Возможности и ограничения компьютерных методов обработки данных
05 Ноября 2013 в 16:53, реферат
На современном этапе развития психодиагностики неотъемлемым элементом диагностической деятельности психолога стал компьютер, который позволил сделать качественный скачок в развитии психодиагностики.
Появилось значительная группа компьютеризированных, или приспособленные к условиям компьютера методик.
Компьютерное обеспечение психологического исследования
Основные аспекты использования компьютерной техники.
Алгоритм обработки данных с помощью метода однофакторного дисперсионного анализа (ANOVA) и критерия Н-Краскала-Уоллеса
18 Марта 2013 в 17:50, курсовая работа
Для вычисления средних значений в SPSS нужно создать 3 столбца данных (Var0001, Var0002, Var00032): в первом – все подряд значения первой зависимой переменной (т.е. у каждого из испытуемых по всем трем группам); во втором – все значения второй зависимой переменной (т.е. значения каждого испытуемого), во третьем – группирующая переменная, т.е. номера (1, 2, 3), присвоенные каждому испытуемому согласно тому, в каком экспериментальном условии он участвовал.
Базовые методы обработки экономической информации. Технология обработки текстовой, табличной информации, баз данных
22 Марта 2014 в 17:25, контрольная работа
Методы обработки экономической информации следует рассматривать по фазам жизненного цикла процесса принятия управленческого решения: 1) диагностика проблем; 2) разработка альтернатив; 3) выбор решения; 4) реализация решения.
Методы диагностики проблем обеспечивают достоверное и наиболее полное описание информации. В их составе выделяют методы сравнения, факторного анализа, моделирования (экономико-математические методы, методы теории массового обслуживания, теории запасов, экономического анализа) и прогнозирования (качественные и количественные методы).
Машинное представление знаний и данных. Методы хранения, поиска и обработки данных, методы естественно-языкового человеко-машинного общен
12 Июля 2013 в 14:06, реферат
Все расширяющееся применение электронных вычислительных машин и повышение их роли в жизни общества сделало актуальной проблему соотношения возможностей человеческого мышления и так называемого машинного, или искусственного, интеллекта.
Основной целью информатики в области искусственного интеллекта является подбор представления конкретных и обобщенных знаний, сведений и фактов для накопления и осмысленной обработки информации в ЭВМ.
Для достижения этой цели необходимо выполнить задачу по поиску и обработке данных таким образом, чтобы программы могли обрабатывать их и достигнуть подобия человеческого интеллекта.
Методы анализа и обработки данных
Сайт-партнер: student.zoomru.ru
29 Ноября 2012 в 09:16, контрольная работа
Какие методы обработки относят к простейшим?
Пользуясь формулой Сёрджеса, сравните рекомендуемое количество частичных интервалов при объеме выборки, равном и.
Сформулируйте задачу интерполяции в стандартной постановке.
Чем отличаются задачи собственно интерполяции и экстраполяции данных?
...
Современные методы обработки данных
Сайт-партнер: stud24.ru
10 Ноября 2011 в 12:30, реферат
Методология системного анализа представляет собой довольно сложную и пеструю совокупность принципов, подходов, концепций и конкретных ме-тодов.Под принципами понимаются основные, исходные положения, некото-рые общие правила познавательной деятельности, которые указывают нап-равление научного познания, но не дают указания на конкретную истину. Это выработанные и исторически обобщенные требования к познавательно-му процессу, выполняющие важнейшие регулятивные роли в познании.
Обработка опытных данных методом МНК
Сайт-партнер: turboreferat.ru
27 Декабря 2010 в 02:06, курсовая работа
Необходимо обработать опытные данные путем нахождения аппроксимирующих зависимостей. Для расчета параметров аппроксимирующей функции применять метод наименьших квадратов
Статистические метод обработки данных
Сайт-партнер: referat.yabotanik.ru
17 Мая 2016 в 16:27, курсовая работа
Целью курсовой работы является закрепление знаний, полученных на II курсе при решении задач, связанных с будущей профессиональной деятельностью студентов в области автоматизации. Курсовая работа предполагает решение студентом задачи по полученным результатам в лаборатории установить зависимость этих данных и оценить ее.