Статистический анализ оптовой торговли

Автор работы: Пользователь скрыл имя, 02 Ноября 2013 в 15:11, лабораторная работа

Краткое описание

Цель данной лабораторной работы – практическое изучение методов статистического анализа представленной совокупности. Каждый из рассчитанных показателей в работе имеет соответствующий смысловой комментарий в таблице, где он рассчитывается, поэтому способы расчетов не выносятся в общие выводы. В конце каждой части – промежуточные выводы по проведенному анализу. Общие выводы представлены в заключении. В данном варианте лабораторной работы в качестве исходной совокупности представлена информация о 25 компаниях банковской отрасли РФ, взятая из рейтинга 400 крупнейших компаний РА «Эксперт».

Прикрепленные файлы: 1 файл

laba_1(1).docx

— 300.29 Кб (Скачать документ)

 

Таблица 20. Расчет средних показателей ряда

Показатель

Формула

Значение

Средний уровень  ряда

1122,32

Средний абс. прирост, млрд. руб.

94,72222222

Средний темп роста, %

108,79

Средний темп прироста, %

8,79


 

 

 

 

 

В таблице 20 рассчитаны средние показатели ряда динамики, на основании которых можно сделать  прогноз показателя на будущие периоды.

 

С помощью  среднего абсолютного прироста –  путем прибавления его соответствующее  количество раз к фактическому показателю последнего периода.

 

С помощью  среднего темпа роста – путем  умножения его в соответствующей  степени на показателей последнего фактического периода.

 

Результаты  прогнозирования указанными выше методами представлены в таблице 21.

Таблица 21. Прогноз  на основе показателей динамики

Показатель - основа прогноза

Год

Прогноз, млрд. руб.

Средний абсолютный прирост

2012

1698,52

2013

1793,24

Средний темп роста

2012

1744,790103

2013

1898,17465


 

На основании  имеющихся данных можно вывести  уравнение тренда (аналогично уравнению  регрессии в части 2 данной работы). Данные для расчета уравнения  тренда представлены в таблице 22.

 

Таблица 22. Данные для расчета параметров уравнения  регрессии

Год

Объем реализации, млрд. руб (y)

t

t^2

yt

2002

751,30

-9

81

-6761,7

2003

787,50

-7

49

-5512,5

2004

803,00

-5

25

-4015

2005

846,50

-3

9

-2539,5

2006

885,10

-1

1

-885,1

2007

1167,10

1

1

1167,1

2008

1318,00

3

9

3954

2009

1539,10

5

25

7695,5

2010

1521,80

7

49

10652,6

2011

1603,80

9

81

14434,2

ИТОГО:

11223,20

0

330

18189,6


 

Таблица 23. Параметры  уравнения регрессии

Показатель

Значение

2805,8

55,12


 

Уравнение тренда имеет вид: Y=2805,8+55,12t

 

Положительный угловой коэффициент тренда свидетельствует  о росте отрасли, что также  отражено в средних показателях  ряда.

 

Значение  среднего темпа роста больше 100, средний  абсолютный прирост – положительный, что отражает тот факт, что в  целом отрасль находится на подъеме.

 

 

На основании  выведенного уравнения тренда рассчитаем теоретические показатели динамического  ряда и проведем прогноз на 2 года вперед. Теоретические показатели представлены в таблице 24. 

Таблица 24. Теоретические значения динамического ряда

Год

t

y (теоретич.)

2002

-9

2309,72

2003

-7

2419,96

2004

-5

2530,2

2005

-3

2640,44

2006

-1

2750,68

2007

1

2860,92

2008

3

2971,16

2009

5

3081,4

2010

7

3191,64

2011

9

3301,88

2012 (прогноз)

11

3412,12

2013 (прогноз)

13

3522,36


 

На графике 7 отражены теоретические значения линии тренда. График отражает тот  факт, что построенное уравнение  регрессии действительно удовлетворяет  фактическим значениям показателя.

 

Выводы по 3 части: в последнем разделе проводился анализ ряда динамики показателей, взятых из Российского статистического ежегодника, на основании которых были рассчитаны основные показатели динамики – абсолютные приросты, темпы роста и прироста, а также средние величины ряда, с использованием которых был проведен прогноз показателя на 2 года вперед.

 

Также в данной части с помощью метода наименьших квадратов было выведено уравнение  регрессии, с помощью которого так  же была проведена экстраполяция  значений показателя на 2 года вперед. 

Заключение

Данная работа наглядно демонстрирует  различные направления применения методов статистического анализа  при принятии управленческих решений:

 

- различные виды группировки  информации позволяют более структурно  определить состав исследуемой  совокупности и получить полную  картину состояния отрасли

 

- оценка однородности  совокупности позволяет выделить  основных лидеров отрасли (или  определить их отсутствие), что  является очень важной информацией  для инвесторов, государства и  т.п.

 

- корреляционный анализ  также важен при проведении  исследования отрасли – выявление  взаимосвязей между ключевыми  показателями деятельности компаний  позволяет добиться более эффективного  управления 

 

- анализ рядов динамики  является основой экономического  прогнозирования – вычисление  уравнения тренда, среднего темпа  роста и среднего абсолютного  прироста позволяет оценить дальнейшие  перспективы развития отрасли  и принять соответствующие решения,  основываясь на полученных прогнозах

 

Список источников

- журнал «Эксперт» № 39 (2012)

- «Рейтинг крупнейших компаний России по объему реализации продукции, 2012г. (Эксперт – 400, 2012)

- «Российский статистический ежегодник», 2012г.

- http://raexpert.ru/rankings/

- http://gks.ru


Информация о работе Статистический анализ оптовой торговли