Повышение качества как фактор развития страны. Основные понятия статистической теории при управлении качеством

Используемые в сегодняшней практике предприятий статистические методы можно подразделить на следующие категории:

- методы высокого  уровня сложности, которые используются  разработчиками систем управления  предприятием или процессами. К  ним относятся методы кластерного  анализа, адаптивные робастные статистики  и др.;

- методы специальные, которые используются при разработке  операций технического контроля, планировании промышленных экспериментов, расчетах на точность и надежность и т.д.;

- методы общего  назначения, в разработку которых  большой вклад внесли японские  специалисты. К ним относятся "Семь  простых методов" (или "Семь  инструментов качества"), включающие  в себя контрольные листки; метод  расслоения; графики; диаграммы Парето; диаграммы Исикавы; гистограммы; контрольные карты.

В настоящее время по статистическим методам имеется обширная литература и пакеты прикладных компьютерных программ, по разработке которых отечественные научные школы по теории вероятностей занимают ведущее место в мире.

Из существующих статистических методов наиболее распространенными являются:

1) описательная  статистика;

2) планирование  экспериментов;

3) проверка гипотез;

4) регрессионный  анализ;

5) корреляционный  анализ;

6) выборочный контроль;

7) факторный анализ;

8) анализ временных  рядов;

9) статистическое  установление допуска;

10) анализ точности  измерений;

11) статистический  контроль процессов;

12) статистическое  регулирование процессов;

13) анализ безотказности;

14) анализ причин  несоответствий;

15) анализ возможностей  процесса (гистограммы).

В таблице 1 приведены сферы использования статистических методов. Наименования граф соответствует номеру статистического метода из вышеперечисленных.

Таблица 1 Статистические методы, используемые при контроле качества

\

1

2

3

4

5

6

7

8

9

10

11

12

13

14

15

А

+

+

+

+

Б

+

+

+

+

В

+

+

+

+

+

+

+

+

+

Г

+

+

+

+

Д

+

Е

+

+

+

+

+

+

+

+

+

+

Ж

+

+

+

З

+

+

+

+

+

И

+

+

К

+

Л

+

+

+

+

+

М

+

+

+

+

+

+

+

Буквенная индексация строк соответствует следующим элементам системы качества по стандарту ISO 9001- 94:

А – ответственность руководства;

Б – анализ контракта;

В – проектирование;

Г – закупки;

Д – идентификация продукции и прослеживаемость;

Е – управление процессами;

Ж – контроль и испытания;

З – контрольное, измерительное и испытательное оборудование;

И – действия с несоответствующей продукцией;

К – регистрация данных;

Л – внутренние проверки качества;

М – подготовка кадров.

заключение

 

Улучшение качества продукции – важнейшее направление интенсивного развития экономики, источник экономического роста, эффективности общественного производства.

Качество продукции имеет большое значение для всего общества. При покупке товара потребитель подразумевает то, что он качественный; никто не захочет покупать товар, зная, что он не качественный.

Каждый изготовленный продукт должен соответствовать требованиям покупателей, в противном случае, предприятие обречено. В условиях рыночной экономики качественная продукция – залог долгого и успешного функционирования предприятия.

Отсутствие экономической эффективности повышения качества продукции практически не бывает. Даже те предприятия, которые продают продукцию, которая не является высококачественной, могут быть заинтересованными в повышении качества, поскольку это всегда означает завоевание новых рынков сбыта, расширение производства, увеличение прибыли. В наше время всегда существует возможность модернизации производства и улучшение качества продукции по всем показателям. Существуют предприятия, для которых повышение качества продукции является второстепенной задачей, для которых повышение качества рассматривается как невыгодное вложение средств, однако условия конкуренции на рынке обуславливают то, что такие предприятия рано или поздно будут вынуждены модернизировать свое производство, чтобы их продукция продавалась и дальше. Следует помнить, что потребности и требования людей к качеству продукции меняются и увеличиваются. В этом всегда можно убедиться на практике: 3 года назад хорошим мобильным телефоном считался телефон небольших размеров, с будильником и калькулятором, сейчас хорошим телефоном считаются только телефоны с огромным количеством других функций: фотокамера, радио, МР-3-плеером и др., оригинальным дизайном и большим экраном.

В итоге, можно с уверенностью сказать: в коротко-, средне- или в долгосрочной перспективе, но повышение качества продукции всегда будет положительным и экономически эффективным фактором развития предприятия.

Таким образом, производитель должен контролировать качество продукции и по результатам выборочного контроля судить о состоянии соответствующего технологического процесса. Благодаря этому он своевременно обнаруживает разладку процесса и корректирует его.

Статистические методы (методы, основанные на использовании математической статистики), являются эффективным инструментом сбора и анализа информации о качестве. Применение этих методов, не требует больших затрат и позволяет с заданной степенью точности и достоверностью судить о состоянии исследуемых явлений (объектов, процессов) в системе качества, прогнозировать и регулировать проблемы на всех этапах жизненного цикла продукции и на основе этого вырабатывать оптимальные управленческие решения.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Список литературы

1. Азарова В. Н. Управление качеством. Том 1. основы обеспечения качества. М.: МГИЭМ, 1999. 326
2. Аристов О. В. Управление качеством: Учебник.- М. : ИНФРА – М, 2007, 240 С.
3. Гиссин В. И. Управление качество (2е издание). – М: ИКЦ «МарТ» Ростов-н-Д: издательский центр «МарТ», 2003. 400с
4. Леонов И. Г., Аристов О. В. Управление качеством продукции: Учебное пособие. – 2е изд., перераб. и доп. –М.: Издательство стандартов, 1990. -223с.
5. Михеева Е. Н. Управление качеством: учебник/ Е. Н. Михеева, М. В. Сероштан – М.: издательско-торговая корпорация «Дашков и Ко», 2009.- 708 с.
6. Статистические методы управления качеством // www.lenobl.ru, 2005.
7. Климанов В. Статистические методы управления качеством// victor61058.narod.ru, 2004.