Расчет влияния факторов на изменение результативного показателя в детерминированном анализе

Автор работы: Пользователь скрыл имя, 08 Января 2015 в 14:19, контрольная работа

Краткое описание

Выполнение работы предполагает следующие этапы:
1)формирование на основе базовой таблицы своего варианта исходных данных путем прибавления к фактическим значениям показателей № 1 и 2 трех последних цифр зачетной книжки студента(520). Исходные данные для этого варианта представлены в таблице 1.
2)построение детерминированной структурно-логической факторной модели тоннокилометража, исходя из имеющихся исходных показателей, представлена на рисунке 1.

Прикрепленные файлы: 1 файл

520 (1).docx

— 121.48 Кб (Скачать документ)

 

Выполнение плана и динамика парка авиакомпании по часовой производительности         Таблица 5

Тип ВС

Годы

Ил-96 

Ту-214

Хn

Хф

Квп

Un

 

Хn

Хф

Квп

Un

 

ххх1

15750

15640,043

0,9930186

-

-

-

7582,6697

7523,0803

0,992141

-

-

-

ххх2

17292,61

15951,418

0,9224411

1,0979

1,019909

1,01991

7207,786

6 955

0,964874

0,95056

0,92444

0,92444

ххх3

14550,376

15153,593

1,0414571

0,8414

0,949984

0,9689

7010,7501

6865,2625

0,979248

0,97266

0,98715

0,91256

Ил-86 

CRJ-900

ххх1

16620,818

16022,598

0,9640078

-

-

-

2976,9858

3179,4421

1,068007

-

-

-

ххх2

16203,175

15 242

0,9406897

0,97487

0,951291

0,95129

3287,7167

3 243

0,986298

1,10438

1,01989

1,01989

ххх3

10532,4

14800,423

1,4052279

0,65002

0,971019

0,92372

3372,5579

3350,2093

0,993373

1,02581

1,03316

1,05371

 

А-319

А-320

ххх1

4885,7487

4758,2126

0,9738963

-

-

-

6098,8

6476,6283

1,061951

-

-

-

ххх2

3287,7167

4 773

1,45172

0,67292

1,003075

1,00307

6681,4917

6 540

0,978877

1,09554

1,00984

1,00984

ххх3

4453,4137

4657,1781

1,0457547

1,35456

0,975766

0,97877

7964,958

6689,2096

0,83983

1,19209

1,02276

1,03282

 

А-321

DC-10

ххх1

8952,381

8610,0786

0,9617641

-

-

-

34512,333

33079,068

0,9584709

-

-

-

ххх2

9081,083

8 273

0,9109923

1,01438

0,96082707

0,96083

34660,03

34 534

0,9963627

1,00428

1,04398227

1,04398

ххх3

8594,3134

9154,7179

1,0652064

0,9464

1,106605

1,06326

21985,114

28510,047

1,296789

0,63431

0,82557

0,86188

B-767

ххх1

15575,904

15517,818

0,9962708

-

-

-

ххх2

16461,895

15 606

0,9479855

1,05688

1,005659

1,00566

ххх3

16161,791

16072,09

0,9944498

0,98177

1,02989

1,03572


 

 

 

Рисунок 2. Коэффициент выполнения плана по тоннокилометражу

 

Рисунок 3.  Коэффициент выполнения плана по производственному налету часов

 

 

Рисунок 4.  Коэффициент выполнения плана по часовой производительности

 

Анализируем рисунок 2. Видно что, Ил-96,Ил-86 не выполняют план, на основе рисунков 2 и 3 очевидно, это происходит из-за невыполнения плана по производственному налету часов, а во втором году из-за часовой производительности. А-319, А-321, DC-10 – наблюдается невыполнение плана.

Что касается остальных типов ВС коэффициент выполнения плана больше планового.

 

 

Рисунок 5.  Темп роста фактический по тоннокилометражу во втором и третьем году

 

 

Рисунок 6.   Темп роста фактический по производственному налету

 

 

Рисунок 7.   Темп роста фактический по часовой производительности

 

 Фактические темпы роста  ниже возможных темпов: во втором году  по сравнению с первым по типам ВС: Ил-86,А-319, DC-10;

в третьем – со вторым: Ил-96, Ил-86, А-321, DC-10.

В других случаях фактические темпы роста  выше. Например,  как видно из рисунков 5-7, темп роста выше у A-320- темп роста тоннокилометража вырос из-за увеличения производственного налета (производственного налета). Темп роста у А-321 во втором по сравнению с первым годом увеличился на  из-за роста производственного налета часов.

Фактический темп роста у В-767 на увеличился  из-за увеличения часовой производительности.

 

 

 

 

 

 

 

 

Таблица 6

Структурные изменения в составе показателей, характеризующих использование парка ВС авиакомпании

Тип ВС

Тоннокилометраж

Производственный налет часов

х хх1

ххх2

ххх3

х хх1

ххх2

ххх3

Уд.

Вес

Уд.

Вес

Уд.

Вес

Уд.

Вес

Уд.

Вес

Уд.

