Эффективность капитальных вложений

 

3.1 Оценка зависимости  эффективности работы предприятия  от уровня капиталовложений  ОАО  ”Пинский мясокомбинат“

 

В настоящие время в анализе хозяйственной деятельности организаций все большее применение находят математические методы исследования. Это способствует совершенствованию экономического анализа, его углублению и повышению его действенности.

Математические методы опираются на методологию экономико-математического моделирования и научно обоснованную классификацию задач анализа хозяйственной деятельности. В зависимости от целей экономического анализа различают следующие экономико-математические модели: в детерминированных моделях – логарифмирование, долевое участие, дифференцирование; в стохастических моделях – корреляционно-регрессивный метод, линейное программирование, теорию массового обслуживания, теорию графов [26, c.186].

Что касается исследуемого предприятия, то более конкретно остановимся на  стохастических моделях, т.к. далее одну из них будем использовать для анализа рационального и эффективного  использования капитальных вложений  предприятия и оценки факторов, влияющих на  данный процесс.

В основе построения стохастических моделей лежит обобщение закономерностей варьирования значений изучаемых экономических показателей. Предпосылкой для применения стохастического подхода моделирования связей служит качественная однородность совокупности и варьирования признаков по хозяйственным объектам и периодам [25, c.103].

Стохастическое моделирование и анализ связей между изученными показателями начинаются с корреляционного анализа. Его суть состоит в том, что средняя величина одного из признаков изменяется в зависимости от значения другого. Признак, от которого зависит другой признак, принято называть факторным. Зависимый признак именуют результативным. При исследовании массовых общественно-экономических явлений между факторными признаками проявляется корреляционная связь, при которой на величину результативного признака влияет, помимо факторного, множество других признаков, действующих в разных направлениях одновременно или последовательно.

При использовании корреляционно-регрессивного приема анализа модель изображается в виде уравнения  регрессии типа y=f(x), где у – зависимая переменная (результативный признак или функция от ряда факторов-аргументов);х – независимые переменные (факторы-аргументы). Парной корреляцией называется корреляционная зависимость между двумя признаками.

Одним из уравнений, характеризующим прямолинейную зависимость между двумя признаками, служит уравнение прямой линии: Y = a + bx, где х и у(х) – соответственно независимый и зависимый признак; a и b – параметры уравнения.

Уравнение прямой линии описывает такую связь между двумя признаками, при которой с изменением признака-фактора происходит равномерное возрастание или убывание значений зависимого признака (рис. 1.1.)

 

 

 

 

Рисунок 3.1 – Прямолинейная зависимость

Примечание – Источник: [26, c.188].

 

Поэтому далее в работе  следует произвести экономические исследования, цель которых будет состоять в выявлении показателя, такого как объем капиталовложений, влияющего на изменение объема производства (таблица 3.1).

 

Таблица 3.1 – Исходные данные для анализа за 2010 – 2013 г. млн. руб.

Периоды	Сумма капиталовложений, млн. руб., Х	Объем производства продукции, млн. руб., Y
2010 г.	11025	211133
2011 г.	17902	385530
2012 г.	15134	713057
2013 г.	33216	822940
2014г. (план)	43990	-

 

Примечание – Источник: собственная разработка на основе отчетной документации ОАО ”Пинский мясокомбинат“ за 2010-2013 гг.

 

На основании приведенных в таблице 3.1 данных необходимо:

• построить математическую модель, определяющую зависимость между выпуском продукции и суммой капиталовложений;

• определить уравнение связи этих показателей;

• спрогнозировать, как изменится объем производства в 2014 г.

Прогнозирование методом линейной регрессии − является одним из наиболее широко применяемых методов статистического прогнозирования. Метод базируется на анализе взаимосвязи двух переменных − влияние вариации факторного показателя х (например, сумма капиталовложений) на результативный показатель у (в нашем случае, на объем продаж):

                                   (3.1)

с использованием метода наименьших квадратов. В основу данного метода положено требование минимальности сумм квадратов отклонений эмперических данных уi от выравненных ухi:

                             (3.2)

Для определения параметров а и b уравнения (3.1) на основе требований метода наименьших квадратов (уравнение 3.2) при помощи дифференциальных исчислений составляется система нормальных уравнений:

 

                                        

                                               (3.3)

Для решения данной системы уравнений применяется способ определителей, позволяющий сводить к минимуму неточности округлений в расчетах параметров уравнений регрессии:

                                  (3.4)

                                       (3.5)

Для нахождения а можно воспользоваться упрощенной формулой:

                                            (3.6)

Где

                                    y = x =

Если в решаемой задаче много цифр, то формула для b, приведенная выше, не очень удобна. Можно воспользоваться другой:

                                     (3.7)

На основании нижеследующих данных об объемах производства и реализации и сумме капиталовложений (графы 2 и 3) составим прогноз ожидаемого объема производства и реализации в будущем периоде.

