Статистическое изучение и прогнозирование основных показателей наличия и использования оборотных фондов в сельском хозяйстве

 

Если ∑t = 0, то система примет следующий вид:

откуда находим  параметр a : 

  

 ;

 

находим параметр в:

 

  

        .

Данные параметры a и b подставляем в начальное уравнение динамики:                           244+43987 t,

В уравнении прямой: если b<0 – тенденция снижения,

если b>0, тенденция роста.

 

В данном примере b>0, следовательно, среднегодовая стоимость оборотных активов в течение 7 лет повышалась, но тем не менее в 2007 году произошел резкий спад. В нашем примере среднегодовая стоимость оборотных активов повышалась ежегодно в среднем на 43987 тыс. руб. Данные расчетов разместим в таблице.

 

 

 

 

Таблица 7. Выровненные значения среднегодовой стоимости оборотных активов в Новодеревеньковском районе за 2004-2010 г.

 

Годы	а	в	t	Yt, тыс.руб.
2004	244	43987	-3	131717
2005			-2	87730
2006			-1	43743
2007			0	244
2008			1	44231
2009			2	88218
2010			3	132205

 

Для более наглядного отражения  изменения стоимости оборотных  активов на протяжении 7 лет изобразим  ее данные в точечной диаграмме:

Выровненные значения среднегодовой  стоимости оборотных активов  в Новодеревеньковском районе за 2004-2010 г.

  Рисунок4.Выровненные значения среднегодовой стоимости оборотных активов  в Новодеревеньковском районе за 2004-2010 г., тыс.руб.

 

3.2 Использование средних величин при анализе оборотных фондов.

Средние величины применяются для  обобщения данных о размерах оборотных  фондов, которые отражает характерный, типичный, реальный уровень оборотных  фондов. Вычисление среднего  - один из распространенных приемов обобщения; этот показатель отражает то общее, что  характерно для всех единиц изучаемой  совокупности, в то же время он игнорирует различия отдельных единиц. Основным условием использования средних является исчисление средних из совокупностей, состоящих из качественно однородных единиц. [8]

 Анализ средних величин выявляет  закономерности повышения или  понижения величины оборотных  средств в тот или иной период времени.

Наиболее часто в анализе  оборотных фондов применяются средняя арифметическая (простая и взвешенная) и средняя хронологическая.

Средняя арифметическая простая определяется как сумма отдельных значений величины оборотных фондов, деленная на общее число этих значений. Средняя арифметическая взвешенная вычисляется по формуле:

__     x₁ f₁ + x₂ f₂ +  x₃ f₃  + … + x_n f_n

Х =  ---------------------------------------                                                    (17)

                f₁  + f₂ +f₃ + … + f_N    

где х – абсолютные показатели величин оборотных фондов,

      f  - частоты повторения одинаковых величин.

Средняя хронологическая рассчитывается по формуле:

             x₁/2 + x₂ +  x₃ + … + x_n /2

Х =  ---------------------------------------                                                     (18)

                         n – 1

 

Средняя хронологическая применяется наиболее часто при расчете средней величины оборотных средств за какой-либо определенный период времени (квартал, полугодие, год, ряд лет).[14]

Рассчитаем среднее значение стоимости  оборотных активов  10 предприятий  в 2010 году в Должанском районе.

 

 

Таблица 8. Расчет среднего значения стоимости оборотных активов, тыс.руб.

Предприятия	Среднегодовая стоимость  оборотных активов, тыс.руб.	Среднее значение, тыс.руб.
ЗАО АПК "Юность"	949696	135948,5
СПК "Заря мира"	113149
ОСПК "Должанский фермер"	1695
ООО Ольшаное	131961
ООО АКХ Виктория	13681
ООО Луганское	116461
ООО КФХ Тим	4641
ПСК Кубань	17395
ООО Урожай	10289
СЗСППК Возрождение	517

 

 

Рассчитав среднее значение, мы получили 135948,5 тыс.руб. Наибольшая стоимость фондов наблюдается в ЗАО АПК «Юность», а наименьшее значение в СЗСППК «Возрождение».

 

 

 

 

 

 

 

 

4.Применение статистических методов при анализе оборотных фондов.

4.1.Индексный метод.

В практике статистики индексы  являются наиболее распространенными  статистическими показателями. Индекс представляет собой относительную  величину, получаемую в результате сопоставления уровней сложных  социально-экономических показателей  во времени, в пространстве или с  планом.[9]

Обычно сопоставляемые показатели характеризуют явления, состоящие  из разнородных элементов, непосредственное суммирование которых невозможно в  силу их несоизмеримости.[12]

        Индекс – это сложный показатель, состоящий из двух элементов:

1. индексной величины;
2. соизмерителя

Индексируемая величина –  это показатель, изменение которого характеризует индекс, индексируемая  величина устанавливается исходя из названия индекса.

