Статистический анализ заработной платы в Российской Федерации

Автор работы: Пользователь скрыл имя, 17 Февраля 2015 в 09:48, курсовая работа

Краткое описание

Целью данной курсовой работы является статистическое изучение заработной платы.
Для осуществления этой цели необходимо выполнить следующие задачи:
- изучение состава фонда заработной платы;
- выявление показателей уровня, дифференциации и динамики зарплаты;
- рассмотрение рядов динамики, используемых для изучения динамики оплаты труда.

Содержание

ВВЕДЕНИЕ 2
1 Теоретические основы статистики заработной платы 4
1.1 Понятие оплаты труда, фонда оплаты труда и его составных частей 4
1.2 Порядок исчисления среднего уровня оплаты труда 5
1.3 Индексный метод в статистических исследованиях зарплаты 8
1.4 Факторный анализ изменения фонда оплаты труда 10
1.5 Дифференциация оплаты труда 11
2 АНАЛИЗ СРЕДНЕМЕСЯЧНОЙ НОМИНАЛЬНОЙ ЗАРАБОТНОЙ ПЛАТЫ В ЭКОНОМИКЕ 19
2.1. Динамика среднемесячной номинальной заработной платы за 2007 – 2011гг. 19
2.2 Сравнительная характеристика среднемесячной заработной платы по отдельным группам работников 20
3 АНАЛИЗ ДИФФЕРЕНЦИАЦИИ РАБОТНИКОВ ПО ЗАРАБОТНОЙ ПЛАТЕ 25
ЗАКЛЮЧЕНИЕ 37
СПИСОК ИСПОЛЬЗОВАННЫХ ИСТОЧНИКОВ 38

Прикрепленные файлы: 1 файл

статист оплаты труда РФ 2007-2011 г.doc

— 968.00 Кб (Скачать документ)

На основе полученных формул оценим статистическую значимость коэффициентов:

Табличное значение при и 10 степенях свободы вариации равно 3,6, что значительно меньше .Следовательно, наличие корреляционной связи между признаками доказано.

Для оценки влияния отдельных факторов на результативный показатель в чистом виде вычисляют коэффициент эластичности ( ) в %:

                                                      (8)

 коэффициент  эластичности.

Вычислим коэффициент эластичности:

Коэффициент эластичности показывает, что на 98% в среднем изменится среднедушевой денежный доход населения от своей средней величины при изменении среднемесячной заработной платы от своего среднего значения на 1%.

Таким образом, на основе проведенного факторного анализа можно сделать вывод о том, что основой данного анализа и важной предпосылкой углубленного изучения доходов населения Российской Федерации является правильный выбор факторов, оказывающий влияние на результативный признак. Проведенный анализ доказывает это, т.к. важнейшим фактором, оказывающим влияние на изменение денежных доходов населения играет заработная плата работников.

Статистическое прогнозирование показателей доходов населения на основе модели тренда и модели регрессии

Прогнозирование проведём на основе данных за период 2002-2011 гг., т. е. при четном числе лет (например, 10), значение  t условного обозначения времени будут такими:

 

Год

2002

2003

2004

2005

2006

2007

2008

2009

2010

2011

t

-9

-7

-5

-3

-1

1

3

5

7

9


 

При = 0 исходная система уравнений примет следующий вид:

                                              

                                                (9)

Вычисления, необходимые для нахождения параметров уравнения тренда представлены в таблице 3.5.  

 

Таблица 3.5 – Расчёт параметров уравнения тренда

Год

Уровень заработной платы, руб.

k

t

*t

t2

2002

4360,3

1

-9

2168,932

-19520,388

81

2191,368

4802093,711

2003

5498,5

2

-7

4543,332

-31803,324

49

955,168

912345,9082

2004

6739,5

3

-5

6917,732

-34588,66

25

-178,232

31766,64582

2005

8554,91

4

-3

9292,132

-27876,396

9

-737,222

543496,2773

2006

10633,91

5

-1

11666,532

-11666,532

1

-1032,622

1066308,195

2007

13593,4

6

1

14040,932

14040,932

1

-447,532

200284,891

2008

17290,1

7

3

16415,332

49245,996

9

874,768

765219,0538

2009

18637,5

8

5

18789,732

93948,66

25

-152,232

23174,58182

2010

20952,2

9

7

21164,132

148148,924

49

-211,932

44915,17262

2011

22277

10

9

23538,532

211846,788

81

-1261,532

1591462,987

Итого

128537,32

 

0

128537,32

391776

330

0

9981067,424


 

Рисунок 3.3 – Империческая кривая уровня заработной платы.

=12853,732+1187,20t

По формуле (3.18) рассчитаем параметры a и b. 

                                              

Подставляя полученные значения параметров a и b в исходное уравнение, получаем статистическую модель тренда для ряда динамики заработной платы:               

ŷt =

+1187,20· t  

Определяем точечную оценку прогноза, для  чего подставляем в уравнение тренда значение t для 2013 года (значение t для 2013 года равно 12) и  рассчитываем значение уровня заработной платы для 2013 года:

            ŷ2013 = +1187,20·13=28287,33

Для определения интервальной оценки прогноза воспользуемся формулой:

                   ,                               (10)

где - дискретная оценка прогноза;

       - коэффициент доверия по распределению Стьюдента при заданном уровне доверительной вероятности и числе степеней свободы k:

                                                   k = m – n,                                                 (11)

         где n – число уровней исходного ряда динамики;

               m – число параметров в уравнении тренда

Рассчитаем прогнозируемые доверительные интервалы занятости населения на 2012 год.

