Статистико-экономический анализ себестоимости подсолнечника на примере ООО «Красноселовское»

Основными направлениями поиска резервов является и сводка и группировка, дисперсионный  и корреляционно-регрессионный анализ.

3.Метод группировок и дисперсионный  анализ

3.1. Сущность группировки, их  виды, задачи и значение.

Одним из основных и наиболее распространенных методов обработки и анализа  первичной статистической информации является группировка. Это позволяет  «сжать» информацию, полученную в  ходе наблюдения, и на этой основе выявить  закономерности, присущие изучаемому явлению.

Подлинное значение группировок в статистике раскрыл В.И. Ленин. Ленинские высказывания и многочисленные классические образцы  применения метода группировок при  обработке и анализе данных статистики является основой научной теории группировок.

Группировкой  называется расчленение множества  единиц изучаемой совокупности на группы по определенным существенным для них  признакам. Группировка является одним  из самых сложных в методологическом плане этапов статистического исследования.

Причины, обусловливающие необходимость  проведения группировки и определяющие ее место в системе статистических методов, кроются в своеобразии  объекта статистического исследования. Он представляет собой комплекс частных  совокупностей, которые могут быть качественно и глубоко различны, обладать различными свойствами, степенью сложности, характером развития.

Метод группировок  является основой применения других методов статистического анализа  основных сторон и характерных особенностей изучаемых явлений. По своей роли в процессе исследования метод группировок  выполняет некоторые функции, аналогичные  функциям эксперимента в естественных науках: посредством группировки  по отдельным признакам и комбинации самих признаков статистика имеет  возможность выявить закономерности и взаимосвязи явлений в условиях, в известной мере ею определяемых. При исследовании метода группировок  появляется возможность проследить взаимоотношение различных факторов и определить силу их влияния на результативные показатели. С помощью метода группировок решаются сложные задачи статистического анализа.

Решаются следующие задачи:

• Выделение социально-экономических типов явлений;
• Изучения структуры явления и структурных сдвигов, происходящих в нем;
• Выявление связи и зависимости между явлениями.

 Статистические  группировки по задачам, решаемым  с их помощью, делятся на: типологические, структурные и аналитические.

Типологическая  группировка – это разделение исследуемой качественно разнородной  совокупности на классы, социально-экономические  типы, однородные группы единиц в соответствии с правилами научной группировки.

Типологические  группировки широко применяются  в исследовании социально-экономических  явлений и процессов. Они позволяют  проследить зарождение, развитие и  отмирание различных типов явлений.

При проведении типологической группировки основное внимание должно быть уделено идентификации  типов социально-экономических явлений.

С задачами типологической группировки тесно  связаны и две другие задачи группировок: характеристика структуры и структурных  сдвигов в исследуемой совокупности и выявление взаимосвязи между  отдельными признаками изучаемого явления. Методология типологических группировок  определяется тем, насколько ясно выступают  качественные отличия в изучаемых  явлениях. В большинстве случаев  качественные отличия между явлениями  отчетливо не выступают. В подобных случаях качественные отличия после  предварительной наметки возможных  типов на основе четкой формулировки познавательной задачи необходимо определить те признаки, которые будут положены в основу выделения типов, так  называемые группировочные признаки.

При решении  вопроса о выборе тех или иных признаков для группировки необходимо учитывать, что одни и те же признаки по-разному отображают размер и тип  хозяйств в зависимости от условий, места и времени.

Выбор группировочных признаков всегда должен быть основан на анализе качественной природы исследуемого явления. Всесторонний теоретико-экономический анализ сущности и закономерностей развития явления должен быть направлен на то, чтобы в соответствии с целью и задачами исследования положить в основание группировки существенные признаки. Вместе с тем следует учитывать, что полную характеристику каждому типу явлений можно дать при использовании системы показателей. Только совокупность признаков позволяет отобразить процессы развития, всесторонне выявить реальные связи, взаимоотношения отдельных сторон процесса.