 

 

 

 

 

 

 

Таблица 3.2 – Исходные данные для прогноза ожидаемого объема производства в будущем периоде

Период	Сумма капиталовло-жений,  млн. руб., х	Объем производства продукции, млн. руб., у
2010 г.	11025	211133	2327741325	121550625	44577143689
2011 г.	17902	385530	6901758060	320481604	148633380900
2012 г.	15134	713057	10791404638	229037956	508450285249
2013 г.	33216	822940	27334775040	547560000	677230243600
Итого	77277	2132660	47355679063	1218630185	1378891053438

 

Примечание – Источник: собственная разработка на основе отчетной документации ОАО ”Пинский мясокомбинат“ за 2010-2013 гг.

 

Рассчитываем значение b по формуле, для чего предварительно составляем таблицу значений:

                         

 

                        

Далее составим прогноз ожидаемого объема продаж продукции в будущем периоде по формуле:

 млн. руб.

 млн. руб.

При эффективном использовании на ОАО «Пинский мясокомбинат» инвестируемой суммы в 33216 млн. руб. прогнозный объем реализации в 2014 году за счет увеличения объема капитальных вложений составит 970931 млн. руб., а в 2015г. ‒ 972331,7 млн. руб.

Предложенная модель помогает повысить точность осуществления экономических расчетов, которые, обычно, не могут быть выполнены традиционными аналитическими методами. Так, например, в процессе расчета корреляции было выявлено, что на ОАО  «Пинский мясокомбинат» тесно взаимосвязаны такие экономические показатели, как капитальные вложения и объем реализованной продукции, где первый фактор оказывает большое влияние на второй. В результате проведенных расчетов было установлено, что при правильном и эффективном использовании вложенных в 2014 году средств, увеличение общего объема выпуска за счет увеличения объема капитальных вложений составит 14799,1 млн. руб., или 17,9%, а в 2015г. ‒ 149391,7 млн. руб., или 18,2%.

 

3.2 Повышение эффективности функционирования предприятия за счет капитальных вложений в новое оборудование

 

За исследуемый период проведена значительная модернизация оборудования в мясоперерабатывающем цехе ОАО «Пинский мясокомбинат», что положительно сказалось на качестве выпускаемой продукции.

В течение последних трех лет введены в эксплуатацию 5 универсальных термокамер  ”Новотерм-4П“ (РП), вакуумный куттер ”Зейдельман“ (Германия), вакуумный куттер ”Интермик“, что позволило улучшить изготовление фарша и внешний вид колбасных изделий, вырабатываемых в натуральной кишечной оболочке, а также копченостей.

Для клипсования т/к колбас приобретен клипсатор марки  ”КН-23М “ Ф.  ”Компо“ (г.Брест), и др.Смонтированы и задействованы 2 автоматизированные упаковочные линии ”Вариовак-Примус“ (Германия), на которых упаковываются фарши, субпродукты и готовые колбасные изделия, чем улучшаются санитарно-гигиенические показатели продуктов, увеличиваются сроки годности, улучшается внешний вид.

В производстве задействованы 2 льдогенератора ”Функ“ (Германия), для получения чешуйчатого льда, производительностью 3400 кг/смену, что улучшает качество продукции.

Важным показателем деятельности мясокомбината является качество продукции. Его повышение – одна из форм конкурентной борьбы, завоевания и удержания позиций на рынке.

 Автором предлагается  произвести модернизацию аммиачного компрессорного цеха.

Холод в производстве продукции, получаемой от переработки КРС и свиней, применяется для охлаждения и замораживания мяса, хранения готовой продукции, получения льда, необходимого при производстве колбасных изделий.

На ОАО «Пинский мясокомбинат» холод вырабатывается собственной аммиачной компрессорной, оснащенной 14 аммиачными компрессорными агрегатами (хладагент R717) и 21 хладоновой установкой (хладагент R404А).

Дата ввода в строй аммиачной компрессорной станции – июнь 1990 года. В 1999 году проводилась частичная реконструкция компрессорного цеха. Однако требования сегодняшнего дня таковы, что назрела необходимость в комплексном техническом переоснащении имеющегося оборудования либо строительство нового компрессорного цеха, оснащенного современными холодильными установками.

На техническом совещании по вопросам реконструкции холодильника и компрессорной ОАО ”Пинский мясокомбинат“ было решено сохранить применение аммиака как самого дешевого и экологически безвредного холодильного агента, отличающегося наиболее выгодными термодинамическими свойствами. Распределительную станцию аммиака необходимо  организовать вне объема холодильника для обеспечения безопасности производственного персонала, не связанного с эксплуатацией холодильных систем.

В соответствии с проектом оборудование холодильной установки будет размещено в аммиачной компрессорной и в насосной, а градирни оборотного водоснабжения расположены на кровле цеха. Только аммиачная компрессорная будет иметь высокую категорию технологического процесса – ”А“, остальные элементы холодильной установки  будут скомпонованы в безопасные технологические блоки и вынесены вне помещения за противопожарными стенами. Все работы, связанные со строительством цеха, монтажом, пуском и наладкой оборудования, могут быть  проведены без остановки мясожирового отделения и холодильника. 

Срок службы поставленного компрессорного оборудования Grasso, гарантированный производителем, – не менее 25 лет.