Статистические таблицы и их анализ

 

 

К простым таблицам относятся  и монографические. В них даётся описание какой-либо статистической группы или определённой совокупности. В статистических таблицах монографического характера нет группировки или перечня объектов, а есть лишь целостный объект наблюдения (таблица 3) [2, с. 11].

 

Таблица 3 – Общая  характеристика РФ по состоянию на 01.01.2012г.

Объект	Территория, млн. км2	Население, млн. человек
А	1	2
Россия	17,1	143,0

 

Примечание – Источник: [11]

 

В представленной монографической  таблице отображена цифровая информация по России по её территории и  населению. В ней не требуется итоговая строка, поскольку единственная информационная строка по своей сути и является итоговой.

 

Второй подгруппой статистических таблиц, образованных по характеру  подлежащего, являются сложные. К ним относятся групповые, комбинационные и смешанные виды таблиц.

Групповая статистическая таблица  представляет собой такой вид  таблицы, где в подлежащем единицы  статистической совокупности объединены в группы по какому-нибудь количественному  либо качественному признаку. Статистические таблицы такого типа широко распространены при отражении результатов типологических, структурных и простых аналитических  группировок. Они могут быть использованы как в познавательных, так и  в практических целях, поскольку  позволяют характеризовать типы и структуру явлений, а также  взаимосвязь признаков в совокупности, её изменение во времени и пространстве. В качестве примера можно привести состав, численность и структуру  населения по полу, возрасту, образованию, семейному положению и так  далее [2,с 13].

Для конкретного представления  о содержании групповой таблицы  возьмём данные совместного белорусско-российского  общества с ограниченной ответственностью «Мобильные ТелеСистемы» по составу и структуре абонентов компании (таблица 5).

На основании приведённой  ниже таблицы можно увидеть изменение  не только общей численности абонентов  сотового оператора за 2011 год по отношению к 2010, но и изменения  в структуре абонентов по их категориям.

Из данных таблицы 5 видно, что общее число абонентов  увеличилось на 4,4 процентных пункта. Основной удельный вес занимают контрактные  и предоплаченные абоненты, при этом доля контрактных абонентов в 2011г. увеличилась на 13,14 процентных пункта, а доля предоплаченных уменьшилась  на 0,86 процентных пункта по отношению  к предыдущему (2010г.).

 Это показывает не  только на количественные, но  и на качественные изменения  в составе абонентов.

 

Таблица 5 – Состав и структура абонентов СООО «Мобильные ТелеСистемы» за 2011-2012 гг.

Категория абонентов	по состоянию на 01.01.2011г.		по состоянию на 01.01.2012г.		Изменение структуры абонентов 2011г. к 2010г., п.п.
	число абонентов, тыс. человек	% к итогу	число абонентов, тыс. человек	% к итогу
Контрактный	1792,68	37,98	2028,17	41,16	13,14
Предоплаченный	2820,72	59,76	2796,35	56,75	- 0,86
Корпоративный	105,32	02,23	101,16	2,05	- 3,95
Нерезидент	1,07	00,03	1,79	0,04	67,29
ИТОГО:	4719,79	100,00	4927,47	100,00	4,40

 

Примечание – Источник: [7]

 

Следующим видом являются комбинационные таблицы. Они представляют собой такой вид статистических таблиц, где подлежащее состоит из двух или более признаков. Как  правило, такие таблицы применяются  для оформления результатов сложных  группировок, где для основания  используется сочетание как качественных, так и количественных признаков (таблица 6).

 

Таблица 6 – Внешняя торговля

Внешнеторговый  оборот	145,0	149,9	369,2	577,9	763,5	495,2	649,2	845,2
Экспорт	82,4	105,0	243,8	354,4	471,6	303,4	400,4	522,0
Импорт	62,6	44,9	125,4	223,5	291,9	191,8	248,7	323,2
Сальдо торгового баланса	19,8	60,1	118,4	130,9	179,7	111,6	151,7	198,8

 

Примечание – Источник: [13]

Познавательная же роль комбинационных таблиц заключается в том, что  с их помощью можно прослеживать взаимозависимость между несколькими  факторными признаками и любым числом результативных [5, с. 8].

Завершающим видом сложных  таблиц являются смешанные. Смешанными статистическими таблицами называют такие таблицы, которые объединяют в себе разные варианты основных видов таблиц [4, с. 24].

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

2.2 Статистические  таблицы по разработке сказуемого

Второй категорией таблиц являются статистические таблицы, определяемые по разработке сказуемого. Как отмечалось ранее, сказуемым статистической таблицы  представляются цифровые характеристики, которые выражают исследуемые свойства подлежащего данной таблицы.

Что касается самого сказуемого, то необходимо определить число входящих в него показателей, поскольку именно сказуемое статистической таблицы, а не подлежащее интересует исследователя. Различают статистические таблицы  с точки зрения аспекта и характера  разработки показателя, а также с  точки зрения балансировки (рисунок 5) [4, с. 36].

 

 

Рисунок 5 – Виды статистических таблиц по разработке сказуемого

Примечание – Источник: [4, с. 36]

 

Рассмотрим основные понятия  по аспекту и разработке сказуемого в статистической таблице.

