Статистические методы в исследовании здравоохранения

Стандартные статистические методы обработки  данных включены в состав электронных таблиц, таких, как Lotus 1-2-3, QuattroPro, Excel и другие; в математические пакеты общего назначения - Mathcad, Mathlab, Maple и другие. Еще более мощными возможностями статистической обработки обладают специализированные пакеты, как отечественные - STADIA, МЕЗОЗАВР, СИГАМД, СТОД, САНИ, ОЛИМП:СтатЭксперт и другие, так и зарубежные — STATGRAPHICS, SPSS, SAS, BMDP, STATISTICA и другие.

Наибольшее распространение в  деловой сфере получил табличный процессор Microsoft Excel, который, по данным еженедельника ComputerWeek, еще в конце 1995 г использовали в своей деятельности более 60 % московских организаций, в том числе и для статистического анализа информации. За последние пять лет популярность Excel еще более возросла, что объясняется его органичной интеграцией в пакет Microsoft Office (начиная с Microsoft Excel 7.0 for Windows 95).

Для проведения статистической обработки  информации табличный процессор Microsoft Excel включает в себя программную надстройку «Пакет анализа» и библиотеку из 78 статистических функций. В повседневной деятельности такого набора инструментов бывает, как правило, вполне достаточно для проведения довольно полного и качественного статистического анализа информации.

Справедливости ради следует отметить, что в справочной подсистеме Excel приводится краткая информация и по надстройке «Пакет анализа», и по каждой статистической функции, нередко рассматриваются примеры их практического использования.

Зачастую уже этого  оказывается достаточно для грамотной работы с ними. Однако так обстоит дело не всегда. Часто появляется необходимость во вспомогательной информации, которая может быть рассредоточена по различным источникам. Требовать того, чтобы и она была включена в справочную подсистему, неразумно и бессмысленно, так как справочная система может возрасти до невообразимых размеров и при этом все равно не удовлетворит запросов всех пользователей в силу различия специфики их профессиональной деятельности и уровня образования. [5, с. 13-14].

В данной курсовой работе используется  программа Exsel, для проведения статистических расчетов, статистической обработке информации.

 

2 РАСЧЕТ И  АНАЛИЗ СТАТИСТИЧЕСКИХ ПОКАЗАТЕЛЕЙ

2.1 Сводка и группировка

 

Группировкой называется разбиение общей совокупности единиц объекта наблюдения по одному или нескольким существенным признакам на однородные группы, различающиеся между собой в количественном и качественном отношении и позволяющие выделить социально-экономические типы, изучить структуру совокупности и проанализировать связи между отдельными признаками. [13, с. 32]

Проведем сводку и  группировку муниципальных районов Омской области.

Таблица 3

Совокупность муниципальных  районов Омкой обл. 2009г.

№ п/п	Муниципальные районы	Число лечившихся больных, чел.	Уровень госпитализации на 100 человек населения
1	2	3	4
1	Азовский	592	2,5
2	Большереченский	1125	3,6
3	Большеуковский	611	7,1
4	Горьковский	1423	6,1
5	Знаменский	694	5,2
6	Исилькульский	1429	3,1
7	Калачинский	2072	4,7
8	Колосовский	745	5,1
9	Кормиловский	1355	5,2
10	Крутинский	1143	5,9
11	Любинский	1972	4,7
12	Марьяновский	915	3,4
13	Москаленский	782	2,4
14	Муромцевский	1787	7,1
15	Называевский	1430	5,1
16	Нижнеомский	1017	5,6
17	Нововаршавский	1770	6,7
18	Одесский	587	3,2
19	Оконешниковский	619	3,8
20	Омский	2112	2,3

Продолжение таблицы 3

1	2	3	4
21	Павлоградский	973	4,8
22	Полтавский	1178	4,9
23	Русско-полянский	1192	5,4
24	Саргатский	1058	4,8
25	Седельниковский	686	5,8
26	Таврический	2307	5,6
27	Тарский	2413	5,1
28	Тевризский	689	4,1
29	Тюкалинский	1772	6,1
30	Усть-ишимский	605	4,1
31	Черлакский	1427	4,2
32	Щербакульский	1725	7,2

*[25]

По данным таблицы 3 группировочным признаком является число лечившихся больных, результативным – уровень госпитализации. Группировку производим по факторному признаку.

