Контроль технологии производства творога

 

ВГР=µ₀+(В₁*σ)/√n ВПГ= µ₀+(В₂*σ)/√n

НГР= µ₀-(В₁*σ)/√n НПГ= µ₀-(В₂*σ)/√n

 

В₁=2,75;  В₂=1,75;  n=10

ВГР=250 +(2,75*0,67)/√10= 250,5826

НГР=250 -(2,75*0,67)/√10= 249,4174

 

ВПГ=250 +(1,75*0,67)/√10=250,3707

НПГ=250-(1,75*0,67)/√10=249,6293

Рис. 5.1. Контрольная карта среднего арифметического

 

Вывод: ни одна точка не выходит за границы, значит процесс находится в статистически управляемом состоянии.

 

 

 

 

VI. АНАЛИЗ ВОСПРОИЗВОДИМОСТИ  И ПРИГОДНОСТИ ПРОИЗВОДСТВА СМЕТАНЫ

 

Рис. 6.1. Контрольные карты

 

Вывод: по данным контрольным  картам визуально можно определить, что выходы за контрольные границы допусков отсутствуют, что свидетельствует о том, что процесс находится в управляемом состоянии, данные распределены вдоль одной линии без существенных выбросов. Так же подтверждается гипотеза о нормальном распределении.

 

 

 

 

 

Рис. 6.4. Индекс пригодности процесса

Анализ пригодности процесса основан на расчете двух индексов:

P_p и P_рк -характеризуют вероятность брака

Рис. 6.5. Индекс воспроизводимости процесса

С_р=0,3411

С_рк=0,3411

Рис. 6.6. Графический анализ пригодности процесса

 

Вывод: Процесс статистически управляем и центрирован (настроен на центр), Ср=0,3411, Срк=0,3411

VII. ВЫБОР ПЛАНА  ДЛЯ АЛЬТЕРНАТИВНОГО ВЫБОРОЧНОГО КОНТРОЛЯ ПРОЦЕССА ПРОИЗВОДСТВА СМЕТАНЫ.

Выбрать план контроля при  следующих данных: Уровень дефектности AQL – 3,2 %

N = 100 шт (ГОСТ 18242-72).

Одноступенчатый тип контроля

1. Выбор уровня контроля:

общий - II

2. Выбор объема выборки  в зависимости от уровня контроля  и объема партии N:

код объема выборки - F

3. Выбор параметров плана  контроля (табл. 7.1):

Таблица 7.1

Параметр     Вид	Нормальный	Усиленный	Ослабленный
Ас	0	0	0
Re	1	1	1
а	20	20	8

 

а) Нормальный контроль является основным видом контроля и применяется  во всех случаях (если не оговорено применение другого вида контроля) до тех пор, пока не возникнут условия перехода на усиленный или ослабленный контроль (рис 7.1).

Нормальный контроль

Прекращение контроля

Ослабленный контроль

Усиленный контроль

 

 

 

 

 

 

 

Рис. 7.1. Переходы контроля

 

б) Переход с нормального  контроля на усиленный контроль

Если в ходе нормального  контроля 2 из 5 последовательных партий будут забракованы, переходят на усиленный контроль.

Партии, возвращенные для  контроля после их забракования при первом

предъявлении, не учитывают.

Если 10 очередных партий (или другое количество партий, установленное компетентным органом) контролируется по правилам усиленного контроля, следует прекратить приемку и принять меры для улучшения качества контролируемой продукции.

в) Переход с усиленного контроля на нормальный контроль

Если при усиленном  контроле 5 очередных партий будет  принято, переходят на нормальный контроль.

г)Переходы с нормального контроля на ослабленный контроль

С нормального контроля на ослабленный контроль переходят, если выполнены следующие условия:

_ при нормальном контроле не менее 10 последовательных партий были

приняты;

_ общее число дефектных изделий, выявленных при контроле последних 10

партий, не превышает число дефектных изделий (10*20 = 200 => количество

проконтролированных изделий  в 10 выборках — 2);

_ технологический процесс стабилен и выпуск продукции ритмичен.

д)Переход с ослабленного контроля на нормальный контроль

С ослабленного контроля переходя на нормальный контроль, если выполняется хотя бы одно их следующих условий:

_ очередная партия забракована при первом предъявлении;

_ нет оснований ни для принятия, ни для забраковывания партии, в таком случае партию следует принять, но начиная со следующей партии, применять нормальный контроль;

_ изменение технологии или условий производства;

_ нарушены стабильность технологического процесса или ритмичный выпуск

продукции;

_ другие условия требуют возвращения нормального контроля.

