Экономическая сущность метода анализа хозяйственной деятельности

1. Экономическая  сущность метода анализа хозяйственной  деятельности

Формирование рыночной экономики  в России ведет к появлению  новых проблем в экономическом  анализе.

Только комплексный анализ рыночной ситуации, учет всех взаимосвязанных факторов, влияющих на ее состояние и владение специальным аналитическим и математическим аппаратом для анализа и прогноза рынка делает возможным успешное функционирование любого предприятия в современных условиях.

В этих условиях старые, традиционные методы анализа могут оказаться  малоэффективными из-за недостатка информации о состоянии рынка, и в полной мере проявляется необходимость  адаптации к современным условиям традиционных способов анализа и  прогнозирования поведения предприятия  таких, как экономико-математические модели, экспертные методы и системные  оценки, которые в настоящее время  приобретают все большую распространенность.

Рассмотрим особенности  методики экономического анализа применительно к изучению спроса на товар.

Прогнозирование спроса может  осуществляться различными методами, в частности можно выделить три  основные группы: методы экономико-математического  моделирования (экстрополяционные  методы), нормативные методы, методы экспертных оценок.

Методы простой (формальной) экстраполяции заключаются в  перенесении на будущий период прошлых  и настоящих тенденций в развитии товарно-групповой структуры спроса на базе анализа динамического ряда.

Для экстраполяции информацию о динамике рынка представляют в  той или иной форме - графической, статистической, математической, логической. В любом случае считают, что экономическим  процессам присуща «инерция»  или обязательное продолжение направления  их течения в ближайшем будущем. Экстраполяции требуют от исследователя рынка крайней осмотрительности. Мало изучить прошлые тенденции рынка - необходимо принять в расчет новые условия и факторы, которые не были характерны для прошлого, но возможно появятся в будущем. Одновременно необходимо избавляться от учета факторов и обстоятельств, которые потеряли свою актуальность и уже не оказывают влияния на ход развития событий на данном рынке.

Данный метод достаточно прост и доступен, однако использование  его целесообразно только на такой  период, в котором маловероятно изменение  тенденций, то есть на краткосрочный, и  для укрупненных товарных групп.

К методам простой экстраполяции  относятся и расчеты эластичности спроса в зависимости от изменения  какого-либо фактора.

Экономико-математические методы основаны на использовании корреляционного  и регрессионного анализа, позволяющего устанавливать тесноту связи  и вид зависимости среднего значения какой-либо величины от некоторой другой или от нескольких величин. В нашем  случае - это установление зависимости  развития спроса от влияния наиболее главных факторов. в практике прогнозирования  товарно-групповой структуры спроса чаще всего применяются трендовые  и регрессионные модели:

Трендовые модели прогнозирования  спроса представляют собой уравнения, формализующие устойчивые процессы его развития. Они применяются  для прогнозирования наиболее стабильных закономерностей по крупным товарным подотраслям (например, соотношение  спроса на продовольственные и непродовольственные  товары). Основной параметр трендовых  моделей -время, то есть по существу речь также идет об экстраполяции на прогнозируемый период тенденций и закономерностей  базисного периода.

Регрессионные (факторные) модели отражают количественную связь одного показателя с другим или с группой  других (множественная регрессия). В  качестве переменных выступают факторы, определяющие динамику спроса. Математическую основу построения моделей составляют важнейшие положения теории вероятности, математической статистики и высшей математики. Процесс построения подобных моделей состоит из нескольких последовательных этапов.

Первым и важнейшим  этапом моделирования развития товарно-групповой  структуры спроса населения является отбор факторов. Они должны отражать объективные процессы изучаемого явления, быть количественно измеримыми и  независимыми друг от друга.

На втором этапе рассчитывается сила влияния или теснота связи  между факторами и спросом  в базисном периоде. Она определяется с помощью коэффициентов корреляции и критериев согласия.

На третьем этапе выявляется математическая форма связи или  вид зависимости спроса от факторов, подбираются функции, наиболее точно  описывается процесс развития спроса.

Четвертый этап: расчет параметров уравнения. Параметры уравнений  выражают степень и направление  воздействия каждого фактора  на спрос и рассчитываются методом  наименьших квадратов.

Пятый этап: оценка прогностической  ценности модели на основе ретроспективных  расчетов.

Экономико-математические методы эффективно используется при краткосрочном  прогнозировании. Так как объективная  реальность нашей экономики состоит  в том, что довольно трудно выявить  и определить количественно более  менее стабильные факторы, влияющие на прогнозируемый процесс. Поэтому  составление среднесрочных и, тем  более, долгосрочных прогнозов представляется довольно затруднительным в современных  условиях. И как правило, преобладает  прогнозирование на краткосрочные  периоды. Экономико-математическое моделирование  является основой экономической  прогностики. Оно позволяет на строго количественной основе выявить характер связей между отдельными элементами рынка и теми факторами, которые  влияют на его развитие. Что особенно важно - математические модели дают возможность наблюдать, как станут развиваться события при тех или иных начальных допущениях

При экономико-математическом моделировании спроса может также  использоваться группа методов - экспоненциальное сглаживание и прогнози-рование, основанные на использовании уже  сделанных прогнозов тенденций  развития спроса и самых последних  данных о продаже товаров.

Математические методы помогают вскрыть количественные явления  и взаимосвязи. Но они лишь продолжение  экономического анализа, конечный результат  в первую очередь зависит от выбора базисного периода, отбора факторов, от того, правильно ли определена степень  устойчивости явления.

