Кадастровая (массовая) оценка недвижимости
Автор работы: Пользователь скрыл имя, 01 Октября 2013 в 16:10, курсовая работа
Краткое описание
Задача регрессивного анализа – определение направления и формы связи между зависимым и факторными признаками.
Корреляционно-регрессивный анализ – определение направления и формы связи между зависимым и факторными признаками.
Корреляционно-регрессивный анализ (КРА) – это совокупность формальных (математических) процедур, предназначенных для измерения тесноты, направления и аналитического выражения формы связи. На выходе такого анализа качественно (структурно) и количественно должна быть определена статистическая модель:
Содержание
Введение.
Исходные данные.
Оцифровка собранной информации.
Выбор модели кадастровой оценки объектов недвижимости.
Расчет коэффициентов модели с использованием функций MS EXCEL
Анализ коэффициентов и проверка гипотез
Анализ коэффициента R – квадрат
Оценка надежности уравнения регрессии и показателя тесноты связи
Оценка надежности коэффициентов модели
Анализ уровня значимости
Анализ доверительного интервала
Анализ распределения остатков модели
Заключение
Список источников.
Прикрепленные файлы: 1 файл
Курсовой проект.doc
— 198.00 Кб (Скачать документ)
По этим данным видно, что распределение остатков не близко к нормальному закону распределения.
Наглядное распределение
остатков модели можно произвести с
помощью инструмента «
Из представленной ниже гистограммы видно, что остатки распределены примерно по нормальному закону.
В рассматриваемом примере кадастровой оценки объектов жилой многоквартирной недвижимости значимость не всех влияющих факторов удовлетворительна.
Рассмотренные выше критерии не выполняются по следующим причинам:
- неправильный выбор ценообразующих факторов,
- недостоверность информации,
- недостаточность
объема экспериментальной
Заключение
В результате выполнения курсовой работы было получено уравнение регрессии, по которому (условно) можно рассчитать кадастровую стоимость недвижимости определенного в задании города или района крупного города. В данном примере удельная стоимость квартир (руб./м.2) будет определяться по следующему уравнению:
y = 139172 + 48639*а1 + 48185*а2 + 40533*а3 + 130913*а4 - 7612*а5 - 47263*а6 - 39761*а7
Из этого
регрессивного уравнения
Если такая же квартира будет располагаться на проспекте Будённого, то она будет стоить на 48639 руб. больше, а по улице Борисовская на 48185 руб. дороже. Если такая же квартира будет располагаться не в 8-ми этажном доме, а в 14-15-ти этажном, то её стоимость увеличится на 40533 руб., а если в 16-ти или 17-ти этажном доме – уменьшится на 8259 руб. Если квартира будет располагаться на первом или последнем этажах, то стоимость уменьшится на 7612 руб. Если квартира будет состоять из одной комнаты, то ее стоимость будет ниже на 47263 руб. И, если в квартире будет обычная отделка, то ее стоимость будет ниже на 39761 руб.
Умножив рассчитанную таким образом удельную стоимость на площадь квартиры можно получить ее кадастровую стоимость для целей налогообложения.
ПРИЛОЖЕНИЕ А
Таблица 5
Выходные данные функции ЛИНЕЙН
ПРИЛОЖЕНИЕ Б
Таблица 6
Выходные данные функции РЕГРЕССИЯ
Список источников
- Коростелёв С.П. «Методические указания к выполнению курсовой работы по курсу Практика оценки стоимости недвижимости», 2012.
- Коростелёв С.П. «Кадастровая оценка недвижимости», Учебное пособие. – М.: Маросейка, 2010. – 356 с.
- Сивец С.А. Грибовский С.В. Математические методы оценки стоимости недвижимого имущества. Учебное пособие. Из-во Финансы и статистика. М:, 2008. – 368 с.
- http://www.imperia-a.ru/
columnist/article/235 - http://kvartira.miel.ru
- http://www.cian.ru/cat.php?
deal_type=2&obl_id=1&street[0] =1656 - http://realty.dmir.ru/msk/sale
/prodazha-kvartir-sokolinaya- gora-raion/