Метод анализа хозяйствования,его характерные черты

Воздействие отдельных факторов на результативный показатель может  быть количественно измерено. Вместе с тем имеется целый ряд  факторов, влияние которых на результаты деятельности предприятий не поддается непосредственному измерению, например обеспеченность работников жильем, детскими учреждениями, уровень подготовки кадров и др.

 

 

1.5. Систематизация факторов в АХД

 

Системный подход в АХД  вызывает необходимость взаимосвязанного изучения факторов с учетом их внутренних и внешних связей, взаимодействия и соподчиненности, что достигается  с помощью систематизации. Систематизация — это размещение изучаемых явлений или объектов в определенном порядке с выявлением их взаимосвязи и соподчиненности.

Различают детерминированные  и стохастические факторные системы. Создать детерминированную факторную систему — значит представить изучаемое явление в виде алгебраической суммы, частного или произведения нескольких факторов, определяющих его величину и находящихся с ним в функциональной зависимости.

Например, объем валового выпуска продукции промышленного предприятия можно представить в виде произведения двух факторов первого порядка: среднесписочной численности рабочих и среднегодовой выработки продукции одним рабочим за год, которая, в свою очередь, зависит непосредственно от количества отработанных дней одним рабочим в среднем за год и среднедневной выработки продукции рабочим. Последняя также может быть разложена на продолжительность рабочего дня и среднечасовую выработку (рис. 2.3).

 

Рис.1.3. Детерминированная  факторная система валовой продукции

 

Развитие детерминированной  факторной системы достигается, как правило, за счет детализации  комплексных факторов. Элементные факторы (в нашем примере — количество рабочих, количество отработанных дней, продолжительность рабочего дня) не раскладываются на сомножители, так как по своему содержанию они однородны. С развитием системы комплексные факторы постепенно детализируются на менее общие, те, в свою очередь, еще на менее общие, постепенно приближаясь по своему аналитическому содержанию к элементным (простым).

 

 

1.6. Моделирование взаимосвязей 

в детерминированном факторном  анализе

 

Одной из задач факторного анализа является моделирование взаимосвязей между результативными показателями и факторами, которые определяют их величину.

Моделирование – это один из важнейших методов научного познания, с помощью которого создается модель (условный образ) объекта исследования. Сущность его заключается в том, что взаимосвязь исследуемого показателя с факторными передается в форме конкретного математического уравнения.

В факторном анализе различают модели детерминированные (функциональные) и стохастические (корреляционные).С помощью детерминированных факторных моделей исследуется функциональная связь между результативным показателем (функцией) и факторами (аргументами).

При моделировании детерминированных  систем необходимо выполнять ряд  требований.

1. Факторы, которые включаются в модель, и сами модели должны иметь определенно выраженный характер, реально существовать, а не быть придуманными абстрактными величинами или явлениями.

2. Факторы, которые входят в систему, должны быть не только необходимыми элементами формулы, но и находиться в причинно-следственной связи с изучаемыми показателями. Иначе говоря, построенная факторная система должна иметь познавательную ценность. Факторные модели, которые отражают причинно-следственные отношения между показателями, имеют значительно большее познавательное значение, чем модели, созданные при помощи приемов математической абстракции. Последнее можно проиллюстрировать следующим образом. Возьмем две модели:

а) ВП = КР / ГВ;

б) ГВ = ВП/КР,

где   ВП – валовая продукция предприятия; КР – численность (количество) работников на предприятии; ГВ – среднегодовая выработка продукции одним работником.

В первой системе факторы  находятся в причинной связи  с результативным показателем, а  во второй – в математическом соотношении. Значит, вторая модель, построенная на математических зависимостях, имеет меньшее познавательное значение, чем первая.

3. Все показатели факторной модели должны быть количественно измеримыми, т.е. иметь единицу измерения и необходимую информационную обеспеченность.

4. Факторная модель должна обеспечивать возможность измерения влияния отдельных факторов, это значит, что в ней должна учитываться соразмерность изменений результативного и факторных показателей, а сумма влияния отдельных факторов должна равняться общему приросту результативного показателя.

В детерминированном анализе  выделяют следующие типы наиболее часто  встречающихся факторных моделей.

1. Аддитивные модели:

Y= S X_i=X₁+ Х₂+X₃+...+X_n.

Они используются в тех  случаях, когда результативный показатель представляет собой алгебраическую сумму нескольких факторных показателей.

2. Мультипликативные модели:

у= П х_i=х₁* х₂*....* х_n.

Этот тип моделей применяется  тогда, когда результативный показатель представляет собой произведение нескольких факторов.

3. Кратные модели:

.

Они применяются, если результативный показатель получают делением.

4. Смешанные (комбинированные) модели – это сочетание в различных комбинациях предыдущих моделей:

Y=(a+b)ñ и т. д.

Моделирование мультипликативных факторных систем в АХД осуществляется путем последовательного расчленения факторов исходной системы на факторы-сомножители. Например, при исследовании процесса формирования объема производства продукции можно применять такие детерминированные модели, как

ВП=КР×ГВ; ВП=КР×Д×ДВ; ВП=КР×Д×П×СВ.

Эти модели отражают процесс  детализации исходной факторной  системы мультипликативного вида и  расширения ее за счет расчленения  на сомножители комплексных факторов. Степень детализации и расширения модели зависит от цели исследования, а также от возможностей детализации  и формализации показателей в  пределах установленных правил.

