Статистико-экономический анализ производства сахараной свеклы

Для определения уравнения корреляционной зависимости между энерговооруженностью и выручкой от продажи продукции на 100 руб. основных фондов необходимо построить график:

Следовательно, расположение точек на поле данного графика видно, что с увеличением факторного признака увеличивается значение результативного. Значит между данными признаками обратная линейная связь. Здесь нужно использовать уравнение прямой линии:

,

где yx – теоретическое значение результативного признака

a – параметры уравнения, немеющей  экономического смысла;

b – коэффициент регрессии, который  характеризует форму связи и  показывает на сколько смещается  результативный признак с изменением  факторного на единицу.

; ;

Коэффициент регрессии в - положительный, что свидетельствует о наличии прямой линейной корреляционной зависимости между факторами и с увеличением энергообеспеченности на 1% выручка на 100 руб. основных фондов увеличивается на 0,44 руб.

Уравнение корреляционной зависимости имеет вид:

Определим тесноту связи, которую характеризует коэффициент корреляции:

Отсюда:

Коэффициент корреляции положительный, что говорит о прямой зависимости между факторами. Т.к. коэффициент корреляции находиться в пределах R<0,5, следовательно, связь между факторами слабая.                                                                                                 Вычислим коэффициент детерминации по формуле:

Д=R2*100%

Д=(0,227)2*100%=22,7%

Данный коэффициент показывает, что на 22,7% вариация выручки на 100 руб. ОПФ обусловлена влиянием на нее энерговооруженности, а остальные 77.3% приходится на другие факторные признаки.

Определим среднюю ошибку коэффициента регрессии b:

,

,

где n-2 – число степеней свободы;

, тогда

Зная среднюю ошибку коэффициента регрессии b, вычислим вероятность того, что нулевое значение коэффициента входит в интервал возможных с учетом ошибки значений. С этой целью найдем отношение коэффициента к его средней ошибке, то есть t-критерий Стьюдента:

Табличное значение t-критерия Стьюдента при 16–2 степенях свободы и уровне значимости 0,1 составляет 1,76. Полученное значение критерия много больше, следовательно, вероятность нулевого значения коэффициента регрессии 0,1.

 

 

 

 

 

 

 

6.4Индексный анализ изменения  прибыли за счет отдельных  факторов.

Индекс представляет собой относительную величину, получаемую в результате сопоставления уровней сложных социально-экономических показателей. Индексы и индексный метод анализа очень широко применяется для характеристики изменения уровня сложных экономических показателей, а так же в аналитических целях. Предпосылкой для проведения анализа в индексной форме является возможность представления результативного экономического показателя произведением двух или более составляющих (определяющих 110 факторов) или суммой таких произведений.                                                                                                   Задача индексного анализа состоит в том, чтобы рассчитать изменение сложного показателя при изменении величины только одного фактора так, чтобы величина других факторов была бы сохранена на определенном постоянном уровне.                                                                                                 В основе приема аналитических индексных расчетов лежит принцип элиминирования изменений величины всех факторов, кроме изучаемого. При построении индексов, оценивающих влияние отдельных факторов на изменение сложного показателя, необходимо иметь в виду, что общий результат изменения этого показателя представляет собой сумму изменения за счет влияния всех исследуемых факторов, формирующих этот показатель.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Таблица 19-Данные о производстве и себестоимости сахарной свеклы в хозяйствах Орловской области.

Номер хозяйства	Кол-во реализованной продукции, ц.		Себестоимость 1ц. реализованной продукции, руб.		Средняя цена реализации, руб.
	2010г.	2011г.	2010г.	2011г.	2010г.	2011г.
Символы	g0	g1	Z0	Z1	p0	p1
ООО Краснозоренское	28580	18850	148	277	201	285
ЗАО "Успенское	8067	7258	257	407	231	343
ООО Верховскагро	4096	5205	300	350	556	475
ООО Сосновка	3212	4748	291,4	342	361	699
ООО Агровектор	6000	6397	576	743	869	578
Итого	49955	42458	1572.4	2119	2218	2380

 

Определим индекс прибыли:                                                                                                                        Iприбыли=

Iприбыли=

Δ прибыли=∑(p1-z1)q1-∑(p0-z0)q0

Δ прибыли=11081538-32250948=-21169410 тыс. руб

Определим индекс физического объема и абсолютное изменение прибыли за счет изменения количества реализованной продукции:

Iф.о=

Iф.о=

Δ ф.о=

Δ ф.о. =27410884.8-32250948=-29509863.2тыс. руб.

 Определим  индекс цен и абсолютное отношение  прибыли от реализации продукции  за счет средних цен реализации:

Iцен. =

Iцен. =%

Δ цен.=

Δ цен.=11081538-4203342=6878196 тыс. руб

Определим индекс себестоимости и абсолютное отклонение прибыли за счет изменения себестоимости единицы продукции:

Iсебестоимости=

Iсебестоимости=

Δ себестоимости=

Δ себестоимости=27410884=-16329346 тыс. руб.

