Виды статистического наблюдения

Автор работы: Пользователь скрыл имя, 15 Июня 2014 в 16:51, контрольная работа

Краткое описание

Статистические наблюдения можно разбить на группы: • по охвату единиц совокупности; • времени регистрации фактов. По степени охвата исследуемой совокупности статистическое наблюд-ение подразделяется на два вида: сплошное и несплошное. При сплошном (полном) наблюдении охватываются все единицы изуча-емой совокупности. Сплошное наблюдение обеспечивает полноту информа-ции об изучаемых явлениях и процессах. Такой вид наблюдения связан с большими затратами трудовых и материальных ресурсов, так как для сбора и обработки всего объема необходимой информации требуется значительное время. Часто сплошное наблюдение вообще невозможно, например, когда обследуемая совокупность слишком велика или отсутствует возможность получения информации обо всех единицах совокупности

Прикрепленные файлы: 1 файл

statistika 2.docx

— 100.74 Кб (Скачать документ)

 

 

Новосибирский государственный аграрный университет

Факультет государственного и муниципального управления

Кафедра экономического анализа и статистики

 

 

 

 

 

Контрольная работа по статистике: Виды статистического наблюдения.

Вариант 7

 

 

 

 

 

 

Выполнила: Гемонова Татьяна

                                                                                     Проверила: Сульгина Л.Ю

 

 

 

 

 

 

Новосибирск 2014

Содержание

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

1. Теоретическая часть

Виды статистического наблюдения

 

Рис. 1. Классификация видов статистического наблюдения.

Статистические наблюдения можно разбить на группы:                                      • по охвату единиц совокупности;                                                                                      • времени регистрации фактов.                                                                                  По степени охвата исследуемой совокупности статистическое наблюд-ение подразделяется на два вида: сплошное и несплошное.  При сплошном (полном) наблюдении охватываются все единицы изуча-емой совокупности. Сплошное наблюдение обеспечивает полноту информа-ции об изучаемых явлениях и процессах. Такой вид наблюдения связан с большими затратами трудовых и материальных ресурсов, так как для сбора и обработки всего объема необходимой информации требуется значительное время. Часто сплошное наблюдение вообще невозможно, например, когда обследуемая совокупность слишком велика или отсутствует возможность получения информации обо всех единицах совокупности. По этой причине проводят несплошные наблюдения.

При несплошном наблюдении охватывается только определенная часть изучаемой совокупности, при этом важно заранее определить, какая именно часть изучаемой совокупности будет подвергнута наблюдению и какой критерий будет положен в основу выборки. Преимущество проведения несплошного наблюдения заключается в том, что оно проводится в короткие сроки, связано с меньшими трудовыми и материальными затратами, получе-нная информация носит оперативный характер. Существует несколько видов несплошного наблюдения: выборочное, наблюдение основного массива, монографическое.

Выборочным называют наблюдение части единиц исследуемой совоку-пности, выделенной методом случайного отбора. При правильной организац-ии выборочное наблюдение дает достаточно точные результаты, которые можно применить с определенной вероятностью на всю совокупность. Если выборочное наблюдение предполагает отбор не только единиц изучаемой совокупности (выборку в пространстве), но и моментов времени, в которые проводится регистрация признаков (выборка во времени), такое наблюдение называется методом моментных наблюдений.

Наблюдение основного массива охватывает собой обследование опред-еленных, наиболее существенных по значимости изучаемых признаков един-иц совокупности. При этом наблюдении в учет принимаются самые крупные единицы совокупности, а регистрируются самые существенные для данного исследования признаки. Например, обследуются 15–20 % крупных кредитн-ых учреждений, при этом регистрируется содержание их инвестиционных портфелей.

Для монографического наблюдения характерно всестороннее и глубок-ое изучение лишь отдельных единиц совокупности, обладающих какими-либо особенными характеристиками или представляющими какое-либо новое явление. Цель такого наблюдения - выявление имеющихся или только заро-ждающихся тенденций в развитии данного процесса или явления. При монографическом обследовании отдельные единицы совокупности подверг-аются детальному изучению, которое позволяет зафиксировать очень важные зависимости и пропорции, которые не обнаружимы при других, не столь подробных, наблюдениях. Статистико-монографическое обследование часто применяется в медицине, при обследовании бюджетов семей и т. д. Важно отметить, что монографическое наблюдение тесно связано со сплошным и выборочным наблюдениями. Во-первых, данные массовых обследований необходимы для выбора критерия отбора единиц совокупности для проведения несплошного и монографического наблюдения. Во-вторых, монографическое наблюдение позволяет выявить характерные черты и существенные признаки объекта исследования, уточнить структуру изучаем-ой совокупности. Полученные выводы можно положить в основу организац-ии нового массового обследования.

По времени регистрации фактов наблюдение может быть прерывным и непрерывным. Прерывное в свою очередь включает периодическое и единовременное. Непрерывное (текущее) наблюдение осуществляется путем непрерывной регистрации фактов по мере их возникновения. При таком наблюдении прослеживаются все изменения изучаемого процесса или явления, что позволяет следить за его динамикой. Непрерывно ведется, например, регистрация органами записи актов гражданского состояния (ЗАГСа) смертей, рождений, браков. На предприятиях ведется текущий учет производства продукции, отпуска материалов со склада и т. д.

