Статистический анализ денежного обращения в Российской Федерации за 2007-2010 годы

Таблица 2 – Показатели анализа  динамки денежной массы РФ[8]

Годы	М2	Абсолютный прирост, млрд.руб.		Темп роста, %		Темп прироста, (+, -),  %		Абсолютное значение 1% прироста, млрд. руб.
		базисный	цепной	базисный	цепной	базисный	цепной
1999	448,3	-	-	-	-	-	-	-
2000	714,6	266,3	266,3	159	159	59	59	4,483
2001	1154,4	706,1	439,8	257	161	157	61	7,146
2002	1612,6	1164,3	458,2	359	139	259	39	11,544
2003	2134,5	1686,2	521,9	476	132	376	32	16,126
2004	3212,7	2764,4	1078,2	716	150	616	50	21,345
2005	4363,3	3915,0	1150,6	973	135	873	35	32,127
2006	6044,7	5596,4	1681,4	1348	138	1248	38	43,633
2007	8995,8	8547,5	2951,1	2006	148	1906	48	60,447
2008	13272,1	12823,8	4276,3	2906	147	2806	47	89,958
2009	13493,2	13044,9	221,1	3009	101	2909	1	132,72

 

Абсолютный прирост рассчитывается по формулам:

Δ_б = y_i-y₀

Δ_ц = y_i-y_i-1           (1)

где y₀ – начальный уровень

       y_i – текущий уровень

       y_i-1 – предыдущий уровень

 

Темпы роста рассчитываются по формулам:

Тр_б = Кр_б100

Тр_ц = Кр_{ц100                                                                                                   (2)}

где Кр – коэффициент роста

 

Темп прироста рассчитывается по формуле:

Тп = Тр -100                                                                                                    (3)

Абсолютное содержание 1% прироста рассчитывается по формуле:

А1% =                                                                                               ₍₄₎

 

Анализируя данные таблицы  можно отметить, что денежная масса  М2 за 2009 год по сравнению с предыдущим годом увеличилась на 221,1 млрд.руб., а по сравнению с базисным на 13044,9 млрд.руб. Темп роста в 2009 году увеличился на 1%, а по сравнению с базисным на 2909 %.

 

 

Таблица 3 – Структура  денежной массы РФ, %[9]

Показатели	1999	2000	2001	2002	2003	2004	2005	2006	2007	2008	2009
Денежная масса	100	100	100	100	100	100	100	100	100	100	100
Наличные деньги	41,8	37,2	36,3	36,2	35,8	35,7	35,1	33,2	31,0	27,8	28,1
Безналичные средства	58,2	62,8	63,7	63,8	64,2	64,3	64,9	66,8	69,0	72,2	71,9

 

По данным таблицы мы видим, что из всего объема денежной массы  в 2 раза преобладает безналичные  средства над наличными, а 2008, 2009 годах  уже в 2,5 раза.

Таблица 4 – Сезонность формирования объема денежной массы М2[10]

Месяц	Денежная масса М2, млрд. руб.				Индекс сезонности, %
	2007	2008	2009	В среднем за 3 года
Январь	8995,8	13272,1	13493,2	11920,3	1157
Февраль	8700,8	12914,8	11990,7	11202,1	1088
Март	8902,0	13080,4	12021,3	11334,5	1101
Апрель	9412,6	13382,9	12111,7	11635,7	1130
Май	10006,0	13347,7	12339,1	11897,6	1155
Июнь	10699,3	13724,5	12861,1	12428,3	1207
Июль	10857,7	14244,7	13161,0	12754,4	1239
Август	10923,5	14210,0	13121,0	12751,5	1238
Сентябрь	11156,8	14530,1	13305,0	12997,3	1262
Октябрь	11494,0	14374,6	13649,5	13172,7	1279
Ноябрь	11421,7	13519,7	13874,7	12938,7	1256
Декабрь	12163,3	13226,2	14224,1	13204,5	1282
Средний уровень ряда	10394,4	13652,3	13012,7	х	х

 

Средний уровень ряда рассчитывается по формуле:

=   _,

где - число месяцев, лет.                                                                                (5)

Среднеквартальный уровень рассчитывается по формуле:

=                                                                                                    (6)

Среднеквартальный уровень  за все года рассчитывается по формуле:

=                                                                                                                   ₍₇₎

Индекс сезонности:

у_s = 100                                                                                                          (8)

где – среднеквартальный уровень,                                                                                                               

  - среднеквартальный уровень за все года.

