Статистическое изучение регионов РФ

Автор работы: Пользователь скрыл имя, 30 Июня 2013 в 13:49, курсовая работа

Краткое описание

На основе данных, приведенных в таблице 2 приложения, соответствующих Вашему варианту (таблица 1) и требованиям преподавателя об интервале наблюдения, составить таблицу исходных данных и выполнить следующее:
1. Структурную равноинтервальную группировку по обоим признакам. Если вариация группировочного признака значительна, то при построении группировки по признаку №1 необходимо определить оптимальное число равноинтервальных групп, а по признаку №2 разбить совокупность на четыре группы. При небольшом числе вариант признака, положенного в основу группировки, каждая варианта представляет отдельную группу. Результаты группировки необходимо представить в таблице и сделать выводы.

Содержание

Задание №1..........................................................................................................3
1.1 Структурная группировка...........................................................................4
1.2 Аналитическая группировка........................................................................6
1.3 Комбинационная группировка...................................................................7

Задание №2..........................................................................................................8
2.1 Вариационные частотные и кумулятивные ряды распределения...........8
2.2 Анализ вариационных рядов......................................................................11
2.3 Проверка теоремы о разложении дисперсии............................................17
2.4 Корреляционное поле, уравнение регрессии, тесноту связи
между признаками…………………………………………………………….20

Задание №3.........................................................................................................25
3.1 Выборочное наблюдение признака X (число автобусов общего пользования) …………………………………………………………………..25
3.2 Выборочное наблюдение признака Y (число дтп)...................................26

Задание №4...................................,,,...................................................................28
4.1 Расчеты для ряда динамики........................................................................29
4.2 Сглаживание ряда динамики. Фактические и выровненные
ряды динамики...................................................................................................34
4.3 Аналитическое выравнивание ряда динамики..........................................36
4.4 Сравнительные выводы и прогнозы……………………………………..40

Задание №5.........................................................................................................41
5.1 Индивидуальные индексы...........................................................................41
5.2 Общие индексы............................................................................................46
5.3 Прирост товарооборота...............................................................................47
5.4 Индекс структурных сдвигов……………………………………………..48

Основные проблемы по Псковскому району и Локнянскому районам
и пути решения………………………………………………………………..49


Список использованной литературы…………………………………….......50

Прикрепленные файлы: 1 файл

MINISTERSTVO_OBRAZOVANIYa_I_NAUKI_RF.doc

— 1.43 Мб (Скачать документ)



у1=402+387+206/3=331,6 

Рис. 4.1 Динамика посевной площади зерновых с/х культур в Локнянском районе

Расчеты по Псковскому району:

Таблица 4.5

Расчетная таблица для  сглаживания динамического ряда трехлетней скользящей средней по Псковскому району

Год

Посевная  площадь сельскохозяйственных зерновых культур (гектаров)

2004

2951

-

2005

2372

2317

2006

1628

1852

2007

1558

1886

2008

2473

2011

2009

2003

2151

2010

1977

1950

2011

1871

-




 

У2004=2951+2372+1628/3=2317

Рис. 4.2 Динамика посевной площади зерновых с/х культур в Псковском районе

 

 

 

4.3 Аналитическое выравнивание ряда динамики

 

Расчеты по Псковскому району:                                                  

  Таблица 4.6

Расчетная таблица для аналитического выравнивания ряда динамики по Псковскому району

Год

Посевная  площадь сельскохозяйственных зерновых культур (гектаров)

2004

2951

-7

49

-20657

2416

2005

2372

-5

25

-11860

2327

2006

1628

-3

9

-4884

2238

2007

1558

-1

1

-1558

2149

2008

2473

1

1

2473

2060

2009

2003

3

9

6009

1970

2010

1977

5

25

9885

1881

2011

1871

7

49

13097

1792

Итого

16833

0

168

-7495

 

 

1. Предположим, что функция имеет вид:

2. Используя принцип наименьших квадратов, получаем систему двух нормальных уравнений:

Где

y- исходный уровень  ряда динамики

 n – количество уровней

t - показатель времени.

 

  1. , из чего следует:

ао=16833/8=2104,1

а1=-7495/168=-44,6

уТ 2004=2104,1+ (-44,6) * (-7) = 2416

 

  1. Изобразим на графике тренд:

 

Рис. 4.3 Динамика посевной площади зерновых культур по Псковскому  району.

 

Вывод: отмечается тенденция уменьшения площади зерновых с/х культур в Псковском районе за весь период исследования.

 

 

 

 

 

Расчеты по Локнянскому  району:

Таблица 4.7

Расчетная таблица для  аналитического выравнивания ряда динамики по Локнянскому району

Год

Посевная  площадь сельскохозяйственных зерновых культур (гектаров)

2004

402

-7

49

-2814

295

2005

387

-5

25

-1935

327

2006

206

-3

9

-618

321

2007

173

-1

1

-173

316

2008

250

1

1

250

311

2009

501

3

9

1503

306

2010

392

5

25

1960

301

2011

198

7

49

1386

295

Итого

2509

0

168

-441

 

 

  1. Предположим, что  функция  имеет  вид:
  2. Используя принцип наименьших квадратов, получаем систему двух нормальных уравнений:

Где

y- исходный уровень  ряда динамики

 n – количество уровней

t -  показатель времени.

 

  1. , из чего следует:

ао=2509/8=313,6

а1=-441/168=-2,6

уТ 2004=313,6+ (-2,6) *(-7) =295

 

  1. Изобразим на графике тренд:

Рис. 4.4 Динамика посевной площади зерновых культур по Локнянскому  району.

