Статистическо-экономический анализ производства и реализации продукции животноводства

Задача аналитической  группировки – выявления влияния  одних признаков на другие (выявить  различные взаимосвязи).

Средние величины и вариационный анализ

Средняя величина – это обобщающая количественная характеристика признаков  в статистической совокупности, в  конкретных условиях места и времени. Она отражает типичные черты и  уровень этого признака в расчете  на единицу совокупности.

Необходимо получить представление  о вариации. Вариация – различия в значениях, признака у разных единиц данного вида совокупности в один и тот же период. Применяются следующие показатели вариации:

Размах вариации – различия между  крайними значениями признака

Дисперсия – средний квадрат  отклонений индивидуальных значений от своей средней величины.

Среднее квадратическое отклонение –  Оно характеризует средний разброс  индивидуальных значений вокруг своей средней. Рассчитывается по формуле:

Коэффициент вариации -  характеризует  среднюю  степень разброса индивидуальных значений вокруг средней величине.

Индексный анализ

Индекс – это относительная  величина сравнения, которая характеризует  изменение социально-экономических  явлений и процессов во времени, в пространстве или по сравнению  с планом, нормой или стандартом.

Корреляционно-регрессионный  анализ

Статистические распределения  характеризуются наличием более  или менее значительной вариации в величине признака у отдельных  единиц совокупности. Изучением зависимости  вариации признака от окружающих условий  составляет содержание теории корреляции.

Путем построения и анализа регрессионных  моделей можно увидеть, как каждый фактор влияет на изучаемое явление. Корреляционный и регрессионный  методы дают возможность количественно  исследовать влияние факторов на изучаемое явление.

Анализ временных  рядов

Ряды динамики – значения статистических показателей которые представлен в определенной хронологической последовательности.

Анализ скорости и интенсивности  развития явления во времени осуществляется с помощью статистических показателей, которые получаются в результате сравнения уровней между собой. К таким показателям относятся:

1. абсолютный прирост - показывает, насколько данный уровень превышает уровень, принятый за базу сравнения
2. Коэффициент роста – во сколько раз данный уровень превышает уровень, принятый за базу сравнения
3. Темп роста – коэффициент роста, выраженный в %
4. Темп прироста – показывает, насколько % уровень динамики периода больше (меньше) уровня, принятого за базу сравнения
5. Абсолютное значение 1% прироста

Для характеристики изменения  в целом за весь период рассчитывают группу средних показателей динамики:

1. Средний абсолютный прирост
2. Средний коэффициент роста
3. Средний темп роста
4. Средний темп прироста

Средний уровень ряда.

2. Анализ и перспективы  развития  производства и реализации  продукции животноводства в Костромском и Павинских районах.

2.1 Анализ удельного  веса продукции животноводства. Анализ предприятий Костромского  и Павинских районов по себестоимости  продукции животноводства.

Важным показателем для статистическо-экономического анализа производства и реализации продукции животноводства является удельный вес продукции в экономике  предприятий Костромского и Павинского районов. Для расчета удельного  веса используем следующие исходные данные:

• в денежных поступлениях от реализации продукции
• в затратах труда

По сводным отчетам  каждого района за последние 3 года мы взяли показатели по денежным поступлениям от реализации и по затратам труда, для того, чтобы найти удельный вес по данным показателям. Полученные данные показаны в таблице 1.

Таблица 1. Денежные поступления  и затратах труда по районам.

Костромской район
Показатели	2008 год		2009 год		2010 год
	Выручено, тыс.руб	затраты труда тыс.чел.-час.	Выручено, тыс.руб	затраты труда тыс.чел.-час.	Выручено, тыс.руб	затраты труда тыс.чел.-час.
Мясо	27708	443	86136	416	882672	324
Выручено,всего	2041815		1659215		1825498
затраты труда всего		5937		5828		5205
Павинский район
Показатели	2008 год		2009 год		2010 год
	Выручено, тыс.руб	затраты труда тыс.чел.-час.	Выручено, тыс.руб	затраты труда тыс.чел.-час.	Выручено, тыс.руб	затраты труда тыс.чел.-час.
Мясо	1143	33	1107	25	3109	21,5
Выручено,всего	37002		23352		27946
затраты труда всего		429		293		284

 

Для этого необходимо выручку от реализации продукции (прироста) по каждому  году разделить на соответствующую  денежную выручку от реализации всей продукции и умножить на 100%. Таким  же образом найдём и затраты труда.

