Статистический анализ оптовой торговли

Автор работы: Пользователь скрыл имя, 02 Ноября 2013 в 15:11, лабораторная работа

Краткое описание

Цель данной лабораторной работы – практическое изучение методов статистического анализа представленной совокупности. Каждый из рассчитанных показателей в работе имеет соответствующий смысловой комментарий в таблице, где он рассчитывается, поэтому способы расчетов не выносятся в общие выводы. В конце каждой части – промежуточные выводы по проведенному анализу. Общие выводы представлены в заключении. В данном варианте лабораторной работы в качестве исходной совокупности представлена информация о 25 компаниях банковской отрасли РФ, взятая из рейтинга 400 крупнейших компаний РА «Эксперт».

Прикрепленные файлы: 1 файл

laba_1(1).docx

— 300.29 Кб (Скачать документ)

Введение

 

Цель данной лабораторной работы – практическое изучение методов  статистического анализа представленной совокупности.

 

Лабораторная работа разделена  на 3 части:

 

1 часть – Описательная статистика: здесь приводятся исходные данные для анализа, происходит их группировка, оценка однородности, вычисление средних показателей

 

2 часть – Статистические методы анализа взаимосвязи прибыли и объема реализации: в данном разделе проводится расчет коэффициента корреляции, характеризующий степень связи двух показателей, строится уравнения регрессии, с помощью которых рассчитываются теоретические значения результативного признака и, на их основании, строится график значений уравнения регрессии.

 

3 часть – Анализ динамики развития отрасли: в заключительном разделе лабораторной работы изучаются показатели динамики ряда, рассчитываются средние показатели для дальнейшего прогнозирования изучаемого показателя и выводится уравнение регрессии (тренда) методом аналитического выравнивания, на основании тренда также прогнозируются значения показателя.

 

Каждый из рассчитанных показателей  в работе имеет соответствующий  смысловой комментарий в таблице, где он рассчитывается, поэтому способы  расчетов не выносятся в общие  выводы. В конце каждой части –  промежуточные выводы по проведенному анализу. Общие выводы представлены в заключении.

 

В данном варианте лабораторной работы в качестве исходной совокупности представлена информация о 25 компаниях  банковской отрасли РФ, взятая из рейтинга 400 крупнейших компаний РА «Эксперт»

 

Все расчеты проводились  средствами офисного пакета MS Excel. 

 

Часть 1. Описательная статистика

 

Таблица 1. Характеристика состояния банковской отрасли в 2011г.

Компания

Объем реализации в 2011г. (млн. руб.), X

Прибыль до налогообложения 2011 (млн. руб.), Y

Отчетность

Доля предприятия  в отрасли по объему реализации, %

Доля предприятия  в отрасли по  прибыли до налогообложения, %

1

Сбербанк России

1002500

395681

МСФО

39,96

54,61

2

Группа ВТБ

464100

115500

МСФО

18,50

15,94

3

Газпромбанк

157151

53902

МСФО

6,26

7,44

4

Россельхозбанк

118148

350

МСФО

4,71

0,05

5

Группа "Альфабанк"

95282,4

22395,2

МСФО

3,80

3,09

6

Группа "Росбанк"

80975

10939

МСФО

3,23

1,51

7

Номос-банк

60418,3

15332,9

МСФО

2,41

2,12

8

Промсвзяьбанк

54646,6

7063,6

МСФО

2,18

0,97

9

Райффайзенбанк

47702,4

18286,1

МСФО

1,90

2,52

10

ЮниКредит Банк

45495,8

19866,3

МСФО

1,81

2,74

11

Банк Хоум Кредит

39666

13632

МСФО

1,58

1,88

12

Банк "Уралсиб"

39162

5100

МСФО

1,56

0,70

13

Банк "Русский стандарт"

35864

6602

МСФО

1,43

0,91

14

Национальный банк "Траст"

31202

550

МСФО

1,24

0,08

15

Банк "Санкт-Птербург"

28209,1

7287,1

МСФО

1,12

1,01

16

ОТП Банк

27785,6

7667,3

МСФО

1,11

1,06

17

Ситибанк

25420,6

10238,3

МСФО

1,01

1,41

18

Финансовая группа "Лайф"

23855,9

2537,2

МСФО

0,95

0,35

19

Банковская группа "Зенит"

22139,5

3546,3

МСФО

0,88

0,49

20

Финансовая корпорация "Открытие"

22104,8

85,3

МСФО

0,88

0,01

21

Банк "Ак Барс"

22098

4173,2

МСФО

0,88

0,58

22

Банк "Возрождение"

19191

2016

МСФО

0,76

0,28

23

Банк "Петрокоммерц"

16136

626,7

МСФО

0,64

0,09

24

Связь-банк

15132

641

МСФО

0,60

0,09

25

"Глобэексбанк"

14658,4

481

МСФО

0,58

0,07

 

ИТОГО:

2509044,4

724499,5

 

100,00

100,00


В таблице 1 представлена исходная совокупность.

Сводные показатели совокупности отражены в последней строке таблицы  «ИТОГО»

Доля предприятий по тому или иному показателю рассчитывалась путем деления соответствующего значения признака на суммарное значение.

Расчет средних показателей  отражен в таблице 2.

 

Таблица 2. Средние  показатели

Показатель

Формула расчета

Значение

Средний объем реализации в отрасли, (млн. руб.)

 
 

 
     

100361,776

Средняя чистая прибыль до налогообложения, (млн. руб)

 
 

 
     

28979,98


 

На данном этапе стоит  отметить, что в отрасли имеется 1 очень сильный игрок – «Сбербанк  России», которому принадлежит почти 40% отраслевой выручки и 55% отраслевой прибыли до налогообложения.

