Статистическое изучение основных фондов

Автор работы: Пользователь скрыл имя, 05 Января 2013 в 13:40, курсовая работа

Краткое описание

Статистика - это наука, изучающая количественную сторону массовых общественных явлений в неразрывной связи с качественной стороной. Основой существования общества является экономическая деятельность, направленная на создание материальных благ и услуг, предназначенных для удовлетворения личных и коллективных потребностей.
Тема данной курсовой работы статистическое изучение основных фондов.

Содержание

Введение
I. Теоретическая часть
1.1 Общее понятие об основных фондах. Классификация
1.2 Амортизация
1.3 Показатели состояния и движения основных средств
1.4 Показатели эффективности использования средств труда
1.5 Балансовый метод в статистическом изучении основных фондов
II. Расчетная часть
2.1 Построим графики ряда распределения
III. Аналитическая часть
3.1 Постановка задачи
3.2 Методика выполнения компьютерных расчетов
3.4 Анализ результатов статистических компьютерных расчетов
Заключение
Список литературы

Прикрепленные файлы: 1 файл

курсовая 2.docx

— 108.00 Кб (Скачать документ)

Задание 2

По исходным данным:

1. Установите наличие  и характер связи между признаками  выпуск продукции и эффективность  использования основных производственных  фондов (фондоотдача), образовав заданное  число групп с равными интервалами  по обоим признакам, методами:

а) аналитической группировки,

б) корреляционной таблицы.

По исходным данным:

Решение:

Аналитическая группировка позволяет изучать взаимосвязь факторного и результативного признаков.

Установим наличие и характер связи между выпуском продукции (факторный признак Х) и размером фондоотдачи (результативный признак Y) методом аналитической группировки по данным таблицы 2. 2.

Построим интервальный ряд, характеризующий распределение  предприятий по выпуску продукции, образовав пять групп с равными  интервалами (таблица 2. 6.).

Величину интервала определим  по формуле:

где

= 79,2 (максимальное значение  группировочного признака - выпуск продукции), = 14,4 (минимальное значение), n = 5 (число групп).

Следовательно, ширина интервала  составит:

млн. руб.

Обозначим границы групп.

 

1 группа:

14,4-27,36

 

2 группа:

27,36-40,32

 

3 группа:

40,32-53,28

 

4 группа:

53,28-66,24

 

5 группа:

66,24-79,2

 
     

Показатели, характеризующие  рассматриваемые предприятия, разнесем по пяти указанным группам и подсчитаем групповые итоги. Для этого составим рабочую группировочную таблицу 2.6.

Таблица 2.6.

Рабочая таблица

 

№ группы

группы предприятий по фондоотдаче

№ предприятия

выпуск продукции млн. руб.

Фондоотдача руб.

 

1

14,4-27,36

2

23,400

0,960

 
   

6

26,860

0,980

 
   

15

14,400

0,900

 
   

20

18,200

0,940

 

Всего

4

82,860

3,780

   

2

27,36-40,32

1

36,45

1,050

 
   

10

30,21

1,000

 
   

14

35,42

1,030

 
   

16

36,936

1,060

 
   

21

31,8

1,020

 
   

22

39,204

1,060

 
   

24

28,440

0,990

 
   

29

35,903

1,040

 

Всего

8

274,363

8,250

   

3

40,32-53,28

3

46,540

1,120

 
   

5

41,415

1,080

 
   

9

40,424

1,065

 
   

11

42,418

1,100

 
   

13

51,612

1,130

 
   

18

41,000

1,070

 
   

25

43,344

1,100

 
   

27

41,832

1,090

 
   

30

50,220

1,120

 

Всего

9

398,805

9,875

   

4

53,28-66,24

4

59,752

1,190

 
   

8

54,720

1,160

 
   

12

64,575

52,5

 
   

17

53,392

1,150

 
   

19

55,680

1,170

 
   

23

57,128

1,180

 

Всего

6

345,247

7,080

   

5

66,24-79,2

7

79,200

1,300

 
   

26

70,720

1,280

 
   

28

69,345

1,250

 

Всего

3

219,265

3,830

   

Итого

30

1320,540

32,815

   
           

Для установления наличия  и характера связи между выпуском продукции и фондоотдачей по данным рабочей таблицы 2. 6 строим итоговую аналитическую таблицу (табл. 2.7)

Таблица 2.7.