Другой  тип группировки – структурная. Структурной называется группировка, в которой происходит разделение однородной совокупности на группы, характеризующие ее структуру по какому-либо варьирующему признаку. С помощью таких группировок могут изучаться: состав населения по полу, возрасту; структуру депозитов по сроку их привлечения и т.д.

Явления общественной жизни и отражающие их признаки тесно взаимосвязаны. Группировка, выявляющая взаимосвязи между изучаемыми явлениями и их признаками, называется аналитической группировкой.

 

3.2 Аналитическая группировка по  одному из факторов, влияющих  на себестоимость 1ц подсолнечника  (урожайность).

 

Особенности аналитической группировки: во-первых, в основу группировки кладется факторный  признак; во-вторых, каждая выделенная группа характеризуется средними значениями результативного признака.

Аналитические группировки позволяют изучить  многообразие связей и зависимости  между варьирующими признаками. Преимущество перед другими методами анализа  связи (например, корреляционно-регрессионным) состоит в том, что он не требует соблюдения каких-либо условий для своего применения, кроме одного – качественной однородности исследуемой совокупности.

Группировка, в которой группы образованы по одному признаку, называется простой. Для характеристики явлений бывает недостаточно разбить  совокупность на группы по какому-либо одному признаку. В этом случае строят сложные группировки.

Сложной называется группировка, в которой  разделение совокупности на группы производится по двум и более признакам, взятым в сочетании.

Сначала группы формируются по одному признаку, затем они делятся на подгруппы  по другому признаку, которые, в свою очередь, подразделяются по третьему и  т.д. Таким образом, сложные группировки  дают возможность изучать распределение  единиц совокупности одновременно по нескольким признакам.

С увеличение группировочных признаков в сложных группировках быстро растет количество групп. Группировка с большим числом групп становится ненаглядной. Поэтому на практике строят сложные группировки не более чем по трем признакам.

В зависимости  от вида группировочных признаков различают группировки по количественным и качественным признакам. Качественный признак отражает определение свойства, качества данного явления и записывается в виде текста. Если качественный признак имеет мало разновидностей, то количество групп определяется числом этих разновидностей.

Всесторонне статистическое изучение социально-экономических  процессов и явлений наиболее плодотворно в том случае, если в основе лежит система группировок. Система группировок – это  ряд взаимосвязанных статистических группировок по наиболее существенным признакам, всесторонне отражающим важнейшие стороны изучаемых явлений.

Группировки по количественным признакам чрезвычайно  разнообразны. В ряде случаев группировки, на первый взгляд казалось бы качественные, в действительности основываются на количественных признаках.

При группировке  по количественному признаку, варьирующему в широких пределах, нередко возникает  задача определения числа групп, на которые следует разбить весь диапазон изменения количественного  признака, и в соответствии с установленным  числом групп определить интервалы  группировки.

Результаты  группировок представляются в статистических таблицах. Статистическая таблица –  форма рационального и наглядного изложения цифровых характеристик  исследуемых явлений и его  составных частей. Статистическое обобщение  информации и представление ее в  виде сводных статистических таблиц дает возможность характеризовать  размеры, структуру и динамику изучаемых  явлений.

 Подытоживая  вышеизложенное, можно перечислить  те методологические проблемы, решение  которых необходимо при практическом  применении метода группировок: 

• выбор группировочного признака или их комбинации;
• определение числа групп и величины интервалов группировки;
• установление применительно к конкретной группировке состава тех показателей, которыми должны характеризоваться выделенные группы;
• составление макета таблицы, в которой должны быть представлены результаты группировки.

Проведем  аналитическую группировку по одному из факторов, влияющих на себестоимость  на примере предприятий Петропавловского, Павловского, Бутурлиновского и Калачеевского районов.

Исходя, из поставленной задачи группировочным признаком является урожайность подсолнечника. Теоретически следует предположить, что чем выше урожайность подсолнечника, тем ниже себестоимость 1ц подсолнечника. Что и следует доказать посредством аналитической группировки. Выбранный группировочный признак (урожайность подсолнечника) является существенным, так как в значительной степени определяет состояние себестоимости 1ц подсолнечника в каждом отдельном предприятии, и в районе в целом.

