Статистический анализ динамики производства и реализации продукции животноводства (молоко)

Автор работы: Пользователь скрыл имя, 04 Декабря 2013 в 16:49, курсовая работа

Краткое описание

Целью курсовой работы является выявление резервов повышения производства молока. Для достижения данной цели будут решаться следующие задачи.
1. Проанализировать уровень производства молока в динамике, вскрыть факторы его изменения.
2. Проанализировать динамику продуктивности.
3. Выявить влияние факторов на изменение продуктивности и рассчитывать прогнозные оценки продуктивности.
4. Изучить экономическую эффективность производства молока.

Содержание

1. Система показателей и методов статистического исследования динамики производства и реализации молока…………………..4стр.
2. Статистическое исследование динамики производства и реализации молока………………………………………………….
2.1 Анализ динамики производства молока.
2.2 Выявление тенденции развития ряда динамики удоя молока.
2.3 Анализ показателей колеблемости ряда динамики удоя молока.
2.4 Прогнозирование на будущее удоя молока.
2.5 Статистическое изучение сезонности производства молока.
3. Статистические методы анализа влияния различных факторов на удой молока.
3.1 Индексный анализ валового надоя молока.
3.2 Корреляционно-регрессионный анализ влияния факторов на удой молока.
4. Статистико-экономический анализ эффективности производства молока.
5. Статистический анализ доходности производства молока.
Выводы и предложения.
Список использованной литературы.

Прикрепленные файлы: 1 файл

Statistika_Kursovaya_Unysh.doc

— 233.50 Кб (Скачать документ)

 

С 1997 года по 2005 год удой на 1 голову увеличилось на 1,6 % - это  показывает темп прироста.

Основной тенденцией называется (тренд) достаточно плавное  изменение уровня явления по времени  более или менее свободную от случайных колебаний. Изучить общую тенденцию развития общества можно применять для этого следующие виды выравнивания: метод укрупнения периодов и метод скользящей средней.

Метод укрупнения периодов основан на укрупнении интервалов времени, к которым относятся уровни ряда и вычислений средних уровней за каждый укрупненный интервал.

Метод скользящих средних  основан на укрупнении интервалов времени, метод заключается в т. ч вычисляется  средний уровень определенного  числа первого по порядку, затем  вычисляется средний уровень такого же уровня, но начиная со второго.

 

Таблица 2.3 Выравнивание продуктивности коров  методами укрупнения периодов и скользящей 3- х летней средней

 

Годы

Удой на 1 гол., ц

Метод укрупнения интервалов

Метод скользящей 3- х  летней средней

периоды

среднегодовой удой

периоды

среднегодовой удой

1997

38,7

1997-1999

39,3

   

1998

39,4

1997-1999

39,3

1999

39,8

1998-2000

39,9

2000

40,5

   

1999-2001

40,7

2001

41,7

2000-2002

41,6

2000-2002

41,6

2002

42,6

   

2001-2003

42,5

2003

43,3

   

2002-2004

42,9

2004

42,9

2003-2005

43,4

2003-2005

43,4

2005

43,9

       

 

 

Таблица 2.4 Выравнивание удоя на 1 гол. по уравнению прямой

 

Годы

 

Удой на 1 гол, ц

 

Условное обозначение  периодов, t

 

 

t2

 

 

Ух t

Выравненный уровень  удоя на 1 гол, ц     ~

             Уt

~

(У-Уt)

~

(У-Уt)2

1997

38,7

-4

16

-154,8

38,73

+0,03

0,00

1998

39,4

-3

9

-118,2

39,40

0

0,00

1999

39,8

-2

4

-79,6

40,07

+0,27

0,07

2000

40,5

-1

1

-40,5

40,75

+0,25

0,06

2001

41,7

0

0

0

41,42

-0,28

0,08

2002

42,6

1

1

42,6

42,09

-0,51

0,26

2003

43,3

2

4

86,6

42,77

-0,53

0,28

2004

42,9

3

9

128,7

43,44

+0,54

0,29

2005

43,9

4

16

175,6

44,11

+0,21

0,04

В среднем

41,4

-

60

∑40,4

372,78

0

1,08


 

а =41,42 – значение выравненной продуктивности для центрального в динамическом ряду  года, в = 0,673 – характеризует средний прирост  надоя в год. Запишем уравнение тренда, для этого а и в подставим в уравнение прямой:                  ~

Уt = 41,42 + 0,673 * t

 

 

2.3 Анализ показателей  колеблемости ряда динамики удоя  молока

 

Полученное уравнение тренда колеблемости позволяет установить устойчивость выявленной тенденции и составить прогноз. Для этого рассчитаем показатели колеблемости:

                                                  ~                 ~

  1. Размах колеблемости:      R = (Уi-Уt ) mах - (Уi-Уt) min;

                                                  R = 0,54- (-0,53) = 1,07

  1. Среднее квадратичное отклонение от тренда: 

 

 

                                    

 

 

                                     =√1,08/ (9-2)  = 0,4 ц;



3) Коэффициент колеблемости: VУt = δУtср*100 %  = 0,4 / 41,4 * 100 = 0,1 %;

Коэффициент колеблемости свидетельствует  о не достаточно устойчивой тенденции  повышения продуктивности коров  в СПК «Уныш». 

