Статистико-экономический анализ уровня расходов населения в Российской Федерации

Автор работы: Пользователь скрыл имя, 31 Марта 2013 в 10:58, курсовая работа

Краткое описание

Целью курсовой работы является изучение статистических методов анализа расходов населения. Для достижения поставленной цели предстоит решить следующие задачи:
1. В теоретической части работы:
- дать определение расходов населения;
- рассмотреть виды расходов;
2. В расчетной части требуется освоить методы и технологии проведения статистических расчетов по методам.

Содержание

Введение 3
1. Система показателей уровня жизни населения населения 6
1.1. Понятие и сущность расходов 6
1.2 Виды денежных расходов населения 10
2.Характеристика Российской Федерации 16
3. Анализ уровня расходов населения 28
3.2. Расчет характеристик рассеяния (вариации) статистического ряда. 35
3.3. Группировка по одному и двум признакам 37
3.4. Индексный анализ себестоимости 39
3.5 Анализ дифференциации расходов населения 42
Выводы и предложения 47
Список использованных источников 49

Прикрепленные файлы: 1 файл

KURSOVAYa_PO_STATISTIKE.doc

— 616.50 Кб (Скачать документ)

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

3.5 Анализ дифференциации  расходов населения

           Кривая Лоренца — это графическое изображение функции распределения. Показатель неравенства в доходах населения есть изображение функции распределения, в котором аккумулируются доли численности и доходов населения. В прямоугольной системе координат кривая Лоренца является выпуклой вниз и проходит под диагональю единичного квадрата, расположенного в I координатной четверти.

           Каждая точка на кривой Лоренца соответствует утверждению вроде «20 самых бедных процентов населения получают всего 7 % дохода». В случае равного распределения каждая группа населения имеет доход, пропорциональный своей численности. Такой случай описывается кривой равенства, являющейся прямой, соединяющей начало координат и точку. В случае полного неравенства (когда лишь один член общества имеет доход) кривая сначала «прилипает» к оси абсцисс, а потом из точки (1;0) «взмывает» к точке (1;1). Кривая Лоренца заключена между кривыми равенства и неравенства.

          Кривые Лоренца применяют для распределений не только доходов, но и имущества домохозяйств, долей рынка для фирм в отрасли, природных ресурсов по государствам.

Рисунок 5. Кривая Лоренца

         Из кривой Лоренца рисунок 5 можно вывести количественные показатели неравенства, например коэффициент Джини ..

         На данном рисунке изображена кривая Лоренца и индекс Робин Гуда, приблизительно равный 0.25, что означает, что при перераспределении четверти общего дохода данного общества можно добиться равенства в доходах.

            Индекс Робин Гуда (Robin Hood index), также известный как индекс Гувера (Hoover index), — это ещё один показатель неравенства по доходам, имеющий связь с кривой Лоренца. Он равен той доле дохода общества, которую необходимо перераспределить для достижения равенства. Графически он представим как самый длинный вертикальный отрезок, соединяющий фактическую кривую Лоренца с линией равенства (биссектрисой I координатной четверти).

         При абсолютной делимости дохода индекс Гувера принадлежит полуоткрытому интервалу [0;1). Если же доход не делим до бесконечности, то говорят о доле дохода, перераспределение которой, максимально приближает данное общество к равенству.

      Индекс Робин Гуда широко используется в оценках обеспеченности населённых районов врачами общей практики. При таких оценках кривая Лоренца будет наполняться не доходами, а удельным числом врачей общей практики на местность или группу людей, а ранжировать по данному показателю следует не домохозяйства, а местности или группы людей. Таким образом, он показывает, какую часть докторов следует перенаправить в другие районы для поддержания равной обеспеченности медицинским персоналом на всей исследуемой территории.  

Рассчитать коэффициент  можно как отношение площади  фигуры, образованной кривой Лоренца  и кривой равенства, к площади  треугольника, образованного кривыми  равенства и неравенства. Иначе  говоря, следует найти площадь первой фигуры и поделить её на площадь 2ой. В случае полного равенства коэффициент будет равен 0; в случае полного неравенства он будет равен 1. Иногда говорят об индексе Джини как о процентном представлении коэффициента.

Коэффициент можно рассчитать по формуле Брауна:

,

или по формуле Джини:

,

где G — коэффициент Джини, X— кумулированная доля населения (население предварительно ранжировано по возрастанию доходов), Y— доля дохода, которую в совокупности получает Xk, n — число домохозяйств, y— доля дохода домохозяйства в общем доходе,  — среднее арифметическое долей доходов домохозяйсть.

Преимущества коэффициента Джини

  • Позволяет сравнивать распределение признака в совокупностях с различным числом единиц (например, регионы с разной численностью населения).
  • Дополняет данные о ВВП и среднедушевом доходе. Служит своеобразной поправкой этих показателей.
  • Может быть использован для сравнения распределения признака (дохода) между различными совокупностями (например, разными странами). При этом нет зависимости от масштаба экономики сравниваемых стран.
  • Может быть использован для сравнения распределения признака (дохода) по разным группам населения (например, коэффициент Джини для сельского населения и коэффициент Джини для городского населения).
  • Позволяет отслеживать динамику неравномерности распределения признака (дохода) в совокупности на разных этапах.
  • Анонимность — одно из главных преимуществ коэффициента Джини. Нет необходимости знать, кто имеет какие доходы персонально.