 

№ п/п

Группы предприятий по выпуску продукции

Число пред-приятий

Выпуск продукции

Фондоотдача

 
     

всего

в среднем на одно предприятие

всего

в среднем на одно предприятие

 

I

14,4-27,36

4

82,86

20,715

3,780

0,945

 

II

27,36-40,32

8

274,363

34,295

8,250

1,031

 

III

40,32-53,28

9

395,805

44,312

9,875

1,097

 

IV

53,28-66,24

6

345,247

57,541

7,080

1,180

 

V

66,24-79,2

3

219,265

73,088

3,830

1,277

 

Итого

30

1320,54

44,018

32,815

1,094

   
               

Данные таблицы 2. 7 показывают, что с ростом выпуска продукции  предприятия увеличивают фондоотдачу. Следовательно, между исследуемыми признаками существует прямая зависимость.

Корреляционная  таблица - это специальная комбинационная таблица, в которой представлена группировка по двум взаимосвязанным признакам: факторному и результативному. Концентрация частот около диагоналей матрицы данных свидетельствует о наличии корреляционной связи между признаками.

По данным таблицы 2.2 необходимо определить, существует ли зависимость  между выпуском продукции (факторный  признак Х) и фондоотдачей (результативный признак Y).

Построим корреляционную таблицу, образовав пять групп по факторному и результативному признакам (табл. 2.8):

Таблица 2.8.

 

Выпуск продукции

фондоотдача

 
 

0,90-0,98

0,98-1,06

1,06-1,14

1,14-1,22

1,22-1,30

Итого

 

14,4-27,36

3

1

     

4

 

27,36-40,32

 

6

2

   

8

 

40,32-53,28

   

9

   

9

 

53,28-66,24

     

5

1

6

 

66,24-79,2

       

3

3

 

Итого

3

7

11

5

4

30

 
               

Как видно из данных таблицы 2. 8, распределение числа предприятий  произошло вдоль диагонали, проведенной  из левого верхнего угла в правый нижний угол таблицы, т.е. увеличение признака "выпуск продукции" сопровождалось увеличением признака "фондоотдача". Характер концентрации частот по диагонали корреляционной таблицы свидетельствует о наличии прямой тесной корреляционной связи между изучаемыми признаками.

2. Для измерения тесноты  корреляционной связи между выпуском  продукции (млн. руб.) (х) и фондоотдача (руб.) (y) используем корреляционно-регрессионный анализ.

Сопоставление данных параллельных рядов признаков х и у показывает, что с увеличением признака х, в большинстве случаев увеличивается и признак у.

Следовательно, можно предположить, что между х и у существует прямая зависимость, пусть неполная, но выраженная достаточно ясно.

В основе этой зависимости  лежит прямолинейная связь, которая  может быть выражена простым линейным уравнением регрессии:

y = a0 + a1x,

где y - теоретические расчётные значения результативного признака (инвестиции в основные фонды), полученные по уравнению регрессии;

a0, a1 - коэффициенты (параметры) уравнения регрессии;

х - выпуск продукции в среднем на одного предприятие.

Параметр а1 называется коэффициентом регрессии и показывает измерения результативного признака при изменении факторного признака на единицу. Параметр а0 не имеет экономического содержания, т.к. может принимать отрицательные значения.

Промежуточные расчеты выполним с применением табличного процессора MS Excel, результаты вычислений приведем в таблице 2.9.