Прерывное наблюдение проводится либо регулярно, через определенн-ые промежутки времени (периодическое наблюдение), либо нерегулярно, однократно, по мере необходимости (единовременное наблюдение). В основу периодических наблюдений, как правило, заложены подобные программа и инструментарий, с тем чтобы результаты таких обследований могли быть сопоставимы. Примером периодического наблюдения может являться переп-ись населения, которая проводится через достаточно длительные промежутки времени, и все формы статистических наблюдений, которые носят ежемесяч-ный, квартальный, полугодовой, годовой и т. д. характер. 

Единовременное наблюдение характерно тем, что факты регистрируют-ся не в связи с их возникновением, а по состоянию или наличию их на определенный момент или за период времени. Количественное измерение признаков какого-либо явления или процесса происходит в момент проведения обследования, а повторная регистрация признаков может не производиться вообще или сроки ее проведения заранее не определены.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

  2. Практическая часть

Таблица 1

Исходные данные

Год

№ предприятия

Объем производства, тыс. шт.

1987

1

409

1988

2

331

1989

3

271

1990

4

304

1991

5

312

1992

6

313

1993

7

307

1994

8

321

1995

9

336

1996

10

316

1997

11

308

1998

12

311

1999

13

273

2000

14

408

2001

15

281

2002

16

411

2003

17

312

2004

18

309

2005

19

316

2006

20

317

2007

21

303

2008

22

206

2009

23

303

2010

24

306

2011

25

223

Итого

Х

7807




 

 

1). Провести группировку предприятий по объему выпускаемой продукции.

Для того чтобы провести группировку предприятий по объему выпускаемой продукции необходимо определить количество интервалов по формуле Стерджесса:

n = 1+3,322 ln N

n = 1+3,322*ln 25 = 1+3,322 * 3,2 = 12

Найдем шаг интервала:

i = = ; Xmin = 206 ; Xmax = 411 ; n = 12.

i = = = 17,1 – величина  равного интервала.

1)206 - 223,1

2)223,1 - 240,2

3)240,2 - 257,3

4)257,3 - 274,4

5)274,4 - 291,5

6)291,5 - 308,6

7)308,6 – 325,7

8)325,7 – 342,8

9)342,8 – 359,9

10) 359,9 – 377

11) 377 – 394,1

12) 394,1 – 411

Т.к.  2, 3, 9, 10, 11 группы не содержат в себе интервалы, объединим их.

Группировка:

I) 206 - 291,5            5 предприятий

II) 291,5 - 308,6        6 предприятий

III) 308,6 - 325,7       9 предприятий

IV) 325,7 - 411          5 предприятий

2). Определить средний  объем выпускаемой продукции.

Интервалы групп предприятий по объему выпускаемой продукции

тыс.шт.

Число предприятий в группе [f]

Середина интервала

[xi]

 

xi*f

 

 

   

206 – 291,5           

5

 

1243,75

60,86

304,3

3703,94

18519,7

291,5 – 308,6       

6

 

1800,3

9,56

57,36

91,39

548,34

308,6 – 325,7      

9

 

2854,35

7,54

67,86

56,85

511,65

325,7 – 411         

5

368,35

1841,75

58,74

293,7

3450,39

17251,95

Итого

25

-

7740,15

-

723,22

-

36831,64





Таблица 2   

 

Средний объём выпускаемой продукции:

 

 

 

Таким образом, на основе расчетов было выяснено, что средний объем выпускаемой продукции составляет 309,61 тыс. штук.

 

 

 

 

 

 

3). Рассчитать моду и  медиану.

Таблица 3

Интервалы групп предприятий по объему выпускаемой продукции

тыс.шт.

Число предприятий в группе [f]

Сумма накопленных частот [Si]

206 – 291,5           

5

5

291,5 – 308,6       

6

11

308,6 – 325,7      

9

20

325,7 – 411         

5

25


 

 

Модальным интервалом по объёму выпускаемой продукции является интервал 308,6 – 325,7 ,так как наибольшее число предприятий

(9 предприятий) имеют объем  выпускаемой продукции, находящийся  в этом интервале.

 

Мо = + *

 

где - нижняя граница модальности (интервал ряда с наибольшей частотой); - величина модально интервала; - частота интервала, предшествующего модальному; - частота интервала, следующего за модальным. 

 

 

 = 308,6                                                                                                                  = 17,1                                                                                                              = 6 

 = 5                                                                                                

 = 9

Мо= 308,6+17,1* = 308,6+ 17,1*0,43 = 308,6+7,35= 315,95  

Медианным является интервал 308,6 – 325,7      

   = + *    

где  - нижняя граница медианного интервала; - величина медианного интервала; – частота, накопленная до медианного интервала; - частота медианного интервала; – половина от общего числа наблюдений.                                                                                                 = 308,6

=  17,1  

= 11 

= 9   

= 12,5    

 

Таким образом, на основе расчётов было выяснено, что самый большой объём выпускаемой продукции у рассматриваемых предприятий находится в пределах от 308,6 до 325,7 тыс.шт. и составляет 315,95 тыс.шт.

Половина предприятий имеют объём выпускаемой продукции до тыс.штук.

Информация о работе Виды статистического наблюдения