Статистическое изучение объема, состава и динамики доходов и расходов государственного бюджета

16,3 %

29,7%

Вывод. С вероятностью 0,683 можно утверждать, что в генеральной совокупности регионов доля регионов со средним доходом бюджета 5,1 млрд. руб. и более будет находиться в пределах от 16,3% до 29,7%.

 

Задание 4

Налоговые поступления в  региональный бюджет характеризуются  следующими данными, млрд. руб.:

Таблица 4.1

год месяц	Налоговые поступления
	1-й	2-й	3-й
Январь	0,62	0,72	0,74
Февраль	0,65	0,75	0,77
Март	0,70	0,76	0,78
Апрель	0,72	0,77	0,82
Май	0,74	0,80	0,84
Июнь	0,76	0,82	0,85
Июль	0,71	0,78	0,80
Август	0,70	0,75	0,78
Сентябрь	0,82	0,88	0,90
Октябрь	0,85	0,89	0,96
Ноябрь	0,88	0,94	0,99
Декабрь	0,90	0,98	1,05

 

Для анализа сезонности налоговых  поступлений в бюджет региона:

• рассчитайте индексы сезонности методом простой средней,
• постройте график сезонности волны,
• осуществите прогноз поступления налогов в бюджет региона по месяцам, используя индексы сезонности и исходя из того, что общий объем налоговых поступлений в следующем (4-м) году составит 11,4 млрд. руб.

 

 

 

 

Решение:

Расчеты индексов лучше представить  в следующей таблице 4.2, построенной  на базе таблицы 4.1.

Таблица 4.2

год   месяц	Налоговые поступления			Сумма за три года	Среднемесячный  уровень за три года	Индекс сезон-ности, %	Прог-ноз на 4-й год
	1-й	2-й	3-й
Январь	0,62	0,72	0,74	2,08	0,69	85,19	0,81
Февраль	0,65	0,75	0,77	2,17	0,72	88,89	0,84
Март	0,70	0,76	0,78	2,24	0,75	92,59	0,88
Апрель	0,72	0,77	0,82	2,31	0,77	95,06	0,90
Май	0,74	0,80	0,84	2,38	0,79	97,53	0,93
Июнь	0,76	0,82	0,85	2,43	0,81	100,00	0,95
Июль	0,71	0,78	0,80	2,29	0,76	93,83	0,89
Август	0,70	0,75	0,78	2,23	0,74	91,36	0,87
Сентябрь	0,82	0,88	0,90	2,6	0,87	107,41	1,02
Октябрь	0,85	0,89	0,96	2,7	0,90	111,11	1,06
Ноябрь	0,88	0,94	0,99	2,81	0,94	116,05	1,10
Декабрь	0,90	0,98	1,05	2,93	0,98	120,99	1,15
Итого:	9,05	9,84	10,28	29,17		-	11,40

 

Индекс сезонности рассчитывается по формуле:

,             где  - средний уровень за январь, февраль и т.д.

                       - среднемесячный уровень за весь период.

 

   или 

Прогноз на 4-й год (Январь):             0,95 – 100%.

                                                               Y – 85,19%.    → Y = 0,81

 

На основании полученных данных построим график сезонной волны.

Рис. 4. Сезонная волна налоговых поступлений в региональный

бюджет за период с 1-ого  по 3-й год

 

На основании полученных данных табл. 4.2., а также построенного графика 4 можно сделать вывод  о том, что наибольшие налоговые  поступления приходятся на декабрь ( _{декабрь}=120,99%), а наименьшие – на январь ( _январь=85,19%).

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

                                        Заключение

 

 

Важнейшими аналитическими показателями государственного бюджета  являются относительные показатели доходов (расходов) государственного бюджета, позволяющие определить долю каждого раздела (или статьи) доходов (или расходов) в общем объеме доходов (расходов) бюджета и сделать выводы о самых значимых статьях доходной (или расходной) части государственного бюджета. Наличие подобных данных в динамике (при условиях их полной сопоставимости) дает возможность сделать выводы о структурных сдвигах в составе доходов и расходов государственного бюджета и определить круг факторов, вызвавших изменения в строении доходной и расходной частей бюджета.

Применение относительных  показателей структуры доходов  и расходов государственного бюджета  обеспечивает сопоставимость в динамике абсолютных (денежных) показателей  бюджета, исчисленных в рамках одной классификации.

Рост доходов  государственного бюджета является положительной тенденцией в экономике  страны.

 

 

 

 

 

 

 

 

                                               Список литературы 

 

1. Лысенко С.Н., Дмитриева И.А. – Общая теория статистики: учебное пособие –  М.: ИД «Форум» - ИНФРА-М,2008;
2. Практикум по статистике: учебное пособие. Под редакцией проф. В.М. Симчеры. – М., ЗАО «Финстатинформ», 1999;

Сироткина Т.С., Каманина А.М. Основы теории статистики: учебное пособие. – М., Финстатинформ, 1996.