Внешняя торговля областей ЮФО

В сельском хозяйстве выделяется производство зерна, растительного масла, бахчевых культур.

Через территорию области  проходят важные железнодорожные, автомобильные, водные и воздушные трассы. Общая протяжённость железнодорожных путей составляет 1,6 тыс. км, внутренних судоходных путей — 1,5 тыс. км, автомобильных дорог — более 14 тыс. км (83 % дорог общего пользования имеют твёрдое покрытие). Низовья Волги и Дона, связанные Волго-Донским каналом судоходным каналом, создают благоприятные условия для транспортировки различных грузов через область из портов государств Европы в зоны судоходства Африки, Ближнего и Среднего Востока.

По территории Волгоградской  области проходят:[17]

1. федеральная автомагистраль E 119—М6 «Москва—Астрахань»;
2. автомагистраль E 40—М21 «Волгоград—Кишинёв»;
3. трасса Р228 «Сызрань—Саратов—Волгоград».

На территории области  расположено Волгоградское отделение  Приволжской железной дороги — одно из трёх отделений Приволжской железной дороги. Всего на территории области находятся 75 станций.

Кроме того, в Волгограде функционирует Малая Приволжская  железная дорога.

Основные водные артерии  области — реки Волга и Дон. Портовыми городами являются: Волгоград, Калач-на-Дону, Камышин, Волжский.

3. Ростовская область - субъект Российской Федерации, входит в состав Южного федерального округа.

Административный центр:  город Ростов-на-Дону (население  более 1 млн человек), крупный промышленный, культурный и научный центр, морской порт, важный транспортный узел, с 2000 года — центр Южного федерального округа.

Граничит: на востоке —  с Волгоградской областью, на севере — с Воронежской, на юге — с Краснодарским и Ставропольским краями, республикой Калмыкией, на западе — с Украиной.

На территории области  развиты аграрная промышленность, пищевая-перерабатывающая промышленность, тяжёлое и сельскохозяйственное машиностроение, угольная промышленность, автомобилестроение.

Крупные промышленные предприятия:

1. Новочеркасский электровозостроительный завод (НЭВЗ)
2. Таганрогский металлургический завод
3. Таганрогский автомобильный завод
4. Красный котельщик
5. Таганрогский комбайновый завод
6. ТАНТК им. Бериева
7. Новочеркасский электровозостроительный завод
8. Атоммаш
9. Ростовский электрометаллургический завод
10. Роствертол
11. Ростсельмаш
12. Ростовская АЭС
13. Цимлянская ГЭС
14. Новочеркасская ГРЭС
15. Новочеркасский Электродный завод

Лёгкая промышленность: ОАО «Цимлянская ковровая фабрика»

Крупные предприятия: ООО «БВН инжениринг».

По территории Ростовской области проходят:

1. федеральная автомагистраль E 115—М4 «Москва—Новороссийск»;
2. автомагистраль E 50—М19;
3. автомагистраль E 58—М23 «Кишинёв—Ростов»;
4. автомагистраль E 40—М21 «Волгоград—Кишинёв».

В Ростовской области находятся  железные дороги, принадлежащие ОАО  «РЖД» и относящиеся к Северо-Кавказской железной дороге. Через область проходят железнодорожные маршруты, ведущие на юг России — в Краснодарский край (к Азовскому и Чёрному морям), а также в Абхазию и Украину. Одним из крупнейших узлов железнодорожного сообщения юга России является станция Лихая, через которую проходит железнодорожное сообщение восток-запад/север-юг на юге России.

Основные водные артерии  области — реки Дон и Северский  Донец. Портами Азовского моря являются Таганрог и Ростов-на-Дону. Крупнейшим инфраструктурным проектом в низовьях реки Дон является строительство Ростовского универсального порта, открытие которого федеральные власти наметили на 2016 год. Универсальный порт призван укрепить торговые связи России с государствами Европы, Африки и Азии. Пропускная способность будущего порта — 16 миллионов тонн грузов в год.

 

 

 

2. Характеристика основных категорий, терминов, методов для анализа

Теоретическую основу статистики составляют понятия и категории, в совокупности которых выражаются основные принципы данной науки. В статистики к  важнейшим категориям и понятиям относятся: совокупность, вариация, признак, закономерность.

Статистическая совокупность - это  множество (масса) однокачественных (однородных) хотя бы по одному какому-либо признаку явлений, существование которых ограничено в пространстве и времени. Однако  статистическая совокупность (множество) совсем не обязательно представляет большую численность единиц, в принципе она может быть  и  очень маленькой.

Статистические совокупности имеют  определенные  свойства, носителями которых выступают единицы (отдельные элементы) совокупности (явления), обладающие определенными признаками. По форме внешнего выражения признаки делятся на:

• атрибутивные (описательные);
• количественные.

Атрибутивные (качественные) признаки не поддаются прямому количественному (числовому) выражению. Количественные признаки делятся на дискретные (прерывные) и непрерывные.

Статистическая закономерность - это  форма проявления причинной связи, выражающаяся в последовательности, регулярности, повторяемости событий с достаточно высокой степенью вероятности, если  причины (условия), порождающие события. Не изменяются или изменяются незначительно. Статистические закономерности устанавливаются на основе анализа массовых данных.

Статистический показатель  -  это категория отображающая размеры  и количественные соотношения признаков  социально-экономических явлений и их качественной определенности в конкретных условиях места и времени.

