Статистические методы изучения инвестиций

Автор работы: Пользователь скрыл имя, 16 Мая 2014 в 15:32, курсовая работа

Краткое описание

Цель данной работы заключается в рассмотрении статистических методов изучения инвестиций и последующего применения их на практике.
В соответствии с целью необходимо рассмотреть следующие задачи теоретической части курсовой работы:
1) дать определение инвестициям как объекту статистического изучения,
2) рассмотреть показатели доходности инвестиций,
3) раскрыть основные статистические методы, применяемые в изучении инвестиций.

Содержание

Введение 3
1. Теоретическая часть 5
1.1. Инвестиции как объект статистического изучения 5
1.1.1 Экономическая сущность и классификация инвестиций 5
1.1.2 Источники статистической информации об инвестициях 8
1.2. Показатели доходности инвестиций 9
1.3. Основные статистические методы, применяемые
в изучении инвестиций 14
2. Расчетная часть 18
2.1. Задание 1 18
2.2. Задание 2 26
2.3. Задание 3 33
2.4. Задание 4 37
3. Аналитическая часть 41
3.1. Постановка задачи 41
3.2. Методика решения задачи 42
3.3. Технология выполнения компьютерных расчетов 43
3.4. Анализ результатов статистических компьютерных расчетов 45
Заключение 46
Список использованной литературы 47

Прикрепленные файлы: 1 файл

курсовая по статистике.docx

— 587.82 Кб (Скачать документ)

Проверка выборочных показателей на их неслучайность осуществляется в статистике с помощью тестов на статистическую значимость (существенность) показателя. Для проверки значимости коэффициента детерминации  служит дисперсионный F-критерий Фишера, который рассчитывается по формуле:

,

где  n – число единиц выборочной совокупности,

    m – количество групп,

       – межгрупповая дисперсия,

      – дисперсия j-ой группы (j=1,2,…,m),

       – средняя арифметическая групповых дисперсий.

Величина рассчитывается, исходя из правила сложения дисперсий:

,

где – общая дисперсия.

Для проверки значимости показателя рассчитанное значение F-критерия Fрасч сравнивается с табличным Fтабл для принятого уровня значимости и параметров k1, k2, зависящих от величин n и m: k1=m-1, k2=n-m. Величина Fтабл для значений , k1, k2 определяется по таблице распределения Фишера, где приведены критические (предельно допустимые) величины F-критерия  для  различных  комбинаций  значений  , k1, k2. Уровень значимости в социально-экономических исследованиях обычно принимается равным 0,05 (что соответствует доверительной вероятности Р=0,95).

Если Fрасч>Fтабл , коэффициент детерминации признается статистически значимым, т.е. практически невероятно, что найденная оценка обусловлена только стечением случайных обстоятельств. В силу этого, выводы о тесноте связи изучаемых признаков,  сделанные на основе выборки, можно распространить на всю генеральную совокупность.

Если Fрасч<Fтабл, то показатель считается статистически незначимым и, следовательно, полученные оценки силы связи признаков относятся только к выборке, их нельзя распространить на генеральную совокупность.

Фрагмент таблицы Фишера критических величин F-критерия для  значений =0,05; k1=3; k2=21 представлен ниже:

 

k2

k1

21

3

4,72


Расчет дисперсионного F-критерия Фишера для оценки =74,5%, полученной при =0,0377, =0,0281:

Fрасч

Табличное значение F-критерия при

= 0,05:

n

m

k1=m-1

k2=n-m

Fтабл(

,3, 21)

25

4

3

21

4,72


 

Вывод: поскольку Fрасч>Fтабл, то величина коэффициента детерминации = 74,5% признается значимой (неслучайной) с уровнем надежности 95% и, следовательно, найденные характеристики связи между признаками нераспределенная прибыль и инвестиции в основные фонды правомерны не только для выборки, но и для всей генеральной совокупности предприятий.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

    1. Задание 3

 

По результатам выполнения Задания 1 с вероятностью 0,954 необходимо определить:

  1. ошибку выборки среднего размера нераспределенной прибыли и границы, в которых будет находиться средний размер нераспределенной прибыли в генеральной совокупности.
  2. ошибку выборки доли предприятий с инвестициями в основной капитал 5,0 млн. рублей и более и границы, в которых будет находиться генеральная доля.

Выполнение Задания 3

Целью выполнения данного Задания является определение для генеральной совокупности предприятий региона границ, в которых будут находиться средняя величина нераспределенной прибыли, и доля предприятий с инвестициями в основной капитал не менее 5,0 млн рублей.

1. Определение ошибки  выборки для величины нераспределенной прибыли, а также границ, в которых будет находиться генеральная средняя

Применяя выборочный метод наблюдения, необходимо рассчитать ошибки выборки (ошибки репрезентативности), т.к. генеральные и выборочные характеристики, как правило, не совпадают, а отклоняются на некоторую величину ε.

Принято вычислять два вида ошибок выборки - среднюю и предельную .

Для расчета средней ошибки выборки применяются различные формулы в зависимости от вида и способа отбора единиц из генеральной совокупности в выборочную.

Для собственно-случайной и механической выборки с бесповторным способом отбора средняя ошибка для выборочной средней определяется по формуле

,

где – общая дисперсия изучаемого признака,

N – число единиц в генеральной совокупности,

n – число единиц в выборочной совокупности.

Предельная ошибка выборки определяет границы, в пределах которых будет находиться генеральная средняя:

,

,

где     – выборочная средняя,

          – генеральная средняя.

