Контрольная работа по "Управлению качеством"

Автор работы: Пользователь скрыл имя, 31 Января 2014 в 11:03, контрольная работа

Краткое описание

Для производства изделий, качество которых удовлетворяло бы запросам потребителей, прежде всего, необходимо наиболее важным показателям качества (являющимся следствием) поста¬вить в соответствие различные факторы производства (составляю¬щие систему причинных факторов). Затем на те факторы, которые оказывают отрицательное влияние на результат, необходимо ока¬зать воздействие правильно подобранными мерами и этим ввести процесс в стабильное состояние.

Скачать полностью (216.19 Кб) Сколько стоит заказать работу?

Прикрепленные файлы: 1 файл

Кон работа Инструменты обеспечения качества заново2.doc

— 593.50 Кб (Скачать документ)

КОНТРОЛЬНАЯ РАБОТА

по дисциплине «Инструменты обеспечения качества»

Вариант: 44

2013
Задание 1. Определение закона распределения случайной величины, проверка гипотезы о виде распределения по критериям согласия.

1. В таблицу контрольного листка заносим результаты измерений исследуемого параметра в последовательности их получения.

Таблица 1 - Контрольный листок.

ВАРИАНТ № 44
№	Значения	№	Значения	№	Значения	№	Значения	№	Значения
п/п	Значения	п/п	Значения	п/п	Значения	п/п	Значения	п/п	Значения
1	36,69	21	36,89	41	36,89	61	36,82	81	36,82
2	36,89	22	37,02	42	37,02	62	36,95	82	36,95
3	37,02	23	36,95	43	37,08	63	36,89	83	36,89
4	36,76	24	36,76	44	36,95	64	37,08	84	37,02
5	36,95	25	36,95	45	36,89	65	36,89	85	37,15
6	37,08	26	36,95	46	37,08	66	37,15	86	36,95
7	36,82	27	36,82	47	36,95	67	37,02	87	37,15
8	37,02	28	37,02	48	36,76	68	36,89	88	36,95
9	37,08	29	36,95	49	37,02	69	37,08	89	37,02
10	36,82	30	36,89	50	36,89	70	36,95	90	36,95
11	36,95	31	36,95	51	36,89	71	36,89	91	37,02
12	37,08	32	36,89	52	36,95	72	36,95	92	36,89
13	37,02	33	37,02	53	36,82	73	37,02	93	37,02
14	36,89	34	36,95	54	37,02	74	36,95	94	36,95
15	37,08	35	36,76	55	36,95	75	37,02	95	36,89
16	36,69	36	36,95	56	36,82	76	36,82	96	37,15
17	37,08	37	36,82	57	37,02	77	37,15	97	36,89
18	36,95	38	37,02	58	36,95	78	37,22	98	37,15
19	37,08	39	36,76	59	37,08	79	37,02	99	37,02
20	36,76	40	36,95	60	36,89	80	37,22	100	37,15

2. Определяем размах R, для чего определяем наибольшее Х_max и наименьшее Х_min значения:

R = X_max - X_min.

Для данного варианта R = 37,22 - 36,69 = 0,53.

3. Определяем число интервалов К.

Число интервалов можно определить аналитически, используя формулу

К = 1 + 3.3lgn,

где n – объем выборки, К – число интервалов.

Рекомендуемое число интервалов К для n = 100 от 6 до 10.

Выбираем К = 9. В графу 1 таблицы 2 заносим порядковые номера интервалов.

4. Определяем ширину интервалов h:

где R – размах, К – количество интервалов.

В нашем случае h = 0,53 / 9 = 0,0588. Принимаем h = 0,059.

5. Устанавливаем границы интервалов и во второй графе таблицы 2 записываем их. Чтобы исключить попадание значений исследуемой величины на граничные значения интервалов, устанавливаем минимальную границу первого интервала 36,685.