 

Вывод: отмечается тенденция  снижения  посевной площади зерновых культур по Локнянскому  району за весь период исследования.

 

 

 

 

 

4.4 Сделаем сравнительные выводы и прогнозы по районам.

 

По Локнянскому району средний абсолютный прирост посевной площади зерновых культур превысил на 125,1 гектара средний абсолютный прирост данного показателя по Псковскому району. Средний темп роста по данному направлению в Псковском районе на 14,2% больше, чем в Локнянском районе. Средний темп прироста посевной площади зерновых культур по Псковскому району на 14,2% меньше аналогичного показателя по Локнянскому району.

Согласно результатам  анализа рядов динамики Псковского и Локнянского районов,  наблюдается тенденция уменьшения посевной площади зерновых культур как по Локнянскому, так и по Псковскому районам. Сделаем прогноз на 2012 год методом экстраполяции.

 

По Локнянскому району:

tсл/ 2012=9

у Т 2012=313,6 +(-2,6) * 9=290,2

В 2012 году посевная площадь зерновых культур в Локнянском районе уменьшится до 290,2 гектара.

По Псковскому  району:

tсл/ 2012=9

у Т 2012=2104,1 +(-44,6) *9=1702,7

В 2012 году посевная площадь зерновых культур в Псковском районе сократится до 1702,7 гектара.

 

 

 

 

 

Задание №5

 

1. Пользуясь таблицами № 4 и № 5, сформировать таблицу исходных данных.

2. Определить индивидуальные индексы:

•  для цены;

•  для объёма проданного товара.

3. Определить общие индексы:

•  физического объема товарооборота;

•  цены;

•  товарооборота.

Объяснить экономический  смысл каждого из индексов, показать взаимосвязь между ними.

4. Определить прирост товарооборота - всего и в том числе за счет изменения цен и объёма продажи товаров.

5. Определите индекс структурных сдвигов.

6. Сделать выводы.

 

 

1.  Сформируем таблицу  исходных данных для нахождения  индексов.

Таблица 5.1.

Таблица исходных данных для нахождения индексов

Вид товара

1 квартал

2 квартал

3 квартал

Продано,

тыс.кг

Цена за 1 кг, руб

Продано,

тыс.кг

Цена за 1 кг, руб

Продано,

тыс.кг

Цена за 1 кг, руб

картошка

40

10

50

15

60

18

капуста

70

15

90

20

90

20


 

5.1 Индивидуальные индексы

2.Определим индивидуальные  индексы:

 Объем проданного  товара

Яблоки.     

 

    

iqo= 50/40=1,25

 

 

 

 

 

iqo=60/40=1,50

iq1=50/40=1,25

 

   

 

iq1=60/50=1,20

 

Вывод: при постоянной базе сравнения во 2 квартале по сравнению  с 1 объём продаж картошки увеличился на 25%, т.е. изменился в 1,25 раз.; в 3 квартале по сравнению с 1 объем продаж увеличился на 50%; т.е.  изменился в 1,50 раз.

При переменной базе сравнения  в 3 квартале по сравнению со 2 объем  продаж увеличился на 20% , т.е изменился в 1,2 раза.

 

Капуста.

 

iqo=90/70=1,20

iqo=90/70=1,20

iq1=90/70=1,20

iq1=90/90=1

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Вывод: при постоянной базе сравнения во 2 квартале по сравнению  с 1 объём продаж капусты увеличился на 20%,т.е. изменился в 1,20 раз; в 3 квартале по сравнению с 1 объем продаж изменился 1,20,т.е. увеличился на 20%;

При переменной базе сравнения  в 3 квартале по сравнению со 2 объем  продаж не изменился; т.е составил 1.

 

Определим  индивидуальный индекс цены:

 

Яблоки.

ipo=15/10=1,5

ipo=18/10=1,8

ip1=15/10=0,5

ip1=18/15=1,3

 

 

 

 

 

 

 

Вывод:

при постоянной базе сравнения  во 2 квартале по сравнению с 1 цена картошки увеличилась на 50%, т.е. изменилась в 1,5 раз.; в 3 квартале по сравнению с 1 цена картошки увеличилась  на 80%; т.е.  изменилась в 1,8 раза.

При переменной базе сравнения  в 3 квартале по сравнению со 2 цена картошки увеличилась на 20% , т.е изменился в 1,2 раза.

 

 

 

Капуста

 

  ip1=20/15=1,3

 

  ip1=20/20=1

ipo=20/15=1,3

ipo=20/15=1,3

 

 

По моркови:  при  постоянной базе сравнения во 2 квартале по сравнению с 1 цена капусты изменилась в 1,3 раза, т. е. увеличилась на 30 %; в 3 квартале по сравнению с 1 цена капусты увеличилась на 30%; т.е.  изменился в 1,3 раза

При переменной базе сравнения  в 3 квартале по сравнению со 2 цена капусты не изменилась

 

5.2 Общие индексы.


Общий индекс физического  объема товарооборота (показывает, во сколько раз изменился объём  продукции в отчётный период по сравнению  с базисным по всей совокупности продукции).

 

Iq=q2карp1кар+ q3карp1кар+ q2капp1кап+ q3капp1кап/ q1карp1кар+ q1капp1кап=50*10+60*10+ 90*15+90*15 / 40*10+15*70=3800/1450=2,62

Iq*100%-100%=162%

Вывод: физический объем  товарооборота по всей совокупности товаров изменился в 2,62 раза, т.е. увеличился на 62%.

 

3.2 Общий индекс цены (показывает, во сколько раз изменилась стоимость в отчётном периоде по сравнению с базисным при изменении цены по товарам отчётного периода).

Информация о работе Статистическое изучение регионов РФ