Если n = 10 и m = 2, то число степеней свободы равно 8. Тогда при доверительной вероятности, равной 0,95 (т.е. при уровне значимости случайностей 0,05), коэффициент доверия =2,306 (по таблице Стьюдента), 

- остаточное среднеквадратическое  отклонение от тренда:

                                                .                                        (12)

Интервальная оценка прогноза для уровня заработной платы в 2010 году:

                                

Таким образом, с вероятностью 95% можно ожидать, что в 2013 году прогноз уровня заработной платы  составит не менее  26013,12 руб. и не более 30561,54 руб.

 

ЗАКЛЮЧЕНИЕ

 

В курсовой работе была раскрыта тема «Статистический анализ заработной платы в РФ», освещены все вопросы теоретического характера статистики заработной платы.

При рассмотрении социально-экономического положения России в 2007-2011 гг. заметно стабильное положение РФ в социально-экономической сфере.

Среднемесячная начисленная заработная плата в 2011 году возросла на 9 058,52 рублей по сравнению с 2007 годом, наблюдается положительный темп роста из года в год.

Факторный анализ был произведен на основе корреляционно-регрессионного анализа. Основой данного анализа и важной предпосылкой углубленного изучения заработной платы населения Российской Федерации является правильный выбор факторов, оказывающий влияние на результативный признак. Проведенный анализ доказывает это, т. к. важным фактором, оказывающим влияние на изменение денежных доходов населения играет заработная плата работников.

Анализируя среднемесячную заработную плату работников по различным видам экономической деятельности, видно, что наибольшие доходы получают работники, занятые в финансовой деятельности и в добыче полезных ископаемых, особенно добывающие топливно-энергетические полезные ископаемые. Самые низкие доходы получают работники, занятые в сфере образования, сельском хозяйстве и текстильном и швейном производстве.

Анализ заработной платы населения дает возможность дальнейших разработок направлений и путей увеличения доходов населения за счет создания «среднего класса» и борьбы с бедностью населения.

Таким образом, стабильное положение населения России за анализируемый период дает обоснованные надежды выхода России на новый этап в своем развитии, уровень жизни граждан, которой будет выше, чем в самых развитых странах Европы.

 

СПИСОК ИСПОЛЬЗОВАННЫХ ИСТОЧНИКОВ

 

  1. Гусаров В.М. Статистика: Учебное пособие для вузов. – М.: ЮНИТИ-ДАНА, 2002. – 463 с.
  2. Ефимова М.Р. и др. Практикум по общей теории статистики: Учеб. пособие / М. Р. Ефимова, О.И. Ганченко, Е.В. Петрова. – М.: Финансы и статистика, 2000. – 280 с.
  3. Колесникова И.И. Социально-экономическая статистика: Учебное пособие/ И.И. Колесникова. – М.: Новое знание, 2002. – 250 с.
  4. Курс социально-экономической статистики: Учебник для вузов / Под ред. М.Г. Назарова. – М.: Финстатинформ, ЮНИТИ-ДАНА, 2000. – 771 с.
  5. Курс социально-экономической статистики: Учебник для вузов/ Под ред. проф. М.Г. Назарова. – М.: Финстатинформ, 2002. – 976 с.
  6. Лукьянчикова Т.Л. Статистика: учебное пособие/ Т.Л. Лукьянчикова. – Орел: ОрелГТУ, 2004. – 117 с.
  7. Октябрьский П.Я. Статистика: Учебное пособие. 2-е изд., испр. и доп. – СПб.: Изд-во С. Петерб. ун-та, 2001. – 344 с.
  8. Социальная статистика: Учебник / Под ред. И.И. Елисеевой. - М.: Финансы и статистика, 1997.-320 с.
  9. Статистика: Учеб. пособие / Под ред. проф. М.Р. Ефимовой. – М.: ИНФРА-М, 2002. – 336 с.
  10. Статистика: Учебное пособие/ Харченко Л.П., Долженкова В.Г., перераб. и доп. – М.: ИНФРА-М, 2001. – 384 с.
  11. Россия в цифрах. 2012: Краткий стат. сборник/ Росстат -., 2012. – 477 с.
  12. Теория статистики: Учебник / Под ред. Г.А. Громыко. – М.: ИНФРА-М, 2000. – 414 с.
  13. Теория статистики: Учебник / Под ред. Р. А. Шмойловой. – 2-е изд., доп. и перераб. – М.: Финансы и статистика, 1998. – 576 с.
  14. Чернова А. В. Статистика: Учебное пособие. –Орел, Орел ГТУ, 2001. –285с.
  15. Анализ доходов населения РФ за IV квартал 2007г.// Мониторинг доходов и уровня жизни населения. – 2007. №4.- С. 22-25
  16. Котляровская Т.И. Современная концепция качества статистических данных и ее использование в статистической практике // Вопросы статистики. – 2002. - № 5. – С. 3
  17. Соловьева Г.В. Уровень жизни и экономическое развитие региона// Вопросы статистики. – 2007. – №5. – С.71-75
  18. Социально-экономическое положение стран СНГ в 2005 г.// Общество и экономика. – 2006. – №3. – С. 24-36
  19. Хадыров Р.З. Факторный анализ показателей доходов населения// Вопросы статистики. – 2007. – №12. – С.32-35
  20. Федеральная служба государственной статистики [Электронный ресурс]: Российский статистический ежегодник. – 2011. – Режим доступа: www.gks.ru, свободный. -  яз. рус.

 

 

 


Информация о работе Статистический анализ заработной платы в Российской Федерации