Эффективность производства и реализации зерна

Показатели	Группы хозяйств				III-я группа в % к I-ой
	I до 33,7	II 33,8-38,9	III св. 39,0	СХФ «Доброселецкий»”
Количество  хозяйств	11	13	8
Балл пашни	31,6	36,4	41,8	34,2	132,2
Урожайность, ц/га	27,8	31,2	34,4	38,7	123,7
Затраты удобрений на 1 га зерновых, тыс.руб.	228,7	235,0	289,0	192,7	126,4
Затраты труда на 1 га зерновых,тыс. руб.	20,5	23,1	26,5	23,5	129,3
Себестоимость,тыс. руб.	30,1	29,3	27,7	30,4	92,2

Балл пашни является одним из наиболее объективным естественным фактором. Анализируя полученные данные можно отметить, что с ростом балла пашни возрастают все рассматриваемые показатели. Так в хозяйствах третьей группы, где средний балл пашни составляет 41,8 баллов, урожайность составляет 34,4 ц/га, в то время как в хозяйствах первой группы со средним баллом пашни 31,6 урожайность составляет 27,8 ц/га. СХФ «Доброселецкий» входит во вторую группу с баллом пашни  34,2 баллов. Также необходимо отметить, что чем выше балл пашни, тем выше затраты на удобрения, затрат труда на 1 га зерновых. То есть данное увеличение затрат предполагается для поддержания гумуса в земле и повысить плодородие почвы на перспективу. Однако себестоимость 1 ц зерна уменьшается (приложение 8).

Кроме метода статистических группировок, можно воспользоваться корреляционно-регрессионным анализом для выявления влияния основных факторов на эффективность производства зерна (приложение 9,10).

    К параметрам КМ относятся  коэффициенты регрессии (а₀, а₁, а₂…а_n).

а₀ = - 0,9616 - свободный член. Он показывает влияние неучтенных в модели факторов. Общий вид корреляционной модели формирования урожайности зерновых описывается уравнением:

 

Y(x) = -0,9616+0,3638x₁²-0,0261x₂^-0,0287 +0,0657x₃²+0,1362x₄²+0,0004x₅² ,

где x₁ – балл пашни,

       x_{2 -}  удельный вес зерновых в структуре посевов, %

       x_{3 -} затраты на удобрения, тыс.руб./га

       x_{4 -} затраты труда на 1 га посевов зерновых, чел.-ч.

       x_{5 -}    фондообеспеченность

      Так как КМ нелинейная многофакторная, то тесноту связи рассчитываем с помощью корреляционного отношения ( ):

 

 
= 0,9427 – связь между результативным и факторными показателями сильная (0 £ R(h) £ 1).

     Коэффициент существенности  коэффициента множественной корреляции (корреляционного отношения). Значения  R(h) считаются существенными, если их отношение к величине ошибок не меньше 2,48:

, для многофакторных КМ  = =0,02

     В модели  , значит h  - существенно.                         

     Коэффициент детерминации (r², R², h²) показывает, на сколько процентов учтенные в уравнении регрессии факторные признаки объясняют вариацию (влияние) результативного. h²=0,888, т. е.  учтенные в уравнении регрессии факторные признаки объясняют вариацию результативного на 88,8%.

    Критерий Фишера (F) дает общую оценку адекватности (правдивости) уравнения. Принято, что если F-критерий больше, чем 1,5, то модель пригодна для дальнейших расчетов. F= 1,37, следовательно модель адекватна.

     Коэффициенты регрессии  между собой не сравнимы, так  как факторы имеют различные  единицы измерения. Вместе с  тем имеется необходимость определить, на сколько единиц или процентов изменится результативный показатель, если тот или другой фактор изменятся на единицу. Чтобы получить ответ на этот вопрос, используются коэффициенты эластичности. Они рассчитываются по формуле:

     Однако коэффициенты  эластичности будут эффективны  в том случае, когда среднеквадратические  отклонения по факторам примерно  равны. Если вариация факторов значительная, то для того, чтобы учесть влияние факторного показателя на результативный с учётом вариации показателя, вместо коэффициентов эластичности рассчитывают β-коэффициенты.

