Статистические графики

Автор работы: Пользователь скрыл имя, 10 Декабря 2013 в 14:09, реферат

Краткое описание

Современную науку невозможно представить без применения графиков. Они стали средством научного обобщения.
Выразительность, доходчивость, лаконичность, универсальность, обозримость графических изображений сделали их незаменимыми в исследовательской работе и в международных сравнениях и сопоставлениях социально-экономических явлений.

Содержание

1. Понятие о статистическом графике. Элементы статистического графика. 2
2. Классификация видов графиков. 4
3. Диаграммы сравнения. 5
4. Структурные диаграммы. 9
5. Диаграммы динамики. 10
6. Статистические карты. 13
Литература. 16

Прикрепленные файлы: 1 файл

st.docx

— 129.91 Кб (Скачать документ)

 

Содержание

1. Понятие  о статистическом графике. Элементы  статистического графика. 2

2. Классификация  видов графиков. 4

3. Диаграммы  сравнения. 5

4. Структурные  диаграммы. 9

5. Диаграммы  динамики. 10

6. Статистические  карты. 13

Литература. 16

 

 

 

 

 

 

 

 

1. Понятие о статистическом графике. Элементы статистического графика.

Современную науку невозможно представить без применения графиков. Они стали средством научного обобщения.

Выразительность, доходчивость, лаконичность, универсальность, обозримость  графических изображений сделали  их незаменимыми в исследовательской  работе и в международных сравнениях и сопоставлениях социально-экономических  явлений.

Впервые о технике составления  статистических графиков упоминается  в работе английского экономиста У. Плейфейра "Коммерческий и политический атлас", опубликованной в 1786 г. и положившей начало развитию приемов графического изображения статистических данных.

Статистический график - это чертеж, на котором статистические совокупности, характеризуемые определенными показателями, описываются с помощью условных геометрических образов или знаков. Представление данных таблицы в виде графика производит более сильное впечатление, чем цифры, позволяет лучше осмыслить результаты статистического наблюдения, правильно их истолковать, значительно облегчает понимание статистического материала, делает его наглядным и доступным.

Значение графического метода в анализе и обобщении данных велико. Графическое изображение прежде всего позволяет осуществить контроль достоверности статистических показателей, так как, представленные на графике, они более ярко показывают имеющиеся неточности, связанные либо с наличием ошибок наблюдения, либо с сущностью изучаемого явления. С помощью графического изображения возможны изучение закономерностей развития явления, установление существующих взаимосвязей. Графики также широко используются для изучения структуры явлений, их изменения во времени и размещения в пространстве. В них более выразительно проявляются сравниваемые характеристики и отчетливо видны основные тенденции развития и взаимосвязи, присущие изучаемому явлению или процессу.

При построении графического изображения следует соблюдать  ряд требований. Прежде всего, график должен быть достаточно наглядным. Кроме того, график должен быть выразительным, доходчивым и понятным. Для выполнения вышеперечисленных требований каждый график должен включать ряд основных элементов:

  • графический образ;
  • поле графика;
  • пространственные ориентиры;
  • масштабные ориентиры;
  • экспликацию графика.

Рассмотрим подробнее  каждый из указанных элементов.

Графический образ (основа графика) - это геометрические знаки т.е. совокупность точек, линий, фигур, с помощью которых изображаются статистические показатели. Важно правильно выбрать графический образ, который должен соответствовать цели графика и способствовать наибольшей выразительности изображаемых статистических данных.

Поле графика - это часть  плоскости, где расположены графические  образы. Поле графика имеет определенные размеры, которые зависят от его  назначения.

Пространственные ориентиры  графика задаются в виде системы  координатных сеток. Система координат  необходима для размещения геометрических знаков в поле графика. Наиболее распространенной является система прямоугольных координат. Для построения статистических графиков используется обычно только первый и изредка первый и четвертый квадраты. В практике графического изображения применяются также полярные координаты. Они необходимы для наглядного изображения циклического движения во времени. В полярной системе координат один из лучей, обычно правый горизонтальный, принимается за ось координат, относительно которой определяется угол луча.

Второй координатой считается  ее расстояние от центра сетки, называемое радиусом. В радиальных графиках лучи обозначают моменты времени, а окружности - величины изучаемого явления. На статистических картах пространственные ориентиры  задаются контурной сеткой (контуры  рек, береговая линия морей и  океанов, границы государств) и определяют те территории, к которым относятся  статистические величины.

Масштабные ориентиры  статистического графика определяются масштабом и системой масштабных шкал. Масштаб статистического графика - это мера перевода числовой величины в графическую.

Масштабной шкалой называется линия, отдельные точки которой  могут быть прочитаны как определенные числа. Шкала имеет большое значение в графике и включает три элемента: линию (или носитель шкалы), определенное число помеченных черточками точек, которые расположены на носителе шкалы в определенном порядке, цифровое обозначение чисел, соответствующих  отдельным помеченным точкам. По правилам числовое значение необходимо помещать строго против соответствующих точек, а не между ними.

  Носитель шкалы может представлять собой как прямую, так и кривую линии. Поэтому различают шкалы прямолинейные (например, миллиметровая линейка) и криволинейные - дуговые и круговые (циферблат часов).

Масштабом равномерной шкалы  называется длина отрезка (графический  интервал), принятого за единицу  и измеренного в каких-либо мерах. Чем меньше масштаб, тем гуще располагаются на шкале точки, имеющие одно и то же значение.

Последний элемент графика - экспликация. Каждый график должен иметь  словесное описание его содержания. Оно включает в себя название графика, которое в краткой форме передает его содержание; подписи вдоль  масштабных шкал и пояснения к  отдельным частям графика.

2. Классификация видов графиков.

