Виды статистического наблюдения
Контрольная работа, 15 Июня 2014, автор: пользователь скрыл имя
Краткое описание
Статистические наблюдения можно разбить на группы: • по охвату единиц совокупности; • времени регистрации фактов. По степени охвата исследуемой совокупности статистическое наблюд-ение подразделяется на два вида: сплошное и несплошное. При сплошном (полном) наблюдении охватываются все единицы изуча-емой совокупности. Сплошное наблюдение обеспечивает полноту информа-ции об изучаемых явлениях и процессах. Такой вид наблюдения связан с большими затратами трудовых и материальных ресурсов, так как для сбора и обработки всего объема необходимой информации требуется значительное время. Часто сплошное наблюдение вообще невозможно, например, когда обследуемая совокупность слишком велика или отсутствует возможность получения информации обо всех единицах совокупности
Прикрепленные файлы: 1 файл
statistika 2.docx
— 100.74 Кб (Скачать документ)4). Рассмотреть размах
вариации, среднее линейное отклонение,
дисперсию и среднее квадратическое
отклонение.
Найдем размах вариации:
R = -
R = 411 - 206 = 205
Найдем среднее линейное отклонение:
= 28,93
Найдем общую дисперсию:
Найдем среднее квадратическое отклонение:
=
= = 38,38
Таким образом, на основе расчётов было выяснено, что у рассматриваемых предприятий разница между наибольшим и наименьшим объёмом выпускаемой продукции составляет 205 (тыс.шт.)
Объём выпускаемой продукции рассматриваемых предприятий может
отличаться от среднего объема выпускаемой продукции на 28,93 (тыс. шт.)
Каждое значение объема производства рассматриваемых предприятий
отклоняется от среднего на (тыс.шт.)
Путем вычислений было выяснено, что у рассматриваемых предприятий отклонение объемов производства в среднем составляет 38,38 (тыс. шт.)
5). Определить среднюю и предельную ошибки выборки повторным и бесповторным
способом.
Найдем среднюю ошибку выборки повторным способом:
Найдем предельную ошибку выборки повторным способом:
Найдем среднюю ошибку выборки бесповторным способом:
Найдем предельную ошибку выборки бесповторным способом:
Таким образом, на основе расчетов была определена средняя ошибка выборки повторным способом, которая составляет
На основе расчетов была определена предельная ошибка выборки повторным способом, которая равна .
На основе расчетов была определена средняя ошибка выборки бесповторным методом, которая составляет .
На основе расчетов была определена предельная ошибка выборки бесповторным методом, которая равна .
6). Найти необходимый объем
выборки повторным и бесповторным
способом.
Повторный способ:
nп = = = = 722,19
Бесповторным способ:
nб = = = = 159,71
Вывод: из расчетов видно, что необходимый объем выборки повторным и бесповторным способом составил 722,19 тыс.шт. и 159,71 тыс.шт. соответственно.
7). Рассмотреть показатели абсолютного прироста, темпа роста, темпа прироста, среднего темпа роста и прироста.
=
= – 1, где:
- абсолютный прирост,
Тр – темп роста,
Тпр – темп прироста,
- средний темп роста,
- средний темп прироста,
Ц – цепной способ,
Б – базисный способ,
у – объем производства.