                              

Таблица 30 – Расчет коэффициента эластичности и β-коэффициента

 

Показатели	aj	`хj	`y	К эластич-ности			β-коэффи-циент
Балл пашни	0,364	36,104	31,372	0,419	4,177	9,685	0,157
Удельный вес зерновых в структуре посевов, %	-0,026	45,128	31,372	-0,038	6,616	9,685	-0,018
Затраты на удобрения, тыс. руб./га	0,066	255,363	31,372	0,535	120,517	9,685	0,818
Затраты труда на 1га посева зерновых, чел.-ч.	0,136	23,844	31,372	0,104	11,316	9,685	0,159
Фондообеспе-ченность	0,000	674,329	31,372	0,011	151,015	9,685	0,008

    

    Из таблицы 34 видно,  что наиболее предпочтительно  направить ресурсы на увеличение  затрат на удобрения, так как  увеличение их на единицу (1 стандартное отклонение) приведет к увеличению урожайности зерновых на 0,818 единиц. Важной составной частью проверки качества КМ является проверка на существенность коэффициентов регрессии. Проверка осуществляется путем сравнения табличных значений с фактическими. Коэффициент регрессии считается существенным, если фактическое значение по модулю больше табличного. В качестве ориентира при  n®¥ можно использовать значения ^m =1,96. В модели коэффициент существенности коэффициента регрессии представлен в колонке t-статистика:

  

 Таблица 31 – Фактическое значение .

 

	Коэффициенты	Стандартная ошибка	t-статистика
Y-пересечение	-0,9617	7,9291	-0,1213
Балл пашни	0,3638	0,1570	2,3171
Удельный вес зерновых в структуре посевов, %	-0,0261	0,1035	-0,2527
Затраты на удобрения, тыс. руб./га	0,0658	0,0068	9,6551
Затраты труда на 1га посева зерновых, чел.-ч.	0,1362	0,0766	1,7794
Фондообеспеченность	0,0005	0,0047	0,1052

 

     Число степеней свободы n = n – m – 1 (где n – число наблюдений; m – число факторов уравнения, включая результативный). В модели n=32-6-1=25, табличные значения критерия t Стьюдента:

    - при уровне значимости 0,10 = 1,7081

    - при уровне значимости 0,05 = 2,0595

     -при уровне значимости 0,01 = 2,7874

   Фактические значения критерия  t Стьюдента, значения которых меньше табличных, должны быть исключены из модели. Но с экономической точки зрения, необходимо оставить факторы, которые непосредственно влияют на результат, хотя по математическим расчетам не удовлетворяют требованиям построения КМ.

    Таким образом, результаты проведенного  анализа позволяют выявить неиспользованные резервы повышения урожайности, а также проанализировать урожайность зерновых в зависимости от возможного регулирования каждого фактора в отдельности и в комплексе.

    

      4.2 Пути повышения экономической эффективности производства и реализации зерна в СХФ «Доброселецкий»

 

Изучив современное  состояние зернопродуктового подкомплекса, особенности производства зерна, эффективность производства и реализации зерна в СХФ «Доброселецкий», а также проанализировав  основные факторы, влияющие на эффективность производства зерна, можно выделить следующие основные пути повышения экономической эффективности производства, переработки и использования продовольственного и фуражного зерна:

- повышение урожайности всех видов зерновых и зернобобовых культур, оптимизация структуры производства зерна;

- создание специализированных сырьевых зон вокруг предприятий, работающих на продовольственном и фуражном зерне;

- создание научно обоснованной  материально-технической базы для выпуска высококачественной конечной продукции подкомплекса при минимальных затратах труда и средств;

- освоение без- и малоотходных  технологий переработки зерна в готовые виды продукции, снижение материалоемкости производства, максимальная ориентация на реконструкцию и модернизацию уже действующих предприятий и минимальная – на новое строительство;

- развитие прямых связей с поставщиками сырья и потребителями готовой продукции;

-  совершенствование структуры ее  производства в сторону роста  наиболее качественной;

- выбор наиболее выгодных каналов реализации;

- развитие фирменной торговли, свободных  товарно-денежных отношений и конкуренции на основе функционирования разных форм собственности и предпринимательской деятельности;

- совершенствование экономического  механизма регулирования зернопродуктового подкомплекса.

