Статистика оптовой торговли

 

 

Как видно из табл.11, объем оптовой продажи товаров повысился в 2012 г. по сравнению с 2011 г. Снижение  производства произошло по:

- Консервам из мяса животных и птицы – на 8,45%;

- сахару –  на 16,27%;

- кондитерским изделиям –  на 1,8%;

- водке и ликероводочным изделиям – на 9,5%;

- пиву – 3,8%.

Рассчитаем общие индексы оптовой торговли, данные для которых находятся в таб. 12.

Таблица 13

Стоимость и количество продукции

Товар	Количество товара (тыс. т.)		Цена товара
	2011	2012	2011	2012
Сахар	2249	3353	56225	86576
Мука	693	799	13860	19975
Итого	2942	4152	70085	106551

 

 

Рассчитаем индекс физического объёма реализации продукции, товара:

Значит, стоимость продукции в результате изменения объёмов продаж (физического объёма) увеличилась в 1,4 раза.

Рассчитаем индекс товарооборота:

Значит, стоимость продукции (товарооборот) в текущем периоде по сравнению с базисным увеличилась в 1,4 раза.

Рассчитаем индекс цен:

Вывод: товарооборот в отчетном периоде по сравнению с базисным под влиянием цен снизился на 0,3%.

2.7. Корреляционно-регрессионный анализ

Формы проявления взаимосвязей весьма разнообразны. В качестве самых общих их видов выделяют функциональную (полную) и корреляционную (неполную) связи. 

Корреляционная связь проявляется в среднем, для массовых наблюдений, когда заданным значениям зависимой переменной соответствует некоторый ряд вероятностных значений независимой переменной. 

Наглядным изображением корреляционной таблицы служит корреляционное поле. Оно представляет собой график, где на оси абсцисс откладываются значения X, по оси ординат – Y, а точками показываются сочетания X и Y. По расположению точек можно судить о наличии связи.  
Показатели тесноты связи дают возможность охарактеризовать зависимость вариации результативного признака от вариации признака-фактора. 

Более совершенным показателем степени тесноты корреляционной связи является линейный коэффициент корреляции. При расчете этого показателя учитываются не только отклонения индивидуальных значений признака от средней, но и сама величина этих отклонений.

Ключевыми вопросами данной темы являются уравнения регрессионной связи между результативным признаком и объясняющей переменной, метод наименьших квадратов для оценки параметров регрессионной модели, анализ качества полученного уравнения регрессии, построение доверительных интервалов прогноза значений результативного признака по уравнению регрессии.

Предположим, что связь между признаками прямолинейная, т. е. , где х – индивидуальные значения факторного признака, у – индивидуальные значения результативного признака, а1 и а0 – параметры уравнения регрессии.

Определим параметры уравнения регрессии, подставив расчетные показатели в систему нормальных уравнений, полученную по методу наименьших квадратов:

 

 

 

Таблица 12

Исследование оптовой торговли бумаги и картона.

Год	Торговля бумаги (тыс. т)	Торговля  картона (тыс. т.)	Расчётные показатели
			х2
2000	234	202	54756		47268	168,5	52,6	2766,76		5,6	31,36	294,56		778,41	1122,25
2005	275	121	75625		33275	146,8	93,6	8760,96		-75,4	5685,16	-7057,44		2460,16	665,64
2010	112	277	12544		31024	233,14	-69,4	4816,36		80,6	6496,36	-5593,64		1349,828	1923,7
2011	110	182	12100		20020	234,2	-71,4	5097,96		-14,4	207,36	1028,16		1428,84	2724,84
2012	176	200	30976		35200	199,2	-5,4	29,16		3,6	12,96	-19,44		7,84	0,64
Итого:	907	982	186001		166787	982	-2,84	21471,2		-2,84	12433,2	-11347,8		6025,078	6437,07
В средем	181,4	196,4	37200,2	33357,4		196,4	-0,56	4294,24	-0,56		2486,64	-2269,7	1205,02		1287,4

 

Определим параметры уравнения регрессии, подставив расчетные показатели в систему нормальных уравнений, полученную по методу наименьших квадратов:

Уравнение линии связи между х и у выглядит следующим образом: .