Существует множество  видов графических изображений. Их классификация основана на ряде признаков: а) способ построения графического образа; б) геометрические знаки, изображающие статистические показатели; в) задачи, решаемые с помощью графического изображения.

По способу построения графического образа графики делятся  на линейные (статистические кривые); плоскостные (столбиковые, полосовые, квадратные, круговые, секторные, фигурные, точечные, фоновые); и объемные (поверхностные распределения).

По способу построения статистические графики делятся  на диаграммы и статистические карты.

Диаграммы - наиболее распространенный способ графических изображений. Это  графики количественных отношений. Виды и способы их построения разнообразны. Диаграммы применяются для наглядного сопоставления в различных аспектах (пространственном, временном и др.) независимых друг от друга величин: территорий, населения и т.д. При этом сравнение исследуемых совокупностей производится по какому-либо существенному варьирующему признаку.

Статистические карты - графики  количественного распределения  по поверхности. По своей основной цели они близко примыкают к диаграммам и специфичны лишь в том отношении, что представляют собой условные изображения статистических данных на контурной географической карте, т.е. показывают пространственное размещение или пространственную распространенность статистических данных.

Геометрические знаки  как было сказано выше, - это либо точки, либо линии или плоскости, либо геометрические тела. В соответствии с этим различают графики точечные, линейные, плоскостные и пространственные (объемные).

При построении точечных диаграмм в качестве графических образов  применяются совокупности точек; при  построении линейных - линии. Основной принцип построения всех плоскостных  диаграмм сводится к тому, что статистические величины изображаются в виде геометрических фигур и, в свою очередь, подразделяются на столбиковые, полосовые, круговые, квадратные и фигурные.

Статистические карты  по графическому образу делятся на картограммы и картодиаграммы.

В зависимости от круга  решаемых задач выделяют диаграммы  сравнения, структурные диаграммы  и диаграммы динамики.

Особым видом графиков являются диаграммы распределения  величин, представленных вариационным рядом. Это гистограмма полигон, огива, кумулята.

3. Диаграммы сравнения.

Наиболее распространенными  диаграммами сравнения являются столбиковые диаграммы, принцип  построения которых состоит в  изображении статистических показателей  в виде поставленных по вертикали  прямоугольников - столбиков. Каждый столбик  изображает величину отдельного уровня исследуемого статистического ряда. Таким образом, сравнение статистических показателей возможно потому, что  все сравниваемые показатели выражены в одной единице измерения.

При построении столбиковых  диаграмм необходимо начертить систему  прямоугольных координат, в которой  располагаются столбики. На горизонтальной оси располагаются основания  столбиков, величина основания определяется произвольно, но устанавливается одинаковой для всех.

Шкала, определяющая масштаб  столбиков по высоте, расположена  по вертикальной оси. Величина каждого  столбика по вертикали соответствует  размеру изображаемого на графике  статистического показателя. Таким  образом, у всех столбиков, составляющих диаграмму, переменной величиной является только одно измерение.

Пример построения столбиковой диаграммы, на основе данных об объеме произведенной продукции по месяцам. (табл.1, рис.1).

Таблица 1. Объем произведенной  продукции по месяцам.

Месяц

1

2

3

4

5

Объем произведенной продукции, млн. руб.

25

33

19

26

27


 

Рис.1. Объем произведенной продукции по месяцам.                 

Размещение столбиков  в поле графика может быть различным-

• на одинаковом расстоянии друг от друга, обычно 0,5 см.;

• вплотную друг к другу;

• в частном наложении друг на друга.

Правила построения столбиковых  диаграмм допускают одновременное  расположение на одной горизонтальной оси изображений нескольких показателей. В этом случае столбики располагаются  группами, для каждой из которых  может быть принята разная размерность варьирующих признаков.

Пример построения столбиковых  диаграмм с несколькими показателями, на основе показателей объема продукции  и чистой выручки предприятия  в 2008, 2009 и 2010 годах. (табл. 2, рис.2).

 

 

 

 

 

 

 

Таблица 2. Объем продукции  и чистая выручка предприятия  в 2008, 2009 и 2010 годах.

Год

2008

2009

2010

Объем продукции, млн. руб.

4,3

6,4

2

Чистая выручка, тыс. руб.

1

2,1

0,5


 


 

 

 

 

 

 

 

 

 

Рис. 2. Объем продукции и чистая выручка предприятия в 2008, 2009 и 2010 годах.

 

Разновидности столбиковых  диаграмм составляют так называемые ленточные или полосовые диаграммы. Их отличие состоит в том, что  масштабная шкала расположена по горизонтали сверху или снизу, и она определяет величину полос по длине.

Пример построения полосовой диаграммы, на основе процента износа основных средств на некоторых предприятиях на конец 2012 года. (табл. 3, рис.3).

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Таблица 3. Процент износа основных средств на некоторых предприятиях на конец 2012 года.

Предприятие

Процент износа основных средств

1

45

2

14

3

67

4

33

5

10





 

Рис. 3. Процент износа основных средств на некоторых предприятиях на конец 2012 года.

 

Разновидностью столбиковых (ленточных) диаграмм являются направленные диаграммы. Они отличаются от обычных  двусторонним расположением столбиков  или полос и имеют начало отсчета  по масштабу в середине. Обычно такие  диаграммы применяются для изображения  величин противоположного качественного  значения.

Для простого сравнения независимых  друг от друга показателей могут  также использоваться диаграммы, принцип  построения которых состоит в  том, что сравниваемые величины изображаются в виде правильных геометрических фигур, которые строятся так, чтобы площади  их относились между собой как  количества, этими фигурами изображаемые. Иными словами, эти диаграммы  выражают величину изображаемого явления  размером своей площади.

Информация о работе Статистические графики