Основными мероприятиями  в условиях республики, обеспечивающими повышение урожайности зерна, являются: внедрение прогрессивных систем ведения зернового производства с учетом развития общей культуры земледелия; повышение плодородия почв и на его основе – рост продуктивности всех видов угодий; оптимизация структуры посевных площадей  и зернового клина; внедрение интенсивных энергосберегающих технологий на всей площади посевов зерновых культур, и внедрение высокопродуктивных районированных сортов.

В связи с тем, что материальные ресурсы весьма ограничены, первоочередной задачей является уменьшение потерь и экономия зерна за счет его рационального потребления. В ближайшей перспективе половина недостающего зерна может быть получена за счет расширения посевов и совершенствования структуры зернового клина, вторая - за счет интенсификации. [5]

Анализ структуры посевных площадей в сельскохозяйственных предприятиях республики показывает, что в основном (примерно 75% хозяйств) она соответствует почвенно-климатическим условиям. Важнейшим показателем при оценке структуры посевов является удельный вес зерновых культур. В настоящее время в общественном секторе зерновые и зернобобовые культуры занимают 50-53% в структуре посевных площадей. В перспективе удельный вес зерновых и зернобобовых целесообразно увеличить до 54-56 % (площадь 2,7-2,9 млн. га) за счет сокращения группы кормовых культур при одновременном повышении продуктивности травяных угодий. В перспективе структура зернового клина будет в значительной степени формироваться под влиянием спроса на различные виды зерна.

Рост  урожайности и валового сбора  зерна, безусловно, связан с усилением интенсивности зернового производства и в целом земледелия посредством применения комплекса факторов интенсификации, базирующийся, прежде всего, на повышении плодородия пашни, увеличении использования минеральных и органических удобрений и их оптимальном соотношении, улучшении оснащения хозяйств высокопроизводительными машинами и орудиями, использовании высокопродуктивных сортов, применении прогрессивных форм организации и оплаты труда и др. В течение последних 30-35 лет развитие земледелия Беларуси базировалось на опережающем внесении питательных веществ минеральных и органических удобрений в сравнении с выносом их урожаем под планируемый урожай с учетом свойств почвы и обеспеченности их элементами питания. За этот период продуктивность сельскохозяйственных угодий возросла в три раза и составила 40-50 ц. к. ед. на гектар при применении 14,5 т/га органических удобрений и 270 кг NРК на пашне. В последние годы мы получаем урожай за счет снижения плодородия почв. А ведь должно быть наоборот. Например, каждый балл пашни должен обеспечивать дополнительную прибавку 0,3-0,4 ц зерна.

По  данным исследований БелНИИ в республике за счет органических и минеральных удобрений формируется 56 % урожая сельскохозяйственных культур. Общеизвестно, что научно обоснованное применение удобрений способствует повышению плодородия почв и урожая сельскохозяйственных культур, улучшает качество продукции. [12]

Немаловажным  является и применение средств химической защиты от болезней и сорняков. В обычный год сорняки снижают урожай в среднем на 10-20%. Химическая борьба с сорняками, средства химии заменяют ручную прополку и экономят живой труд.

Важным  фактором интенсификации зернового производства является материально-техническая база. В последние годы в большинстве хозяйств обострилась проблема с уборочной техникой, транспортными средствами, комплексами для сушки и доработки зерна Резко сократились поставки и приобретение сельскохозяйственными предприятиями машин и орудий, как общего назначения, так и специализированных. Чтобы этого не было, необходимо обеспечить хозяйства высокопроизводительными уборочными машинами и организовать мощные пункты по доработке зерна, что позволит снять напряженность в период уборки зерновых, совпадающей в большинстве районов республики с ненастной погодой, ведущей к значительному затягиванию сроков уборки и существенным потерям продукции.