3. Необходимо построить оперативные характеристики по указанным выше условиям (для нормального контроля):

 

Исходные данные

Таблица 7.2

р	Ра
0,462	99,0
3,015	95,0
6,12	90,0
15,34	75,0
35,3	50,0
68	25,0
110	10,0
141	5,0
170	1,0

     

Рис.7.2. Оперативная характеристика

1-α = 89% => α = 11%

Предел среднего выходного уровня качества AQL при нормальном контроле 1,8; при усиленном – 1,2.

Предельное качество в  процентах несоответствующих единиц продукции, для ß=10% при нормальном контроле равно 11%.

Предельное качество в  процентах несоответствующих единиц продукции, для ß=5% при нормальном контроле равно 14%.

Вывод: исходя из данного  графика видно, что чем больше доля дефектных изделий р, тем меньше вероятность Ра принятия партии.

 

VIII. ВЫБОР ПЛАНА  ВЫХОДНОГО КОНТРОЛЯ ПО КОЛИЧЕСТВЕННОМУ ПРИЗНАКУ.

Определить параметры  плана контроля по количественному  признаку при изготовлении сметаны.

Ключевым показателем  является масса сметаны.

Допустимые значения:

a (Тв) =  252,295 мм;

b (Тн) =  248,01мм;

NQL = 3,2%;

σ = 0,67мм.

Степень доверия определяется наличием сертификата на систему  обеспечения качества по с ГОСТ 40.9001 или ГОСТ 40.9002.

Поскольку рассматривается  производственный цикл на одном предприятии, то целесообразно рассмотреть контроль поставщика.

Поскольку задано наличие  сертификата на систему обеспечения качества по ГОСТ 40.9001 или ГОСТ 40.9002, то выбирается степень доверия Т6 и ß0 = 0,9.

Определение объема выборки  по рекомендуемому приложению А.

 

g= -2,970

По таблице А11 для NQL=3,2 % выбираем n =8 (ГОСТ 50779.50-95).

Расчет границ для контроля поставщика:

НПГ=b+К₁*σ К₁=1,18

ВПГ=a-К₁*σ

ВПГ =252,295-1,2*0,67=251,491

НПГ =248,01+1,2*0,67=248,814мм

Параметрами плана контроля являются:

n=8

ВПГ =251,491мм

НПГ =248,814мм

Для следующей партии проверим условие приемки (таблица 8.1):

 

 

 

 

Таблица 8.1

	Х1	Х2	Х3	Х4	Х5		Годность
1	249,944	247,933	248,707	248,362	250,564	249,102	партия принимается, поскольку среднее не выходит за пределы НПГ и ВПГ
2	251,219	249,140	250,365	251,970	250,683	250,6754	партия принимается, поскольку среднее не выходит за пределы НПГ и ВПГ
3	248,369	248,447	250,436	249,459	249,309	249,204	партия принимается, поскольку среднее выходит за пределы НПГ и ВПГ
4	251,583	251,905	249,441	251,567	250,010	250,9012	партия принимается, поскольку среднее не выходит за пределы НПГ и ВПГ
5	251,472	249,035	250,880	248,283	248,580	251,632	партия принимается, поскольку среднее не выходит за пределы НПГ и ВПГ
6	248,857	251,542	249,070	250,125	249,930	249,9048	партия принимается, поскольку среднее не выходит за пределы НПГ и ВПГ
7	252,066	252,270	252,121	252,392	252,517	252,2732	партия не принимается, поскольку среднее выходит за пределы НПГ и ВПГ
8	249,577	252,293	250,595	251,027	251,095	250,9174	партия принимается, поскольку среднее не выходит за пределы НПГ и ВПГ
9	2519,826	251,111	251,597	252,295	251,896	251,800	партия не принимается, поскольку среднее выходит за пределы НПГ и ВПГ
10	248,861	250,099	249,815	249,048	251,240	249,8126	партия принимается, поскольку среднее не выходит за пределы НПГ и ВПГ
11	251,510	249,131	251,018	250,431	249,646	250,3472	партия принимается, поскольку среднее не выходит за пределы НПГ и ВПГ
12	250,890	251,733	250,283	252,210	248,475	250,7182	партия принимается, поскольку среднее не выходит за пределы НПГ и ВПГ
13	250,889	249,796	251,672	249,523	251,077	250,5914	партия принимается, поскольку среднее не выходит за пределы НПГ и ВПГ
14	251,824	2519,888	251,582	251,913	251,200	251,550	партия не принимается, поскольку среднее выходит за пределы НПГ и ВПГ
15	250,627	250,017	251, 317	249,303	249,041	250,061	партия принимается, поскольку среднее не выходит за пределы НПГ и ВПГ
16	249,382	248,848	251,249	249,855	249,856	249,838	партия принимается, поскольку среднее не выходит за пределы НПГ и ВПГ
17	248,575	250,512	250,937	248,912	248,831	249,5534	партия принимается, поскольку среднее не выходит за пределы НПГ и ВПГ
18	250,061	252,324	249,330	250,137	248,367	250,0438	партия  принимается, поскольку среднее выходит за пределы НПГ и ВПГ
19	250,700	250,654	248,678	248,892	251,051	249,995	партия принимается, поскольку среднее не выходит за пределы НПГ и ВПГ
20	249,292	248,719	249,704	249,719	249,019	249,2906	партия принимается, поскольку среднее не выходит за пределы НПГ и ВПГ