Рис. 3. Зависимость оптовой торговли бумаги и картона

Если связь линейная, то теснота связи оценивается линейным коэффициентом корреляции:

.

Так как , то между х и у существует тесная прямая связь.

Значимость коэффициентов простой линейной регрессии осуществляют с помощью t-критерия Стьюдента. При этом вычисляются расчетные значения t-критерия:

для параметра а0: ;

для параметра а1: ,

где – среднее квадратическое отклонение результативного признака у от теоретических значений:

;

р – среднее квадратическое отклонение факторного признака х от общей средней:

.

, .

Из проведенного анализа можно сделать вывод, что между оптовой торговли бумаги и картона, существует достаточно тесная прямая связь. Иначе говоря, можно утверждать, что с точностью до случайных погрешностей величины X и Y одновременно возрастают.

2.8. Расчет относительных величин оптовой торговли

Относительный показатель – это результат деления одного абсолютного показателя на другой. Он выражает соотношение между количественными характеристиками социально-экономических процессов и явлений. Поэтому по отношению к абсолютным показателям относительные показатели являются производными, вторичными.

Относительная величина структуры (ОВС) характеризует структуру совокупности, определяет долю (удельный вес) части в общем объеме совокупности. ОВС рассчитывают как отношение объема части совокупности к абсолютной величине всей совокупности, определяя тем самым удельный вес части в общем объеме совокупности (%):

Таблица 13

Оборот оптовой торговли

	2010	2011	2012	2013
Центральный федеральный округ	17548518	21825501	23667338	5065631,0
Белгородская область	255524	256186	294989	76017,4
Брянская область	105755	129241	144540	35188,7
Владимирская область	131929	152662	175862	26562,8
Воронежская область	250207	296226	384098	82994,1
Ивановская область	96759	117992	155213	38812,7
Калужская область	97496	95750	128739	23056,2
Костромская область	58350	75536	82606	14620,7
Курская область	97225	113430	144630	30391,9
Липецкая область	176335	202066	219254	41830,6
Московская область	3420876	4319577	3731253	409130,8
Орловская область	53251	59902	81267	22130,5
Рязанская область	140287	165548	198363	37594,9
Смоленская область	79172	107878	137937	31956,7
Тамбовская область	100030	84576	105816	21050,0
Тверская область	150161	135298	122162	21298,9
Тульская область	139920	176510	184569	34177,9
Ярославская область	194150	226760	270458	58026,5
г.Москва	12001090	15110363	17105581	4060789,8

 

Рассчитаем относительные показатели структуры по данным табл.13 Они характеризуют состав изучаемой совокупности, доли, удельные веса элементов совокупности в общем итоге и представляют собой отношение части единиц совокупности ко всей численности единиц совокупности.

 

, , .

Из расчетов можно сделать вывод, что оборот оптовой торговли в 2010г. в Брянской области по отношению к общему обороту в ЦФО за 4 года составляет 0,63%,  в 2010г. составляет 0,6%, в 2011г. – 0,6%, в 2012г. – 0,6% и в 2013г. – 0,7%.

Относительная величина сравнения  - соотношение одноименных абсолютных показателей, относящихся к разным объектам, но к одному и тому же времени.

На основе табл. 13 рассчитаем относительную величину сравнения:

Общий оборот оптовой торговли в 2012 г. составило: Воронежская область – 384098 млн. рублей, Орловская область –81267млн. рублей. При принятии за базу сравнения среднего получаем 24006:5079,2=4,7.

 Это значит, что средний оборот оптовой торговли в Воронежской области в 4,7 раза больше, чем значение того же показателя по Орловской области.

 

 

 

 

 

3. Рекомендации  по развитию оптовой торговли

Оптовая торговля является составляющей частью сферы обращения. Через нее осуществляется управление накоплением и перемещением товаров в пространстве и во времени, через нее проходят большая часть товарных ресурсов. Она является важным рычагом управления товарными ресурсами как по регионам, так и по товарным рынкам.