1. Построение  интервального ряда распределения  и расчет его характеристик.

1.1. Строится  ранжированный ряд, то есть  группировачный признак (урожайность подсолнечника) располагается по ранжиру в порядке возрастания:

5,9  9,2  10,5  12,3  13,4  13,5  14,2  14,9  15,3  18,0  18,4  18,6  19,9  20,8  21,1  22,4  23,4  23,6  24,4  24,4  24,8  26,6  30,9  31,3

1.2. Определяется  число групп на которое необходимо распределить еденицы совокупности предприятий Петропавловского, Равловского, Бутурлиновского и Калачеевского районов по формуле:

n=1+3,322lnN,

 где  N – число единиц совокупности(число хозяйств);

        n – число групп

n=1+3,322*1,4=6

1.3. Определяется  равный интервал:

,

где – равный интервал;

      - максимальное значение группировочного признака;

      - минимальное значение группировачного признака;

      – число групп.

1.4. Определяются  границы групп. Каждая группа  имеет нижнюю и верхнюю границы: 

I. 

Н.Г._{I группы} = Х_min = 5,9

В.Г. _{I группы} = Н.Г._{I группы} + i = 5,9 + 3,5 = 9,4

II.

Н.Г._{II группы} = В.Г. _{I группы} = 9,4

В.Г. _{II группы} = Н.Г._{II группы} + i = 9,4 + 3,5 = 12,9

III.

Н.Г._{III группы} = В.Г. _{II группы} = 12,9

В.Г. _{III группы} = Н.Г._{III группы} + i = 12,9 + 3,5 = 16,4

IV.

Н.Г._{IV группы} = В.Г. _{III группы} = 16,4

В.Г._{IV группы} = Н.Г._{IV группы} + i = 16,4 + 3,5 = 19,9

V.

Н.Г._{V группы} = В.Г._{IV группы} = 19,9

В.Г._{V группы} = Н.Г._{V группы} + i = 19,9 + 3,5 = 23,4

VI.

Н.Г._{VI группы} = В.Г._{V группы} = 23,4

В.Г._{VI группы} = Н.Г._{VI группы} + i = 23,4 + 3,5 = 26,9

VII.

Н.Г._{VII группы} = В.Г._{VI группы} = 26,9

В.Г._{VII группы} = Н.Г._{VII группы} + i = 26,9 + 3,5 = 30,4

Так как  верхняя граница шестой группы меньше максимального значения группировочного признака, то следует образовать дополнительную седьмую группу. Объясняется это тем, что равный интервал был округлен в меньшую сторону.

1.5. Определяется  число предприятий, которое войдет  в каждую найденную группу  на базе построенного ранжированного  ряда. При этом следует учесть, что верхняя граница каждой  группы берется включительно, а  к нижней границе каждой последующей  группы мысленно добавляется  в нашем случае 0,1, так как интервал  округлен с точностью до десятого  знака.

Таким образом, строится интервальный ряд распределения  и представляется в виде таблицы 8

Таблица 8 – Интервальный ряд распределения  предприятий Петропавловского, Павловского, Бутурлиновского и Калачеевского районов по урожайности 1ц подсолнечника

Группы предприятий по урожайности  подсолнечника, ц/га		Число преприятий (f)	Середины интервалов (х)	Общая урожайность подсолнечника,
1		2	3	4	5	6	7
5,9- 9,4		1	7,65	7,65	10,08	101,60	101,60
9,4-12,9		1	11,15	11,15	6,64	44,08	44,08
12,9-16,4		7	14,65	102,55	3,08	9,48	66,36
16,4-19,9		11	18,15	199,65	-0,41	0,17	1,87
19,9-23,4		2	21,65	43,3	-3,92	15,37	30,74
23,4-26,9		2	25,15	50,3	-7,42	55,05	110,1
26,9-30,4		1	28,65	28,65	-10,92	119,25	119,25
Итого:	∑f=25		17,73	∑ =443,25	-	-	∑ =474