 

По данным таблице мы видим, что денежная масса увеличивается. Самый меньший индекс сезонности наблюдается в феврале, а самый  высокий - в декабре.

2.2. Анализ скорости обращения  денежной массы

Изменение скорости обращения  денег и, соответственно, объема денежной массы, зависит от многих факторов, как общеэкономических (циклического развития экономики, темпов экономического роста, движения цен), так и чисто  монетарных (структуры платежного оборота, развития кредитных операций и взаимных расчетов, уровня процентных ставок на денежном рынке и т.д.).

 

Таблица 5 – Динамика скорости обращения денежной массы[11]

Годы	Количество оборотов денег  в обращении, оборотов	Темп роста количества оборотов, %	Продолжительность одного денежного  оборота денежной массы, дней	Темп продолжительности  одного оборота, %
1999	10,6	-	34,4	-
2000	10,2	96	35,8	104
2001	7,7	75	47,4	132
2002	6,7	87	54,4	114
2003	6,2	92	58,8	108
2004	5,3	85	69,0	117
2005	4,9	92	74,4	107
2006	4,4	89	82,9	111
2007	3,6	81	101,3	122
2008	3,1	86	118,0	116
2009	2,9	93	125,8	106

 

Количество оборотов денег рассчитывается по формуле:

n =                                                                                                                   (9)

где ВВП – валовый внутренний продукт

      М₂ – денежная масса

 

Темп роста количества оборотов найдем по формуле (2).

Продолжительность одного денежного  оборота рассчитывается по формуле:

t = , где Д – число дней в периоде                                                                (10)

Темп продолжительности  найдем по формуле (2)

В таблице 5, наблюдается  сокращение количества оборотов денег  в обращении, а продолжительность  одного денежного оборота увеличивается.

Увеличение продолжительности  одного оборота и снижение количества обращения денежной массы свидетельствует  о снижении оборачиваемости денежных агрегатов, т.е. снижения их ликвидности.

 

3. Моделирование основных  показателей денежного обращения

3.1. Оценка влияния факторов  на денежную массу на основе  корреляционно-регрессионного анализа

Корреляционно-регрессионный  анализ определяется как метод, применяемый  тогда, когда данные наблюдения можно  считать случайными и выбранными из генеральной совокупности, распределенной по многомерному нормальному закону. Основная задача корреляционного анализа (являющаяся основной и в регрессионном  анализе) состоит в оценке уравнения  регрессии.

Таблица – 6 корреляционно-регрессионный анализ

Годы	Денежная масса, млн.руб	ВВП, млн.руб.	xiyi	(xi  - ) 2	(yi  - ) 2	=a0+a1xi
1999	448,3	4767	2137046,1	21088300,84	244683739,2169	8285,962
2000	714,6	7305,6	5220581,76	18713410,81	171708788,2129	8988,994
2001	1154,4	8943,6	10324491,84	15101773,21	131463881,6929	10150,066
2002	1612,6	10834,2	17471230,92	11750498,41	91683880,5289	11359,714
2003	2134,5	13285,2	28357259,4	8444836	50753798,1889	12737,53
2004	3212,7	17048,1	54770430,87	3340852,84	11298136,0129	15583,978
2005	4363,3	21625,4	94358107,82	458599,84	1478728,9609	18621,562
2006	6044,7	26917,2	162706398,84	1008417,64	42351851,3089	23060,458
2007	8995,8	33247,5	299087860,5	15644398,09	164817581,8969	30851,362
2008	13272,1	41428,6	549844522,06	67759238,56	441808029,7929	42140,794
2009	13493,2	39100,7	527593565,24	71448137,29	349365817,1689	42724,498
Итого:	55446,2	224503,1	1751871495,35	234758463,53	1701414232,9819	224504,918