Статистические методы анализа взаимосвязи прибыли и объема реализации

 

4.1. Построить график  динамического ряда:

 

Рисунок 9. Объём реализации, млрд. руб.

 

4.2. Рассчитать показатели  динамики:

- абсолютные приросты (цепные,  базисные, средние);

- темпы роста (цепные,  базисные, средние);

- темпы прироста (цепные,  базисные, средние).

 

 

 

Таблица 10 – Показатели динамики

Показатели	2004 год	2005 год	2006 год	2007 год	2008 год	2009 год	2010 год	2011 год	2012 год	2013 год
	160,5	177,9	262,1	371,5	508	409,2	205,1	573,4	848,2	1011,9
Абсолютный прирост
- цепной	-	17,4	84,2	109,4	136,5	-98,8	-204,1	368,3	269,4	163,7
- базисный	-	17,4	101,6	211,0	347,5	248,7	44,6	412,9	687,7	861,4
- средний	-	17,4	50,8	70,33	86,88	49,54	7,43	58,99	76,41	86,14
Темп роста
- цепной	-	110,84	147,33	141,74	136,74	80,55	50,12	279,57	147,92	119,30
- базисный	-	110,84	163,30	231,46	316,51	254,95	127,79	357,26	528,47	630,47
- средний	-	110,84	137,07	168,53	164,42	215,41	200,81	205,89	225,80	250,89
Темп прироста
- цепной	-	10,84	47,33	41,74	36,74	-19,45	-49,88	179,57	47,92	19,30
- базисный	-	10,84	63,30	131,46	216,51	154,95	27,79	257,26	428,47	530,47
- средний	-	10,84	37,07	68,53	64,42	115,41	100,81	105,89	125,80	150,89

 

4.3. Дать прогноз показателя на 2012 и 2013 годы:

 

Рисунок 10. Прогноз показателя на 2012 и 2013 годы

Выводы: данные, представленные на графике 10 свидетельствуют  об увеличении прибыли кредитных  учреждений по данным Росстата.

Прогнозные значения показателя, полученные в результате построения линии логарифмического тренда также свидетельствуют о положительной динамике на 2013 и 2014 годы.

 

 

 

 

 

Заключение

 

 

Главным приемом в  статистическом исследовании является формирование и изучение обобщающих статистических показателей. Такие  показатели, с одной стороны, выступают  предметом исследования, а с другой – служат специальным приемом  исследования. Взаимосвязь явлений требует совместного применения различных статистических методов и показателей. Абсолютные, относительные, средние показатели, показатели структуры и динамики, дополняющие их взаимосвязанные системы показателей в исследовании должны применяться комплексно. Статистические методы прогнозирования основаны на использовании количественной информации о состоянии и поведении исследуемого объекта.

Коэффициент осцилляции отражает относительную колеблемость крайних значений вокруг средней и составляет 10,19 %, что говорит о неоднородности изучаемой совокупности и показывает недостоверность полученных результатов.

Средняя арифметическая по числу кредитных организаций, имеющих право на осуществление  банковских операций составляет 1001 кредитное  учреждение.

Наибольшая частота f=1058 соответствует варианте х=1, поэтому Мо = 1, Ме=2.

Прогнозные значения показателя прибыли, полученные в результате построения линии логарифмического тренда также свидетельствуют о положительной динамике на 2013 и 2014 годы.

 

 

 

 

 

 

Список использованной литературы

 

 

1. Курс социально-экономической статистики : учеб. для высш. учеб. заведений по специальности "Статистика" / под ред. М. Г. Назарова. - 6-е изд., испр. и доп. - М. : ОМЕГА-Л, 2007. - 987 с. 
2. Общая теория статистики : стат. методол. в изуч. коммер. деятельности : учеб. для вузов по направлению "Экономика", общеэкон. специальностям / [О. Э. Башина и др.] ; под ред. О. Э. Башиной, А. А. Спирина. - 5-е изд., доп. и перераб. - М.: Финансы и статистика, 2007. - 440 с.
3. Сигел, Эндрю Ф. Практическая бизнес-статистика : [пер. с англ. ] / Эндрю Ф. Сигел .- М. : Вильямс, 2008.
4. Глинский, В. В. Статистические методы поддержки управленческих решений : [монография] / В. В. Глинский ; [НГУЭУ, Каф. статистики]. - Новосибирск : [Изд-во НГУЭУ], 2008. - 252 с.
5. Ефимова, М. Р. Практикум по общей теории статистики : учеб. пособие по спец. "Менеджмент организации", "Государственное и муниципальное управление", "Маркетинг", "Управление персоналом" / М. Р. Ефимова, О. И. Ганченко, Е. В. Петрова. - 3-е изд., перераб. и доп. - М. : Финансы и статистика, 2008. - 367 с.
6. Симчера, В. М. Методы многомерного анализа статистических данных : учеб. пособие по специальностям "Финансы и кредит", "Бухгалтерский учет, анализ и аудит", "Мировая экономика", "Налоги и налогообложение" / В. М. Симчера .- М. : Финансы и статистика, 2008 .- 395 с.