft Excel. Получаем следующую модель:

У=−248,229+0,008⋅Х

По модели видно, что без  учета влияния факторной величины значение результативной величины будет  отрицательное, то есть -248,2 млн. тенге.

Увеличение факторной  величины на 1 млн. тенге влечет за собой  увеличение результативной величины на 8 тыс. тенге.

Далее проверяется точность построенной модели с использованием F-статистики и t-статистики

(см. таблицу 3).

Таблица 3

Регрессионная статистика

Множественный R	0,98
R-квадрат	0,97
Нормированный R-квадрат	0,96
Наблюдения	5
F-статистика	95,84
F (табличное)	10,13
t-статистика	9,79
t (табличное)	3,18

 

По данным таблицы 2 видно, что корреляция между факторной  и результативной переменными высокая (0,98). Коэффициент детерминации, равный 0,97 показывает, что на вариацию значений расходов туристов влияет на 97% вариация «Доходов воздушного транспорта от перевозки пассажиров» и только на 3% вариация всех остальных факторов. Расчетное значение F-критерия превышает значение табличного F-критерия, что позволяет с вероятностью 95% делать вывод о существенности корреляционной связи между анализируемыми показателями. Расчетное значение t-критерия больше значения табличного t-критерия и поэтому можно считать, что с вероятностью 99% в выборке действительно существует прямая зависимость между изучаемыми признаками.

Подставив значение переменной 90096 млн. тенге в уравнение регрессии, получим сумму расходов однодневных  туристов на транспорт в размере 473 млн. тенге. Это означает, что в 2012 году намечается рост расходов однодневных туристов на транспорт на 82 млн. тенге или на 21%.

 

5. Практическое применение методов статистического анализа и прогнозирования величины расходов туристов на туристские продукты, путем сглаживания рядов динамики скользящей средней и применения трендового анализа.

В некоторых случаях имеются  проблемы прогнозирования, связанные  с резким («негладким») изменением значений показателей рядов динамики за пять лет. Это обстоятельство усложняет  процесс прогнозирования с использованием эконометрических моделей.

В связи с этим, возникает  необходимость в применении для  прогноза величины расходов туристов на туристские услуги метода сглаживания  ряда динамики, имеющего колебания  в значениях, скользящей средней.

Рассмотрим применение метода расчета скользящей средней. Для примера возьмем общие суммы расходов туристов внутреннего туризма за пять лет (см. таблицу 4).

Таблица 4

	Общая сумма расходов туристов на поездки (млн. тенге)
2007	74 388
2008	68 056
2009	108 353
2010	162 915
2011	97 154

 

Как видно из таблицы 4, в  течение пяти лет было неравномерное  изменение суммы расходов туристов внутреннего туризма. Прогноз суммы  расходов туристов на туристские услуги с использованием однофакторного регрессионного моделирования не дал результатов, так как ни по одному из факторов не была достигнута точность моделей, так как расчетные значения F-статистики и t-статистики были ниже их табличных  значений.

Отсюда следует, что для  анализа необходимо сгладить ряды динамики с использованием скользящей средней.

Сглаживание ряда динамики производится в следующей последовательности:

1. Первое и последнее  значения ряда рассчитываются  по формулам:

У₁=(5*У₁+2*У₂+У₃)/6,

У₅=(5*У₅+2*У₄+У₃)/6.

2. Второе, третье и четвертое  значения рассчитываются по следующим  формулам:

        У₂=(У₁+У₂+У₃)/3,

У₃=(У₂+У₃+У₄)/3,

У₄=(У₃+ У ₄+У₅)/3.

После сглаживания ряда динамики с применением вышеуказанных  формул средние значения расходов туристов будут следующими:

Таблица 5

	Общая сумма расходов туристов на поездки (млн. тенге)
2007	66 616
2008	83 599
2009	113 108
2010	122 807
2011	117 208

 

По таблице 5 видно, что  теперь прогноз сумм расходов туристов стал более доступен. Однако попытка  прогноза с использованием регрессионных  моделей не дала результатов. Следовательно, возникает необходимость в применении дополнительных методов прогнозирования, в частности метод трендового анализа с построением параболической модели. Особенностью трендового анализа  является то, что в параболической модели в качестве факторного признака будет взят временной признак  – годы.