В данной курсовой работе для исследования нам необходимы следующие статистические показатели:

1. среднее арифметическое простое и взвешенное.

Средняя арифметическая наиболее распространенный вид средней. Средняя арифметическая обычно используется для характеристики абсолютных величин. В зависимости от характера исходных данных средняя арифметическая определяется следующим образом:

1. по формуле постой средней арифметической, если каждое значение признака в ряду распределения встречается по одному разу:

,      (2.1)

где Х – значение признака;

n – количество значений.

2. по формуле средней арифметической взвешенной, если одно и тоже значение признака встречается несколько раз:

,         (2.2)

где xi – значение признака;

fi – частота повторения этого признака.

2. дисперсия простая и взвешенная, среднее квадратическое отклонение.

Дисперсия (средний квадрат  отклонений) имеет наибольшее применение в статистике как показатель меры колеблимости.

Дисперсия является именованным показателем. Она измеряется в единицах соответствующих квадрату единиц измерения изучаемого признака.

- простая формула                   (2.3)

- взвешенная формула        (2.4)

Среднее квадратическое отклонение определяется как корень из дисперсии.

.             (2.5)

3. цепные и базисные абсолютные приросты, темпы роста и прироста, средние показатели динамики.

Для оценки направления и  интенсивности развития явлений  применяется система абсолютных, относительных и средних показателей  динамики. Статистические показатели динамики принято делить на базисные и цепные.

Абсолютный прирост – разница  между уровнями ряда. Он характеризует  размер увеличения (уменьшения) уровней  ряда за отдельный промежуток времени.

- цепной абсолютный прирост;        (2.6)

- базисный абсолютный прирост.         (2.7)

Если абсолютный прирост положительный, то это означает рост, если отрицательный – спад.

Связь между цепными и базисными  абсолютными приростами описывается формулой:

.             (2.8)

Темп роста показывает, во сколько  раз данный уровень ряда больше или  меньше базисного уровня. Представляет собой соотношение двух сравниваемых уровней.

- цепной темп роста           (2.9)

- базисный темп роста.                   (2.10)

Темпы роста выражаются либо в виде процентов, либо в виде коэффициентов. Если темп роста больше единицы (100%), то уровень ряда возрастает, если меньше – то убывает.

Связь между цепными и базисными  темпами роста описывается формулой:

.          (2.11)

Темп прироста показывает, на какую  долю (процент) уровень данного периода или момента времени больше или меньше базового уровня. Темп прироста может быть измерен и как отношение абсолютного прироста к базовому уровню.

- цепные темпы прироста;      (2.12)

- базисные темпы прироста.                 (2.13)

Существует связь между темпами  роста темпами прироста:

,           (2.14)

.           (2.15)

По показателям, характеризующим  изменения уровней ряда динамики (абсолютные приросты, темпы роста  и прироста), полученным в результате анализа исходного ряда, могут  быть рассчитаны обобщающие показатели в виде средних величин - средний абсолютный прирост, средний темп роста, средний темп прироста.

Средний абсолютный прирост может  быть получен по формуле среднего арифметического:

.                   (2.16)

Если воспользоваться формулой связи цепных и базисных абсолютных приростов, то формулу можно упростить:

.           (2.17)

Средний темп роста можно определить, пользуясь формулой среднего геометрического:

.        (2.18)

Если воспользоваться формулой связи цепных и базисных темпов роста, то формулу можно упростить:

.           (2.19)

4. доверительный интервал для прогноза.

Прогнозирование осуществляется экстраполированием (продолжением по времени) функции тренда f(t).

На практике прогнозирование осуществляется с помощью интервальных оценок. Границы  доверительного интервала рассчитываются по формуле:

,         (2.20)

где - прогнозное значение, равное f(t), - ошибка аппроксимации, скорректированная по числу степеней свободы n-m (n – число уровней ряда динамики, m – число параметров модели), а - критическая точка распределения Стьюдента с числом степеней свободы - n-m и уровнем значимости

5. формулы индексов стоимости, цен и физического.

Индекс представляет собой относительную  величину, получаемую в результате сопоставления уровней социально-экономических явлений во времени, в пространстве или с планом.

Индивидуальными называются индексы, характеризующие изменение только одного элемента совокупности. В зависимости  от содержания и характера индексируемой величины различают индексы количественных (объемных) показателей (например, индекс физического объема продукции) и индексы качественных показателей (например, индексы цен, себестоимости).

При выборе веса индекса принято  руководствоваться следующим правилом: если строится индекс количественного показателя, то веса берутся за базисный период и индекс рассчитывается по формуле Ласпейреса:

,       (2.21)

где p0, p1 – цены в базисном и текущем периоде на определенный товар; q0,q1 – физический объемы товара в базисном и текущем периоде.

При построении индекса качественного  показателя используются веса отчетного периода, и индекс рассчитывается по формуле Паше:

.       (2.22)

Между важнейшими индексами существуют взаимосвязи, позволяющие на основе одних индексов получить другие. Зная, например, значение цепных индексов за какой-либо период времени, можно рассчитать базисные индексы. И наоборот, если известны базисные, то путем деления  одного из них на другой можно получить цепные индексы.

Существующие взаимосвязи между  важнейшими индексами позволяют  выявить влияние различных факторов на изменение изучаемого явления.

.    (2.23)