Таблица 2 Удельный вес продукции производства и реализации

Удельный вес
Показатели	Продукция	Костромской район			Павинский район
		2008	2009	2010	2008	2009	2010
В денежном поступлении от реализации продукции, %	Мясо КРС	1,36%	5,19%	48,35%	3,09%	4,74%	11,13%
В затратах труда, %	Мясо КРС	7,46%	7,14%	6,22%	7,69%	8,53%	7,57%

 

Из приведенных в таблице  данных можно сделать вывод, что  удельный вес производства  и  реализации продукции животноводства в экономике предприятий Костромского и Павинского районов разный. В Костромском районе реализация мяса за последние 3 года варьирует, наибольшее количество мяса было реализовано в 2010 году и составляет 48,35% (возможно, такой высокий процент связан с высоким развитием некоторых предприятий благодаря субсидиям государства или с закрытием убыточных предприятий, и это послужило причиной срочной продажи всего КРС на мясо в предприятиях), самый низкий процент от реализации продукции составил 1,36% в 2008 году. В Павинском районе не наблядается таких резких скачков в реализации мяса, самый высокий % от реализации мяса наблюдается в 2010 году (11,13%), а самый низкий – в 2008 году (возможно, такая вариация связана с теми же причинами, что и в Костромском районе).

Самые высокие затраты труда в производстве мяса в Костромском районе наблюдаются в 2008 году и составили 7,46%, самый низкий процент в 2010 году (6,22%). В Павинском районе самые высокие затраты на производство составили 8,53% в 2009 году, а самые низкие в 2010 году (7,57%).

2.2 Анализ ряда  динамики реализованной продукции  животноводства за 10 лет

Ряды динамики – значения статистических показателей, которые  представлены в определенной хронологической  последовательности.

Для характеристики интенсивности  развития во времени используют статистические показатели, которые получают сравнением уровней между собой. Рассчитаем базисные и цепные показатели для  изучения динамики реализованной продукции  на предприятиях Костромского и Павинского районов.

Для расчета  используем следующие формулы:   Базисные показатели:

• Абсолютный прирост

А_i = У_i – У₀

• коэффициент роста

Кi =	Уi
		У0

• темп роста

Т_р = К_i*100

• темп прироста

Т_пр = Т_р – 100

• абсолютное значение 1% прироста

П=

Цепные показатели:

Абсолютный прирост

Коэффициент роста

Темп роста

Темп прироста

Абсолютное значение 1 % прироста

П=

Для характеристики изменения  в целом за весь период, рассчитаем группу средних показателей динамики:

1. Средний абсолютный прирост  ∆ср =
2. Средний коэффициент роста Кср =
3. Средний темп роста Тр ср = Кср*100(%)
4. Средний темп прироста Тпр ср = Тр ср-100

 

 

 

Таблица 3 Динамика поголовья скота на выращивании и откормке на предприятиях Костромского района.