Определим количество групп  по формуле Стерджесса:

n=1+3,322 ,                (3)

n=1+3,322 =6

Ширина интервала определяется по формуле:

                (4)

h= .

Обозначим границы групп:

1-я группа: 587 - 891

2-я группа: 891 - 1195

3-я группа: 1195 - 1499

4-я группа: 1499 - 1803

5-я группа: 1803 - 2107

6-я группа: 2107 - 2413

После того как определен  группировочный признак – число лечившихся больных, задано число групп – 6 – и образованы сами группы, необходимо отобрать показатели, которые характеризуют группы, и определить их величины по каждой группе.

Далее показатели, характеризующие муниципальные районы, разносятся по шести указанным группам, и подсчитываются групповые итоги. Результаты группировки заносятся в таблицу и определяются общие итоги по совокупности единиц наблюдения по каждому показателю.

Таблица 4.

Группировка районов по числу больных

Группы районов	Число районов	Число лечившихся больных, чел.	Уровень госпитализации на 100 человек населения
587 - 891 891 - 1195 1195 - 1499 1499 - 1803 1803 - 2107 2107 - 2413	10 8 5 4 2 3	6610 8601 7064 7054 4044 6832	4,3 4,8 4,7 6,8 4,7 4,3
Итого	32	40205	4,5

 

Структурная группировка районов на основе данных таблицы 4 будет иметь вид:

Таблица 5.

Группировка районов по числу больных (в процентах к итогу)

Группы районов	Число районов в % к итогу	Число лечившихся больных	Уровень госпитализации на 100 человек населения
1	2	3	4
248,5 – 267,9 267,9 – 287,3 287,3 – 306,7 306,7 – 326,1 326,1 – 345,5 345,5 – 364,8	31,2 25 15,6 12,5 6,2 9,5	16,4 21,4 17,6 17,5 10 17,1	95,5 106,7 104,4 151,1 104,4 95,5
Итого	100,0	100,0	100,0

 

Из таблицы 5 видно, что в основном преобладают районы с небольшим количеством больных – 31,2 %, на долю которых приходится 16,4 % всех больных.

Таблица 6.

Группировка районов по числу больных

Группы районов	Число районов	Число лечившихся больных, чел.
		всего	в среднем   на один район
587 - 891 891 - 1195 1195 - 1499 1499 - 1803 1803 - 2107 2107 - 2413	10 8 5 4 2 3	6610 8601 7064 7054 4044 6832	661 1075,1 1432,8 1763,5 2022 2277,3
Итого	32	40205	1256,4

 

Уровень госпитализации напрямую зависит от количества лечившихся больных.

2.2 Расчет относительных величин

 

Относительный показатель представляет собой результат деления  одного абсолютного показателя на другой и выражает соотношение между количественными характеристиками социально-экономических процессов и явлений.

1. Относительный показатель динамики (ОПД) представляет собой отношение уровня исследуемого процесса или явления за данный период времени (по состоянию на данный момент времени) к уровню этого же процесса или явления в прошлом:

             (5)

В 2008 году число больных по муниципальным районам составило 38462 человек, а в 2009 – 40205 человек.

Численность больных  увеличилась на 4,5%.

2. Относительные показатели плана и реализации плана (ОПП) и (ОПРП). Все субъекты финансово-хозяйственной деятельности, от небольших индивидуальных частных предприятий и до крупных корпораций, в той или иной степени осуществляют как оперативное, так и стратегическое планирование, а также сравнивают реально достигнутые результаты с ранее намеченными. Для этой цели используются относительные показатели плана (ОПП) и реализации плана (ОПРП):

             (6)

                      (7)

В 2009 году было осмотрено 142157 детей от 0 до 14 лет, в 2010 году планируется увеличение до 145250 осмотренных детей.

Относительный показатель плана составляет 102,2%, т. е. планируется  увеличение осмотров на 2,2 %.