Предельная ошибка выборки кратна средней ошибке с коэффициентом кратности t (называемым также коэффициентом доверия):

Коэффициент кратности  t зависит от  значения  доверительной вероятности Р, гарантирующей вхождение генеральной средней в интервал , называемый доверительным интервалом.

Наиболее часто используемые доверительные вероятности Р и соответствующие им значения t задаются следующим образом (Таблица 2.3.1):

Таблица 2.3.1

Доверительная вероятность P

0,683

0,866

0,954

0,988

0,997

0,999

Значение t

1,0

1,5

2,0

2,5

3,0

3,5


По условию Задания 2 выборочная совокупность насчитывает 25 предприятий, выборка 10% механическая, следовательно, генеральная совокупность включает 250 предприятий. Выборочная средняя , дисперсия определены в Задании 1 (пункт 3). Значения параметров, необходимых для решения задачи, представлены в Таблице 2.3.2:

Таблица 2.3.2

 

Р

t

n

N

0,954

2

25

250

4,22

1,0016


 

Рассчитаем среднюю ошибку выборки:

Рассчитаем предельную ошибку выборки:

Определим доверительный интервал для генеральной средней:

или

 

Вывод. На основании проведенного выборочного обследования с вероятностью 0,954 можно утверждать, что для генеральной совокупности предприятий средняя величина нераспределенной прибыли находится в пределах от 4 до 5 млн рублей.

2. Определение ошибки  выборки для доли предприятий  с нераспределенной прибылью 5,0 млн рублей и более, а также границ, в которых будет находиться генеральная доля

Доля единиц выборочной совокупности, обладающих тем или иным заданным свойством, выражается формулой

,

где  m – число единиц совокупности, обладающих заданным свойством;

        n – общее число единиц в совокупности.

Для собственно-случайной и механической выборки с бесповторным способом отбора предельная ошибка выборки доли единиц, обладающих заданным свойством, рассчитывается по формуле

,

где  w – доля единиц совокупности, обладающих заданным свойством;

       (1-w) – доля единиц совокупности, не обладающих заданным свойством,

        N – число единиц в генеральной совокупности,

        n– число единиц в выборочной совокупности.

Предельная ошибка выборки определяет границы, в пределах которых будет находиться генеральная доля р единиц, обладающих исследуемым признаком:

По условию Задания 3 исследуемым свойством предприятий является равенство или превышение нераспределенной прибыли 5,0 млн рублей.

Число предприятий с данным свойством определяется из Таблицы 2.1.3 (графа 3):

m = 6

Рассчитаем выборочную долю:

Рассчитаем предельную ошибку выборки для доли:

Определим доверительный интервал генеральной доли:

0,227

0,253

или

22,7%

25,3%

Вывод. С вероятностью 0,954 можно утверждать, что в генеральной совокупности предприятий региона доля предприятий с нераспределенной прибылью 5,0 млн. рублей и более будет находиться в пределах от 22,7% до 25,3%.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

    1. Задание 4

Динамика инвестиций в промышленности региона характеризуется следующими данными:

Таблица 2.4.1

Год

Инвестиции, млн руб.

По сравнению с предыдущим годом

Абсолютное значение 1% прироста, млн руб.

Абсолютный прирост, млн руб.

Темп роста, %

Темп прироста, %

1

         

2

   

102

 

15

3

 

40

     

4

     

3

 

5

 

56,9

     

 

Определите:

  1. Инвестиции за каждый год.
  2. Недостающие показатели анализа ряда динамики, внесите их в таблицу.
  3. Средний темп роста и прироста.

Осуществите прогноз размера инвестиций на следующие два года на основе найденного среднегодового темпа роста.

Выполнение Задания 4

1. Существует целый ряд показателей, которые характеризуют показатели  изменения уровней ряда динамики. Для расчета инвестиций за  каждый год и недостающих показателей  используем аналитические показатели  изменения уровней ряда динамики.

Абсолютный прирост (сокращение) – абсолютное отклонение (∆абс.), показывающее, на сколько в абсолютном выражении один уровень больше или меньше другого, более раннего.

(2.4.1),

где - уровень сравниваемого периода, - уровень предшествующего периода.

Темп роста – он характеризует относительную скорость роста, вычисляется путем отношения одного уровня к другому, принятому за базу сравнения и вычисляется по формуле:

(2.4.2)

Темп прироста можно рассчитать как разность между темпом роста и 100%:

 (2.4.3)

Абсолютное значение 1 % прироста (сокращения) (А) – отношение абсолютного отклонения к относительному отклонению, выраженному в процентах.

, (2.4.4)

На основании вышеуказанных формул (2.4.1;2.4.2;2.4.3;2.4.4) проведем следующие расчеты:

 млн руб.

млн руб.

 млн  руб.

млн руб.

 млн  руб.

 млн  руб.

 млн  руб.

 млн  руб.

 млн  руб.

 млн  руб.

2. Недостающие показатели анализа ряда динамики, внесите их в

Таблицу 2.4.2

Таблица 2.4.2

Год

Инвестиции, млн руб.

По сравнению с предыдущим годом

Абсолютное значение 1% прироста, млн руб.

Абсолютный прирост, млн руб.

Темп роста, %

Темп прироста, %

1

1500,0

       

2

1530,0

30

102

2

15

3

1570,0

40

102,6

2,6

15,3

4

1617,1

47,1

103

3

15,7

5

1674,0

56,9

103,5

3,5

16,2

Информация о работе Статистические методы изучения инвестиций