В зависимости от того, как  часто повторяются значения показателя в таблице, выделяют следующие варианты его разработки:

1) статический – такой  показатель существует в пространственно-временной  определённости, но не повторяется  во времени или по территориям;

2) динамический – величина  статистического показателя фиксируется  за ряд моментов или периодов  времени в пределах общих границ  объекта;

3) пространственный –  показатель может повторяться  для отдельных территориальных  единиц;

4) пространственно-временной  – аспект, охватывающий полностью  исследуемый объект с учётом  его размещения в пространстве  и развития во времени [4, с.26].

Аспект разработки статистического  показателя сказуемого определённой таблицы  получается из пространственно-временного принципа статистического исследования предметных свойств объекта, соответственно, в каждом случае он будет разным.

В зависимости от того, насколько  сложно построение статистической таблицы, её сказуемое может быть простым, сложным и сложно-комбинированным. Различный характер разработки сказуемого определяется целью статистического  исследования объекта и зависит  от характера первичной информации о его единицах.

Простое сказуемое означает, что статистический показатель даётся в таблице как количественная характеристика свойства изучаемого объекта  без учёта его разновидностей.

В отличие от простого сложное  статистическое сказуемое означает повторность отдельных разновидностей показателя, которые относятся к  одному и тому же подлежащему в  данной таблице.

Отмечается, что сложная  разработка показателя сказуемого возможна при наличии дополнительной единицы  изучения. Как правило, в качестве её выступает учётно-классификационная  единица.

При регистрации значений нескольких признаков дополнительной единицы исследования сложная разработка сказуемого может быть проведена  в сложно-комбинированном и сложно-некомбинированном  вариантах. В случае, если в подлежащем даётся комбинированная группировка, то это сложно-комбинированная разработка, если же нет – сложно-некомбинированная.

Характер сказуемого в  таблице в целом, а также его  разработка во многом зависят от применяемых  в статистических исследованиях  методов. Табличные данные значительно  обогащаются при использовании  балансового метода анализа, который  в качестве своей основной задачи имеет не количественное отражение  закономерностей социально-экономических  явлений за ряд последовательных моментов или интервалов времени, а  цифровую характеристику процессов  нашей жизни в единстве составляющих их сторон [4, с. 28].

Результаты балансовых разработок представляются в виде балансовых таблиц.

Балансом называется такая  статистическая таблица, сказуемое  которой выражено уравновешенными  показателями, которые отображают обе  стороны рассматриваемого процесса [4, с. 32].

Рассмотрение балансовых по сказуемому таблиц показывает, что  они являются наивысшим типом  табличных построений в статистике, так как с их помощью можно  значительно углубить и разнообразить  статистические показатели таблиц, а  также повысить их аналитичность при исследовании закономерностей и тенденции социально-экономических явлений.

2.3 Матрицы и таблицы сопряжённости

В анализе взаимосвязей социально-экономических  явлений наряду со статистическими  таблицами используются и матрицы.

Матрица – прямоугольная  таблица с числовой информацией, которая состоит из определённого  количества строк и столбцов. Каждая матрица имеет размерность m х n, где m – число строк, а n – число столбцов (рисунок 5) [1, с. 99].

 

 

Рисунок 6 – Пример матрицы

Примечание – Источник: [1, с. 99]

 

Определяют два вида матриц: прямоугольную (с размерностью m х n) и квадратную (размерность – n х n). В случае, если все элементы, стоящие на второстепенной диагонали, равны нулю, то такая матрица называется диагональной. Если же в диагональной матрице все элементы главной диагонали равны единице, то такая матрица называется единичной. Если в матрице все элементы равны нулю, то такая матрица имеет название нулевой.

В статистике матрицы и  анализ социально-экономических явлений  и процессов составляют базу матричного моделирования, что позволяет исследовать  взаимосвязи между экономическими объектами. Матричные таблицы широко используются на практике. Распространение  матриц получило в экономике в  виде балансово-нормативных моделей, которые отражают нормативы производственных затрат, соотношения результатов производства, а также в межотраслевом балансе, СНС и т.д.

К дополнительным видам таблиц можно отнести и таблицы сопряжённости.

Таблицами сопряжённости  называют такие статистические таблицы, которые содержат сводную числовую характеристику изучаемой совокупности по двум и более атрибутивным признакам  или комбинации качественных и количественных признаков [1, с. 100].

Таблицы такого типа очень  распространены при изучении социальных процессов или явлений. Например, при изучении общественного мнения, уровня или образа жизни, общественно-политического  строя.

Самым же простым видом  таблицы сопряжённости является таблица частот размерностью 2 х 2, где  анализируемые атрибутивные признаки будут принимать только значения А₁ и А₂, В₁ и В₂ (таблица 6). Заполнение этой таблицы производится числовыми данными, которые представлены частотами появления того или иного явления (f_ij), которые одновременно обладают i-тым значением признака А и j-тым значением признака В.

 

Таблица 6 – Пример таблицы сопряжённости (таблица частот)

	В1	В2	ИТОГ
А1	f11	f12	f10
А2	f21	f22	f20
ИТОГ	f01	f02	f00