Аналогичным образом осуществляется моделирование аддитивных факторных систем за счет расчленения одного из факторных показателей на его составные элементы. Практический пример. Как известно, объем реализации продукции

VРП=VВП–YИ,

где   УВП – объем производства; YИ – объем внутрихозяйственного использования продукции.

В хозяйстве продукция  использовалась в качестве семян (С) и кормов (К). Тогда приведенную исходную модель можно записать следующим образом:

VП=VВП–(С+К).

К классу кратных моделей применяют следующие способы их преобразования: удлинения, формального разложения, расширения и сокращения.

Первый метод предусматривает удлинение числителя исходной модели путем замены одного или нескольких факторов на сумму однородных показателей. Например, себестоимость единицы продукции можно представить в качестве функции двух факторов: изменения суммы затрат (3) и объема выпуска продукции (VВП). Исходная модель этой факторной системы будет иметь вид

.

Если общую сумму затрат (3) заменить отдельными их элементами, такими как оплата труда (ОТ), сырье и материалы (СМ), амортизация основных средств (А), накладные затраты(НЗ) и др., то детерминированная факторная модель будет иметь вид аддитивной модели с новым набором факторов:

,

где   Х₁ – трудоемкость продукции; Х₂ – материалоемкость; X₃ – фондоемкость; Х₄ – уровень накладных затрат.

Способ формального разложения факторной системы предусматривает  удлинение знаменателя исходной факторной модели путем замены одного или нескольких факторов на сумму  или произведение однородных показателей. Если b=l+m+п+р, то

.

В результате получили конечную модель того же вида, что и исходной факторной системы (кратную модель). На практике такое разложение встречается  довольно часто. Например, при анализе  показателя рентабельности производства (Р):

,

где   П – сумма прибыли от реализации продукции; З – сумма затрат на производство и реализацию продукции. Если сумму затрат заменить на отдельные ее элементы, конечная модель в результате преобразования приобретет следующий вид:

.

Себестоимость одного тонно-километра  зависит от суммы затрат на содержание и эксплуатацию автомобиля (З) и от его среднегодовой выработки (ГВ). Исходная модель этой системы будет иметь вид: Ст/км=З/ГВ. Учитывая, что среднегодовая выработка машины, в свою очередь, зависит от количества отработанных дней одним автомобилем за год (Д),продолжительности смены (П) и среднечасовой выработки (СВ), мы можем значительно удлинить эту модель и разложить прирост себестоимости на большее количество факторов:

.

Метод расширения предусматривает расширение исходной факторной модели за счет умножения числителя и знаменателя дроби на один или несколько новых показателей. Например, если в исходную модель

у = а /Ь

ввести новый показатель с, то модель примет вид

.

В результате получилась конечная мультипликативная модель в виде произведения нового набора факторов.

Этот способ моделирования  очень широко применяется в анализе. Например, среднегодовую выработку  продукции одним работником (показатель производительности труда) можно записать таким образом: ГВ=ВП/КР. Если ввести такой показатель, как количество отработанных дней всеми работниками (SД), то получим следующую модель годовой выработки:

,

где   ДВ – среднедневная выработка; Д – количество отработанных дней одним работником.

После введения показателя количества отработанных часов всеми  работниками (SТ) получим модель с новым набором факторов: среднечасовой выработки (СВ), количества отработанных дней одним работником (Д) и продолжительности рабочего дня (П):

.

Способ сокращения представляет собой создание новой факторной  модели путем деления числителя  и знаменателя дроби на один и  тот же показатель:

.

В данном случае получается конечная модель того же типа, что и  исходная, однако с другим набором  факторов.

И снова практический пример. Как известно, экономическая рентабельность работы предприятия рассчитывается делением суммы прибыли (П) на среднегодовую стоимость основного и оборотного капитала предприятия (К):

Р=П/К.

Если числитель и знаменатель  разделим на объем продажи продукции (товарооборот), то получим кратную  модель, но с новым набором факторов: рентабельности реализованной продукции  и капиталоемкости продукции:

.

И еще один пример. Фондоотдача  определяется отношением валовой (ВП) или товарной продукции (ТП) к среднегодовой стоимости основных производственных фондов (ОПФ):

.

Разделив числитель и  знаменатель на среднегодовое количество рабочих (КР), получим более содержательную кратную модель с другими факторными показателями: среднегодовой выработки продукции одним рабочим (ГВ), характеризующей уровень производительности труда и фондовооруженности труда (Фв):

.

Необходимо заметить, что  на практике для преобразования одной  и той же модели может быть последовательно  использовано несколько методов. Например:

где   ФО –фондоотдача; РП –объем реализованной продукции (выручка); СБ – себестоимость реализованной продукции;

П – прибыль; ОПФ –среднегодовая стоимость основных производственных фондов; ОС – средние остатки оборотных средств.

В этом случае для преобразования исходной факторной модели, которая  построена на математических зависимостях, использованы способы удлинения  и расширения. В результате получилась более содержательная модель, которая  имеет большую познавательную ценность, так как учитывает причинно-следственные связи между показателями. Полученная конечная модель позволяет исследовать, как влияют на фондоотдачу рентабельность основных средств производства, соотношения между основными и оборотными средствами, а также коэффициент оборачиваемости оборотных средств.

Таким образом, результативные показатели могут быть разложены  на составные элементы (факторы) различными способами и представлены в виде различных типов детерминированных  моделей. Выбор способа моделирования зависит от объекта исследования, поставленной цели, а также от профессиональных знаний и навыков исследователя.