Интервал № 1 -	36,685 ÷ 36,745;
Интервал № 2 -	36,745 ÷ 36,805;
Интервал № 3 -	36,805 ÷ 36,865;
Интервал № 4 -	36,865 ÷ 36,925;
Интервал № 5 -	36,925 ÷ 36,985;
Интервал № 6 -	36,985 ÷ 37,045;
Интервал № 7 -	37,045 ÷ 37,105;
Интервал № 8 -	37,105 ÷ 37,165;
Интервал № 9 -	37,165 ÷ 37,225.

6. На основании протокола измерений – контрольного листка – ставим отметки о попадании параметров в соответствующие интервалы в третью графу таблицы 2. Подсчитываем частоты m_i в каждом интервале и записываем их число в четвертую графу таблицы 2.

m₁ =	2;
m₂ =	6;
m₃ =	9;
m₄ =	18;
m₅ =	25;
m₆ =	20;
m₇ =	11;
m₈ =	7;
m₉ =	2.

7. Строим гистограмму, показывающую частоту попадания значений исследуемого параметра в соответствующий интервал, и эмпирический экспериментальный полигон распределения.

8. Рассчитываем y_i, численно равное середине интервала и заносим в пятую графу таблицы 2.

y₁ =	36,715;
y₂ =	36,775;
y₃ =	36,835;
y₄ =	36,895;
y₅ =	36,955;
y₆ =	37,015;
y₇ =	37,075;
y₈ =	37,135;
y₉ =	37,195.

9. Рассчитываем y`_i, вспомогательную величину и записываем в шестую графу таблицы 2.

где: y_о – новое начало отсчета, за которое принимается середина интервала, имеющего наибольшую частоту.

В данном варианте y_о =

36,955.

y'₁ =	(36,715 - 36,955) / 0,059 = -4;
y'₂ =	(36,775 - 36,955) / 0,059 = -3;
y'₃ =	(36,835- 36,955) / 0,059 = -2;
y'₄ =	(36,895- 36,955) / 0,059 = -1;
y'₅ =	(36,955- 36,955) / 0,059 = 0;
y'₆ =	(37,015- 36,955) 0,059 = 1;
y'₇ =	(37,075- 36,955) / 0,059 = 2;
y'₈ =	(37,135- 36,955) /0,059 = 3;
y'₉ =	(37,195- 36,955) / 0,059 = 4.

10. Рассчитываем моменты первого порядка m_i· y’_i. Результаты суммируются по строкам и записываются итоговым значением.

m₁ ∙y'₁ =	2 ∙ (-4) = -8;
m₂ ∙y'₂ =	6 ∙ (-3) = -18;
m₃ ∙y'₃ =	9 ∙ (-2) = -18;
m₄ ∙y'₄ =	18 ∙ (-1) = -18;
m₅ ∙y'₅ =	25 ∙ 0 = 0;
m₆∙ y'₆ =	20 ∙ 1 = 20;
m₇ ∙y'₇ =	11 ∙ 2 = 22;
m₈∙ y'₈ =	7 ∙ 3 = 21;
m₉ ∙y'₉ =	2 ∙ 4 = 8.
Σ(m_i ∙ y'_i) =	9.

11. Определяем моменты второго порядка m_i· (y`_i)². Результаты суммируются по строкам и записываются итоговым значением.

m1 ∙ (y'1)2 =	2 ∙ 16 = 32;
m2 ∙ (y'2)2 =	6 ∙ 9 = 54;
m3 ∙ (y'3)2 =	9 ∙ 4 = 36;
m4 ∙ (y'4)2 =	18 ∙ 1 = 18;
m5 ∙ (y'5)2 =	25 ∙ 0 = 0;
m6 ∙ (y'6)2 =	20 ∙ 1 = 20;
m7 ∙ (y'7)2 =	11 ∙ 4 = 44;
m8 ∙ (y'8)2 =	7 ∙ 9 = 63;
m9 ∙ (y'9)2 =	2 ∙ 16 = 32.
Σ(mi ∙ (y'i)2) =	299.

12. Определяем меру положения – среднее арифметическое значение исследуемого параметра.

Для данного варианта Х = 36,955+ 0,059 ∙ 9 / 100 = 36,960

13. Определяем меру рассеяния исследуемых параметров – стандартное отклонение.