Таблица 2.9.

Данные для определения  коэффициента корреляции

 

№ предприятия п/п

Выпуск продукции  x

Фондоотдача,

y

       

1

36,45

1,050

1328,603

1,103

38,273

 

2

23,4

0,960

547,560

0,922

22,464

 

3

46,54

1,120

2165,972

1,254

52,124

 

4

59,752

1,190

3570,302

1,416

71,105

 

5

41,415

1,080

1715,202

1,166

44,728

 

6

26,86

0,980

721,460

0,960

26,323

 

7

79,2

1,300

6272,640

1,690

102,960

 

8

54,72

1,160

2994,278

1,346

63,476

 

9

40,424

1,065

1634,100

1,134

43,051

 

10

30,21

1,000

912,644

1,000

30,210

 

11

42,418

1,100

1799,287

1,210

46,660

 

12

64,575

1,230

4169,931

1,513

79,427

 

13

51,612

1,130

2663,799

1,277

58,322

 

14

35,42

1,030

1254,576

1,061

36,483

 

15

14,4

0,900

207,360

0,810

12,960

 

16

36,936

1,060

1364,268

1,124

39,152

 

17

53,392

1,150

2850,706

1,322

61,401

 

18

41

1,070

1681,000

1,145

43,870

 

19

55,68

1,170

3100,262

1,369

65,145

 

20

18,2

0,940

331,240

0,884

17,108

 

21

31,8

1,020

1011,240

1,040

32,436

 

22

39,204

1,060

1536,954

1,124

41,556

 

23

57,128

1,180

3263,608

1,392

67,410

 

24

28,44

0,990

808,834

0,980

28,156

 

25

43,344

1,100

1878,702

1,210

47,678

 

26

70,72

1,280

5001,318

1,638

90,522

 

27

41,832

1,090

1749,916

1,188

45,597

 

28

69,345

1,250

4808,729

1,563

86,681

 

29

35,903

1,040

1289,025

1,082

37,339

 

30

50,22

1,120

2522,048

1,254

56,247

 

Итого:

1320,540

32,815

65155,564

36,177

1488,864

 

Среднее значение

44,018

1,094

2171,852

1,206

49,629

 
             

Вычислим показатели а0 и а1 и получим:

Таким образом, ух=0,8157+0,0063х

Построим график уравнения  регрессии ух:

Для практических вычислений при малом числе наблюдений (n?20?30) линейный коэффициент корреляции удобнее  исчислять по следующей формуле:

.

Используя данные таблицы 2. 9. рассчитаем линейный коэффициент  корреляции r

Положительное значения указывают на прямую связь. Данный коэффициент является уникальным, так как он отражает тесноту связи между переменными. В нашем случае связь между переменными достаточная сильная связь.

Задание 3

По результатам выполнения задания 1 с вероятностью 0,683 определите:

1. Ошибку выборки среднего  уровня фондоотдачи и границы,  в которых он будет находиться  в генеральной совокупности.

2. Ошибку выборки доли  организаций с уровнем фондоотдачи  1,14 руб. и более и границы,  в которых будет находиться  генеральная доля.

Решение:

3. 1 Определим стандартную ошибку выборки среднего остатка материальных оборотных средств по формуле:

.

В результате выполнения задания 1 были получены следующие значения по данным: руб.; руб.

По условию Ф (t) = 0,683 по таблице найдем t = 1,00.

Т.к. исходные данные являются результатом 20%-ной механической бесповторной выборки, то генеральная совокупность включает 150 предприятий.

Соответственно стандартная  ошибка выборки среднегодовой фондоотдачи  при и составит:

руб.

интервальная оценка генеральной средней равна

,

или с учетом полученных значений имеем:

.

Таким образом, с вероятностью 0,683 можно утверждать, что средний  уровень среднегодовой фондоотдачи, приходящийся на одно предприятие, в  целом по одной из отраслей промышленности находится в пределах от 1,085 руб. до 1,115 руб.

