Методы бизнес-исследований

Методы бизнес-исследований

 

Мхитарян Сергей Владимирович

Литература

 

• Котлер Ф., Келлер К. Маркетинг менеджмент. - С.-П.: Питер, 2011
• Малхотра Н., Маркетинговые исследования. Практическое руководство. - М.: Вильямс, 2007
• Моосмюллер Г., Ребик Н.Н. Маркетинговые исследования с SPSS: Учеб. пособие. - М.: ИНФРА-М, 2009
• Наследов А. SPSS 19. Профессиональный статистический анализ данных. - С.-П.: Питер, 2011
• Таганов, SPSS: Статистический анализ в маркетинговых исследованиях, Питер, 2005
• http://spss.ru/
• Ламбен Ж.-Ж. – Менеджмент, ориентированный на рынок

Содержание

 

1. Роль бизнес-исследований  в менеджменте

2. Анализ коммерческой информации

3. Сегментирование рынка по потребительским предпочтениям

4. Классификация потребителей по покупательскому поведению

Бизнес-исследования в менеджменте

 

• К бизнес-исследованиям можно отнести любые типы исследований, которые проводятся при запуске или выполнения каких-либо видов бизнеса.

 

Информация, знания

Риск

Консолидация информации

 

Внутренняя информация

Внешняя информация

Результаты маркетинговых  исследований

Консолидированная информация

Бизнес-исследования

 

Идентификация информации

Сбор информации

Анализ информации

Распространение информации

Использование информации

Классификация бизнес-исследований

 

Исследования  для определения проблемы

 

• изучение рыночного потенциала,
• доли рынка,
• торговой марки или имиджа компании,
• рыночных характеристик,
• анализ продаж,
• краткосрочное и долгосрочное прогнозирование,
• исследование тенденций в бизнесе.

 

 

Исследования  для решения проблемы

 

• исследование для проведения сегментации,
• исследование товара,
• исследования для разработки цены,
• исследования для разработки системы продвижения,
• исследования для решений по распределению.

 

Типы информационных систем для бизнес-исследований

 

• Business Intelligence, BI – бизнес-аналитика
• OLAP
• Data Mining
• Business Performance Management, BPM - управление показателями бизнеса
• KPI
• BSC

Задачи анализа данных, решаемых с помощью статистических методов

 

• Определение взаимосвязей между объектами и переменными
• Прогнозирование на основе полученных закономерностей:
• Классификация,
• Предсказание значений параметров,
• Решения задач типа «а что, если?»

 

9

Причины применения статистических методов в бизнес-исследованиях

 

• Анализ случайных переменных (содержащих случайную компоненту)
• Необходимость на основании выборочных исследований делать выводы по генеральной совокупности. Выборка должна быть репрезентативна или должны применяться специальные методы для повышения ее репрезентативности (взвешивание)
• Многомерность аналитических задач

 

10

Cognos позволяет анализировать данные в любых сочетаниях и за любой период с помощью широкого ряда аналитических функций. Запросы и отчеты Информационные панели Анализ Мониторинг в режиме реального времени Карты показателей (BSC)

IBM SPSS Statistics позволяет решать проводить статистический анализ маркетинговой информации задачи классификации (сегментирования), оценка степени связи параметров и объектов, модели зависимости одних показателей от других, карты восприятия, вероятностные модели потребительского выбора, прогностические задачи

 

11

 

IBM - программное  обеспечение Business Analytics

Задачи бизнес-аналитики  для обеспечения управления компанией

 

• Проведение разведочного анализа для формирования гипотез стратегического управления, о классификации объектов и связи показателей
• Формирование моделей для управления оттоком клиентов (повышения лояльности), построение профилей клиентов
• Разработка моделей влияния управляемых и неуправляемых компанией факторов на результаты ее деятельности и поведение субъектов внешней микросреды с учетом временных лагов, построение прогностических моделей для систем динамического моделирования и автоматизации
• Адаптивное прогнозирование экономических показателей
• Автоматизация процессов построения моделей с помощью программных средств статистических пакетов

 

 

 

12

Задачи, решаемые с помощью автоматизации бизнес-аналитики (источник spss.ru)

 

• Аналитическая CRM-система 
• Сегментация клиентов, в т.ч. выделение целевых, построение клиентских профилей
• Прогностические модели для борьбы с оттоком клиентов
• Построение и внедрение моделей кросс-продаж
• Модели миграции клиентов между сегментами по доходности
• Приложения для управления и анализа данных
• Специализированные интерфейсы
• Приложения, выполняющие нестандартные операции

 

13

Системы динамического моделирования  и поддержки принятия решения

 

Применяются на различных  уровнях управления

• Системы динамического (имитационного) моделирования (СДМ) основываются на статистических прогностических моделях типа «а что, если», используют результаты регрессионного, дискриминантного, conjoint-анализа.
• Системы поддержки принятия решения (СППР) – обеспечивают предоставление всей необходимой информации для принятия решения, в наиболее оптимальной форме проведение необходимой предварительной обработки информации. СППР могут включать системы СДМ.

 

 

14

Экспертная система (ЭС)

 

• обеспечивает выработку и оценку возможных альтернатив пользователем, основанные на обработке знаний
• Архитектура ЭC:
• база знаний – центральный компонент ЭС
• программный инструмент доступа и обработки знаний:
• механизмы, выводы, решения для приобретения знаний, объяснения получаемых результатов
• интеллектуальный интерфейс
• Системы управления бизнес-процессами и бизнес-правилами

 

 

15

SPSS в маркетинговых  проектах, Мхитарян С.В., 2006

 

16

 

Сегментация рынка 

 

1. Сегментация рынка в  маркетинге

2. Применение кластерного  анализа для сегментации рынка

3. Использование факторного  анализа для сегментации рынка

4. Сегментация рынка, основанная  на откликах: дискриминантный анализ  и логистическая регрессия

5. Дискриминантный анализ  и сегментация рынка

6. Логистическая регрессия  и сегментация рынка

7. Сегментация рынка, основанная  на откликах: методы построения  дерева решений

SPSS в маркетинговых  проектах, Мхитарян С.В., 2006

 

17

 

Сегментирование потребительских  рынков

 

1. Географические  признаки.

2. Демографические  признаки.

3. Психографические  признаки.

4. Поведенческие  признаки.

SPSS в маркетинговых  проектах, Мхитарян С.В., 2006

 

18

 

Сегментирование рынков предприятий

 

1. Демографические  признаки.

2. Операционные  признаки.

3. Практика закупок.

4. Ситуационные  факторы.

5. Особенности  личности покупателя.

SPSS в маркетинговых  проектах, Мхитарян С.В., 2006

 

19

 

Статистические методы сегментации

SPSS в маркетинговых  проектах, Мхитарян С.В., 2006

 

20

 

Дендрограмма из процедуры  кластерного анализа 

SPSS в маркетинговых  проектах, Мхитарян С.В., 2006

 

21

 

Частотная таблица для 8-и  кластеров

 

	Частота	Процент	Валидный процент	Кумулятивный процент
1	140	45,2	45,2	45,2
2	57	18,4	18,4	63,5
3	76	24,5	24,5	88,1
4	1	0,3	0,3	88,4
5	32	10,3	10,3	98,7
6	1	0,3	0,3	99,0
7	2	0,6	0,6	99,7
8	1	0,3	0,3	100,0
Итого	310	100,0	100,0