4) Коэффициент устойчивости: Kуст= 100%-Vδy,

                            Kуст= 100% - 0,1% = 95,9 %;

где У, - фактическое  значение ряда динамики;

У, -средний уровень ряда динамик;

У-средний  уровень ряда динамики; 
n-число уровней ряда динамики; 

                               P - число параметров в уравнении сглаживания.

Полученное уравнение может быть использовано для прогнозирования на будущее при условии, что выявленная тенденция сохранится.

 

 

2.4 Прогнозирование  на будущее удоя молока

По выбранной  функции получим прогнозные оценки: точечные прогнозы и доверительные интервалы   прогноза.

~

Уt = 41,42 + 0,673 * t

~

Уt2007 = 41,42 + 0,673 * 5 = 44,79

~

Уt2008 = 41,42 + 0,673 * 6 = 45,46

 

Величина  доверительного интервала определяется в общем виде по формуле:

 

У к ±∆

∆=tα*mk

mk= δУt(√1/n+t2k/∑t2);

                 Ук - точечный прогноз удоя молока на 1 гол.;

∆ - ошибка прогноза;

tα - табличное значение t - критерия Стьюдента при уровне значимости а (находится по таблице с учетом степеней свободы v = n- р);

tк- номер прогнозируемого периода;

δу, - среднее квадратическое отклонение от тренда;

п - число уровней  ряда; р - число параметров уравнения тренда.

mk = 0,4 * √(1/9+52/(12+22+32 +42)) = 0,4 * 0,97 = 0,39;

∆=4,5 * 0,39 = 1,8;

25,5(-+) 1,8;

 

Тенденция имеет не очень большую величину доверительного интервала.

 

 

 

    1. Статистическое изучение сезонности производства молока

Особенностью сельского хозяйства является сезонность производства, которая также находит свое выражение в неравномерном производстве продукции животноводства в течение года.

Проанализируем сезонность производства молока. Для характеристики сезонности производства молока используем следующие данные:

 

Таблица 2.3 Расчет индекса сезонности молока

 

Месяцы

Производство молока, ц

В среднем за месяц, Т

Индекс сезонности, %

 Jsм/Т х 100%

2003г

2004г

2005г

январь

1164

996

988

1049

94,2

февраль

1287

1250

1080

1206

89,6

март

1658

1318

1290

1422

90,7

апрель

1591

1250

1300

1380

94,2

май

1495

1300

1351

1382

97,8

июнь

1430

1510

1529

1490

102,6

июль

1254

1375

1540

1390

110,8

август

1033

1300

1350

1229

109,8

сентябрь

1100

1460

1500

1353

110,9

октябрь

1200

1210

1300

1237

105,1

ноябрь

1450

1210

1364

1341

101,7

декабрь

1788

1650

1458

1632

89,3

Всего

16450

15829

16050

16110

99,6

Среднемесячн

1370

1319

1338

1343

99,6


 

 

3 Статистические методы анализа влияния различных

 факторов на удой молока

 

3.1 Индексный анализ валового надоя молока

Одним из основных факторов, изменения уровня производства продукции животноводства является удой молока на 1 гол., поэтому следует изучить влияние данного фактора на увеличение валового надоя молока.

Для этого проведем индексный  анализ валового надоя молока по двум последним годам:

Таблица 3.2: Влияние удоя и поголовья коров на производство молока

Поголовье коров, гол.

Удой от одной коровы, ц

Валовой надой молока, ц

Изм-ие валового надоя,

 ц (+,-)

в т.ч за счет

 

2004

 

2005

 

2004

 

2005

 

2004

 

2005

условный

удоя от 1 коровы

поголовья коров

369

366

42,9

43,9

15829

16050

15829

+221

348

-127


 



Индексный анализ проводится по следующей схеме:

Изменение: 1) относительное

2) абсолютное

        Валового надоя:                             Jyп  =     ∑ У1* П1

                                              ∑ У0* П0

 

Jуп =    366 * 43,9  = 1,014 или 101,4 %

                                             369 * 42,9

  Валовой надой в отчетном периоде увеличился по сравнению  с базисным на 1,4 %.

∆УП =    ∑У11 -    ∑У00

       ∆УП =  366 * 43,85– 369 * 42,9 = 221 ц.

Валовой надой увеличился на 221 ц.

Изменение численности поголовья:

Jп = П1/ П0

           

Jп =    366 / 369 = 1,00 или 100 %.

 

 

Видно, что в отчетном году численности поголовья   значительно не изменился, т.е. остался относительно постоянным.

                                            __

                    ∆УПп= (∑П1-∑П0)*У0;

Информация о работе Статистический анализ динамики производства и реализации продукции животноводства (молоко)