2. Согласно таблице 2. 4. доля предприятий с уровнем  фондоотдачи 1,14 руб. и более  составляет предприятий, а относительная  частота

Тогда стандартная ошибка относительной частоты равна:

или 7,5%,

Определим интервальную оценку генеральной доли, вероятности 0,683. По формуле с учетом полученных значений получим или .

Следовательно, с вероятностью 0,683 можно утверждать, что доля предприятий  имеющих фондоотдачу более 1,14 руб. и более в целом находятся  в пределах от 22,5 до 37,5%.

Задание 4.

Имеются следующие данные о наличии и движении основных производственных фондов организаций  за год, млн. руб.:

Полная первоначальна  стоимость на начало года50,2

В течение года:

введено новых7,8

выбыло по стоимости за вычетом износа0,45

полная стоимость выбывших фондов4,8

Износ основных фондов на начало года, %20

Годовая норма амортизации, %10

По приведенным данным:

1. Постройте баланс основных  производственных фондов по полной  стоимости; по данным этого  баланса рассчитайте показатели  движения основных фондов.

2. Постройте баланс основных  фондов по остаточной стоимости;  по данным этого баланса рассчитайте  коэффициенты состояния основных  производственных фондов на начало  и конец года.

Сделайте выводы.

Решение:

Построим баланс основных фондов

Таблица 2.10.

Баланс основных производственных фондов по полной стоимости. млн. руб.

 

Наличие на начало года

Поступило в отчетном году

Выбыло в отчетном году

Наличие на конец года

 
 

всего

Из них новых основных фондов

всего

Из них из-за ветхости и износа

   

50,2

7,8

7,8

4,8

 

53,2

 
             

Вычислим полную стоимость  на конец года:

Фкон = Фнач + Фвведвыб = 50,2 + 7,8 - 4,8 = 53,2 (млн. руб.)

Рассчитаем показатели движения основных фондов.

Коэффициент обновления (ввода):

где

П - стоимость введенных в течение года основных фондов;

Фкон - полная первоначальная стоимость основных фондов на конец года.

Имеем

Доля всех поступивших  в году основных фондов в их общем  объеме на конец года 0,1466, т. е 14,66 %.

Коэффициент выбытия основных фондов:

где

Р - стоимость выбывших в течение года основных фондов;

Фнач - полная первоначальная стоимость основных фондов на начало года.

Имеем

Этот коэффициент означает, что 0,0956 (или 9,56 %) основных производственных фондов, функционировавших в прошлом  году, в этом году выбыло.

Рассчитаем остаточную стоимость  основных средств на начало (ОСн) и конец (ОСк) года:

млн. руб.

Определим остаточную стоимость  на конец года:

ОСкон = ОСнач+ПСнов+ОСп-ОСв-А,

где ОСкон - остаточная стоимость основных фондов на конец года;

ОСнач - остаточная стоимость основных фондов на начало года;

ПСнов - полная стоимость вновь введенных основных фондов (новых);

ОСп - остаточная стоимость поступивших (не новых) основных фондов;

ОСв - остаточная стоимость всех выбывших основных фондов;

А - сумма амортизации  за год.

Найдем сумму амортизации 

ОСкон=40,16+7,8-0,45-5,17=42,34 млн. руб.

 

Таблица 2.11

Баланс основных фондов по остаточной стоимости. млн. руб.

 

Наличие на начало года

Поступило в отчетном году

Выбыло в отчетном году

амортизация

Наличие на конец года

 
 

всего

Из них

всего

Из них

     
   

Новых основных фондов

От других предприятий

 

Из-за ветхости и износа

Передано другим предприятиям

потерим

     

40,16

7,8

7,8

-

0,45

0,45

-

-

5,17

42,34

 
                     

Информация о работе Статистическое изучение основных фондов