Автор работы: Пользователь скрыл имя, 29 Октября 2013 в 11:36, курсовая работа
Выборочный контроль - контроль, при котором решение о контролируемой совокупности или процессе принимают по результатам проверки одной или нескольких выборок. Следует отметить особенность выборочного контроля, которая заключается в колебании выборочных оценок. Это значит, что в любой выборке (одинакового размера) из одной и той же партии может иметь место разное количество дефектных изделий, а значит, по результатам контроля одной выборки можно принять партию, а по другой ту же партию — забраковать.
Для более жесткого контроля иногда используют контрольные границы в 2 среднеквадратичных отклонения, вверх и вниз от среднего значения по всей выборке. Эти контрольные границы называют предупреждающими. Если график укладывается и в эти границы, то с вероятностью 95,46% можно говорить о еще более статистически стабильном и более управляемом процессе, иначе - о его более высоком качестве.
Необходимый коэффициент среднеквадратичных отклонений в программе можно задать, всё зависит от решаемых задач, по умолчанию предлагается равным 3.
Все отклонения показателя
качества разделены на 2 класса: случайные
и неслучайные. Случайные отклонения,
являясь итогом действия большого числа
несущественных дестабилизирующих
причин, имеют место при нормальном
ходе технологического процесса, как,
например, колебания любых параметров
механической обработки заготовки
(размеров, твердости и т.д.). Такие
причины называют обычными. На КК показатели
такого статистически устойчивого
процесса не выходят за рамки контрольных
границ. Неслучайные отклонения являются
итогом действия значительных дестабилизирующих
причин, называемых особыми причинами.
Действие особых причин отразится на
графике выходом за контрольные
границы. При этом теряется качество,
и процесс характеризуется как
нестабильный и неуправляемый. Особыми
причинами могут быть наше собственное
вмешательство в процесс, например,
перенастройка станка. Причины могут
быть и неизвестны заранее. Тогда
они становятся объектом специального
наблюдения. В период такого наблюдения
никакие вмешательства в
Качество процесса можно дополнительно оценить (визуально) по форме кривой нормального распределения значений, в частности, по ее симметричности относительно среднего значения.
Описанный вариант анализа статистических данных - стандартный, предложенный Шухартом. При этом среднее значение вычисляется как "кривая" 0-порядка, т.е. прямая параллельная оси Х. Функция имеет вид:
Y = C, где С = (Х1 + Х2 + ... + Хn) / n.
Среднеквадратичное отклонение от среднего вычисляется по формуле
_________________________
Sigma = V (Х12 + Х22 + ... + Хn2) / (n-1)
Можно использовать карту, как приемочную (ГОСТ Р 50779.40 - 96). Для этого необходимо на графике указать верхний и нижний допуски для исследуемого процесса. Допуски являются либо технологическими границами (если они известны), выход за которые нежелателен (технологически, экономически, экологически и т.п.) или даже опасен (например, допустимые нормы концентрации вредных веществ), либо границами плана (например, освоенных денег на капитальный ремонт), выход за которые чреват рядом экономически нежелательных последствий.
Программа “Контрольные карты” позволяет интерпретировать введенные данные, как контрольную карту трендов (тренд - тенденция изменения процесса с течением времени). Такая карта предназначена для оценки уровня процесса по отклонениям от ожидаемого тренда, что позволяет иначе взглянуть на контролируемый процесс и выявить скрытые закономерности. В программе реализовано два вида трендов для среднего и один для контрольных границ.
Среднее значение, как линейный тренд
Среднее значение рассматривается, как "кривая" 1-порядка, т.е. прямая, имеющая наклон относительно оси Х. Функция имеет вид:
Y = A * X + C
На рисунке приведен пример
такого графика. Этот график позволяет
легко оценить тенденцию
Важным моментом является то, что в этом случае контрольные границы строятся относительно меняющегося среднего, поэтому они проходят параллельно средней линии.
Среднее значение, как периодический тренд
Среднее значение рассматривается, как "кривая" 1-порядка, т.е. прямая, имеющая наклон относительно оси Х плюс гармонические составляющие (ряд Фурье). Функция имеет вид:
Y = A * X + C +
A1 * Sin(w * X) + B1 * Cos(w * X) +
A2 * Sin(2 * w * X) + B2 * Cos(2 * w * X) + ... +
An * Sin(n * w * X) + Bn * Cos(n * w * X)
На рисунке приведен пример такого графика. Этот график позволяет легко оценить периодичность процесса.
В этом случае программа также строит контрольные границы относительно меняющегося среднего.
Контрольные границы, как линейный тренд
Каждая контрольная граница рассматривается, как "кривая" 1-порядка, т.е. прямая, имеющая наклон относительно оси Х. Функция имеет вид:
Y = A * X + C
На рисунке приведен пример
такого графика. Этот график позволяет
легко оценить тенденцию
На таком графике отчетливо
видно, что качество процесса ухудшается,
т.к. контрольные границы
Отображение относительно средней линии в процентах
Позволяет исключить колебания средней линии (т.е. как бы "вытянуть" среднюю в горизонтальную прямую) и рассматривать относительные изменения для оценки качества. В этом случае, график будет выглядеть как стандартная контрольная карта, но отклонения указываются в процентах относительно среднего значения, а среднее значение принимается за ноль.
Литература