Недостатки коэффициента Джини

  • Довольно часто коэффициент Джини приводится без описания группировки совокупности, то есть часто отсутствует информация о том, на какие же именно квантили поделена совокупность. Так, чем на большее количество групп поделена одна и та же совокупность (больше квантилей), тем выше для неё значение коэффициента Джини.
  • Коэффициент Джини не учитывает источник дохода, то есть для определенной локации (страны, региона и т. п.) коэффициент Джини может быть довольно низким, но при этом какая-то часть населения свой доход обеспечивает за счет непосильного труда, а другая — за счет собственности. Так в Швеции значение коэффициента Джини довольно низко, но при этом только 5 % домохозяйств владеют 77 % акций от общего количества акций, которым владеют все домохозяйства. Это обеспечивает этим 5 % доход, который остальное население получает за счет труда.
  • Метод кривой Лоренца и коэффициента Джини в деле исследования неравномерности распределения доходов среди населения имеет дело только с денежными доходами, меж тем некоторым работникам заработную плату выдают в виде продуктов питания и т. п.; также широкое распространение получает практика выдачи заработной платы работникам в виде опционов на покупку акций компании-работодателя.
  • Различия в методах сбора статистических данных для вычисления коэффициента Джини приводят к затруднениям (или даже невозможности) в сопоставлении полученных коэффициентов.

Пример расчета коэффициента Джини

Предварительный коэффициент  в 2011 году 42% (0,420)  Коэффициент Джини в России в 2009 году составлял 42,2 % (0.422), в 2001 году 39.9% (0.399).

  
Выводы и предложения

Уровень жизни включает: данные об основных показателях денежных доходов, характеризующих объем, состав и основные направления их использования; показатели, отражающие дифференциацию распределения денежных доходов населения (в том числе сферу распространения низких доходов); основные показатели социального обеспечения и социальной помощи; жилищный фонд и жилищные условия населения.

Итак, рассмотрев все  вышеуказанные вопросы можно  сказать, что уровень жизни населения  России постоянно изменяется. Но если смотреть тенденции этого изменения, то видно явное снижение уровня жизни  населения России в последние  годы.

На основании изложенного сделаем ряд выводов:

Во-первых, несмотря на то, что и доходы и расходы населения  с каждым годом растут, разница  между доходами и расходами снижается. Это далеко не положительно влияет на благосостояние населения России.

Во-вторых, экономико-статистический анализ расходов населения России имеет несколько отраслей, важнейшей из которых является статистика домашних хозяйств населения. Показатели, изучаемые в данной отрасли, используются в изучении мероприятий по социальной защите населения России.

В-третьих, с помощью экономико-статистического анализа можно изучать обеспеченность населения социальными благами.

В-последних. экономико-статистический анализ расходов населения России проводится для того, чтобы улучшать те или  иные условия жизни населения. Но, в настоящее время, в нынешней нестабильности экономической ситуации делать это становится все сложнее.

Повышение уровня жизни  населения является главной целью  любого прогрессивного общества. Государство  обязано создавать благоприятные  условия для долгой, безопасной, здоровой и благополучной жизни людей, обеспечивая экономический рост и социальную стабильность общества.

Повышение уровня жизни  дает государству стабильную экономику  для существования и развития общества и государства в целом.

       Основным направлением повышения уровня жизни населения, конечно же, является активизация роста показателей работы всех отраслей экономики и реализация программы инвестиционного развития, как каждого района, так и области в целом.

      Открытие  новых предприятий в районах или реконструкция уже существующих, привлечение инвестиций на данную территорию может вызвать увеличение удельного веса занятого населения, повышение среднемесячной заработной платы, прирост населения, снижение количества преступлений, улучшение инфраструктуры районов (увеличение количества клубов, образовательных заведений и, возможно, как следствие, улучшение качества образования и т.д.).

 

Список использованных источников

1. Головач А. В., Товкун В. И., Ткаченко Г.Г.. Социально экономическая статистика: Учебник: Выща шк., 2010. – 398 с.

2. Голуб Л. А. Социально-экономическая статистика: Учебное пособие для студентов высш. учеб. заведений. – М.: Гуманит. Изд. Центр ВЛАДОС, 2009. – 272 с.

3. Гусаров В. М. Статистика: Учеб. Пособие для вузов. – М.: ЮНИТИ-ДАНА, 2008. – 463с.

4. Елисеева И. И., Егорова И. И. и др. Статистика: учебник – М.: ТК Велби, Издательство Проспект, 2008. - 448 с.

5. Зинченко А.П. Сельскохозяйственная статистика с основами социально-экономической статистики. М.: изд. МСХА. 2008. – 430 с.

6. Назаров М.Г. Курс социально-экономической статистики : Учебник для вузов. – М.: Финстатинформ, ЮНИТИ-ДАНА, 2009. – 771 с.

7. Социальное положение и уровень жизни населения Пермской области: статистический справочник. 2010. -  413   с.

8. gks.ru- официальный сайт государственной статистики

9. http://stat.edu.ru/- статистика образования

10. http://statistiks.ru/ статистика для студентов

 

 

Приложение




Информация о работе Статистико-экономический анализ уровня расходов населения в Российской Федерации