Парная линейная регрессия
Реферат, 20 Октября 2014
С тех пор как экономика стала серьезной самостоятельной наукой, исследователи пытаются дать свое представление о возможных путях экономического развития, спрогнозировать ту или иную ситуацию, предвидеть будущие значения экономических показателей, указать инструменты изменения ситуации в желательном направлении. С другой стороны, во многих случаях различные экономисты предлагают разные, а зачастую противоположные методы решения той или иной задачи
Линейная модель парной регрессии
Доклад, 16 Апреля 2013
Эконометрика – это наука, изучающая конкретные количественные и качественные взаимосвязи экономических объектов и процессов с помощью математических и статистических методов и моделей. (Большой Энциклопедический Словарь – М., БРЭ, 1977)
Эконометрические методы – это, прежде всего, методы статистического анализа конкретных экономических данных.
Построение парной линейной регрессии
Контрольная работа, 12 Ноября 2014
Значение коэффициента корреляции отрицательно и очень близко к единице, что указывает на наличие обратной и тесной корреляционной связи между стоимостью ОФ и дивидендами по обыкновенным акциям.
Выборочный линейный коэффициент корреляции r= -0,959688787
Линейная парная регрессия и корреляция
Реферат, 18 Июня 2014
Проблема изучения взаимосвязей экономических показателей является одной из важнейших в экономическом анализе. Любая экономическая политика заключается в регулировании экономических переменных, и она должна основываться на знании того, как эти переменные влияют на другие переменные, являющиеся ключевыми для принимающего решение политика. Так, в рыночной экономике нельзя непосредственно регулировать темп инфляции, но на него можно воздействовать средствами бюджетно-налоговой и кредитно-денежной политики.
В наиболее общем виде в области изучения взаимосвязей исследователя интересует количественная оценка их наличия и направления, а также характеристика силы и формы влияния одних факторов на другие. Для ее решения применяется две группы методов, одна из которых включает в себя методы корреляционного анализа, а другого - регрессионный анализ. В то же время ряд исследователей объединяет эти методы в корреляционно - регрессионный анализ, что объясняется наличием целого ряда вычислительных процедур, взаимодополнения при интерпретации результатов и др.
Парная линейная и нелинейная регрессия
Контрольная работа, 12 Октября 2014
На основании статистических данных показателя Y и фактора Х найти оценки коэффициента корреляции, параметров линии регрессии.
Используя критерий Фишера с надежностью р=0,95, оценить адекватность принятой модели статистическим данным.
Если с заданной надежностью принятая математическая модель адекватна экспериментальным данным, то найти:
с надежностью р=0,95 доверительную зону базисных данных;
точечную оценку прогноза;
Теорема Гаусса-Маркова для линейной модели парной регрессии
Контрольная работа, 26 Ноября 2014
Уравнение линейной модели парной регрессии: Y = b0 + b1X.
Предпосылки МНК (условия Гаусса−Маркова)
10 Математическое ожидание случайного отклонения εi равно нулю: M(εi) = 0 для всех наблюдений.
Эконометрическое моделирование линейного уравнения парной регрессии
Контрольная работа, 11 Сентября 2013
Целью данной работы является выявление зависимости среднедушевых расходов от средней заработной платы в регионе.
Задачи данной работы:
создание исходной таблицы данных, построение поля корреляции;
расчет параметров a и b линейного уравнения парной регрессии при помощи МНК;
оценка качества и экономическое обоснование модели линейного уравнения парной регрессии;
расчет прогнозных значений исследуемой переменной.