Теория доказывает, что любая форма посреднической деятельности направлена на формирование системы хозяйственных взаимоотношений между экономическими субъектами. Влияние оптовых посредников на распределение общественного продукта можно охарактеризовать следующими чертами.

Во-первых, роль посредников заключается в поиске новых и альтернативных поставщиков продукции. В свою очередь, развитие связей с поставщиками стимулирует на только рост объема производства, но и расширение ассортимента производимых товаров. Для товаропроизводителя углубление сотрудничества с посредниками означает расширение рынков сбыта.

Во-вторых, посредники выступают в роли экспертов по оценке состояния региональных рынков, исследуя новые и, расширяя старые рынки сбыта. Они предоставляют поставщикам информацию о реальном потребительском спросе, представляя при этом интересы потребителей. Такое двухстороннее представительство является отличительной чертой деятельности оптовых посредников.

Функции оптовой торговли на микроуровне:

1. Закупка товаров крупными  партиями. Оптовик закупает товары  большими количествами и крупными  партиями. Для товаропроизводителя  выгодно сбывать продукцию крупными  партиями, так как вследствие  этого происходит быстрее возмещение  производственных затрат. Розничные  предприятия из-за своей многочисленности  и большей части небольших  объемов оборота не в состоянии  вступить в прямые договорные  отношения с производственными предприятиями. К тому же большое количество покупателей приведет к измельчению поставок, ограниченности числа ассортиментных позиций в магазинах, к увеличению объемов договорно-претензионной работы, к дублированию аналогичных функций всеми розничными предприятиями.

2. Преобразование промышленного  ассортимента в торговый ассортимент  товаров. Основная цель оптовой  торговли состоит в собирании  и накоплении продукции производственных  предприятий, расположенных в разных  районах страны, и в преобразовании  ее из промышленного ассортимента  в торговый, обеспечивающий широкий  выбор разновидностей товаров  для розничной торговой сети  и совершению комплексной покупки. Необходимость такого преобразования  обуславливается тем, что в целях  снижения себестоимости производства  и повышения его эффективности, промышленные предприятия специализируются  на выпуске отдельных видов  потребительских товаров в массовом  количестве, тогда как торговые  предприятия должны предлагать  населению разнообразные товары  для удовлетворения различных  потребностей. Концентрация товаров  в оптовой торговле и равномерное  поступление их в розничную  сеть снижает время пребывания  товаров в сфере обращения  и высвобождает значительные  материальные, денежные и трудовые  ресурсы.

Преобразованию промышленного ассортимента в торговый ассортимент способствует выполнение технологических и коммерческих операций на складе. Технология выполнения складских операций в оптовой торговле осуществляется с применением средств механизации и автоматизации. Концентрация производственных процессов в оптовой торговле способствует их автоматизации, внедрению современного оборудования, специализации работников на выполнении отдельных операций, улучшению условий хранения товаров, повышает оперативность и управление товарными ресурсами.

На оптовую торговлю возлагаются организационные и технологические операции по отборке, подготовке и доставке товаров в розничную сеть.

Предшествующей операцией является проверка качества поступающих товаров. Эта проверка имеет целью не допустить в розничную торговую сеть недоброкачественные товары и воздействовать на поставщиков, поставляющих товары низкого качества. Не принимая от поставщиков недоброкачественные и не пользующиеся спросом товары, опт становится барьером на пути этих товаров к потребителю.

Оптовые предприятия более эффективно выполняют подготовительные и транспортно-экспедиционные операции по доставке товаров в сравнении с тем, если ими будет заниматься каждое розничное предприятие.

По расчетам специалистов, фасовка товаров в оптовой торговле в 2 раза экономичнее, чем в розничной торговле. Но еще более эффективна она на производственных предприятиях. Однако транспортировка фасованных товаров на дальние расстояния (свыше 100 км.) требует больше транспортных расходов, чем экономия, достигнутая на фасовке товаров. Поэтому товары, производимые в местах потребления, должны поставляться торговле в расфасованном виде, а поступающие по межрегиональным связям должны проходить процесс фасовки на складах оптовых предприятий.