Динамика Костромского района
поголовье скота на выращивании  и откормке на начало года;
Годы	Поголовье скота,  гол	Базисные показатели					Цепные показатели
		Абсолютный прирост,ц	Коэф-ент роста	Темп роста,%	Темп прироста,%	Абс-е значение 1% прироста	Абсолютный прирост,ц	Коэф-ент роста	Темп роста,%	Темп прироста,%	Абс-е значение 1% прироста
Символы	Yi	Аi	Ki	Tр	Tпр	А	Аi	Ki	Tр	Tпр	А
2006	5155	-	-	-	-	51,55	-	-	-	-	51,55
2007	5168	13	1,003	100,25	0,252		13	1,003	100,252	0,252	51,68
2008	5083	-72	0,986	98,60	-1,397		-85	0,984	98,355	-1,645	50,83
2009	5094	-61	0,988	98,82	-1,183		11	1,002	100,216	0,216	50,94
2010	3906	-1249	0,758	75,77	-24,229		-1188	0,767	76,678	-23,322	39,06
Таблица 4 Динамика количества кормо-дней за год на предприятиях Костромского района.
количество кормо-дней за год
Годы	количество кормо-дней	Базисные показатели					Цепные показатели
		Абсолютный прирост,ц	Коэф-ент роста	Темп роста,%	Темп прироста,%	Абс-е значение 1% прироста	Абсолютный прирост,ц	Коэф-ент роста	Темп роста,%	Темп прироста,%	Абс-е значение 1% прироста
Символы	Yi	Аi	Ki	Tр	Tпр	А	Аi	Ki	Tр	Tпр	А
2006	3729570	-	-	-	-	37295,7	-	-	-	-	37295,7
2007	3457280	-272290	0,927	92,70	-7,301		-272290	0,927	92,699	-7,301	34572,8
2008	3151775	-577795	0,845	84,51	-15,492		-305505	0,912	91,163	-8,837	31517,75
2009	3047750	-681820	0,817	81,72	-18,281		-104025	0,967	96,699	-3,301	30477,5
2010	2553540	-1176030	0,685	68,47	-31,533		-494210	0,838	83,784	-16,216	25535,4

 

Таблица 5. Динамика валового производства продукции выращивания на предприятиях Костромского района.
валовое производство продукции  выращивания скота за год;
Годы	производство продукции, ц	Базисные показатели					Цепные показатели
		Абсолютный прирост,ц	Коэф-ент роста	Темп роста,%	Темп прироста,%	Абс-е значение 1% прироста	Абсолютный прирост,ц	Коэф-ент роста	Темп роста,%	Темп прироста,%	Абс-е значение 1% прироста
Символы	Yi	Аi	Ki	Tр	Tпр	А	Аi	Ki	Tр	Tпр	А
2006	19107	-	-	-	-	191,07	-	-	-	-	191,07
2007	16898	-2209	0,884	88,44	-11,561		-2209	0,884	88,439	-11,561	168,98
2008	14009	-5098	0,733	73,32	-26,681		-2889	0,829	82,903	-17,097	140,09
2009	13083	-6024	0,685	68,47	-31,528		-926	0,934	93,390	-6,610	130,83
2010	10092	-9015	0,528	52,82	-47,182		-2991	0,771	77,138	-22,862	100,92
Таблица 6. Динамика среднесуточного прирост скота на выращивании и откорме на предприятиях Костромского района.
среднесуточный прирост скота  на выращивании и откорме.
Годы	среднесуточный прирост, ц	Базисные показатели					Цепные показатели
		Абсолютный прирост,ц	Коэф-ент роста	Темп роста,%	Темп прироста,%	Абс-е значение 1% прироста	Абсолютный прирост,ц	Коэф-ент роста	Темп роста,%	Темп прироста,%	Абс-е значение 1% прироста
Символы	Yi	Аi	Ki	Tр	Tпр	А	Аi	Ki	Tр	Tпр	А
2006	52,34	-	-	-	-	0,5234795	-	-	-	-	0,52
2007	46,29	-6,05	0,884	88,44	-11,561		-6,05	0,884	88,439	-11,561	0,46
2008	38,38	-13,96	0,733	73,32	-26,681		-7,91	0,829	82,903	-17,097	0,38
2009	35,84	-16,50	0,685	68,47	-31,528		-2,53	0,934	93,390	-6,610	0,35
2010	27,64	-24,69	0,528	52,82	-47,182		-8,19	0,771	77,138	-22,862	0,27