Таблица 4
Расчет показателей
t |
у |
Тр |
Тпр | ||||
Ц |
Б |
Ц |
Б |
Ц |
Б | ||
1987 |
409 |
- |
- |
- |
- |
- |
- |
1988 |
331 |
-78 |
-78 |
0,8 |
0,8 |
-0,2 |
-0,2 |
1989 |
271 |
-60 |
-138 |
0,8 |
0,64 |
-0,2 |
-0,36 |
1990 |
304 |
33 |
-105 |
1,13 |
0,72 |
0,13 |
-0,28 |
1991 |
312 |
8 |
-97 |
1,03 |
0,75 |
0,03 |
-0,25 |
1992 |
313 |
1 |
-96 |
1 |
0,75 |
0 |
-0,25 |
1993 |
307 |
-6 |
-102 |
0,98 |
0,73 |
-0,02 |
-0,27 |
1994 |
321 |
14 |
-88 |
1,05 |
0,77 |
0,05 |
-0,23 |
1995 |
336 |
15 |
-73 |
1,05 |
0,81 |
0,05 |
-0,19 |
1996 |
316 |
-20 |
-93 |
0,93 |
0,76 |
-0,07 |
-0,24 |
1997 |
308 |
-8 |
-101 |
0,97 |
0,74 |
-0,03 |
-0,26 |
1998 |
311 |
3 |
-98 |
1,01 |
0,74 |
0,01 |
-0,26 |
1999 |
273 |
-38 |
-136 |
0,87 |
0,65 |
-0,13 |
-0,35 |
2000 |
408 |
135 |
-1 |
1,54 |
1 |
0,54 |
0 |
2001 |
281 |
-127 |
-128 |
0,67 |
0,67 |
-0,33 |
-0,33 |
2002 |
411 |
130 |
2 |
1,5 |
1 |
0,5 |
0 |
2003 |
312 |
-99 |
-97 |
0,74 |
0,75 |
-0,26 |
-0,25 |
2004 |
309 |
-3 |
-100 |
0,99 |
0,74 |
-0,01 |
-0,26 |
2005 |
316 |
7 |
-93 |
1,02 |
0,75 |
0,02 |
-0,25 |
2006 |
317 |
1 |
-92 |
1 |
0,76 |
0 |
-0,24 |
2007 |
303 |
-14 |
-106 |
0,95 |
0,72 |
0,05 |
-0,28 |
2008 |
206 |
-97 |
-203 |
0,95 |
0,47 |
-0,35 |
-0,53 |
2009 |
303 |
97 |
-106 |
1,53 |
0,72 |
0,53 |
-0,28 |
2010 |
306 |
3 |
-103 |
1,01 |
0,73 |
-0,27 |
-0,27 |
2011 |
223 |
-83 |
-186 |
0,7 |
0,52 |
-0,48 |
-0,48 |
= 0,97 – 1 = –0,03
Из проведенных вычислений видно, что абсолютный прирост, вычисленный цепным способом, колеблется в сторону уменьшения с -78 до -83;
Абсолютный прирост, вычисленный базисным способом, колеблется в сторону уменьшения с -78 до -186.
Темп роста, вычисленный цепным способом, колеблется в сторону умень-шения
с 0,8 до 0,7.
Темп роста, вычисленный базисным способом, колеблется в сторону умень-шения с 0,8 до 0,52.
Темп прироста, вычисленный цепным способом,
колеблется в сторону уменьшения с -0,2
до -0,48.
Темп прироста, вычисленный базисным способом, колеблется в сторону
уменьшения с -0,2 до -0,48.
Средний темп роста составил 0,97; средний темп прироста составил -0,03.
8). С помощью трендового анализа спрогнозировать объем производства на 2012 г. и изобразить графически.
Таблица 5
t |
y |
t |
y |
y(t) | |
1 |
409 |
-12 |
144 |
58896 |
|
2 |
331 |
-11 |
121 |
40051 |
|
3 |
271 |
-10 |
100 |
27100 |
-1189,02 |
4 |
304 |
-9 |
81 |
24624 |
-1038,89 |
5 |
312 |
-8 |
64 |
19968 |
- 888,76 |
6 |
313 |
-7 |
49 |
15337 |
- 738,63 |
7 |
307 |
-6 |
36 |
11052 |
- 588,5 |
8 |
321 |
-5 |
25 |
8025 |
- 438,37 |
9 |
336 |
-4 |
16 |
5376 |
- 288,24 |
10 |
316 |
-3 |
9 |
2844 |
- 138,11 |
11 |
308 |
-2 |
4 |
1232 |
12,02 |
12 |
311 |
-1 |
1 |
311 |
162,15 |
13 |
273 |
0 |
0 |
0 |
312,28 |
14 |
408 |
1 |
1 |
408 |
462,41 |
15 |
281 |
2 |
4 |
1124 |
612,54 |
16 |
411 |
3 |
9 |
3699 |
762,67 |
17 |
312 |
4 |
16 |
4992 |
912,8 |
18 |
309 |
5 |
25 |
7725 |
1062,93 |
19 |
316 |
6 |
36 |
11376 |
1213,06 |
20 |
317 |
7 |
49 |
15533 |
1363,19 |
21 |
303 |
8 |
64 |
19392 |
1513,32 |
22 |
206 |
9 |
81 |
16686 |
1663,45 |
23 |
303 |
10 |
100 |
30300 |
1813,58 |
24 |
306 |
11 |
121 |
37026 |
1963,71 |
25 |
223 |
12 |
144 |
32112 |
2113,84 |
Итого |
7807 |
0 |
1300 |
395189 |
7807 |
= -1189,02
= -1038,89 и т.д.
Список использованной литературы
1. Васнев С.А.Статистика: Учебное пособие/Москва.: МГУП, 2010.
2. Колесникова И.В, Круглякова Г.В. Статистика. М.: Новое издание, 2009.
3. Харченко Л.П. Статистика. М.: ИНФРА, 2009.