 

Вывод: Из полученных расчетов следует что индекс прибыли в 2011  г увеличился на 34% по сравнению с 2010 г за счет изменения прибыли от продаж под влиянием всех факторов. Индекс цен в 2011 г по сравнению с 2010 г так же увеличился на 263% за счет изменения изменения цены реализации. Индекс сибестоимости в 2011 г по сравнению с 2010г увеличился на 40% за счет изменения сибестоимости 1 ц реализованной продукции. Индекс физического объема в 2011г  по сравнению с 2010 г так же увеличился за счет изменения объема продаж.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

7.Статистическая отчетность о размерах посевной площади урожае и урожайности

Современная организация статистики урожая сельскохозяйственных культур ставит задачей определить наиболее полно размеры фактического сбора урожая во всех категориях хозяйств.                                                                Основными источниками данных об урожае и урожайности являются:        1)   специальная отчетность о сборе урожая сельскохозяйственных культур (форма функции-7с-х). На основании ее определяют предварительные размеры сбора урожая сельскохозяйственных культур и окончательные итоги посевных площадей;                                                                                                    2)   годовые отчеты сельскохозяйственных предприятий;                               3)   материалы бюджетных обследований, регистрирующие фактический сбор урожая на приусадебных землях колхозников.                                                        Все данные о размерах посевной и убранной площади и собранном урожае включаются в отчет о фактическом сборе урожая сельскохозяйственных культур на основании документов первичного учета хозяйств. Сбор урожая зерновых и подсолнечника показывается в отчете в первоначально оприходованном весе.                                                                                             На основании отчета о сборе урожая и ряда других документов (отчеты о посевных площадях, материалы бюджетных обследований и др.) областное статистическое управление составляет сводный отчет о предварительных размерах фактического сбора урожая сельскохозяйственных культур в данном году с начала по отдельным, а затем по всем категориям хозяйств.    Для обеспечения полноты и точности данных об урожае сельскохозяйственных культур с начала уборки и до конца ее систематически проверяется полнота оприходования сбора урожая сельскохозяйственных культур и правильность отчета (форма функции-7 с-х). практикуются также единовременные работы по обследованию качеств уборки и выявлению потерь при уборке урожая отдельных сельскохозяйственных культур.   Окончательные размеры фактического сбора урожая в сельскохозяйственных предприятиях и подсобных хозяйствах устанавливают на основании данных годовых отчетов этих предприятий. Поэтому важная задача органов государственной статистики – проверка правильности данных годового отчета о площадях и сбора сельскохозяйственных культур, обеспечение достоверности этих сведений. окончательные размеры фактического сбора урожая сельскохозяйственных культур определяют дифференцированно и в целом по всем категориям хозяйств.                                                                      При разборке этих данных по сельскохозяйственным предприятиям органы государственной статистики рассчитывают чистый вес продукции зерновых культур и подсолнечника как общий фактический сбор урожая за вычетом неиспользуемых отходов и усушки.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Заключение

В ходе курсовой работы мы выяснили, что в  исследуемых хозяйствах Орловской области  производство сахарной свеклы имеет  тенденцию к увеличению. В динамике последних лет с 2004 года по 2011 год в хозяйствах Орловского района резко повысился валовой сбор, в частности к 2011 году он увеличился на 9863313ц по отношению к базисному году. Вместе с этим  урожайность сахарной свеклы имеет тенденцию к увеличению, что положительно влияет на производство сахарной свеклы.

Анализ данных по сельскохозяйственным предприятиям Орловского района показал, что в период 2004-2011 года наблюдается: увеличение валового сбора сахарной свеклы в среднем за год на 0,132 %, что в абсолютном выражении составляет 2029534 ц; общее изменение посевной площади сахарной свеклы составило 3577.2 га; среднегодовое абсолютное увеличение урожайности сахарной свеклы составило ц

Индексный анализ урожая и урожайности показал, что изменение посевной площади составило в 2011году на 1777 га больше чем в 2010год;изменение валового сбора увеличилось на 78693 ц в 2011году по сравнению с 2010 годом. Средняя урожайность в 2011 году по сравнению с 2010 годом увеличилась на 9%.                                                                                                                                       На основе дисперсионного анализа можно сказать, что энерговооруженность оказывают существенное влияние на изменение выручки от продажи продукции на 100 руб. основных фондов.         Корреляционный анализ показывает, что на 22,7% вариация выручки на 100 руб. ОПФ обусловлена влиянием на нее энерговооруженности, а остальные 77.3% приходится на другие факторные признаки.    Основные факторы и пути повышения эффективности производства свеклы и сахара:

- внедрение передовых технологий  и методов производства свеклы  и сахара; - повышение урожайности сахарной свеклы за счет ее интенсификации;           - выведение районированных семян суперэлиты урожайно-сахаристого направления, а также использование перспективного импортного семенного материала;                                                                                                                  - улучшение использования земель, развитие химизации и мелиорации;                      - комплексная механизация и автоматизация производственных процессов;          - рациональное использование производственных фондов, а также своевременная их модернизация;                                                                               - сокращение издержек производства и совершенствование их структуры;                - установление экономически обоснованных закупочных цен на свеклу и сахар;                                                                                                                          - повышение качества продукции, расширение видов надбавок за качественные показатели сырья при приемке, соответствие продукции экологическим стандартам;                                                                                         - организация служб маркетинга, повышение роли расфасовки и упаковки готовой продукции;                                                                                                   - совершенствование взаимоотношений между производителями и переработчиками сырья;                                                                                                - оптимальное сочетание государственного и рыночного методов регулирования;                                                                                                              - углубление специализации и концентрации производства, использование современных форм организации производства (аренда, акционирование, кооперирование, создание агропромышленных финансовых групп).                         С целью дальнейшего повышения эффективности производства свеклы и белого сахара необходимы дальнейшие научные исследования по основным направлениям: выведение районированных семян суперэлиты урожайно-сахаристого направления; создание компактных сырьевых зон сахарных предприятий; усиление мотивации труда; повышение качества продукции; соответствие продукции экологическим стандартам; совершенствование взаимоотношений между производителями и переработчиками сырья; углубление специализации и концентрации производства; использование современных форм организации производства (аренда, акционирование, кооперирование), а так же создание агропромышленных финансовых групп и др.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Список используемой литературы

    Широкоступ, А. В. 
Способы повышения продуктивности и качества сахарной свеклы/А.В. Широкоступ   //Cахарная свекла.-2010.-№1.-с.16-18.  Кат.инд.—633.63

2. Бешнихин,А.Ю. 
   Приемы ресурсосберигающих технологий производства сахарной свеклы/А.Ю.Бешнихин,С.П.Стрыгин //Техника и оборудования для села - 2010. - N 4. - C. 16-17.     Кат.инд.—633.63  
3. Михайлушкин,П. 
      Рынок сахара:состояние и перспективы развития/ П.Михайлушкин//АПК:экономика,управление.-2012.-№4.-С. 4249.    
       Кат.инд.—65.32  
4. Чекмарев, П. А. 
      Итоги сельскохозяйственного сезона 2010 и задачи отрасли растениеводства на 2011 год/П.А Чекмарев .//Сахарная свекла.-2011.-№2.-С.6-8    Кат.инд.—633/635  
5. Вислобокова, Л.Н. 
      Какая технология лучше? / Л.Н. Вислобокова, В.А. Воронцов,Ю.П.Скорочкин 
   //Сахарная свекла . - 2012.-N2. - С.24-27.     Кат.инд.—633.5/9 
6. Апасов , И. А. 
      Основные направления повышения эффективности свеклосахарного комплекса России в современных условиях / И. А. Апасов //Сахарная свекла.-2012.-№3.-С.6-8   Кат.инд.—633.5/9
7. Кузин , В.Н 
   В основе успеха-современные технологии / В. Н. Кузин 
   // Земледелие. - 2010. – N5. - С. 12.     Кат.инд.-- 631.5+908
8. Нанаенко ,А.К. 
      Ровное поле-залог урожая / А.К. Нанаенко//Сахарная свекла.-2010.-№5.-С.21-23   Кат.инд.—633-63
9. Калинечева, Е.Ю. 
      Научно обоснованное использование природных ресурсов и технологий в свекловодстве/Е.Ю. Калинечева // Cахарная свекла.-2010.-№9.-С.9-11.   Кат.инд—633.63
10. Трофимова, Т.А.  

Эффективность различных способов основной обработки почвы под сахарную свеклу./Т.А.Трофимова,А.П.Пичуг//Вестник Воронежского государственного аграрного университета.-2011.-№3-С.9-13.    Кат.инд.—631.4/635

11. Кремер, Н. Ш. 
       Теория вероятностей и математическая статистика : учебник / Н. Ш. Кремер. - 2-е изд.,перераб. и доп. - М. : ЮНИТИ-ДАНА, 2004. - 573с. - ISBN 5-238-00573-3 : 350-00. Сиглы хранения: чз, УДК-- 519.2(075.8) Пол.инд.-- 51 Кат.инд.-- 519.2(075.8)  
12. Соловьев, С.В. 
       Формирование урожая сахарной свеклы в условиях засухи/ С.В.Соловьев,А.И.Гераськин 
    // Аграрная наука. - 2012.-N6. - С. 22-24     Кат.инд.-- 633
13. Сергеева, И. А. 
       Расчет себестоимости сахарной свеклы / И. А. Сергеева 
    // Учет в сельском хозяйстве. - 2009. - N 11. - С. 48-51.     Кат.инд.-- 65.052