 

Вывод: по результатам выше приведенной таблицы заключаем: партии

1,2,3,4,5,6,7,10,11,15,16,17,18,19 и 20 принимаются, а партии 7,9, 14 не

принимаются.

 

IX. АНАЛИЗ ВОСПРОИЗВОДИМОСТИ  И ПОВТОРЯЕМОСТИ.

Рассматривается параметр массы сметаны. В плане эксперимента учитывается влияние двух операторов и трех партий выпускаемой продукции. Объем выборки три элемента.

 

Рис.9.1. Итог плана

 

 

Рис.9.2. Оценка дисперсии методом размахов

Рис.9.3. Описательные статистики по операторам

Рис.9.4. Описательные статистики по деталям

 

Рис.9.5. График повторяемости и воспроизводимости

Рис.9.6. Составной график по операторам и деталям

Рис.9.7. Диаграмма размаха

Рис.9.8. R-карта по операторам

 

Рис.9.9. S-карта по операторам

 

Вывод: Систему нельзя использовать, так как отношение дисперсии воспроизводимости и повторяемости к общей дисперсии превышает 1/3.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

ЗАКЛЮЧЕНИЕ

 

Проведен статистический контроль качества продукции с использованием теории вероятности и математической статистики. Целью статистических методов контроля являются исключение случайных изменений качества продукции. Такие изменения вызываются конкретными причинами, которые нужно установить и устранить своевременно. Преимущество статистического контроля заключается в возможности обнаружения отклонений от технологического процесса не тогда, когда продукция уже изготовлена, а в процессе производства. Применение статистического контроля также связано с сокращением издержек на проведение контрольных операций по сравнению со сплошным контролем.

Нами были использованы следующие  разновидности статистических методов контроля качества на предприятиях:

1. статистический анализ производственного процесса;

2. статистический анализ точности и надежности технологических процессов;

3. статистический приемочный контроль качества и др.

Каждая из разновидностей статистических методов контроля качества имеет свои преимущества и недостатки. Использование статистических методов контроля эффективно при налаженных, стабильных технологических процессах. Отсюда встает необходимость стабильности производства. Самым надежным способом такой стабилизации является создание на предприятии системы управления качеством. Для успешного применения статистических методов контроля качества продукции необходимо разработать руководства и стандарты, в доступной форме раскрывающие существо данных методов для работников предприятия.

 

СПИСОК ИСПОЛЬЗОВАННЫХ ИСТОЧНИКОВ

 

1. ГОСТ Р 50779.41-96 Статистические методы. Контрольные карты для арифметического среднего с предупреждающими границами. – М.- 23 с.

2. ГОСТ Р 50779.42-99 Статистические методы. Контрольные карты Шухарта.– М. – 32 с.

3. ГОСТ Р 50779.43-99 Статистические методы. Приемочные контрольные карты. – М. – 23 с.

4. ГОСТ Р 50779.53-98 Статистические методы. Приемочный контроль качества по количественному признаку для нормального закона распределения при известном стандартном отклонении. – М. – 19 с.

5. ГОСТ 18242 – 72 Статистический приемочный контроль по альтернативному признаку. Планы контроля. – М. – 61 с.

6. ГОСТ Р ИСО 2859–1-2007 Статистические методы. Процедуры выборочного контроля по альтернативному признаку. – М. -100 с.