Вес

1

2

3

4

5

6

7

8

9

10

11

12

13

Ил-96

300 469,98

11,857167

365 817,32

12,7253

312 278,31

11,698

18 737,00

7,99456

22 458,00

8,29317

20 134,00

7,1268526

Ил-86

124 276,99

4,9042271

101 203,93

3,52048

30 647,89

1,14807

7 281,00

3,1066

6 166,00

2,27695

1 598,00

0,5656457

Ту-214

465 028,73

18,350996

527 034,57

18,3334

495 645,52

18,5669

61 374,00

26,1866

75 348,00

27,8241

71 763,00

25,402023

CRG-900

66 795,43

2,6358859

82 320,47

2,8636

65 431,82

2,45108

20 661,00

8,81547

25 036,00

9,24517

19 175,00

6,7873944

А-319

149 471,86

5,8984688

144 659,05

5,03211

138 207,05

5,17725

31 013,00

13,2324

29 908,00

11,0443

29 278,00

10,363564

А-320

188 565,21

7,4411733

209 359,94

7,2828

339 806,54

12,7292

28 686,00

12,2395

31 581,00

11,6621

50 368,00

17,828813

А-321

113 438,78

4,4765289

124 594,23

4,33414

289 413,76

10,8415

12 727,00

5,43026

14 615,00

5,39695

31 162,00

11,030445

DC-10

517 511,20

20,422063

509 974,00

17,74

77 525,00

2,90409

15 153,00

6,46536

14 275,00

5,2714

2 230,00

0,7893554

B-767

608 520,82

24,013491

809 753,34

28,1681

920 552,31

34,484

38 740,00

16,5293

51 414,00

18,9859

56 801,00

20,105908

всего

2 534 079,00

100%

2 874 716,85

100%

2 669 508,20

100%

234 372,00

100%

270 801

100%

282 509,00

100%


 

Таблица 7

Структурные изменения часовой производительности

 

Тип ВС

х хх1

ххх2

ххх3

Уд.

Вес

Уд.

Вес

Уд.

Вес

1

2

3

4

5

6

7

Ил-96

16036,18

14,0568

16288,95

14,2323

15 510,00

13,28666984

Ил-86

17 068,7

14,9619

16413,22

14,3409

19 178,90

16,42964549

Ту-214

7 576,97

6,64173

6994,67

6,11151

6 906,70

5,916637837

CRG-900

3 232,92

2,83388

3288,08

2,87292

3 412,35

2,923196534

А-319

4 819,65

4,22475

4836,80

4,2261

4720,51

4,043832682

А-320

6 573,42

5,76205

6629,30

5,79227

6746,48

5,779382173

А-321

8913,24

7,81306

8525,09

7,4487

9287,39

7,956063478

DC-10

34 152,39

29,9369

35 724,97

31,2143

34 764,57

29,78113869

B-767

15 707,82

13,769

15 749,67

13,7611

16 206,62

13,88343329

всего

114 081,27

100%

114 450,77

100%

116 733,53

100%

             



 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Рисунок 7.   Структурные изменения тоннокилометража за 3 год

 

 

Рисунок 8.   Структурные изменения производственного налета часов за 3 год

 

 

 

Рисунок 9.   Структурные изменения часовой производительности

  за 3 год

 

 

Из рисунка 7 видна доля, приходящаяся на каждый тип ВС.

Самая большая доля по тоннокилометражу приходится на ВС типа B-767- 34,44%, хотя занимает второе место по налету часов, а по производительности первое.

На втором месте Ту-214. Его часовая производительность составляет всего 6,52%, зато по налету часов он занимает первое место 25,17%.

На третьем месте находится  A-320- 12,72, его часовая производительность составляет 6,36%, а налет часов 17,72%. На четвертом месте стоит Ил-96, за ним А-321, их доля тоннокилометража отличается на 1 процент.Остальные самолеты составляют меньшую долю, по сравнению с предыдущими, показывает их неэффективное использование, поскольку авиакомпания имеет значительного количество этих ВС

Следующий шаг работы это факторный анализ.

Факторным анализом называется процесс комплексного, системного исследования влияния факторов на уровень результативных показателей.

 Рассчитаны   факторы, влияющие на выполнение  плана по тоннокилометражу на  самолет B-767 в ххх3-м году различными способами: цепной подстановки, абсолютных и относительных разниц, интегральным методами.

Для этого использованы формулы:

1)Метод цепных подстановок

                                                (5)

 

                                     (6)

                                          (7)

2)Метод абсолютных  разниц

                                                   ( 8)

                                                   ( 9)

3)Метод относительных разниц

                                                   ( 10)

  )*                                                  (11)            

4) Интегральный метод

*                                         (12)

*                                          (13)

 

;

 

 

 

Оформление результатов расчетов в таблице 8, сравнение результатов, полученных разными способами. Изменение тоннокилометража в таблице 9.

Изменение тоннокилометража                              Таблица 8

 

общее

(+,-)

в т.ч. за счет

ФП1

ФП2

4 986 830

925 284 373,23

 

-925 279 386,40


                      

Таблица 9

Результаты факторного анализа тоннокилометража

Факторный показатель 1 (ФП1)

Налет часов

Факторный показатель 2 (ФП2)

Часовая производительность

Тоннокило-метраж,

ткм

16072,08959

16161,79135

-89,7017643

57 308

56 650

658

920 552,31

915 565,48

-747,701764





 

 

Исходя из проведенного факторного анализа можно сделать вывод, что часовая производительность отрицательно влияет на тоннокилометраж. Авиакомпания теряет 4 986 830.

Авиакомпании следует поднять показатель часовой производительности полетов.

Часовая производительность полетов характеризует степень интенсивного использования СВП. Повышение производительности полетов является наиболее важным источником роста производительности труда, снижения себестоимости воздушных перевозок и роста рентабельности работыавиапредприятия. В свою очередь, основным источником роста часовойпроизводительности полетов является увеличение коммерческой загрузки.

Резервы увеличения коммерческой загрузки делятся на две группы:

1) возможности  роста предельной коммерческой  загрузки (увеличения в полетном весе доли полезной загрузки);

Информация о работе Расчет влияния факторов на изменение результативного показателя в детерминированном анализе