В Microsoft Excel имеется возможность прогнозирования путем построения тренда по диаграмме. В результате трендового анализа была получена модель:

У=-4640,9*Х ²+41885*Х+26063, R² = 0,96. 

Подставляя в уравнение  значение Х=6, получим У=110301. Следовательно, в 2012 году прогнозная сумма расходов туристов внутреннего туризма составляет 110301 млн. тенге. Следует отметить, что для экстраполяции показателей с использованием методов статистического анализа необходимо иметь более достоверные исходные данные, что невозможно добиться при выборочном обследовании туристов. В этой связи, в целях достижения точности в расчетах ВСТ необходимо:

- проводить широкую разъяснительную  кампанию в обществе по развитию  имиджа туризма и обязательному  участию туристов всех слоев  общества в формировании данных  об их расходах на туристские  услуги для построения ВСТ  путем заполнения анкет выборочного  обследования;

- совершенствовать национальную  статистику и ВСТ посредством  широкого применения методов  экономико-статистического анализа,  необходимость в применении которых  возникает из-за отсутствия полных  и достоверных данных.

 

 

 

Заключение

 

Республика Казахстан обладает объективными предпосылками для  более активного выхода на мировые  туристические рынки. Основным туристическим  продуктом Казахстана являются разнообразные  природные ресурсы, историческое и  культурное наследие. Анализ статистических и эмпирических данных свидетельствует  о возрастающем интересе к туристическим  продуктам Казахстана и позитивных тенденциях развития туризма.

Главной целью развития туризма  в Казахстане является формирование экологически и социально ориентированной, высокорентабельной и конкурентоспособной  туристской индустрии, способной обеспечивать потребности туристов в разнообразных туристических услугах, приносящие доходы стране и новые рабочие места, в том числе и в смежных с туризмом отраслях экономики. Роль международного туризма в экономике РК определяется степенью достижения этой цели.

Туристическая индустрия Казахстана способна максимально реализовать  свои конкурентные преимущества при  концентрации рыночных усилий на определенных видах туризма и целевых рынках. Наиболее конкурентоспособными и привлекательными видами являются:

- курортно-рекреационный туризм;

- горно-приключенческий туризм;

- туризм на Великом Шелковом  пути;

- деловой туризм.

Эти виды туризма являются наиболее перспективными до 2015 года, так как  привлекательны для туристов и имеют  высокую экономическую отдачу от вложенных средств за короткий промежуток времени.

В настоящее время доходы туристической  отрасли составляют около $90 млн., к 2015 году они могут составить около $160 млн., что может стать существенным вкладом в ВВП страны, а также в формирование платежного баланса.

В последние годы идет заметное увеличение въезда в Казахстан граждан стран  дальнего зарубежья. Если эта тенденция  роста сохранится, то можно ожидать  увеличения потока посетителей из стран  дальнего зарубежья к 2015 году до 400 тыс. человек.

Таким образом, вышеприведенные данные свидетельствуют о растущей роли международного туризма в экономике  Казахстана в настоящее время, а  также о перспективах развития туризма  в ближайшем будущем.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Список использованных источников:

 

1. «Вспомогательный счет туризма: рекомендуемая методологическая основа/Евростат, ОЭСР, Всемирная туристская организация», ООН, Люксембург, Мадрид, 2006 год, 120 с.

2. http://www.kit.gov.kz/index.php/ru/component/k2/item/17-статистика-туризма

3. http://visitkazakhstan.kz/ru/about/128/

4. http://www.stat.kz/digital/turizm/Pages/default.aspx

5. http://i-news.kz/news/2012/02/20/6300593.html