Соизмеритель – величина приводящая непосредственно несоизмеримые элементы к сопоставимому виду.

С помощью индексов решаются следующие задачи:

1. обобщение количественных характеристик уровня плановых заданий, оценка степени их выполнения по группе разнородной продукции.
2. индексы позволяют отразить изменения сложных явлений в динамике.
3. установить меру различий в уровнях сложных массовых явлений в пространстве.
4. определить меру влияния отдельных факторов на результативные показатели, в т.ч. оценить и влияние структурных сдвигов.[6]

 

В статистике принято обозначать буквой «i» - индивидуальные индексы и «I» - общие индексы.

 

Таблица 9 . Данные о показателях обеспеченности оборотными средствами в ООО Суры Новодеревеньковского района.

Показатели	Годы
	2009	2010
Коэффициент оборачиваемости, f	5,03	3,58
Выручка от реализации продукции,тыс.руб.	1576	1017,6
Среднегодовая стоимость оборотных  активов, тыс.руб.	7932	3643

 

 

1. Найдем индивидуальный  индекс средней коэффициента оборачиваемости  в отчетном периоде по сравнению с базисным

 

                                                 (19)    

Коэффициент оборачиваемости  оборотных средств  в 2010 году снизился на 29% по сравнению с 2009 годом, то есть происходит замедление оборачиваемости оборотных средств. Это говорит о том, что уменьшается количество выручки, приходящееся на 1 руб. оборотных средств.

 

2. Найдем индивидуальный индекс изменения коэффициента оборачиваемости  на 1 рубль выручки

                          (20)  В 2010 году коэффициент оборачиваемости уменьшился на 55%  по сравнению с 2009 годом за счет изменения выручки от  реализации на 1 рубль оборотных средств.

3. Найдем индивидуальный индекс изменения коэффициента оборачиваемости  за счет изменения стоимости оборотных средств                   (21)

Коэффициент оборачиваемости  оборотных активов  в 2010 году повысился на  13%  по сравнению с 2009 годом за счет изменения стоимости основных оборотных активов.

4. Проверим взаимосвязь индексов:

          (22)

0,71=57,2*1,13

0,71=0,71

Таблица 10. Показатели обеспеченности оборотными активами в ООО Суры.

Коэффициент оборачиваемости		Выручка, тыс. руб		Оборотные активы,тыс. руб
2009, f0	2010, f1	2009,d0	2010,d1	2009,f0d0	2010,f1d1	Усл,f0d1
5,03	3,58	1576	1017,6	7932	3643	5043

   

 

  5)Рассчитаем общий индекс стоимости оборотных активов, характеризующий изменение стоимости в отчетном периоде по сравнению с базовым под влиянием всех факторов.

 

          (23)

         (24)

=3643/7932=0,46

=3643-7932=-4289.

В  2010 году стоимость оборотных  активов  уменьшилась на 64% по сравнению с 2005 годом, следовательно, происходит замедление оборачиваемости оборотных средств.

4.2.Корреляционный анализ.

Изучение явлений во взаимосвязи  означает установление причинной зависимости  между ними: одно явление (или фактор) выступает причиной, а другое –  следствием. При характеристике количественной связи между явлениями и процессами следует различать функциональную (полную) и статистическую (неполную) связь. [7]

При функциональной зависимости  за изменением аргумента Х всегда следует строго определенное изменение  функции У.

Корреляционная связь  – это неполная связь, которая  проявляется при изучении достаточно большого числа единиц совокупности. При корреляционной связи изменение  аргумента Х на определенную величину дает несколько значений функции  У.

Корреляционный анализ позволяет  дать количественное определение тесноты  связи между признаками.

Корреляционный анализ позволяет  решать следующие задачи:

1. Определить абсолютное изменение зависимой переменной под влиянием одного или комплекса факторов.
2. Охарактеризовать меру зависимости результативного признака от одного из факторов при постоянном значении других.
3. Установить величину относительного изменения зависимой переменной на единицу относительного изменения одного или нескольких факторов.
4. Показать меру тесноты связи результативного признака со всем комплексом включенных в анализ факторов или с одним фактором при исключении влияния других.
5. Провести анализ всего комплекса факторов, установить роль каждого из них в обеспечении вариации результативного признака.
6. Статистически оценить выборочные показатели корреляционной связи.[19]

Каждая из вышеперечисленных  задач решается путем расчета  определенных показателей на тех  или иных этапах проведения корреляционного  анализа.

Рассмотрим схему  корреляционного анализа:

1. Определение причинной обусловленности между изучаемыми признаками.
2. Формирование корреляционной модели: отбор признаков для включения в модель, установление формы связи, выбор математического уравнения для аналитического выражения связи между факторами.
3. Расчет показателей связи.
4. Статистическая оценка выборочных показателей связи.[6]