 

Таблица 3. Распределение  совокупности по атрибутивному признаку "Отчетность"

Отчетность

Количество компаний (частоты), f

Частости (в % к  итогу), w

Накопленные частоты

Накопленные частости

МСФО

25

100

25

100

Итого:

25

100

   

 

Необходимо отметить, что  все компании банковского сектора  используют МСФО в качестве стандарта  своей отчетности.

Таблица 4. Расчет интервальных значений для группировки  по количественному признаку "Объем  реализации"

Xmax

1002500

Xmin

14658

n

3

d

329281

Группа

Интервальное  значение

Группа

1

14658,4

 

343939

2

3

673219

1002500

 

 

В таблице 4 представлен расчет интервальных значений совокупности по признаку «Объем реализации» ввиду  наличия такого крупного игрока, как  «Сбербанк России» было взято  всего 3 группы с равными интервалами, чтобы избежать нулевых значений частот. Сама группировка с дополнительными расчетами представлена в таблице 5.

 

Таблица 5. Группировка  совокупности по признаку "Объем  реализации"

№ группы

Объем реализации, млн. руб.

Количество компаний

Накопленная частота

Частость

Накопленная частость

1

14658-343939

23

23

0,92

0,92

2

343939-673219

1

24

0,04

0,96

3

673219-1002500

1

25

0,04

1

ИТОГО:

25

 

1

 

 

 

Подобная группировка  была также проведена по показателю  «Прибыль до налогообложения». Единственно  отличие – группы с неравными  интервалами, потому что прибыль  «Сбербанк РФ» значительно превышает  среднюю по совокупности прибыль, неравные интервалы с целью избежать нулевых  значений частот.

 

Таблица 6. Расчет интервальных значений для группировки  по количественному признаку "Прибыль  до налогообложения"

Xmax

395681

Неравные интервалы

Xmin

85

n

3

d

-

Группа

Интервальное  значение

Группа

1

85,3

 

9085

2

3

95681

395681

 

 

Таблица 7. Группировка  совокупности по признаку "Прибыль  до налогообложения"

№ группы

Прибыль до налогообложения, млн. руб.

Количество компаний

Накопленная частота

Частость

Накопленная частость

1

85,3-9085

15

15

0,6

0,6

2

9085-95681

8

23

0,32

0,92

3

95681-395681

2

25

0,08

1

ИТОГО:

25

 

1

 

 

 

Таблица 8. Расчеты  для оценки однородности по признаку "Объем реализации"

Объем реализации (Xi)

(Xi-Xср.)^2

1002500

8,13853E+11

464100

1,32305E+11

157151

3225015963

118148

316349764,2

95282,4

25800060,55

80975

375847083,7

60418,3

1595481275

54646,6

2089877317

47702,4

2773009881

45495,8

3010275322

39666

3683977224

39162

3745412582

35864

4159963109

31202

4783074616

28209,1

5206008654

27785,6

5267301323

25420,6

5616179860

23855,9

5853149063

22139,5

6118724463

22104,8

6124154293

22098

6125218634

19191

6588694876

16136

7093981343

15132

7264114717

14658,4

7345068658

ИТОГО:

1,04455E+12


 

 

В таблице 8 представлены значения признака «Объем реализации» а также  рассчитаны квадраты отклонений значений от средней величины, которая была рассчитана выше, суммарный показатель второго столбца используется для  вычисления дисперсии, как одного из показателей вариации, которые представлены в таблице 9 с соответствующими комментариями и промежуточными выводами.

 

Показатели вариации характеризуют  степень однородности совокупности. Абсолютные показатели вариации –  размах вариации, дисперсия и стандартное  отклонение не несут в себе как таковой информации о степени однородности, поэтому они сравниваются по отношению к средней величине при расчете относительных показателей вариации – коэффициент осцилляции и коэффициент вариации. 

Таблица 9. Расчет показателей вариации признака "Объем  реализации”

Показатель

Формула

Значение

Комментарий

Размах вариации

987842

Разница максимального и  минимального значений признака

Коэффициент осцилляции, %

984,3

Значение данного коэффициента очень велико, что свидетельствует  о высокой неоднородности совокупности

Дисперсия

41781822035

Средний квадрат отклонения индивидуальных значений признака от средней величины

Среднее квадратическое отклонение

204406,0225

Стандартное отклонение характеризует  среднее отклонение значений признака от средней по совокупности величины

Коэффициент вариации, %

203,6691962

Большое значение коэффициента вариации отражает высокую степень  неоднородности совокупности


 

Аналогичный расчет был проведен относительно признака «Прибыль до налогообложения». Расчеты и результаты представлены в таблицах 10 и 11 соответственно. 

Таблица 10. Расчеты  для оценки однородности по признаку "Прибыль до налогообложения"

Прибыль до налогообложения (Xi)

(Xi-Xср.)^2

395681

1,3447E+11

115500

7485713861

53902

621107080,9

350

819675754,8

22395,2

43359327,65

10939

325476959,4

15332,9

186242792,5

7063,6

480327712,3

18286,1

114359069,5

19866,3

83059163,14

13632

235560490,1

5100

570253444,8

6602

500773988,9

550

808263762,8

7287,1

470581042,7

7667,3

454230328,8

10238,3

351250569,2

2537,2

699220614,1

3546,3

646872078,3

85,3

834902532,3

4173,2

615376334

2016

727056217,4

626,7

803908486,8

641

803097787,4

481

812191861

ИТОГО:

1,53962E+11

Информация о работе Статистический анализ оптовой торговли