Нормативный метод основан  на использовании показателей рекомендуемого уровня потребления материальных благ и применяется как основной инструмент среднесрочного и долгосрочного  прогнозирования то-варно-групповой  структуры спроса в целом по стране. С помощью данного метода рассчитывают либо сроки достижения норм рационального  потребления (исходя из фактически сложившихся  среднегодовых темпов потребления  этих товаров в базисном периоде), либо темпы роста производства и  потребления, необходимых для достижения к намеченному сроку нормативных  показателей рационального потребления. Обычно расчеты проводятся параллельно. Первый имеет большое значение для  среднесрочных, а второй для долгосрочных прогнозов, являясь целевой установкой.

Сложность заключается в  разработке самих нормативных показателей. Рекомендуемые нормы потребления  продуктов питания основаны на физиологических  потребностях организма в белках, жирах, углеводах, витаминах.

Рекомендуемые уровни потребления  непродовольственных товаров могут  разрабатываться, например, на основе опросов представительных групп  потребителей.

При применений метода экспертных оценок ставится задача выяснить мнение специалистов торговли, промышленности или покупателей о тех или  иных товарах и на основе этого  выявить тенденции развития спроса на товары народного потребления. Использование  метода экспертных оценок позволяет  осуществить расчеты объемов  и структуры спроса, потребностей в товарах по широкому кругу позиций  ассортимента в условиях, когда другие методы не могут быть применены из-за отсутствия необходимой информации. С помощью экспертных оценок можно  получать информацию о состоянии  и перспективах развития спроса в  форме, наиболее удобной для коммерческих работников.

Методы экспертных оценок - это комплекс логических и математи-ко-статистических методов и процедур, связанных  с деятельностью экспертов по переработке необходимой для  анализа и принятия решений информации. В практической деятельности по изучению и прогнозированию спроса метод  экспертных оценок может быть использован для решения следующих задач:

1) Разработка средне- и  долгосрочных прогнозов групповой  структуры спроса на товары  народного потребления. 

2) Прогнозирование внутригрупповой  (в развернутом ассортименте) структуры  спроса на предстоящий хозяйственный  год. 

3) Определение групп потенциальных  потребителей.

4) Оценка величины неудовлетворенного  спроса по группам, видам и  разновидностям товаров.

 

 

 

 

 

 

 

 

2. Анализ объема  продаж, качества и структуры  продукции в системе комплексного  экономического анализа.

Объем производства и продажи  товаров (выполнения работ, оказания услуг) – это основные показатели, характеризующие  деятельность организации, анализ этих показателей имеет большое значение для оценки его деятельности как  на этапе планирования производства и продаж, так и выполнения планов.

По степени готовности продукция подразделяется следующим  образом:

• валовая продукция, т.е. продукция всех видов и качества вне зависимости от степени ее готовности. Показатель валовой продукции, характеризует общий объем производства.
• готовая продукция, прошедшая все стадии обработки, которая сдана на склад и снабжена сдаточной документацией;
• реализованная продукция (проданный товар) – это отгруженная заказчику, принятая им и оплаченная продукция предприятия, денежные средства за которую поступили на расчетный счет поставщика.

Анализ объема производства и продаж начинают с изучения его  динамики, расчета индексов роста  и прироста. В процессе анализа  фактические данные сравнивают с  плановыми, с данными предшествующих периодов, при этом проводится полный сравнительный вертикальный и горизонтальный анализ, т.е. рассчитывается процент  выполнения плана, абсолютное и относительное  отклонение от плановых значений или  от показателей периода, принятого  за базисный. Базисные темпы роста  определяются относительно базисного периода:

Тб=V_i / V₀ * 100%, (1.2)

цепные – относительно предыдущего периода:

Тц= V_i / V₁ * 100%. (1.3)

где V_i-1, V_i – объем производства товаров в стоимостном выражении сопоставимых ценах в i-1 и i-ом периоде соответственно;

Vо - объем производства товаров за период, принятый за базу сравнения.

На основе полученных данных можно рассчитать среднегодовые  темпы роста Tср и прироста Тпр данных показателей по среднеарифметической Т_сра или среднегеометрической Т_срг взвешенной:

, (1.5.)

, (1.6)

Т_пр = Т_ср – 100 . (1.7)

 

Таблица 1.

Анализ темпов роста производства и продажи товаров в сопоставимых ценах ООО «Смарт».

Годы	Объем производства, тыс.руб.	Темпы роста, %		Объем продаж, тыс.руб.	Темпы роста, %
		базисные	цепные		базисные	цепные
2007	390095	100,00	100,00	463081	100,00	100,00
2008	452973	116,12	116,12	563089	124,60	124,60
2009	717315	153,20	131,37	701605	142,05	113,84

 

Анализируя данные таблицы  видно, что объем производства увеличился на 53,2%, а объем продаж на 42,05%. Цепные темпы роста показывают, что в 2008 году объем производства увеличился относительно предыдущего года на 16,12%, а в 2009 году на 31,37% относительно 2008 год. Наглядно эти процессы представлены на рисунке 1.

Рис. 1. Динамика производства и продажи товаров

Цепные темпы роста  объема продаж показывают, что рост составлял 24,6% и 13,84% по годам соответственно.

Таблица 2.

Анализ роста и прироста производства и продаж товаров, %

Из данных таблицы следует, что среднегодовое значение цепных темпов роста продаж ниже на 3,67%, чем  производства продукции, наблюдаются  неравномерность изменения показателей  по годам(темп роста производства товаров  в 2008 году составил 18%, а продаж – 25%, в то время как в 2009 году - 33% и 15% соответственно). Среднеарифметическое значение также показывает превышение темпов роста объема производства над  темпами роста объемов продаж на 3,67 %. Объем продаж возрастал, при  падении темпов роста, предприятие  в 2008 году не удержало превышение объемов  продаж над объемом производства товаров. Вывод следующий: у предприятия  проблемы в маркетинговой сфере.