Виды статистического наблюдения

Автор работы: Пользователь скрыл имя, 15 Июня 2014 в 16:51, контрольная работа

Краткое описание

Статистические наблюдения можно разбить на группы: • по охвату единиц совокупности; • времени регистрации фактов. По степени охвата исследуемой совокупности статистическое наблюд-ение подразделяется на два вида: сплошное и несплошное. При сплошном (полном) наблюдении охватываются все единицы изуча-емой совокупности. Сплошное наблюдение обеспечивает полноту информа-ции об изучаемых явлениях и процессах. Такой вид наблюдения связан с большими затратами трудовых и материальных ресурсов, так как для сбора и обработки всего объема необходимой информации требуется значительное время. Часто сплошное наблюдение вообще невозможно, например, когда обследуемая совокупность слишком велика или отсутствует возможность получения информации обо всех единицах совокупности

Прикрепленные файлы: 1 файл

statistika 2.docx

— 100.74 Кб (Скачать документ)

4). Рассмотреть размах  вариации, среднее линейное отклонение, дисперсию и среднее квадратическое отклонение.

Найдем размах вариации:

R = -

R =  411 - 206 = 205

Найдем среднее линейное отклонение:

  = 28,93          

Найдем общую дисперсию:

 

         

Найдем среднее квадратическое отклонение:

=

= = 38,38

Таким образом, на основе расчётов было выяснено, что у рассматриваемых предприятий разница между наибольшим и наименьшим объёмом выпускаемой продукции составляет 205 (тыс.шт.)

Объём выпускаемой продукции рассматриваемых предприятий может отличаться от среднего объема выпускаемой продукции на 28,93 (тыс. шт.)      Каждое значение объема производства рассматриваемых предприятий отклоняется от среднего на (тыс.шт.)  

Путем вычислений было выяснено, что у рассматриваемых предприятий отклонение объемов производства в среднем составляет 38,38 (тыс. шт.)

5). Определить среднюю и предельную ошибки выборки повторным и бесповторным способом.

Найдем среднюю ошибку выборки повторным способом:

 

Найдем предельную ошибку выборки повторным способом:

  

Найдем среднюю ошибку выборки бесповторным способом:

 

Найдем предельную ошибку выборки бесповторным способом:

 

Таким образом, на основе расчетов была определена средняя ошибка выборки повторным способом, которая составляет

На основе расчетов была определена предельная ошибка выборки повторным способом, которая равна .

На основе расчетов была определена средняя ошибка выборки бесповторным методом, которая составляет .

На основе расчетов была определена предельная ошибка выборки бесповторным методом, которая равна .

6). Найти необходимый объем  выборки повторным и бесповторным  способом.

Повторный способ:

nп = = = = 722,19

 

Бесповторным способ:

 

nб = = = = 159,71

 

 Вывод: из расчетов видно, что необходимый объем выборки повторным и бесповторным способом составил 722,19 тыс.шт. и 159,71 тыс.шт. соответственно.

7). Рассмотреть показатели  абсолютного прироста, темпа роста, темпа прироста, среднего темпа  роста и прироста.

=

= – 1, где:

  - абсолютный прирост,

Тр – темп роста,

Тпр – темп прироста,

- средний темп  роста,

- средний темп  прироста,

Ц – цепной способ,

Б – базисный способ,

у – объем производства.

 

Таблица 4

Расчет показателей

t

у

 

Тр

Тпр

Ц

Б

Ц

Б

Ц

Б

1987

409

-

-

-

-

-

-

1988

331

-78

-78

0,8

0,8

-0,2

-0,2

1989

271

-60

-138

0,8

0,64

-0,2

-0,36

1990

304

33

-105

1,13

0,72

0,13

-0,28

1991

312

8

-97

1,03

0,75

0,03

-0,25

1992

313

1

-96

1

0,75

0

-0,25

1993

307

-6

-102

0,98

0,73

-0,02

-0,27

1994

321

14

-88

1,05

0,77

0,05

-0,23

1995

336

15

-73

1,05

0,81

0,05

-0,19

1996

316

-20

-93

0,93

0,76

-0,07

-0,24

1997

308

-8

-101

0,97

0,74

-0,03

-0,26

1998

311

3

-98

1,01

0,74

0,01

-0,26

1999

273

-38

-136

0,87

0,65

-0,13

-0,35

2000

408

135

-1

1,54

1

0,54

0

2001

281

-127

-128

0,67

0,67

-0,33

-0,33

2002

411

130

2

1,5

1

0,5

0

2003

312

-99

-97

0,74

0,75

-0,26

-0,25

2004

309

-3

-100

0,99

0,74

-0,01

-0,26

2005

316

7

-93

1,02

0,75

0,02

-0,25

2006

317

1

-92

1

0,76

0

-0,24

2007

303

-14

-106

0,95

0,72

0,05

-0,28

2008

206

-97

-203

0,95

0,47

-0,35

-0,53

2009

303

97

-106

1,53

0,72

0,53

-0,28

2010

306

3

-103

1,01

0,73

-0,27

-0,27

2011

223

-83

-186

0,7

0,52

-0,48

-0,48


 

 

 

= 0,97 – 1 = –0,03

 

Из проведенных вычислений видно, что абсолютный прирост, вычисленный цепным способом, колеблется в сторону уменьшения с -78 до -83;

Абсолютный прирост, вычисленный базисным способом, колеблется в сторону уменьшения с -78 до  -186.

Темп роста, вычисленный цепным способом, колеблется в сторону умень-шения с 0,8 до 0,7.

Темп роста, вычисленный базисным способом, колеблется в сторону умень-шения с 0,8 до 0,52.                                                                                                         Темп прироста, вычисленный цепным способом, колеблется в сторону уменьшения с -0,2 до -0,48.

Темп прироста, вычисленный базисным способом, колеблется в сторону уменьшения с -0,2 до -0,48.

Средний темп роста составил 0,97; средний темп прироста составил -0,03.

8). С помощью трендового  анализа спрогнозировать объем  производства на 2012 г. и изобразить  графически.

Таблица 5

t

y

t

 

  y

y(t)

1

409

-12

144

58896

 

2

331

-11

121

40051

 

3

271

-10

100

27100

-1189,02

4

304

-9

81

24624

-1038,89

5

312

-8

64

19968

- 888,76

6

313

-7

49

15337

- 738,63

7

307

-6

36

11052

- 588,5

8

321

-5

25

8025

- 438,37

9

336

-4

16

5376

- 288,24

10

316

-3

9

2844

- 138,11

11

308

-2

4

1232

12,02

12

311

-1

1

311

162,15

13

273

0

0

0

312,28

14

408

1

1

408

462,41

15

281

2

4

1124

612,54

16

411

3

9

3699

762,67

17

312

4

16

4992

912,8

18

309

5

25

7725

1062,93

19

316

6

36

11376

1213,06

20

317

7

49

15533

1363,19

21

303

8

64

19392

1513,32

22

206

9

81

16686

1663,45

23

303

10

100

30300

1813,58

24

306

11

121

37026

1963,71

25

223

12

144

32112

2113,84

Итого

7807

0

1300

395189

7807




 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

= -1189,02

= -1038,89 и т.д.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Список использованной литературы

 

1.  Васнев С.А.Статистика: Учебное пособие/Москва.: МГУП, 2010.

2. Колесникова И.В, Круглякова Г.В. Статистика. М.: Новое издание, 2009.  

3. Харченко Л.П. Статистика. М.: ИНФРА, 2009.

 


Информация о работе Виды статистического наблюдения