_________________

S = 0,059 ∙ √ 299 / 100 - (9 / 100)² = 0,104

14. Определяем аргумент t функции Ф(t).

где: Х_i^Нб – наибольшее (верхнее) значение данного интервала,

Х_ср- среднее арифметическое значение,

S – стандартное отклонение.

Значения вычисленных t_i заносим в графу 9 таблицы 2.

t₁ =	(36,745 - 36,960) / 0,104 = -2,04;
t₂ =	(36,805 - 36,960) / 0,104 = -1,49;
t₃ =	(36,865 - 36,960) / 0,104 = -0,91;
t₄ =	(36,925 - 36,960) / 0,104 = -0,34;
t₅ =	(36,985 - 36,960) / 0,104 = 0,24;
t₆ =	(37,045 - 36,960) / 0,104 = 0,82;
t₇ =	(37,105 - 36,960) / 0,104 = 1,39;
t₈ =	(37,165 - 36,960) / 0,104 = 1,97;
t₉ =	(37,225 - 36,960) / 0,104 = 2,55.

15. По аргументу t определяем функцию Ф(t) и заносим в соответствующие строки графы 10 таблицы 2.

При t₁ =	-2,04	Ф(t)₁ =	-0,4793;
при t₂ =	-1,49	Ф(t)₂ =	-0,4319;
при t₃=	-0,91	Ф(t)₃ =	-0,3186;
при t₄ =	-0,34	Ф(t)₄ =	-0,1331;
при t₅ =	0,24	Ф(t)₅ =	0,0948;
при t₆ =	0,82	Ф(t)₆ =	0,2939;
при t₇ =	1,39	Ф(t)₇ =	0,4177;
при t₈ =	1,97	Ф(t)₈ =	0,4756;
при t₉ =	2,55	Ф(t)₉ =	0,4946.

16. Подсчитываем для каждого интервала интегральную функцию F(x).

F(x) = 0,5 + Ф(t)

Полученные значения записываем в строки графы 11 таблицы 2.

F(x)₁ =	0,5 + (-0,4793) = 0,0207;
F(x)₂ =	0,5 + (-0,4319) = 0,0681;
F(x)₃ =	0,5 + (-0,3186) = 0,1814;
F(x)₄ =	0,5 + (-0,1331) = 0,3669;
F(x)₅ =	0,5 + 0,0948 = 0,5948;
F(x)₆ =	0,5 + 0,2939 = 0,7939;
F(x)₇ =	0,5 + 0,4177 = 0,9177;
F(x)₈ =	0,5 + 0,4756 = 0,9756;
F(x)₉ =	0,5 + 0,4946 = 0,9946.

17. Определяем теоретические частности по формуле:

m₁` = F(x)₁*n;

m_i` = (F(x)_i - F(x)_i-1)*n.

Полученные значения записываем в строки графы 13 таблицы 2.

m₁' =	0,0207 ∙ 100 = 2,07;
m₂' =	(0,0681 - 0,0207) ∙ 100 = 4,74;
m₃' =	(0,1814 - 0,0681) ∙ 100 = 12,33;
m₄' =	(0,3669 - 0,1814) ∙ 100 = 18,55;
m₅' =	(0,5948 - 0,3669) ∙ 100 = 22,79;
m₆' =	(0,7939 - 0,5948) ∙ 100 = 19,91;
m₇' =	(0,9177 - 0,7939) ∙ 100 = 12,38;
m₈' =	(0,9756 - 0,9177) ∙ 100 = 5,79;
m₉' =	(0,9946 - 0,9756) ∙ 100 = 1,90.

18. Округляем теоретические частности m`_i* до целых значений и записываем их в соответствующие строки графы 13 таблицы 2.

m'₁* =	2;
m'₂* =	5;
m'₃* =	12;
m'₄* =	19;
m'₅* =	23;
m'₆* =	20;
m'₇* =	12;
m'₈* =	6;
m'₉* =	2.

Информация о работе Контрольная работа по "Управлению качеством"